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CRFツールのベンチマーク - Não Aqui!
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CRFツールのベンチマーク - Não Aqui!
CRFsuite 0.12のリリースに合わせて,チャンキングタスクによるベンチマークを更新しました.見所は,0.... CRFsuite 0.12のリリースに合わせて,チャンキングタスクによるベンチマークを更新しました.見所は,0.11→0.12でどのくらい速くなったのか,高速だと謳っているWapitiがどのくらい速いかです.その他,各学習アルゴリズムによる性能(学習速度,精度)差も,興味深い点かと思います.比較したツールは, CRFsuite 0.12 CRFsuite 0.11 (1つ前のバージョン) sgd 1.3 CRF++ 0.54 Wapiti v1.1.3 MALLET 2.0.6 実験では,L2正則化(C=1),L-BFGSの終了条件は直近10回の反復で目的関数の改善率が1e-5を下回ったとき,平均化パーセプトロンの反復回数は50に固定,という条件にしました. まず,CRFsuite 0.12で実装された平均化パーセプトロン(AP)は,非常に高速でありながら,L-BFGSやSGDに迫るタグ付