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統計学入門−第10章
10.5 順序ロジスティック回帰分析 (1) 累積ロジスティックモデル 今まで説明したデータは目的変数が「0... 10.5 順序ロジスティック回帰分析 (1) 累積ロジスティックモデル 今まで説明したデータは目的変数が「0：反応無、1：反応有」という2分類のものでした。 しかし表10.5.1のように、目的変数が3分類以上のグレードデータつまり順序分類尺度のデータという時もあります。 このようなデータはグレードデータをそのまま計量尺度として扱い、重回帰分析を適用するのが普通です。 しかしグレードデータにロジスティックモデルを当てはめ、ロジスティック回帰分析を適用することもできます。 表10.5.1 目的変数が順序分類尺度のデータ No.重症度 1：軽症 2：中等症 3：重症説明変数 x1x2x3 1
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