C++でOpenCV完全入門！

この記事は「自動運転システムをエッジデバイスに組み込むための技術」を3回に分けて紹介するTURINGのテックブログ連載の第1回の記事「C++でOpenCV完全入門！」です。 第2回の「OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！」、第3回の「詳解V4L2 (video for linux 2)」もぜひご覧ください！ はじめに こんにちは。完全自動運転EVを開発するベンチャー企業、TURING株式会社でインターンをしている東大工学部3年の井上信多郎です。 我々人類は、車を運転するにあたって多くの情報を目から取り入れています。目から取り入れた情報を元に、アクセル・ブレーキ・ハンドルを操作しています。 自動運転の場合、その目に相当するセンサがカメラであり、カメラから得た情報を元に車を運転することになります。カメラから得る情報とは、ずばり画像です。画像の中から信号、標識、前方車両などの必要なもの

[chizuchizu_blog]

OpenCV、ピクセル単位でのメモリ配置を知らないと大体つまずくので、そういうところから解説してくれているのアツい

[sys-bio]

C++でOpenCV使う時、毎回見返してた社内記事がテックブログとして公開されました！本当によくまとまってる

[fa11enprince]

説明が丁寧！C++版、思ったより使いやすそう！Python版はたまーに見たりするけど。

[misshiki]

“TURINGのテックブログ連載の第1回の記事「C++でOpenCV完全入門！」”

[SPIRIT_PHOENIX]

Windows 向け環境構築方法へのリンク、ありがたい。

[aoshun7]

OpenCV入門記事

[sangotaro]

お世話になってるOpenCVについての記事をインターン生が書いてくれました〜