株式会社Flatt の導入事例： 東大発ベンチャーが Google Cloud Platform を選んだ理由は、高性能、ハイコストパフォーマンス、そして何より “楽しい” こと | Google Cloud 公式ブログ
皆さんは「ライブコマース」という言葉をご存じでしょうか？ あらかじめ用意されたテキストや写真、動画などではなく、ライブ映像で商品の魅力を伝え、買う側もそれに対してリアルタイムに質問やコメントを送ることができる、これまでになかった新しいインターネット通販のかたちです。今回は、これをいち早く国内市場に導入した新サービス「PinQul」を運営する株式会社Flatt の井手さんにお話をお伺いしました。 ■ 株式会社Flatt 代表取締役 井手 康貴氏 ■ 利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine、Google Compute Engine、Google Cloud Storage、BigQueryなど ■株式会社Flatt ライブ配信を用いて、インフルエンサーの考案した商品を販売していく「ライブコマース」プラットフォームの開発・運営を行
本連載「これから始める企業のためのKubernetes実践講座」では、Kubernetesのメリットと主要機能を紹介してきました。最終回となる今回は、Kubernetesはどのような環境で構築すればいいのかについて、具体的な方法やポイントを解説します。 Kubernetesの4つの構成方法 Kubernetesの構成方法には、ニーズや環境、役割によって4つのパターンが考えられます。 クラウド（以下、パブリッククラウドのことを指す）事業者のマネージドサービスを利用する クラウドのIaaS上に自前で構築する オンプレミスのサーバ環境に構築する オンプレミスの開発端末に構築する この中で一番簡単な方法は、クラウド事業者のマネージドサービスを利用することです。Amazon Web Services（AWS）のEKS（Amazon Elastic Container Service for Kube
Google Cloud Platform が提供する、画像認識の機械学習サービス AutoML Vision のβ版が、 2018/07/25 にリリースされました。 このたび、この AutoML Vision を活用した機能を、 「CARTUNE」 という、クルマ好きが集うSNSアプリ ( Android / iOS ) に実戦投入しました。 この記事では、その事例をご紹介します。 完成した機能 クルマSNSアプリ 「CARTUNE」 にユーザーが投稿したクルマの画像を、AutoML Vision が自動で分類 し、あらゆるクルマの投稿をカタログ的に見られようにしました。 下記はその一例です。 眺めているだけでも、非常に楽しいものになっております。 これらの画像は全て、ユーザーがタグ付けしたものではなく、AutoML Vision が画像認識を行い、分類しています。 分類としては、 フ
AWS や Azure サービスと Google Cloud を比較する | Google Cloud の無料プログラム
フィードバックを送信 AWS や Azure サービスと Google Cloud を比較する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 最終更新日: 2022 年 11 月 5 日 次の表に、一般提供の Google Cloud サービスと、それに対応するアマゾン ウェブ サービス（AWS）または Microsoft Azure のサービスを示します。この表は、サービスタイプ、機能、サービス名などのキーワードでフィルタできます。今後も最新の情報をお届けするために、フィードバックをお寄せください。 Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in r
クラウドでSSDストレージ提供が広がる。Google Cloud Platform、Amazonクラウドが相次いでSSDベースのストレージ提供開始
クラウドで提供されるストレージにおいて高速なSSDベースのストレージ提供が広がってきました。GoogleとAmazonクラウドは相次いでSSDベースのストレージサービスを発表しています。 Googleは同社のGoogle Cloud Platformのパーシステントストレージにおいて、SSDベースのストレージ提供を限定プレビューとして開始すると発表しました。 既存のハードディスクベースのストレージのIOPSと比較して、読み込みで100倍以上、書き込みで20倍以上の能力を持つと説明されています。 SSDベースのパーシステントストレージの利用料金は、1GBあたり月額0.325ドル。通常のパーシステントディスクが1GBあたり月額0.04ドルですから単価には10倍近い開きがありますが、GoogleによるとIOPSあたりのコストに換算して、書き込みで59％安価に、書き込みで92％も安価になるそうです
「クラウドが当たり前になる中、クラウドをユーザー企業自身で使いこなすスキルが極めて重要に」。ガートナーが日本国内のクラウド市場を分析
