Amazon Aurora MySQLがインプレイスアップグレード(5.6-→5.7)できるようになりました! | DevelopersIO
ボタンひとつでインプレースメジャーアップグレードに対応 Amazon Aurora MySQL のデータベースエンジンは 5.6 互換の1.x 系 5.7 互換の2.x 系 の2系統があります。 従来、1系から2系にメジャーアップグレードするには スナップショットからのリストア時に2系エンジンを指定 1系のプライマリから2系レプリカに同期してダウンタイム無しにスイッチオーバー といった方針が取られてきました。 今回のアップデートにより、Amazon Aurora MySQLをクリックひとつでインプレースにメジャーアップグレードできるようになりました。 Amazon Aurora supports in-place upgrades from MySQL 5.6 to 5.7 アップグレード手順が大幅に簡略化され、エンドポイントの変更もありません。 アップグレード中はデータベースを利用できな
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility 資料及び QA 公開 先日 (2019/8/28) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料が閲覧できます） Q. サブネットグループで、AZを2つだけグルーピングし
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/45880864f7a3166e89bbbfca2a68ac11c00fa1c3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2019%2F09%2F04%2Fthumbnail_posql.png)
Google、Amazon Auroraに対抗するDB「AlloyDB for PostgreSQL」発表 通常のPostgreSQLよりOLTPが4倍、OLAPが100倍高速に
AlloyDB for PostgreSQLを解説するGoogleの2つのブログ「Introducing AlloyDB for PostgreSQL: Free yourself from expensive, legacy databases」と「AlloyDB for PostgreSQL under the hood: Intelligent, database-aware storage」によると、AlloyDB for PostgreSQLはGoogleのインフラとして他のサービスでも利用されているスケールアウト可能なコンピュートとストレージ基盤の上に構築されており、コンピュートとストレージはそれぞれ独立してスケールアウト／スケールインする構造になっているとのこと。 さらにスケールイン／スケールアウトはデータベースが稼働したまま動的に可能で、リードレプリカインスタンスの作成も高
Amazon Auroraのカスタムエンドポイントでのフェールオーバーを想定した設定 - BASEプロダクトチームブログ
この記事はBASE Advent Calendar 2019の4日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、BASE BANK株式会社 Dev Divisionに所属している東口（@hgsgtk）です。 普段、ブログやカンファレンスでアウトプットする内容としては、PHP・Go ・Pythonなどサーバーサイド言語を用いた話や、テストやコード設計の話が多いのですが、せっかくの年に一回のアドベントカレンダーなので、普段はあまりしないクラウドインフラのレイヤーの話をしたいと思います。 私は、「YELL BANK（エールバンク）」というサービスの開発・運用をしています。そのサービスの運用にあたって、Relational databaseとして、Amazon Auroraを利用しています。 Amazon Auroraを利用するにあたって、アプリケーションから参照系リクエストを
Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションは、ラージオブジェクト (LO) モジュールをサポートするようになりました。LO モジュールは、ラージオブジェクト (LO や BLOB とも言われる) の管理をサポートします。 Amazon Aurora でサポートされるすべての PostgreSQL 拡張機能のデータベースバージョンごとのリストについては、AWS ユーザーガイドを参照してください。完全な機能のリストについては、機能ページを参照してください。Amazon Aurora がサポートされているすべてのリージョンについては、リージョンページを参照してください。 Amazon Aurora は、MySQL および PostgreSQL との完全な互換性を確保し、圧倒的な高パフォーマンスおよび可用性をグローバル規模で実現するよう設計されています。このサービスは、組み
Amazon Auroraで機械学習サービスを直接呼び出す機能がサポートされました！ | DevelopersIO
どうも、DA事業本部の大澤です。 Auroraで機械学習サービスとの連携機能がサポートされました! Amazon Aurora Supports Machine Learning Directly from the Database New for Amazon Aurora – Use Machine Learning Directly From Your Databases | AWS News Blog 概要 今回サポートされたこの機能は、クエリでDB内のレコードを機械学習サービスに投げて利用できるというものです。SageMakerとComprehendの2つの機械学習サービスに対応しています。 SageMakerとの連携によって、SageMakerで作成したモデルもしくはマーケットプレイスでサブスクライブしたモデルを使って推論することができます。 Comprehendとの連携では自
[アップデート] Amazon Aurora に 新しく Aurora I/O-Optimized というストレージ構成が追加されました！ | DevelopersIO
