私が考えるLambda開発環境のベストプラクティス

概要 （この記事のアイコン、Lambdaっぽいの頑張って探した..！） 2020年にLambdaにコンテナイメージがサポートされて以来、Lambda開発をしたことがなかった。 AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート 以前Lambdaを開発しているときは、適用するときにzip化が面倒だなとか、ローカルとクラウド上での動きが違うのでバグりやすいなとか、そのバグが適用しないと分からないので開発に時間がかかるなとか、色々と不便があったのを覚えている。 先日、画像圧縮処理で久々にLambdaを触り、その際コンテナイメージを使った快適なLambda開発環境を考えたので紹介する。言語はPythonだが他の言語でも同じ構成で大丈夫なはず。 結論 ディレクトリ構造

[bellonieta]

runnerとしてdocker-compose使うの、よくわかんないんだよな。composeしないならMakefileでも書いた方が良いと思うんだけど。

[h_taiji]

保存

[kzm1760]

分かりやすい。参考にしよう。

[NOV1975]

うーん、ベストプラクティスにしてはシチュエーションが限定されてるような

[bonlife]

外部ライブラリは誰かが公開してくれたやつを使ってしまう派。 https://github.com/keithrozario/Klayers

[sharaku3eyes]

む

[laiso]

AWS SAMのコンテナ部分で行われてることと似てる

[ikkitang1211]

きになるー