ガートナージャパンは、日本企業のクラウドコンピューティングへの取り組みに関する調査結果を発表しました。調査結果では、SaaSの伸びに比べてPaaSやIaaSの成長が足踏みしている状況などが示されています。 同社は、クラウドは企業にとって当たり前のものとなりつつあり、投資意欲が高まっているとした上で、クラウドを採用しようという意向は強いものの、具体的な検討段階においてユーザーは引き続き慎重な判断を行っていると指摘。 その理由として、SaaSやPaaSはクラウドで提供されるサービスが明確であるため利用が進みやすい傾向にある一方、IaaSについては既存の業務システムの置き換えの話がほとんどであり、企業にとってのメリットが見えにくいという問題があるとのこと。 「既存の業務システムでは、『止まってはならない』『データの漏洩は絶対に許されない』といった運用上およびセキュリティ上の厳しいユーザー要件が設
Google Compute Engine、全リージョンで約10％の値下げを実施。クラウドの価格もムーアの法則に従うべきと
Google Compute Engine、全リージョンで約10％の値下げを実施。クラウドの価格もムーアの法則に従うべきと Googleは同社が提供するIaaS型クラウドサービスの「Google Compute Engine」の全てのリージョンで、仮想サーバの提供価格を約10％値下げすると発表し、実施しました。 Googleは今年の3月に開催したイベント「Google Cloud Platform Live」で、同社シニアバイスプレジデント Urs Hölzle氏が「クラウドの価格もムーアの法則に従うべきだ」と発言。クラウドの価格を積極的に引き下げていくと宣言していました。
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
大規模なデータを扱う解析サービスにおいて、データベースの性質の理解や選定、配置、活用方法などはクリティカルな問題であり、サービスとして大きく差をつくる要素にもなります。本稿では考慮すべきデータベースの性質の違いから始め、解析サービスにおける考え方や活用のテクニック、構成方法について紹介したいと思います。 解析サービスにおける重要な2つの仕事 ここでは大量のデータを収集する解析サービスの仕事の中でも、重要な2つの仕事についてフォーカスして話を進めていこうと思います。 一つ目は、データを単に収集し、スケーラビリティの高いデータベース（または分散ファイルシステム）に格納し、あとで（管理画面から、もしくはスケジュールバッチなどで）Aggregateするものです。こちらは解析サービスと言われるサービスの多くが行なっている仕事と考えられます。 二つ目は、データによって振る舞いを変える、リアクションする
Googleが、「Google Cloud Platform」や「Google Apps for Work」など、一連のクラウドサービスを「Google Cloud」という総称の下、包括的なクラウドサービスとして強化していくと発表した。 米Googleは9月29日（現地時間）、「Google Apps for Work」「Google Cloud Platform」など、一連のクラウドサービスを総合して「Google Cloud」と名付けたと発表した。また、Google Apps for Workの名称を「G Suite」に変更し、多数の新機能を追加した（関連記事）。 2015年に同社ビジネス部門の責任者に就任した米VMware共同創業者のダイアン・グリーン上級副社長は公式ブログで、Google Cloudを「顧客にデジタルワールドでの簡単で最高の作業環境を提供する製品、技術、サービスの幅
Google、コンテナネイティブなKubernetes向け「Cloud DNS」発表。マルチリージョン、クロスクラスタのサービスディスカバリも実現
Google、コンテナネイティブなKubernetes向け「Cloud DNS」発表。マルチリージョン、クロスクラスタのサービスディスカバリも実現 GoogleはコンテナネイティブなDNSとしてKubernetesでの利用に適したDNSのマネージドサービス「Cloud DNS」を発表しました。 Announcing the release of container-native Cloud DNS: Cloud-managed DNS Local DNS resolution on every node Built-in DNS observability Multi-regional, cross-cluster service discovery Learn how it can vastly improve application performance ↓ https://t.co
デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させるのに役立つ3つのクラウド技術、「データレイク」「コンテナ」「マルチクラウド」の中から、今回はマルチクラウドを活用するZOZO、NTTドコモ、星野リゾート、マイナビの事例を紹介する。 マルチクラウド 先端サービスを活用 「新しい事業や商品・サービスを作る際、クラウドの先端サービスでなければニーズを満たせないことがある。そこで複数のクラウドのサービスを併用し、マルチクラウドの構成にしている」。ZOZOのIT子会社であるZOZOテクノロジーズの岡大勝開発部Chief ZOZOTOWN Architect（CZA）はクラウド利用の方針をこう説明する。 ZOZOが最も利用するクラウドは米アマゾン・ウェブ・サービスのAmazon Web Services（AWS）だ。「AWSは顧客の声に基づいてサービスを開発しており、全般に使い勝手が良い」と岡CZA
ビッグデータ プラットフォーム比較 : 精彩放つ BigQuery と Dataproc
Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など）の情報の日本公式ブログ
Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: AWS ユーザー向けの Google Cloud IAM ガイドを公開
IT 戦略の一環として複数ベンダーのクラウド サービスを併用したいと考える企業は少なくありません。そうすることで、さまざまなクラウド ベンダーが提供する独自のサービスを活用できるほか、災害や復旧の際にアプリケーションの可用性を保てるからです。 ただし、複数ベンダーのクラウドを運用していくには、プロバイダーによって異なる IAM（ID およびアクセス管理）のポリシーを扱うなど、より洗練された計画や管理が必要となります。さまざまなプラットフォームでリソースやデータを保護する際にカギとなるのは、正しい IAM ポリシーを設定することなのです。 私たち Google は先ごろ、Amazon Web Services（AWS）に備わる IAM の利用経験があるユーザーを対象に、Google Cloud Platform（GCP）の IAM ポリシーについて記したガイドを公開しました。AWS と GC
Googleのクラウド上でMySQLデータベースが利用できる、いわゆるDBaaS（Database as a Service）の「Google Cloud SQL」に、リードレプリカの機能が追加されました。 マスターデータベースとなるGoogle Cloud SQLに対してリードレプリカを利用することで、問い合わせに対する負荷分散を実現しスケールアウト的にデータベース性能を向上させることが容易になります。また、リードレプリカのデータベースに対してOLAPのような複雑な問い合わせを実行すれば、マスターデータベースに余計な負荷を掛けずに処理できます。 またリードレプリカはマスターのホットスタンバイとして動作するため、障害発生時のための可用性向上にも使えると説明されています。 Google Cloud SQLのリードレプリカ機能は現在プレビューとして提供されており、MySQL 5.5で展開中。近
GoogleとRed Hat、Google Cloud Platformで分散ストレージ「Red Hat Gluster Storage」の正式サポートを発表。クラウド上にNFSサーバを展開可能
GoogleとRed Hatは、Google Cloud Platform上でRed Hatが提供する分散ストレージソフトウェアの「Red Hat Gluster Storage」を正式にサポートすると発表しました。 Google Cloud Platformには、仮想マシンの高速なローカルストレージとして「Local SSD Storage」や大容量のストレージとして「Persistent Disk Storage」が利用できます。さらに、高可用性の高いオブジェクトストアとして「Google Cloud Storage」も提供されています。 今回、正式サポートされる「Gluster Storage」は、NFSプロトコルなどに対応したファイルサーバを構築するストレージソフトウェア。最大の特徴は、複数のストレージノードによる分散ストレージを構築できるため、数ペタバイトに及ぶ大容量ストレージや
公営競技を題材にGCPを勉強する - Qiita
直接的にお金が絡まないと中々やる気が出ないため、公営競技を題材にしてGCPをざっくり勉強する。 なるべくサーバレスな感じで、なるべく開発もWebベースで。 GCPの色々なサービスを使ってみることを目的にしてるので、無駄の多い構成になってしまっているかも。。 やったこと（ざっくり） GKE上のAirflowでバッチ処理作成 GKE関連のファイル類はSourceRepositoriesで管理し、PushしたらCloudBuildでデプロイ Functionsでとある公営競技の過去レースのデータをダウンロードしGCSに格納する GCSからBigQueryに格納 BigQueryに格納したデータを元にAI Platformでモデル作成 Functionsでスクレイピングしたデータと上記モデルからオンライン予測し、結果をFireStoreに投入 Functionsで予測した結果を購入 開発環境 多分