[アップデート] Amazon Aurora に 新しく Aurora I/O-Optimized というストレージ構成が追加されました！ こんにちは、AWS事業本部の平木です！ 今回、Amazon Aurora （以下、Aurora）の設定・料金体系に Aurora I/O-Optimized と呼ばれる構成が発表されたためブログにしました。 簡単に Aurora I/O-Optimized とは Aurora I/O-Optimized とはストレージIOに関する新しい設定・料金体系となっており、 端的に言うと、 Aurora DB クラスターへの読み取りと書き込みのI/O操作に対する追加料金が発生しないコスト予測のしやすい構成です。 この構成により I/O が多いアプリケーションを使用される環境において、コストパフォーマンスの向上、精度の高いコスト予測が可能となります。 Aurora
![[アップデート] Amazon Aurora に 新しく Aurora I/O-Optimized というストレージ構成が追加されました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0daaf3649414b6f27679779d9a4b12e219c67548/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Famazon-aurora.png)
Autodesk のミッションクリティカルなデータベースを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora MySQL に移行する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Autodesk のミッションクリティカルなデータベースを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora MySQL に移行する この記事は、Autodesk のソフトウェアアーキテクトである Tulika Shrivastava 氏が、AWS の Rama Thamman の協力の下で執筆したゲスト投稿です。Autodesk は自社を評して次のように述べています。「Autodesk は 3D 設計、エンジニアリング、エンターテイメントソフトウェアの分野で牽引する企業です。車を運転したり、超高層ビルを見上げたり、スマートフォンを使用したり、偉大な映画を見たりしたことがある人は、何百万もの Autodesk ユーザーがソフトウェアで行っていることを身をもって体験されているものと思われます」 Autodesk は
先月、オンデマンドにオートスケールするAurora Serverless v2がGAになりました。 コンソールで「簡単に作成」からウィザード形式でAuroraインスタンスを作成すると、デフォルトではこのServerless v2 で作成されるなど、一気に身近な存在となりました。 一方で、サービス名の「Serverless」や「v2」からは、どのようなデータベースなのかわかりにくいです。 Aurora Serverless v2 はキャパシティがスケールするDBインスタンス Aurora Serverless v2の実態は、オンデマンドでキャパシティがスケールする db.serverless という新しいインスタンス・クラスが割り当てられたDBインスタンスです(「サーバーレス DBインスタンス」と呼びます)。 ※ ドキュメントから 負荷に応じてキャパシティがスケールアップ・ダウンするため、神
Amazon Aurora MySQL 5.6を頑張らずに8.0へメジャーアップグレードしてみた | DevelopersIO
小規模システムであること 長いメンテナンス時間を確保できること 単純・明快な方法が好まれること といった点から インプレース方式を採用しました。 インプレース方式 AWSのマネージド機能をフル活用し、クラスターを直接メジャーアップグレードします。 コンソールからボタンポチで作業が完結する一方で、マイグレートには比較的時間がかかります。 切り戻し時には、マイグレート前に作成されるスナップショットを利用します。 ダンプ & リストア方式 移行先バージョンのクラスターを作成し、mysqldump 等を利用してクラスター間でデータをエクスポート&インポートします。 弊社の技術ブログ・サイト Developers.IO を v2 から v3化(ついでに Aurora Serverless v2化)した際は、この方式を採用しました。 Aurora2(MySQL5.7互換)のDB環境をAurora3(M
Amazon Aurora の新機能 – データベースから直接機械学習を使用する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora の新機能 – データベースから直接機械学習を使用する 機械学習により、データからより良いインサイトを得ることができます。しかし、ほとんどの構造化データはどこに保存されているのでしょうか? データベースに保存されています! 現在、リレーショナルデータベースのデータで機械学習を使用するには、データベースからデータを読み取り、機械学習モデルを適用するカスタムアプリケーションを開発する必要があります。このアプリケーションを開発するには、データベースとインターラクションして。機械学習を使用できるようにするためのスキルが必要です。これは新しいアプリケーションであり、パフォーマンス、可用性、およびセキュリティを管理する必要があります。 リレーショナルデータベースのデータに機械学習を適用することを簡単にすることができますか? 既存
レプリカをオートスケールさせるAmazon Aurora Auto Scalingの導入ポイントをまとめてみた | DevelopersIO
Amazon Aurora Auto Scalingを利用すると、レプリカを動的にスケールアウトできます。 導入のポイントをまとめてみました。 Amazon Auroraデータベースはリードレプリカを最大で15個まで追加できます。 Auto Scaling policyを設定することにより、利用者の多い日中はレプリカを多めに用意し、利用者の少ない夜間はレプリカを減らすといった運用が可能です。 この機能の設定ポイントを解説します。 Amazon Aurora Auto Scaling について Amazon Aurora Auto Scaling はレプリカの平均CPU使用率・接続数に応じて、レプリカをオートスケールさせるサービスです。 スケールアウト方式のため、ワークロードに応じてレプリカ数を増減させるものであり、インスタンスタイプをスケールアップさせるわけではありません。 ECS でも利
