第28回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 28th) −データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り− を開催しました - hamadakoichi blog
2013/7/27 "第28回 データマイニング+WEB＠東京−データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り−"を開催しました。 第28回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 28th)−データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 28th 参加者セキココ：第28回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた @komiya_atsushi さ
データサイエンティストの資格が必要ない理由2つ （改） - ネガティブにデータサイエンティストでもないブログ
もう何年も、かなりニッチな統計処理をやっている人間です。そんな仕事をセクシー扱いされると、頭より、若さ＝耐久力で商売しているって意味ではそうだろうな、と思うようになってきたので、またブログを書きます。 データサイエンティスト協会 http://www.datascientist.or.jp/ とりあえず手を上げた感じだと思いますが、残念ながらスキルの要件を定義するところから始めてるようです。しかし、その試みは実にハードルが高く、非生産的な行為と思います。欧米ではもう好き勝手に名乗っちゃって転職時の給料が上がってなにやらカオスな感じが先進的ですけど。資格であるならば、それを取得した人の市場価値、待遇がよくならなければならない。それが運営する側のせめてもの矜持でしょう。けれどもスキル定義や資格なんか作ってもダメな理由があるんです。 で、私の持論としては データサイエンティストのスキルを定義する
データサイエンティストの要件は「資格」ではなく「人材（像）」本位であるべき - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっとした話題になってたこの記事、実は結構前の公開だったと気付いて焦ってます（汗）。 データサイエンティストの資格が必要ない理由2つ （改） 密かに愛読しているid:dscaさんのブログの最新記事が、ものすごーーーーーく示唆に富んでいて非常に面白かったので、釣られるついでに僕個人が考えていることをざっくりと書いてみようかなと思ったのでした。 id:dscaさんのご指摘を大ざっぱにまとめると、こんな感じでしょうか。 最低限の情報共有、啓蒙は必要、だが。。。 データサイエンティストのスキルを定義することはできない スキルを定義できるならサイエンティストではない したがって資格になっても価値がない そして目的のない手段だけの資格は成立しない 分析手法やツールへの傾注が起きるだけで人材の創出には繋がらない どれも非常に重要なツッコミばかりで、いやいやこれほど分かりやすく書かれたものってなかったよ
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