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    xyamashita
    xyamashita どういうデータセットを食わせているのか等

    2023/02/14 リンク

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    kanopen
    kanopen 面白い解説

    2022/12/08 リンク

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    YassLab
    YassLab "Reinforcement Learning from Human Feedback+PPOの学習アプローチを採用している。つまり、固定の目的関数を最適化させるという形ではなく、人間の嗜好や評価に適応するよう目的関数に調整をかけながら学習を行うものとなっている"

    2022/12/07 リンク

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    tattyu
    tattyu これ気になってたので後でじっくり読もう。

    2022/12/07 リンク

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    zakinco
    zakinco これはありがたい

    2022/12/07 リンク

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    unknownlabel
    unknownlabel チューリング機関待ち

    2022/12/07 リンク

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    igrep
    igrep “つまり、固定の目的関数を最適化させるという形ではなく、人間の嗜好や評価に適応するよう目的関数に調整をかけながら学習を行うもの”

    2022/12/07 リンク

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    mysql8
    mysql8 全人類がこれを読んでHumanFeedbackすべき

    2022/12/07 リンク

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    memoryalpha
    memoryalpha Safe AIの項のお掃除ロボの喩えがめちゃ分かりやすい(´・ω・`)

    2022/12/07 リンク

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    causeless
    causeless "@nagakagachi おもしろかった 結構人の手のコストをかけている ChatGPTはどのように学習を行なっているのか|ttya #zenn" from https://twitter.com/i/web/status/1600108329258614793

    2022/12/07 リンク

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    ichan128
    ichan128 Q. どのように学習してるの? A. ChatGPTは言語モデルとしてトレーニングされます。言語モデルは、文章や対話を予測するためのモデルであり、大量のテキストデータを使用してトレーニングされます。トレーニングデータを

    2022/12/07 リンク

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    misshiki
    misshiki “ChatGPTは、OpenAIによって開発された、対話に特化した言語モデルである。”

    2022/12/07 リンク

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    circled
    circled 料理のこととか聞いても酷い回答がやってくる。今のところプログラミングくらいしか役に立ってくれないが、むしろこれで十分な感じすらある。

    2022/12/07 リンク

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    remonoil
    remonoil あとで読んでもわからないだろう

    2022/12/07 リンク

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    aipacommander
    aipacommander あとで

    2022/12/07 リンク

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    mizukemuri
    mizukemuri 会話の中でさらっとデタラメが混ざってきたりするのが頭痛い。参考になる点も多々あるのだが…

    2022/12/07 リンク

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    matsui
    matsui ブコメが楽しい

    2022/12/07 リンク

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    B3QP
    B3QP 勉強になるChatGPT解説。「モデルは前提を理解しないまま人間の評価者を真似ることを覚えるため、前提が成立しない時には間違ったことをやってしまう恐れがある」

    2022/12/07 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 InstructGPTとChatGPTの違いが結局よくわからなかった。ChatGPT本人に「なぜ文脈を読めるのか?」を聞いてみたけど、これもよくわからない結果になった。https://kei-1010.hatenablog.com/entry/2022/12/06/120609

    2022/12/07 リンク

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    exciteB
    exciteB ChatGPTは「GPT3.5」なのかね。来年出てくる「GPT4」はさらにやばいのかな

    2022/12/07 リンク

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    shunkeen
    shunkeen “人間の嗜好や評価に適応するよう目的関数に調整をかけながら学習を行う”>パーソナライズできるようになったら最強のエコーチェンバーができそう。そして、"正しい"情報しか認めない人もニッコリして使うように

    2022/12/07 リンク

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    Knoa
    Knoa いちばん最初にテキトーに思いついた「都庁は何区にある?」という質問に対して、どうがんばっても東京都庁舎が港区虎ノ門にあると主張して譲らないので失望しました (その後、どうにか間違いを認めさせることに成功)

    2022/12/07 リンク

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    napsucks
    napsucks プレ・シンギュラリティがくれば人類は創作活動に従事し始めるだろうといわれていたが、まさかその創作活動からまっさきにAIに滅ぼされつつあるとは大変な皮肉である。モラベックのパラドックスだ。

    2022/12/07 リンク

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    cpw
    cpw 子供を育てるのと同じ感覚になっていきそう

    2022/12/07 リンク

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    sds-page
    sds-page 結構話したけど適当に嘘つくし間違いはかたくなに認めない印象がある。指摘すると「間違ってるかもしれませんがAIなんだから仕方ねーだろ」みたいな責任回避に終始する

    2022/12/07 リンク

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    takuver4
    takuver4 よくこういう情報を調べられるなぁ。凄い。

    2022/12/07 リンク

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    zzteralin
    zzteralin AI開発の最終目的ってスカイネット開発なのかと思ってた。

    2022/12/07 リンク

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