Amazon Aurora and Amazon RDS announces Extended Support for MySQL and PostgreSQL databases
Amazon Relational Database Service (RDS) announces Amazon RDS Extended Support for Amazon Aurora and Amazon RDS database instances running MySQL 5.7, PostgreSQL 11, and higher major versions beyond the community end of life. Amazon RDS Extended Support provides you more time, up to three years, to upgrade to a new major version to help you meet your business requirements. Extended Support is avail
Amazon RDS Online Seminar 第1回 「Amazon Aurora と RDS Proxy」 資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
Q. Aurora の Reader インスタンスを配置するAZ (アベイラビリティゾーン) を指定する事は可能でしょうか? A. はい。配置するAZを指定する事が可能です。 Q. Aurora の Reader インスタンスを利用したい場合、明示的に接続先を Reader インスタンスにする必要があるのでしょうか、ワークロードにより自動的に Reader インスタンスに接続するのでしょうか? A. 明示的に Reader エンドポイントを指定して接続する必要がございます。 Q. Aurora でレプリカを作成せず、プライマリインスタンスのみで利用している場合、インスタンスに障害が発生した時にはどの様な挙動になるのでしょうか? A. Aurora は元のインスタンスと同じアベイラビリティーゾーンに新しい DB インスタンスの作成を試みます。この処理はベストエフォートであり、アベイラビリティ
Amazon Auroraのシャーディングによる負荷分散を、スケーラブルなNewSQLデータベース「TiDB」で置き換えへ。高負荷なオンラインゲームにも耐えると評価［PR］
Amazon Auroraのシャーディングによる負荷分散を、スケーラブルなNewSQLデータベース「TiDB」で置き換えへ。高負荷なオンラインゲームにも耐えると評価［PR］ 複数のデータベースに負荷分散を行い、スケーラビリティを高める代表的な方法の1つに「シャーディング」があります。 シャーディングによる分散処理には、例えばあるテーブルのプライマリキーが偶数の値はサーバAに、奇数はサーバBに分散させるような方法（水平分割）、あるいは「商品名」「価格」「在庫数」「画像へのリンク」の4列を持つテーブルを、「商品名」「価格」と「在庫数」「画像へのリンク」の2列ごとのテーブルに分割して別々のサーバに受け持たせる方法（垂直分割）などがあります。 『週刊少年ジャンプ』の創刊50周年を記念して製作されたゲーム「ジャンプチ ヒーローズ」やパズルRPG「クラッシュフィーバー」「アリスフィクション」をはじめと
[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Aurora MySQL Compatible Edition ユースケース毎のスケーリング手法 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Aurora MySQL Compatible Edition ユースケース毎のスケーリング手法 資料及び QA 公開 先日 (2020/09/29) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon Aurora MySQL Compatible Edition ユースケース毎のスケーリング手法」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20200929 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora MySQL Compatible Edition ユースケース毎のスケーリング手法 AWS クラウドサービス活用資料集（すべての過去資料
![[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Aurora MySQL Compatible Edition ユースケース毎のスケーリング手法 資料及び QA 公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/750e538720b71ee41b3ec257a8022c0ef03861df/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2020%2F10%2F13%2FThumbnail-1.png)
[速報] Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL が発表されました (Preview) #AWSreInvent | DevelopersIO
AWS事業本部の森田です。 本日より、Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL がプレビューで利用できるようになりました！ ゼロ ETL ゼロ ETLを利用することで、Amazon Redshift から各データベースのデータにアクセスして、ほぼリアルタイムの分析や機械学習が可能となります。 また、「ゼロ」と名前についているように ETL オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインの構築なしで上記が実現可能となります。 ゼロ ETL については、昨年の reInvent で発表されたサービスととなっており、Aurora MySQL で一足先に一般提供を開始となっております。 プレビュー対象 以下のデータベース・リージョンで新たにプレビューでの利用
