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"Data Science"の検索結果1 - 3 件 / 3件

  • データ分析の効率が10倍上がるデータサイエンティストのためのChatGPTの活用術 - Qiita

    ChatGPTを使ってデータサイエンティストの生産性を爆上げする活用術をまとめました! また、データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 データ前処理 「ChatGPTを使用すると、「データを分析可能な形に前処理して」といった大雑把なリクエストに対しても、すんなりと対応し、データ前処理を行ってくれます。」 今のところ、大量のデータを前処理する際にChatGPTを利用する場合は、ChatGPTに実際の前処理を行わせるのではなく、前処理用のサンプルコードを教えてもらう方が良いでしょう。 ただし、近い将来にはCSVやExcelを直接アップロード&ダウンロード可能な「Code Interpreter」というプラグインが追加される予定とのことで、実務利用が大いに現実味を帯びると考えられます。 詳細は以下のページで紹介しています!

      データ分析の効率が10倍上がるデータサイエンティストのためのChatGPTの活用術 - Qiita
    • データに携わるなら学んでおきたい"データマネジメント"について - Qiita

      データに携わるなら学んでおきたいデータマネジメントについてまとめました。 誰かの「データマネジメントを学ぶきっかけ」になれば幸いです! 想定読者 データ分析をする方(データサイエンティストなど) データ基盤を担当している方(データエンジニアなど) IT部門ではないが仕事でデータ活用を求められている方(事業部の方など) ゼロからデータマネジメントを学びたい方 データマネジメントとは データマネジメントとは「データを資産として捉え、体系的に価値を引き出すための手法」です。 資産なので置き場所を決めます 資産なので盗まれたり、なくなったりしないようにします 資産がどこからきて、どこへ行くのかを把握します 資産の価値が減らないように気を配ります 資産を監督する人や、そのルールを決めます 引用:データマネジメントが30分でわかる本 | ゆずたそ, はせりょ, 株式会社風音屋, ゆずたそ | 経営情報

        データに携わるなら学んでおきたい"データマネジメント"について - Qiita
      • データに付加価値を与える技術

        はじめに株式会社ナウキャストでデータエンジニアをしている沼尻です。 この記事では、私が担当している「マッピング」という業務についてご紹介したいと思います。マッピングと言われてもピンと来ないと思いますが、あまり語られることのない(それがゆえに何と呼称したらよいかさえ定かではない)データエンジニアリングの重要な一領域だと思っていて、他社さんにも類似する業務が存在するのではないかと思っています。この記事をきっかけにして、他社さんと情報交換や技術交流などができたら嬉しいですし、ひいては、将来的なマッピング(ないしその類似業務)に関する知識の体系化につながれば幸いです。 マネージャーやエンジニアの募集もしていますので、ご興味を持っていただけたら、この記事の最後に掲載している求人をご確認いただければと思います。 マッピングとは何かナウキャストでは、パートナーから様々なオルタナティブデータ(POSデータ

          データに付加価値を与える技術
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