Googleが、サービスで複数のクラウドを利用する開発者向けに、マルチクラウド対応のモニタリングツール「Google Stackdriver」を公開した。まずは自社クラウドと競合するAmazon.comのAWSをサポートした。 米Googleは3月23日（現地時間）、米サンフランシスコで開催のクラウド関連イベント「GCP Next 2016」において、マルチクラウドフォーム対応のモニタリングツール「Google Stackdriver」を発表した。「Google Cloud Platform」（GCP）と米Amazon.comのAWSに対応する。将来的にはプライベートクラウドにも対応する計画だ。こちらから無料トライアルを申し込める。 同社は、多くの開発者が目的やコストによって複数のクラウドサービスを使い分けていることを認識しており、そうした開発者のためにStackdriverの提供を決めた
Google Cloud Platform（GCP）で新しいプロジェクトを立ち上げるときに、早い時期に決めておくべきことは、Google Compute Engine、Google Container Engine、Google App Engine、あるいは Google Cloud Functions と Firebase のうち、どのサービスを使用するかということです。 GCP は、完全な管理権をユーザーに提供するものから（例 : Compute Engine）、高度に抽象化されたものまで（例 : Firebase と Cloud Functions）、管理や運用をどの程度 Google に委ねるかに応じてさまざまな選択肢を提供しています。 私たちのブログを長く愛読されている方であれば、GCP のさまざまなサービスについて次のようにお考えではないでしょうか。 VM の管理に慣れていて
Google Cloudは2020年7月、データウェアハウスサービスの「BigQuery」を、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azure上で動かせる「BigQuery Omni」を発表しました。現在のところAWS対応は「プライベートα版」という位置付けで、一部ユーザーとの検証を進めている段階です。発表内容についてはこちらの記事をご覧ください。 このサービスについて、米Google Cloudでデータアナリティクス製品群に関する技術・ビジネスの総責任者を務めているデバンジャン・サハ（Debanjan Saha）氏（データアナリティクス担当ゼネラルマネージャー兼エンジニアリングバイスプレジデント）に単独インタビューをする機会が得られましたので、素朴な疑問を投げかけてみました。 ちなみに、サハ氏はAWSからGoogle Cloudに来た人で、AWS時代には「
Googleが、クラウドサービス「Google Cloud Platform」の初の日本国内リージョン「East Asia」を年内に開設する。現在β参加者募集中だ。 米Googleは3月22日（現地時間）、クラウドサービス「Google Cloud Platform」の新リージョンを日本国内に年内に開設すると発表した。 新リージョンは「East Asia」として東京に開設する。1カ月以内に開始のβサービスへの参加希望者はこちらのフォーマットから申し込める。 これまでコンプライアンスの問題などでGoogle Cloud Platformの利用を控えていた企業にとっても検討対象になりそうだ。 同社はEast Asiaリージョンと同時期に、米オレゴン州にも新リージョン（US Western）を開設する。 さらに、2017年までにリージョンを世界で10カ所以上に新設する計画。 Google Clo
管理画面からBigQueryを使ってサクセスする - Hatena Developer Blog
ハッピーホリデー！id:cockscombです！！この記事ははてなエンジニアAdvent Calendarの8日目のエントリです。 サービス開発をしていると、限られた管理者のみがアクセスできる画面、つまり「管理画面」を作る必要に迫られます。管理画面では、データベースに登録されたさまざまな情報を検索、閲覧、編集できます。もちろんデータの扱いはプライバシーポリシーに則って、厳密に権限管理をしたり、操作ログを残したりします。 管理画面から情報を検索する 管理画面で、データベース上の情報を検索するという部分について考えます。例えば、特定のメールアドレスで登録している利用者を探したいケースがあるとします。 SELECT *, FROM users WHERE mail = ? MySQLなどの典型的なRDBMSでは、このようなSQLを発行するでしょう。mailカラムにインデックスがあれば（ふつうはあ
株取引AI “AI Deep Kabu” を作り10ヶ月公開運用した知見：インフラ構成・料金、収益化難度、除外すべき銘柄 - Qiita