![[速報] Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL が発表されました (Preview) #AWSreInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c0c8f1dccd67ca316ff12f7da2a99cc2164a5d37/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Fimage-2-5.png)
こんにちは、みてねプロダクト開発部 基盤開発グループ SREチームの伊東 @hekki です。 はじめに先日、AWSよりAmazon Aurora（以下、Aurora）の料金設定として新しくAmazon Aurora I/O-Optimized（以下、Aurora I/O-Optimized）が発表されました。 AWS announces Amazon Aurora I/O-Optimized 私達のワークロードでは、Aurora I/O-Optimizedを使うことでAuroraクラスターのコストを約半額に削減することができました。 ただし、Aurora I/O-Optimizedを活用することでコストが大幅に削減できる場合もある一方で、逆にコストが増加してしまう場合もあり、正しく仕様を理解して試算をしてから利用の判断をする必要があります。 そこで本エントリーでは、有効化前のコスト削減額
Replicate your data from Amazon Aurora MySQL to Amazon ElastiCache for Redis using AWS DMS | Amazon Web Services
AWS Database Blog Replicate your data from Amazon Aurora MySQL to Amazon ElastiCache for Redis using AWS DMS Caching enables the best user experience for real-time applications. You can build applications that provide sub-millisecond response times by storing the most frequently requested data in an in-memory cache like Redis. On August 30, 2021, we announced the support for migrating your data fr
AWSチームのすずきです。 Amazon Aurora、2020年3月より 無償枠を超えたバックアップストレージの利用費が計上される様になりました。 Auroraを利用しているAWSアカウントで、3/1前後の課金情報を確認する機会がありましたので紹介させていただきます。 Amazon Aurora の料金 バックアップストレージ GB あたり月額料金 0.023USD Cost Exploer 以下の指定で、コストエクスプローラを利用しました。 フィルタ サービス: Relational Database Service (RDS) 使用タイプ: 「Aurora:BackupUsage」「Aurora:StorageUsage」 リージョン: Asia Pacific (Tokyo) グループ化 「使用タイプ」を指定 期間 「過去7日間」 (2020/2/26 〜 3/3) 、「日別」を指
はじめに こんにちは。大阪オフィスの林です。 2020年6月10日（水）の公式アナウンスにて「Amazon Aurora スナップショットが AWS Backup 経由で管理可能に」と発表がありました。公式ページはこちら ちょうどAuroraのバックアップ設計をしていたので試してみました！ RDS標準のスナップショットじゃダメなの？ まず気になるのはこの疑問かと思います。僕自身はRDSのスナップショットでも構わないと思ってます。 ただし、取得したスナップショットの「リージョン退避要件」がある場合には今後AWS Backupをご利用いただく方が効率的になったりする場合があります。 過去、RDSのスナップショットのリージョン間コピーでバックアップを設計・実装していた時は少々手間な作りこみをしていたようです。（確かに世代管理とかとのあたりの作りこみも考えるとそれなりに大変そうですね。。。） ht
![[アップデート]AWS BackupがAmazon Auroraに対応しました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b3ce3207ad57cd861d5c4322ea9ef360f5205213/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-backup.png)
Amazon Aurora Serverless V2のスケーリング能力を試してみる | TECH | NRI Digital
こんにちは、NRIデジタルの島です。 AWSクラウドをベースにシステムを構築する際、データベースの一つの選択肢として「Amazon Aurora（以下Aurora）」があります。AuroraはWeb系、バッチ系問わずあらゆるシステムのユースケースに汎用的に利用できるマネージドなRDBMSサービスです。これまでオンプレミス上で稼働させていたMySQL等のRDBMSと同じように利用できる為、オンプレミスからクラウドへのデータベース移行もスムーズに行えます。 そのAuroraについて、先日ついに「Amazon Aurora Serverless V2（以下 Serverless V2）」がGAされました。 Amazon Aurora Serverless v2 is generally available Serverless V2は、後述する「Amazon Aurora Serverless
[アップデート]AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 | DevelopersIO
