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データ解析 渡辺澄夫 第９回： ベイズ法 実世界 ベイズ法 と 最尤法 解析方法 主成分・因子 ・クラスタ分析 回帰・判別分析 時系列予測 ベイズ法 ・階層ベイズ法 推定と検定 統計的推測 4 復習 統計的推測とは何ですか ○ 実ユークリッド空間に値をとる確率変数 Xn =(X1,X2,…,Xn) の実現値 （データ）が得られたとき、このデータを発生している真の確率密度 関数 q(x) を知りたい。 ○ しかし確率密度関数の集合は一般に無限次元であり、データは有限 かつランダムであるから、なんらかのモデルを設定することで 真の分布を【推測】することになる。 ○ q(x) を推測するためにどのような方法を用いても良いが、できるだけ 推定精度の良いものが望ましい（どのような意味で？）。 推測された結果は真の密度関数に近いこともあれば遠いこともある。 統計的推測に対してみんなが思うこと データを

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渡辺澄夫