株取引AI “AI Deep Kabu” を作り10ヶ月公開運用した知見：インフラ構成・料金、収益化難度、除外すべき銘柄PythonAWSAI人工知能googlecloud TL; DR 実物はこちら https://ai-deep-kabu.com/ https://blog.ai-deep-kabu.com/ https://twitter.com/ai_deep_kabu ※この記事では人工知能のアルゴリズムについては言及しません（商売道具になるかもしれないので🤫） ※この記事では以下の内容を扱います 作成したWebサービスのインフラ構成 現在のシミュレーション損益値等 Webサービスを保守運用して気付いたこと 作成したWebサービスでは下記のことを行いました その日に買うべき・手仕舞い（売る）するべき株式を自作アルゴリズムに推薦させた その推薦結果をtwitterとブログで毎日無
European Union enforcers of the bloc’s online governance regime, the Digital Services Act (DSA), said Thursday they’re closely monitoring disinformation campaigns on the Elon Musk-owned social network X (formerly Twitter)…
これまで書いたGoogleクラウド関連ペーパー&サンプルまとめ2013 #gcpja - スティルハウスの書庫の書庫
Google Cloud SolutionsチームにSolutions Architectとして入って1年半くらいが経ちました。仕事の4割くらいは国内外のお客さんへの技術コンサルティング（Platinumサポート）、次の4割はホワイトペーパーの執筆やサンプルコードの実装、そして残り2割はApp Engineのトレーニング教材作成や講師のお仕事をやってきました。 年末ということもあるので、ここではこれまで私が書いたホワイトペーパーやサンプルをまとめてみたいと思います。気に入ったものがあればぜひ+1してくださいね！ するとKazもっとその調子で書けとマネージャから指令が来ますｗ いまのところすべて英語ですが、もしかするといくつか日本語化されるかもです。 An Inside Look at Google BigQuery Solutionsチームが一番最初に出したペーパー。Dremelのペーパー
Unity の BigQuery 導入事例 - ペタバイト規模のデータ分析に対応する仕組みと、レポート作成や機械学習への活用 | Google Cloud 公式ブログ
Unity の BigQuery 導入事例 - ペタバイト規模のデータ分析に対応する仕組みと、レポート作成や機械学習への活用 ※この投稿は米国時間 2020 年 6 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: 今回は、ゲーム、アーキテクチャ、映画などの産業向けに開発プラットフォームを提供している Unity Technologies にお話を伺います。エンジニアリングおよびデータ担当ディレクターを務める Sampsa Jaatinen 氏が、最新型テクノロジーの導入をテーマに、どの業界の意思決定者にとっても役立つ貴重なノウハウを公開しています。 Unity Technologies は、リアルタイム 3D（RT3D）コンテンツの作成、運用を行うための世界最先端のプラットフォームを提供しています。1 か月に数十億ものエンドポイントとやり取りす
Google Cloud Platform のグローバルイベント Next、を開催します。
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Kubernetesを用いてGoogle Container Engineでコンテナクラスタをデプロイする〜入門編〜 - Qiita
はじめに Google Cloud Next'17 in Tokyoでのセッション動画リストがようやく公開されました。 Google Container Engine（GKE）上でコンテナクラスタを本番運用する事例は日本でまだまだ少ないということもあり、公開されたセッション動画は非常に有用な情報源となっています。 このエントリでは、Kubernetesを用いてGKE上でコンテナクラスタを構築し、ローカルで開発したアプリケーションをデプロイする手順をまとめます。 Kubernetesとは KubernetesはDockerコンテナのオーケストレーションおよび管理を行うためのツールです。元々はGoogleが内部でコンテナ運用するために作られたBorgというツールがありましたが、昨今のコンテナブームに後押しされてKubernetesとしてオープンソース化されています。 複数のDockerコンテナ
テクノロジー業界には1980年代から、テクノロジー市場で大手企業3社が競合を続ける状態は長続きしないというジンクスがある。そして、Googleはクラウド市場で3強の地位を保ち、競争を続けていくために、イノベーションを生み出し、ゲームのルールを変革し続ける必要がある。 今日のクラウドサービス市場と、かつてのPCソフトウェア市場との間には、しばしば見過ごされるものの極めて大きな違いがある。それは、ソフトウェアというものが、再販業者を通じてソフトウェアパッケージを確実に顧客の元に送り届ける、独立した複数の組織からなる販売チャネルに依存していたという点だ。一方、今日のクラウドというものは、サービスプロバイダー自身がチャネルのプロバイダーとなっている。あなたや、あなたの企業が使うアプリケーションやインフラの洗練や配備、調達は、構築した企業自身が担っている。このため、21世紀においてウェブ検索を牛耳っ