[アップデート]AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 はじめに AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 ポイントインタイムリカバリとは、インスタンスを特定時点まで、データ変更を復元することです。Auroraでは、選択した特定の時刻に巻き戻すことが可能です。 AWSにおいて「継続的なバックアップ」と「自動バックアップ」の違いは、ドキュメントに記載がありました Amazon RDS は、継続的なバックアップを「自動バックアップ」と呼んでいます。 AWS Backup は、Amazon RDS の継続的なバックアップを「継続的なバックアップ」と呼びます。 従来、AWS Backupから
![[アップデート]AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/11bd5fe39339903f9d7a1b4ac869a04736b20104/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Faws-backup.png)
Performing major version upgrades for Amazon Aurora MySQL with minimum downtime | Amazon Web Services
AWS Database Blog Performing major version upgrades for Amazon Aurora MySQL with minimum downtime December, 2022: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) now supports Amazon RDS Blue/Green Deployments to help you with safer, simpler, and faster updates to your Amazon Aurora and Amazon RDS databases. Blue/Green Deployments create a fully managed staging environment that allows you to deploy
Amazon AuroraにAuto Scalingを導入してCPU高負荷を乗り切った話 - Studyplus Engineering Blog
こんにちは、SREチームの菅原(id:ksugahara08)と栗山(id:shepherdMaster)です。 新型コロナウイルスが流行して世の中では外出自粛になる中、Studyplusは例年以上に多くのユーザー様に利用していただく機会を得ました。それに伴って4月からサーバーへのアクセスが増えていき、5月にはコロナ前と比べて約2倍のリクエスト数がAWS ALBに来るようになりました。 リクエスト数が増えた結果何が起きたかというと、タイトルからお察しの通りAmazon AuroraのCPU負荷が上がり、頻繁にアラートが発砲されるようになりました。 EC2に関してはAutoScalingを設定していたため負荷に応じてスケールアウトしていたのですが、Auroraに関してはインスタンス数固定で運用してきたため、このようなことが起きるようになりました。 そこでサーバーサイド＋SREチームでは他の作
Amazon Aurora のストレージに関連するメトリクスを理解する - サーバーワークスエンジニアブログ
CI部 佐竹です。 本日は Aurora のストレージについて、特に運用目線で知っておく必要がある CloudWatch メトリクスを解説します。 はじめに Aurora のストレージの種類について ローカルストレージ クラスターボリューム CloudWatch メトリクス FreeLocalStorage VolumeBytesUsed AuroraVolumeBytesLeftTotal まとめ はじめに Amazon RDS、Amazon Aurora におけるコンピュートリソースの利用状況は、特に何も設定をしなくとも CloudWatch に連携されており、メトリクスとして表示が可能です。例えば CPUUtilization などもその1つです。 今回は、その中でも特に運用上確認しておくことが重要なストレージに関するメトリクスについて解説を行います。 Aurora のストレージの種
Amazon Aurora PostgreSQL Serverless が一般利用可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora PostgreSQL Serverless が一般利用可能に データベースは通常、ソフトウェアアーキテクチャの最も重要な部分であり、データベースの管理、特にリレーショナルデータベースの管理は容易ではありませんでした。このため、Amazon Aurora の自動スケーリングバージョンであり、アプリケーションのワークロードに基づいて自動的に起動、シャットダウン、スケールアップまたはスケールダウンできる Amazon Aurora Serverless を開発しました。 Aurora Serverless の MySQL 互換エディションは少し前から入手可能です。本日、Aurora Serverless の PostgreSQL 互換エディションが一般利用可能になったことをお知らせいたします。 詳細を説明する前に、Ama
Amazon Aurora Multi-Master は現在、一般公開されており、複数のアベイラビリティーゾーンにまたがって Aurora データベースの複数の読み書きインスタンスを作成できるようになりました。これにより、アップタイムに敏感なアプリケーションはインスタンスに障害が発生しても継続的な書き込みの可用性を実現できます。インスタンスまたはアベイラビリティーゾーンに障害が発生した場合、Aurora Multi-Master により、Aurora データベースはアプリケーションのダウンタイムなしで読み取りおよび書き込みの可用性を維持できます。Aurora Multi-Master を使用すると、書き込み操作を再開するためにデータベースのフェイルオーバーを行なう必要がありません。Aurora Multi-Master を使用して可用性の高い MySQL アプリケーションを構築する方法につ
オンプレPostgreSQLをAmazon Aurora PostgreSQLへ移行しようとしてINDEX作成にハマりました - Oisix ra daichi Creator's Blog（オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ）
