Firebase Analyticsで始めるプロダクトの効果検証の取り組み - ANDPAD Tech Blog
ANDPADチャットチームでエンジニアをしている椎野(@taikishiino)です。 前回、5000万件越えのRDS大量データをFirestoreに移行する勘所 という記事を書かせていただきました。 tech.andpad.co.jp その後、グロースのための施策にも徐々に注力できるようになってきました。 今回は効果的にグロースさせていくための効果検証の仕組み作りの取り組みについて紹介していきます。 効果検証 どんな方法で Firebase Analytics ログイベントについて どのようにイベント設計したか パラメータルール どのように可視化したか 画面内の機能導線タップ総数の割合 対象画面の各機能導線のタップ数/UU 対象機能導線のタップ数/UU この先の話 効果的な仮説検証へ 施策リリース前段階でのニーズ検証 さいごに 効果検証 主な効果検証の目的は以下の2つです。 リリースした
あなたのプロダクトにも脆弱性が!? Flatt Securityが「Firebase」のセキュリティを重要視するワケ
バックエンドの構築を最短化することができることで有名な、GoogleのFirebase。 煩わしいサーバーの構築をスキップし、目的のウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを構築できるmBaaS（mobile Backend as a Service）と呼ばれる類のクラウドプラットフォームです。 しかし、その便利さの陰で見逃されがちなのが、セキュリティ。 手軽な開発を進められるその裏で、世に生み出されたプロダクトにはFirebase特有の脆弱性が大量に潜んでいることをご存知でしょうか？ 今回はFirebaseにまつわる脆弱性や、Firebaseを用いるうえで実際に気を付けるべきセキュリティについて、Flatt Securityにて執行役員を務める豊田恵二郎さん、セキュリティエンジニアの梅内翼さん・ぴざきゃっとさんの3名へお話を伺いました。
オープンソースのFirebase代替プロダクト「Supabase」 - ITnews
Supabase https://supabase.io/ Supabaseの特徴 「Supabase」は、既存のPostgreSQLデータベースをRESTful APIに変えるオープンソースおよび、それを使ったクラウドのDBサービスです。 https://github.com/supabase/supabase PostgreSQLの挿入・更新・削除をリッスンするElixirサーバーで、Webソケットを介してJSONをブロードキャストするのが、Supabaseの中核的な役割になります。今回は、そのSupabaseが提供するクラウドDBサービス（アルファ版）を使って、RESTful APIを試してみました。 SupabaseのクラウドDBを使ってみる サインアップが完了したら、基本情報として組織と プロジェクトを登録します。 登録が完了すると、作成されたデータベースの接続情報が表示されます
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
