2023年度最新版スタンドアロンDBマイグレーションツールOSSの比較 - Qiita
概要 Ruby on Rails, CakePHP, LaravelといったWebアプリケーションフレームワークには標準でデータベースマイグレーションツールが包含されている。 一方でデータベースマイグレーションをwebアプリケーションと別に管理したいケースもある。別に管理するためにはフレームワークに包含されているツールよりも、スタンドアロンで利用可能なツールの方が良い。本記事ではスタンドアロンで利用可能なデータベースマイグレーションツールを比較してみる。 データベースマイグレーションとは何か データベースマイグレーションはRDBMSのdatabase・スキーマ定義をコード化し、テーブル・インデックス更新を自動化することである。主に下記を実施することができる。 databaseの作成 テーブルの作成・更新 インデックスの作成・更新 DBスキーマのバージョン管理(過去に実行されたSQLが特定の
Mirage SQL 〜 2WaySQLをつかうデータアクセスライブラリ for Java | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。Spring連載はもうちっとお待ちください。今回はその布石ということで。 DBアクセスというのは、システムを作る上で大抵避けられない領域でしょう。まぁ近年はRDBMSに限らず、各種NOSQLの台頭が目覚ましいわけですが、いまだRDBMSの世界は多く残っています。 そこで。今、Javaでサーバサイドアプリケーションを書くことになった時、データアクセスのフレームワークには何を使いましょうか。Hibernate (JPA)でしょうか。MyBatisでしょうか。Domaでしょうか。どれも凄いフレームワークです。どれを選ぶのか、真っ当な結論から先に言ってしまえば、そんなの案件次第なわけですがｗ そんな中、個人的に非常に使い勝手が良いと評価しているフレームワークに「Mirage SQL」があります。今回は、このMirageについてご紹介します。 Mirage SQ
流れるようにSQLっぽくO/RマッピングできるS2JDBC
流れるようにSQLっぽくO/RマッピングできるS2JDBC：Java初心者が超俊敏にWebアプリを作る方法（最終回）（1/3 ページ） Eclipseプラグイン「Dolteng」のScaffoldという自動生成機能やSeasar 2.4のHOT deploy機能を利用して、DBの参照・更新・削除ができるSAStrutsのWebアプリを作ります。Java初心者だけでなくStrutsに慣れた開発者も必見です 超俊敏にJavaのWebアプリケーションを作るための便利なツールを紹介する本連載も今回で最終回です。 前回の「EL式を拡張したSAStrutsタグ/ファンクションは超便利」では、SAStrutsを利用するうえでJSP記述に便利なSAStrutsのカスタムタグやファンクションについて解説しました。前回までで、SAStrutsをプレゼンテーション層、サービス層、パーシステンス層と分けたときにプ
第5回 外だしSQLの基本 | gihyo.jp
はじめに 今回は、いざというときに大活躍する外だしSQL（OutsideSql）の基本をみていきましょう。 外だしSQLとは？ まずは「第1回 DBFluteの概要」の簡単なおさらいになります。 外だしSQLは、その名の通りSQLをプログラムの外に出して、そのSQLをプログラムから実行する機能のことを言います。 SQLは「.sql」という拡張子のテキストファイルに記述し、そのSQLファイルへのパスとパラメータをプログラムで指定して実行します。 リスト1：外だしSQLのサンプル-SQLファイル -- 会員IDと名称の前方一致で絞り込んで、会員一覧と購入最大価格を検索。 -- 絞り込み条件はそれぞれ値がnullじゃければ評価する。 select member.MEMBER_ID , member.MEMBER_NAME , (select max(purchase.PURCHASE_PRICE
iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例 3：CodeZine
はじめに Apache iBATISはSQLを利用することに注力したフレームワークです。高機能なO/Rマッピングフレームワークに比べて簡単に理解でき、レガシーなJDBC、ResultSetを使ったプログラミングから簡単に乗り換えられます。特にSQLを多用する人には使いやすいフレームワークです。 この記事は前回、前々回の記事の続編です。今回はiBATISの機能を拡張する方法として、検索結果をCSVデータとして出力する方法と、データベースのデータから任意のデータ型に交換する方法を紹介します。 iBATISの基本的な内容は、以前の記事を参考にしていただけると分かりやすいと思います。過去の記事iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例 2 対象読者Javaの基本をマスターしている人SQL文を理解している人 必要な環境 i
風変わりなAPI、JavaオブジェクトをSQLで操作 - JoSQL 1.9 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
The JoSQL Projectは23日(米国時間)、JoSQL(SQL for Java Objects)の最新版となる「JoSQL 1.9」を公開した。JoSQLはJavaで開発されたオブジェクト操作用ライブラリ。Javaオブジェクトの集合に対してSQL命令を使ったさまざまな操作を提供する。コレクションに対してSQLを使った検索やソート、グループ化といったことが行えるようになる。 JoSQL 1.9では[ ]を使ったリストの表記が可能になっている。JoSQLはJavaのオブジェクトに対する操作にSQL命令を使うというO/Rマッパーとは真逆のセマンティックを実現するためのライブラリだ。時代に逆行したような一風変わったAPIだが、オブジェクトの操作をSQL命令として整理しておけるという点はそれはそれで興味深い。SQLを得意としているJavaデベロッパは調査してみるといいだろう。 なお、同
iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例 2：CodeZine
はじめに iBATISはSQLを利用することに注力したフレームワークです。高機能なO/Rマッピングフレームワークに比べて簡単に理解でき、レガシーなJDBC、ResultSetを使ったプログラミングから簡単に乗り換えられます。 特にSQLを多用する人には使いやすいフレームワークです。 この記事は前回の「iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例」の続編です。前回はSELECT、INSERT、UPDATE、DELETEの基本的な記述方法についてサンプルを紹介しました。今回はSELECT文に注目し、検索結果のマッピングと動的SQLの記述方法について説明します。 iBATISの基本的な内容は、前回の記事を参考にしていただけると、分かりやすいと思います。対象読者Javaの基本をマスターしている人SQL文を理解している人 必要な環境 iBATIS 2.3.0、J2SE 5.0の環境を
iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例：CodeZine
はじめに iBATISはSQLを利用することに注力したフレームワークです。高機能なO/Rマッピングフレームワークに比べて簡単に理解でき、レガシーなJDBC、ResultSetを使ったプログラミングから簡単に乗り換えられます。 特にSQLを多用する人には使いやすいフレームワークです。SQLは使いたいがJDBCは低レベルすぎる高機能なO/Rマッピングフレームワークは難しすぎるソースコードからSQLを分離したいが動的なSQLの実装も必要 このようなケースで、iBATISは特に有効です。 本記事では、たくさんのサンプルソースを解説することで、「iBATISを使えばこんな風に書ける」ということが分かるようにしています。環境設定や、設定ファイルについての細かい説明は簡略化してあります。対象読者Javaの基本をマスターしている人SQL文を理解している人 必要な環境 iBATIS 2.3.0、J2SE
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ツール比較しながら語る O/RマッパーとDBマイグレーションの実際のところ
http://blogs.sun.com/sundararajan/entry/btrace_in_real_world
JPA 2.0型安全クライテリアAPIに関する2つの提言
TheServerSide | Your Java Community discussing server side development
IBM Developer