SREの林 aka もりはやです。 先日オンプレで稼働していたとあるPostgreSQLのDBを、Amazon Aurora PostgreSQL（以後はAurora）に移行を行ったところ CREATE INDEX が以下のエラーで作成できない問題に苦労させられたため、解決策と合わせて公開します。 これがベストな対応かは自信がないため、より良い方法をご存知の方はお気軽に教えてください。 以下はDBのリストア中に CREATE INDEX で発生したエラーです。 pg_restore: error: could not execute query: ERROR: could not write to file "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp19647.47.fileset/1.2": No space left on device CONTEXT: parallel wo
AWS Backup は、Amazon Aurora 継続的バックアップの復元テストのサポートを発表しました。AWS Backup 復元テストは、バックアップされているサポート対象の AWS リソースの自動的かつ定期的な復元テストを行うのに役立ちます。AWS Backup は、サポート対象の AWS サービスやハイブリッドワークロードのデータ保護を一元化して自動化する、フルマネージドサービスです。このリリースにより、AWS Backup のお客様は復元の準備状況をテストして、データ損失の可能性に備えたり、コンプライアンスや規制要件を満たすために Amazon Aurora 継続的バックアップの復元ジョブの所要時間を測定したりすることができます。 Amazon Aurora 継続的バックアップの復元テストを開始するには、AWS Backup コンソール、API、または CLI を使用します。
障害挿入クエリを使用して、Aurora MySQL DB クラスターの耐障害性をテストできます。フォールト挿入クエリは、SQL コマンドとして Amazon Aurora インスタンスに発行されます。次のいずれかのイベント発生をシミュレートしてスケジュールすることができます。 障害挿入クエリでクラッシュを指定すると、Aurora MySQL DB インスタンスのクラッシュが強制的に実行されます。その他の障害挿入クエリでは、障害イベントのシミュレーションが実行されますが、そのイベントは発生しません。障害挿入クエリを送信する場合、障害イベントのシミュレーションが発生する時間も指定します。 Aurora レプリカのエンドポイントに接続することによって、Aurora レプリカインスタンスの 1 つに障害挿入クエリを送信できます。詳細については、「Amazon Aurora 接続管理」を参照してくだ
Amazon RDS Online Seminar 「マルチリージョンを利用した高可用性構成と Amazon Aurora のチューニング」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Online Seminar 「マルチリージョンを利用した高可用性構成と Amazon Aurora のチューニング」資料・動画及び QA 公開 先日(2021/3/11) に開催した Amazon RDS Online Seminar「マルチリージョンを利用した高可用性構成と Amazon Aurora のチューニング」の資料・動画を公開しました。 今回のセミナーでは 2021年3月2日に大阪リージョンが正式にオープンした事もあり、2セッション目に「マルチリージョンを利用した高可用性構成」を実施しました。このセッションではデータセンター障害に対しての可用性を高める機能として、クロスリージョンリードレプリカ、Aurora グローバルデータベース、クロスリージョン自動バックアップ等を説明しています。また様々な障害 (インス
Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない！Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Online Seminar 「忘れちゃいけない！Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」資料・動画及び QA 公開 先日(2021/6/17) に開催した Amazon RDS Online Seminar「忘れちゃいけない！Amazon RDS/Amazon Aurora のアップグレードとその方法」の資料・動画を公開しました。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しております。 【動画】 Amazon RDS/Aurora Update RDS for PostgreSQL/Aurora PostgreSQL upgrade (major/minor version up) RDS for MySQL/Auror
pt-online-schema-changeを用いたスキーマ変更 on Amazon Aurora MySQL - Chatwork Creator's Note
こんにちわ。id:cw-tomitaです。 この記事は、Chatwork Advent Calendar 2020 - Qiita の3日目の記事です。 早速ですが、皆さんはauto incrementなRDBのtableのidにはどのような型を利用されていますか？ Chatworkでは多くのテーブルでint型が指定されているのですが、９年前にサービスを開始した時には想像もつかないくらいに多くのお客様に使っていただけるサービスへと成長した結果、int型なauto incrementのidを利用しているテーブルで、レコード数がintの上限を迎えそうなテーブルが複数現れ、どかっとまとめてALTER TABLEを実施するという2020年を代表する一大イベント(?)がありました。 今回は、その時に利用したpt-online-schema-changeというツールを使ってのALTER TABLEの実
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility
