Gemini API で少数ショット学習を利用し、定点カメラの画像を判定してみる実験

これに関連して、この記事では以下のようなことを記述します。 少数ショット学習とは どの程度の効果がありそうか 考慮点など 少数ショット学習とは 「少数ショット学習」は時期や文脈によって若干異なる意味を持つようですが[1]、ここでは「簡単な例(法則)をプロンプトへ含めることにより、より良い返答を引き出す」ことを指しています。 少数ショットのプロンプト例: 食事の種類について、「洋食」「和食」のどちらかに分類してください。返答は分類の結果のみ表示してください。 ハンバーグ: 洋食 寿司: 和食 ステーキ: 洋食 天ぷら: 和食 うな重: 返答: 和食 このような感じで例を含めておくことにより、返答の内容がより良く、また予想しやすい範囲へ収まるようになります。 また Google AI Studio では Structured Prompt を使うことで上記のようなプロンプトをスプレッドシート風