因果推論100本ノック(1)因果効果とランダム割付

はじめに 因果推論100本ノック（自作）1本目~10本目の問題とPythonのサンプルコードです． 問題の不備や内容の誤り等ありましたら，ご指摘いただけますと幸いです． 設定 アナリストの分析レポートが営業の受注件数にどれくらい貢献しているかを分析するケースを考えます． 今回は，下記フォルダの「causal_knock1.csv」ファイルのデータを利用します． データのカラムの概要は下記の通りです． 変数名 データの概要 備考

[respectbookmark]

よき

[misshiki]

“因果推論100本ノック（自作）1本目~10本目の問題とPythonのサンプルコード”

[kyopeco]

いい。続編期待してます。

[zgmf-x20a]

ランダム割付ってのは、メンデルランダム化とは違うんだよね？同じ？

[maturi]

インフレ率＝－2.1＋0.62＊2年前のマネーストック増加率 相関係数0.89 マネーストック＝ｋ＊マネタリーベース ｋは6～12程度。（高橋洋一先生）日銀が当預を10％増すとBEIでみた期待インフレ率は0.44％上昇（岩田規久男先生）