最近では『マルチクラウド』環境で仕事を回すというのも珍しい話では無くなって来ました。クラウドプラットフォーム間を連携するというのも普通に挙がってくるテーマかと思います。 そんな『マルチクラウド』の環境間で『データの移動』という部分について考えてみた場合、ざっと見てみた感じだと『AWS』から『GCP』については比較的情報量が多いなという印象を受けました。GCPが公式で『AWS向け』のドキュメントを展開しているというのも大いに関係しているかと思います。 ですが一方で、『GCP』から『AWS』という逆のパターンだとどうでしょう。AWSが個別に『GCP向け』の情報を展開しているというのは現状無さそうです。また、その他情報源についてはどうでしょうか？感覚値的には『AWS→GCP』程は情報量的に多くないのでは、という感じがします。 そこで当エントリでは、『GCP(Google Cloud Platfo
こんにちは。CTOの馬場です。 前回 Google Cloud Platformをはじめようチュートリアル でGCPのアカウント設定・プロジェクト作成〜GCEでインスタンス起動までやってみました。 その手順の途中で登場した、GCPのCLIツール gcutil を手元のPCにインストールする代わりにDockerを使ってGCP操作環境を作ってみましょう。 ※Dockerが使える環境があることが前提です。ありますよね。 1. 認証設定 Googleが cloud-sdk セットアップ済みのコンテナイメージを公開しているので、これを使います。 まずはpullして gcloud auth login で認証設定します。 docker pull google/cloud-sdk docker run -t -i --name gcloud-config google/cloud-sdk gcloud
agilecatcloud.com - このウェブサイトは販売用です！ - agilecatcloud リソースおよび情報
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データを扱う仕事をしていると、何らかの形でデータをある順序に沿って処理する Workflow = データパイプラインを構築する必要になる場面に出くわすことが多いと思います。 こうした処理に適用できるソフトウェアは既にいくつか存在するのですが、自分が仕事で使う上でマッチするものがなかったので、tumugi を Ruby のライブラリを作成し、 gem として公開しました。ロゴはこんな感じ。 Workflow Engine をつくろう！ シリーズ連載は、元々このライブラリの設計を整理するために書いていた記事でした。まだ、未完ですが興味のある方はそちらもお読みください。 注釈 この記事は tumugi が Python で書かれたワークフローエンジンである Luigi に強く影響されて書いたことから、対比として分かりやすいため Building Data Pilelines with Pytho
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2017-07-19 06:30 Microsoftの初めてのグローバルな分散クラウドデータベース「Cosmos DB」の一般提供開始が発表されたのは、5月に開催されたMicrosoftの開発者向け年次イベント「Build」でのことだった。そしてその次の週に、Googleもグローバル分散データベース「Cloud Spanner」の一般提供開始を発表した。 3大パブリッククラウドプロバイダーのうちの2社から、短期間の間に同じ分野の製品が発表されたわけだが、ここではCloud Spannerについて解説したい。ありがたいことに、今回の記事の執筆にあたり、Google Cloudの製品管理担当ディレクターであるDominic Preuss氏から説明を受けることができた。では、本題に入ろう。 競合製品と
第3回Google Compute Engineのファイアウォール、ロードバランサとCloud DNS 馬場俊彰 2015-03-10
TechCrunch
As if robocalling wasn’t already enough of a problem, the advent of easily accessible, realistic AI-powered writing and synthetic voice could supercharge the practice. The FCC aims to preempt th
『Googleによる買収』でこれからどうなる？Lookerの中の人達に色々話を聞いてみた #looker | DevelopersIO
