プライバシ保護データマイニング (PPDM)

プライバシ保護データマイニング (PPDM) 東京大学 中川裕志 2002年くらいから伸びてきた分野です。最近は機械学習、 データ工学系の学会で相当数の論文が発表されています。 こういうご時勢ですから、ひょっとすると重要な技術要素 になるかもしれません。 個人情報保護が叫ばれる 複数の企業、組織が協力しないと日本は どんどん遅れていく PPDMの基礎概念 ２種類のＰＰＤＭ  摂動法  データベースに雑音を加え、利用者がデータベースに質 問しても真のデータベースの内容が利用者には取得でき ないようにする  プライベートな情報は漏れないようにしたいが、一方で できるだけ正確なデータマイニング結果も得たい！  暗号法  データ保持者をパーティと呼ぶ。複数のパーティが自分 のデータは公開鍵暗号で暗号化する。当然、他のパー ティには自分のデータは知られない。暗号化したまま何 らかの計算を

[causeless]

"@masanork 今秋ホットな話題。とてもよくまとまってて勉強になる / “プライバシ保護データマイニング (PPDM)” http://t.co/bucHdWtm0X" via https://twitter.com/masanork/status/383536165233516544

[mkusunok]

今秋ホットな話題。とてもよくまとまってて勉強になる

[kazutaka83]

これもやな

[rindai87]

ぱっと見つかった資料では一番充実してるっぽい。あとで読む

[usurausura]

プライバシー保護データマイニング：摂動法と暗号法．摂動法：データベースへのノイズ加算（k-匿名性，l-多様性，t-近接（近似）性）・検索結果へのノイズ加算（差分プライバシー）．暗号法：秘密計算