sql.jssql.js is an SQL library for javascript containing a version of SQLite compiled for the web.
すべてのエディタでSQLの自動補完をするためにSQL Language Server(sqls)を作った - Qiita
sqlsとは sqlsとは、いま私が開発中のSQL用Language Serverです。SQLをエディタで編集するときの支援機能を実装したサーバとなっており、主な特徴は以下です。 Language ServerなのでLSクライアントが存在するエディタであればどんなエディタでも利用可能 SQL編集支援機能 自動補完(テーブル名、カラム名など) 定義参照 SQL実行 複数のRDSMSに対応 MySQL PostgreSQL SQLite3 Language Serverとは Language Server(あるいはLanguage Server Protocol)とは、プログラム言語の開発支援機能をエディタに提供するサーバ、およびその通信内容を規定したプロトコルです。ただしサーバといってもほとんどの場合ローカル内にホスティングしてローカルのエディタと通信をします。 ここでは主題ではないので詳し
【これが無料？】無料で学べるプログラミング教材・ハンズオン一覧 - Qiita
【はじめに】自己紹介とご挨拶 こんにちは、@CPAKOといいます。 普段は公認会計士として監査法人というところで働いておりますが、ひょんなことからプログラミングを学んでいる趣味趣味エンジニアです。 今回がQiita初投稿となりますが、自分が実際に勉強をしていて、「これが無料なの？」と思った教材やハンズオンの一覧をまとめていきたいと思います。 基本的に興味が爆散した結果、デザインからフロント、サーバーサイド、インフラ、DB全部手を付けているので、取り留めが無いことをお許しください。 また、秘伝のたれのように継ぎ足し継ぎ足しで書いていこうと思いますので、是非、「これもあるよ！！！」とか、「これ忘れんじゃねえ！！！」などありましたら御指摘頂けると幸いです。 コマンドライン（Linux操作）編 まずは、コマンドライン（Linux操作）です。 急にコマンドラインかよと思うかもしれませんが、残念ながら
CSV形式のデータをSQLを使って解析する方法 - プログラマの思索
小川 明彦, 阪井 誠 : チケット駆動開発 日本のソフトウェア開発の現場で生み出された「チケット駆動開発」という概念を、数多くの実例を元にモデル化・体系化を試みた最初の本。 小川 明彦, 阪井 誠 : Redmineによるタスクマネジメント実践技法 Redmineによるチケット駆動開発の実践技法に関する最初の本。アジャイルなソフトウェア開発への適用方法、TestLinkによるテスト管理手法についても言及。 清水 吉男: 「派生開発」を成功させるプロセス改善の技術と極意 組込システム開発をベースとして、ソフトウェア開発特有のスタイルである派生開発、特にXDDPについて解説した世界でも稀な本。既存製品を保守するのではなく継続的に機能追加していく昨今の開発では、派生開発特有の問題を意識しなければならない。XDDPはプロセス論だけでなく、要件定義などの上流工程の品質改善にも役立つので注意。 Le
Text as Data - q によるテキスト（CSV, TSV など）データの SQL クエリー操作 : NETBUFFALO
$ chmod +x q $ sudo mv q /usr/local/bin/ $ q -v q version 1.5.0 Copyright (C) 2012-2014 Harel Ben-Attia (harelba@gmail.com, @harelba on twitter) http://harelba.github.io/q/ テキスト・ファイルを扱う前に ps コマンドの標準出力をパイプして q の使い方を学んでみましょう。 ps はプロセスのステータスを確認するコマンドで僕の Ubuntu（正確には Elementary OS）では次のような標準出力を得ることができます。 $ ps auxw | head USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.0 34120 4664 ?
CSV形式のデータをSQLを使って解析する - Qiita
q を利用すると、CSVやTSV形式のファイルに対して直接SQLを発行できます。 インストール手順 http://harelba.github.io/q/ qを使ったデータ解析の例 以下の様な受注データのCSV (ファイル名はorders.csv) が手元にあった時。 OrderId,OrderDate,ProductID,UserID,Quantity,TotalPrice 10000005,2015/2/13,100,10000,1,10000 10000006,2015/2/13,101,10001,2,2000 10000007,2015/2/13,102,10002,3,6000 10000008,2015/2/13,100,10003,1,10000 10000009,2015/2/13,101,10004,2,2000 10000010,2015/2/14,100,10005
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