Googleは1つの検索クエリーに対し、1000台のマシンを使って0.2秒で処理している
検索したいフレーズを入れれば即座に結果を返してくれるあのGoogleですが、その1フレーズを処理するため、実に1000台ものサーバを使い、わずか0.2秒で超高速処理していることが、WSDM 2009にて明らかになりました。基調講演を行ったのはGoogleフェローであるJeff Dean氏で、2008年6月における「Google I/O」カンファレンスでは700～1000台のサーバで0.5秒以下の時間がかかると言っていましたが、今回の講演ではユーザーの気づかないところでGoogleは着実に進化し続けていることも明らかになりました。 知られざるGoogleの裏側の最新情報は以下から。 Geeking with Greg: Jeff Dean keynote at WSDM 2009 Single Google Query uses 1000 Machines in 0.2 seconds まず
多くのIT管理者は、まだ“仮想化”に慎重 ― ＠IT
メディア 記事一覧 オルタナティブ・ブログ 用語辞典 ITmedia エンタープライズ Expired：掲載期限切れです » ページトップへ 検索 注目のテーマ 人気記事ランキング オンプレ境界にある製品は、もはや“有害” 時代に合った対策できていますか？ Notionをインストールしたらマルウェアに感染？ 偽のインストーラーに要注意 Fortinetの脆弱性を放置している約15万台のサーバが見つかる DX推進組織がこぞってNotionを採用する理由：実践者が語る導入成功の秘訣 Microsoft、Midnight Blizzardにより「機密情報」が漏えいしたと認める Amazon、Google、Microsoftじゃない“新しいITのリーダー”とは？ 脆弱性報告を無視したIvanti パッチ適用時に新たな脆弱性を生んでしまう VMwareが「ESXi無償版」の提供を終了 移行先の有力候
Google の大規模データ処理: Days on the Moon
Google の鵜飼文敏さんによる講演会「大規模データ処理を可能にする Google の技術」に行ってきました。内容的には筑波大学で開かれたものと同じではないかと思います (「新ビジネスモデル」がそのままだったことなどから)。以下、上記記事に載っていないことを中心にメモから抜書きを。 此頃 Google にはやる物 現在 Google では Google の使命 (Google's mission is to organize the world's information and make it universally accessible and useful...) の早打ちが流行中。鵜飼さんは 50 秒程度、一番速い人は 30 秒程度。 Google の扱う情報 Google のいう「情報」はインターネット上のものだけに限らない (例: Google ブック検索)。 データセンター
Google Architecture - High Scalability -
Update 2: Sorting 1 PB with MapReduce. PB is not peanut-butter-and-jelly misspelled. It's 1 petabyte or 1000 terabytes or 1,000,000 gigabytes. It took six hours and two minutes to sort 1PB (10 trillion 100-byte records) on 4,000 computers and the results were replicated thrice on 48,000 disks. Update: Greg Linden points to a new Google article MapReduce: simplified data processing on large cluster
Google Scalability Conference Trip Report: Lessons in Building Scalable Systems - Dare Obasanjo's weblog
Dare Obasanjo's weblog "You can buy cars but you can't buy respect in the hood" - Curtis Jackson Navigation for Google Scalability Conference Trip Report: Lessons in Building Scalable Systems - Dare Obasanjo's weblog Content Sidebar Footer These are my notes from the talk Lessons in Building Scalable Systems by Reza Behforooz. The Google Talk team have produced multiple versions of their applicati
Google Scalability Conference Trip Report: MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions for Handling Large Datasets - Dare Obasanjo's weblog
Dare Obasanjo's weblog "You can buy cars but you can't buy respect in the hood" - Curtis Jackson Navigation for Google Scalability Conference Trip Report: MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions for Handling Large Datasets - Dare Obasanjo's weblog Content Sidebar Footer These are my notes from the keynote session MapReduce, BigTable, and Other Distributed System Abstractions
MySQL scalability on Linux with sysbench
A recent post at http://jeffr-tech.livejournal.com/6268.html#cutid1 pointed to a possible Linux scalability problem when compared to FreeBSD. Setup 4 core PowerPC64 system Debian unstable (MySQL 5.0.32-Debian_7) Linux 2.6.21-rc3 Baseline A baseline was taken to verify this setup sees the same scalability issue: We see a problem when the number of benchmark threads exceeds the number of cores in th
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