『Googleによる買収』でこれからどうなる？Lookerの中の人達に色々話を聞いてみた #looker 本日2019年10月01日付で、クラスメソッド株式会社は、次世代BIプラットフォームを提供するLooker(ルッカー)社とのパートナー契約を締結しました！プレスリリースについては以下の形で情報を公開していますので是非御覧ください。 さて、少し日付を遡ること2019年06月06日(米国現地時間)、Googleのクラウド部門Google CloudによるLookerの買収に関するアナウンスが全世界を駆け巡りました。 このアナウンスが為される事になる少し前からLookerに興味関心を抱いていた弊社としては非常に大きな驚きと「これからどういう展開を見せていくんだろう」という不安と期待の双方を感じながら動向を注視していました。 そんな中、ジャパンカントリーマネージャー 小澤正治氏を含むLooke
Google Cloud Platformのネットワーク品質区分が新設。現行のGoogle品質「Premium Tier」と、他社並とする「Standard Tier」で選択可能に
Google Cloud Platformのネットワーク品質区分が新設。現行のGoogle品質「Premium Tier」と、他社並とする「Standard Tier」で選択可能に GoogleはGoogle Cloud Platformで利用可能なネットワーク品質を区分する「Network Service Tiers」を発表しました。 Network Service Tiersでは2つの区分が用意されています。ひとつは現在Google Cloud Platformで全ユーザーが利用している「Premium Tier」。もうひとつは新たに新設され、同社が「他のクラウドプロバイダー並みの品質」と説明する「Standard Tier」です。 両者の違いを手短にまとめると、Premium TierはGoogleが構築したグローバルなプライベートネットワークを利用するため高速かつ高品質。Stand
Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など）の情報の日本公式ブログ
2019年時点での上位クラウドプロバイダーはその地位を守り続けてきたが、掲げているテーマや戦略、市場へのアプローチはいずれも流動的だ。IaaS市場における戦いはほぼ決着がつき、「Amazon Web Services」（AWS）と「Microsoft Azure」、「Google Cloud Platform」（GCP）が勝者になろうとしている。とはいえ、人工知能（AI）や機械学習（ML）といった新たなテクノロジによって、他の企業が活躍する余地も生み出されている。 その一方で2019年のクラウドコンピューティング市場は、Red Hatの買収を発表したIBMといった企業の間でハイブリッド環境へのシフトが進み、市場の様相が変わる可能性もあるなかで、マルチクラウド化という流れが鍵になるだろう。また、2019年にクラウドコンピューティングプロバイダーとして上位にある企業は、SaaS分野でもビジネス
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マネージドサービス？ 自前構築？ Kubernetesを本番環境で使うにはどうすればよいのか
Google AutoML Vision の画像認識をクルマSNSアプリに組み込んだ - Qiita
Google Cloud Platform Live Report | 株式会社トップゲート
大規模解析サービスのためのデータベース構成 ～BigTable／BigQueryの弱点をどう補うか？
Google、一連のクラウドサービスを「Google Cloud」という総称に
AWS・Azure・GCPの世界3大クラウドをいいとこ取りできる「究極技術」の活用法
Google Cloud SQLがリードレプリカに対応、プレビュー公開
Google、競合のAWSもモニタリングできる「Google Stackdriver」公開
どの GCP サービスを選ぶ？ 正しい選択のための決定木 | Google Cloud 公式ブログ
Google「BigQuery Omni」に関する素朴な疑問を、米国の総責任者にぶつけてみました
Google Cloud Platform、初の日本リージョン年内開設へ
TechCrunch | Startup and Technology News
「Google Cloud Platform」をユニークにしているものは何か
『GCPからAWSへのデータ移動』について考えて＆まとめてみる | DevelopersIO
Google Cloud PlatformのCLIツールgcutilをDockerで使う #gcpja
Ruby と tumugi によるデータパイプライン構築 - Qiita
グーグルのグローバル分散DB「Cloud Spanner」は何が違うのか
ソロソロ来るゾ！ Google Cloud Platform！ 記事一覧 | gihyo.jp
gRPC を使用した効率的なモバイル アプリの構築
AWS、マイクロソフト、グーグルなど--2019年の主要クラウド動向（1）