新機能 – Amazon DevOps Guru for RDS が ML を使用して Amazon Aurora 関連の問題を検出、診断、解決 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon DevOps Guru for RDS が ML を使用して Amazon Aurora 関連の問題を検出、診断、解決 2021 年 12 月 1 日（米国時間）、 Amazon DevOps Guru の新しい機能である Amazon DevOps Guru for RDS を発表しました。これにより、デベロッパーは Amazon Aurora のパフォーマンスと運用上の問題を簡単に検出、診断、解決できます。 Amazon Aurora は可用性が高く、スケーラブルで、耐久性に優れているため、現在何十万ものお客様が Amazon Aurora を利用しています。しかし、アプリケーションの規模と複雑さが増すにつれて、運用やパフォーマンスの問題を迅速に検出して解決することが難しくなっています。 昨年の re:Inven
Amazon Aurora supports Local Write Forwarding for Amazon Aurora MySQL
Starting today, Local Write Forwarding is generally available for Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 3 (with MySQL 8.0 compatibility). This new capability makes it simple to scale read workloads which require read after write consistency. Customers can now issue transactions containing both reads and writes on Aurora read replicas and the writes will be automatically forwarded to the single wr
RDS MySQL、RDS MariaDB、および Amazon Aurora MySQL での SSL/TLS を経由した sysbench の実行 | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ RDS MySQL、RDS MariaDB、および Amazon Aurora MySQL での SSL/TLS を経由した sysbench の実行 sysbench は、MySQL 対応データベースでの合成ベンチマークの実行に最適なツールです。Amazon Aurora Performance Assessment Technical Guide は、sysbench を使用して Amazon Aurora MySQL のパフォーマンスを評価するために役立ちますが、RDS または Aurora で実行されている MySQL 対応データベースで sysbench を SSL/TLS 経由で実行したいという場合は、sysbench ツールと AWS のサービスにおけるいくつかの制限を考慮する必要があります。 この記事では、これらの考慮点と
新規 – I/O 集約型のアプリケーションで最大 40% のコスト削減を実現する Amazon Aurora I/O-Optimized クラスター設定 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新規 – I/O 集約型のアプリケーションで最大 40% のコスト削減を実現する Amazon Aurora I/O-Optimized クラスター設定 2014 年に Amazon Aurora がリリースされて以来、何千何万ものお客様が、最も要求の厳しいアプリケーションを実行するのに Aurora を選択してきました。Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、商用データベースの最大 10 分の 1 のコストで、他に類を見ない高いパフォーマンスと可用性をグローバル規模で提供しています。 多くのお客様が、入出力 (I/O) の使用について、現在の Aurora のシンプルなリクエスト単位の料金体系による費用対効果のメリットを享受しています。これにより、事前に I/O をプロビジョニングする必要がなくなりま
Amazon AuroraのMySQLユーザーをTerraformで安全に管理したい - Studyplus Engineering Blog
SREの菅原(id:ksugahara08)です。 最近、既存のシステムをAmazon Auroraへ移行させるという作業が頻繁に発生しました。 モテ期かな？と勘違いするくらいAuroraに関しての仕事に恵まれたため、その中でも役に立ったTerraformでAmazon AuroraのMySQLユーザーを管理する方法を今回紹介します。 興味あれば最後まで読んで頂けると幸いです。 目次 Terraformでのパスワード管理の難しさ 鍵の暗号化・復号化 Terraformでの設定 AWS Key Management Service (KMS) のマスターキーを作成 AWSのKMS権限を設定したIAMを作成 KMSを使ってパスワードを暗号化 MySQLユーザーの設定 KMSを使ってパスワードを復号化 あとがき Terraformでのパスワード管理の難しさ どのように設定したかお話する前にTer
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Amazon Aurora PostgreSQL が LO モジュールをサポート
1分でわかるAmazon Aurora Serverless v2入門 | DevelopersIO
DBのコストを半額に！〜Amazon Aurora I/O-Optimizedの活用〜
Amazon Auroraのバックアップストレージ費用を確認してみた | DevelopersIO
[アップデート]AWS BackupがAmazon Auroraに対応しました | DevelopersIO
Amazon Aurora Multi-Master の一般公開を開始
AWS Backup で Amazon Aurora 継続的バックアップの復元テストのサポートを開始
障害挿入クエリを使用した Amazon Aurora MySQL のテスト - Amazon Aurora
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility