「ChatGPT」も提供予定 最先端のAIを利用できる「Azure OpenAI Service」を正式リリース
「ChatGPT」も提供予定 最先端のAIを利用できる「Azure OpenAI Service」を正式リリース：「GPT-3.5」「Codex」「DALL・E 2」にも対応 Microsoftは、OpenAIが開発した高度なAIモデルをさまざまなユースケースに適用できる「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始した。 Microsoftは2023年1月16日（米国時間）、「Azure OpenAI Service」の一般提供を開始したと発表した。同サービスは2021年11月に発表され、これまでは限定プレビュー段階だった。 企業はAzure OpenAI Serviceにより、AI関連技術を開発する非営利企業OpenAIが開発した「GPT-3.5」「Codex」「DALL・E 2」といった高度なAIモデルへのアクセスを申請し、これらをさまざまなアプリケーションの作成に利用
Azure OpenAI Service を活用した対話型 UI を「じゃらんnet」に試験実装、従来型検索ではわからなかったユーザー ニーズが短期間で把握可能に
Microsoft customer stories See how Microsoft tools help companies run their business.
MicrosoftのAI研究部門が2020年7月にオープンソースのAI学習モデルをGitHubのリポジトリに公開した際に38TBにおよぶ機密データを漏えいしていたことを、クラウドセキュリティ企業のWizが公表しました。機密データにはパスワードや秘密鍵、3万件を超えるMicrosoft Teamsの内部メッセージが含まれていました。 38TB of data accidentally exposed by Microsoft AI researchers | Wiz Blog https://www.wiz.io/blog/38-terabytes-of-private-data-accidentally-exposed-by-microsoft-ai-researchers Microsoft mitigated exposure of internal information in a
「オンプレシステム移行は今もAWSやAzureの方がやりやすい」なら、Google Cloudは日本でどう使われているか
「オンプレシステム移行は今もAWSやAzureの方がやりやすい」なら、Google Cloudは日本でどう使われているか：大日本印刷、みんなの銀行やインテグレーターに聞いた（1/4 ページ） 国内のAWS専業インテグレーターがGoogle Cloudを扱う動きが相次いでいる。第3のメジャークラウドであるGoogle Cloudの使われ方が変化してきたということなのだろうか。だとすれば具体的にどう使われているのか。ユーザーやインテグレーターに聞いてみた。 3大パブリッククラウドで最後発のGoogle Cloud。日本に進出後、ゲームをはじめとするテック企業の世界でこそ存在感を示してきたが、現在も「一部の人が使うクラウド」というイメージが強い。一般企業には浸透してきているのだろうか。 グーグル・クラウド・ジャパンは、他の主要クラウドと同様、日本での売り上げや成長率を明らかにしていない。だが、A
米Microsoftは6月7日（現地時間）、米連邦政府向けに提供しているクラウドサービス「Microsoft Azure Government」に、米OpenAIの「GPT-4」などのAIモデルへのアクセス機能を追加したと発表した。 同社の「Azure OpenAI Service」により、政府機関のコンテンツ生成の高速化、レポートとログの要約作成、検索の最適化、コードの簡素化を支援する。 Microsoftは、「政府データの機密性を考慮し、より厳格なセキュリティとコンプライアンス標準を提供する」としている。Azure Governmentにはそもそも、機密情報保護のために、公共のインターネットやMicrosoftのネットワークには接続しない独自の暗号化ネットワークがある。 関連記事 GPT-4搭載の「新しいBing」、誰でも利用可能に 新機能も多数追加 オープンプレビュー」に移行した。こ
ゲーム開発/運用で ユーザの行動ログデータ分析 (機械学習) をするハンズオンに参加した [#Azure Machine Learning]
Microsoft Azure (マイクロソフトのクラウドサービス) を使った、ゲームのデータ分析のオンラインハンズオンに参加しました。ゲームのユーザの行動ログデータを 機械学習 にかけて分析し、ユーザの退会予測などをする内容です。マイクロソフトの巨大なデータ分析基盤である Azure Synapse Analytics を使いデータの前処理をし、それを元に、マイクロソフトの機械学習サービスである Azure Machine Learning を使い、退会予測の機械学習モデル作成を行いました。 明日 8/18(火) は このオンラインハンズオン参加する！ 『データサイエンスとテクノロジーで「長生きする売れるゲーム」を作ろう』https://t.co/PLnG2pI4HU 10：30 Azure Synapse Analytics を活用したデータ前処理 13：30 機械学習入門 15：30
![ゲーム開発/運用で ユーザの行動ログデータ分析 (機械学習) をするハンズオンに参加した [#Azure Machine Learning]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/02fc2cde8db333bc0e1257ca4e7230b2fde5c88d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fchomado.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F08%2Fazure-data-01.jpg)
「機械学習クラウド講座」は、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azureといった大手3大クラウドプラットフォームの機械学習に関連するサービスを中立的に比較学習することで、目的に応じて最適な機械学習サービスの選定・組合わせを可能にする。 横断的にクラウドサービスを比較学習できるほか、実務での利用を想定したさまざまなハンズオンを通じて、実践力が身につけられる。 同講座で得られる、おもな知識・スキルは以下の通り。 Google Cloud Platformの主要サービスであるAI PlatformとCloud AI Building Blocksの利用方法 Microsoft Azureの主要サービスであるAzure Machine Learningの利用方法 Amazon Web Servicesの主要サービスであるSage
デジタル庁は10月3日、日本政府の共通クラウド基盤「ガバメントクラウド」（政府クラウド）として、米Microsoftの「Microsoft Azure」と米Oracleの「Oracle Cloud Infrastructure」を新たに選定したと発表した。過去に採択した「Amazon Web Services」と「Google Cloud Platform」も引き続き採用する。 デジタル庁は今後、採用したサービスで構成するマルチクラウド基盤を、スマートフォンで本人確認ができる公的個人認証サービス（JPKI）の提供や、同庁による調査研究などに活用する。同庁のWebサービスや他省庁の新システム、地方自治体のシステム基盤としての活用も検討するという。 ガバメントクラウドは政府やデジタル庁が主導するデジタル改革の一つ。自治体や政府が使うシステムの基盤を共通化し、データ移行や既存システムの機能拡張、
Microsoft製Private AI Chatが大幅にアップデートして「Azure Chat」となって復活したのでローカルで動かしてみた
IDチームの前田です。以前紹介したAzure ChatGPTがGitHub上で公開直後に非公開になっていましたが、大幅にアップデートされて、「Azure Chat」と名称を変更しGitHubで公開されたので、再びローカル環境で動かしてみました 三行まとめ Microsoft製のエンタープライズ向けのPrivate ChatGPTがAzure Chatと名称を変更し、機能のアップデートされて再度公開されたので、ローカルマシン(M2 Macbook Pro)で動かしてみました Azure ChatGPT検証時に問題となっていた日本語入力の不具合は解消済 日本語入力の不具合が解消されたので、ようやく業務用途で検証が可能になりました Azure Chat とは Microsoft製のAzure OpenAIを利用したエンタープライズ向けのAIチャットです 2023年08月にGitHub上で公開され
大規模言語モデルを選択→数秒後にAzure上で試せる「Models as a Service」登場 従量課金制の推論API、ファインチューニングも可能。
カタログから選択すると数秒後には利用可能、従量課金制 Models as a Serviceでは、カタログからモデルを選択すると数秒でその大規模言語モデルに対する推論APIとファインチューニングが可能になります。 開発者はすぐにプレイグラウンドでの大規模言語モデルの探索や、Prompt Flow、Sematic Kernel、LangChainなどのツールを用いて大規模言語モデルアプリケーションの構築などを実行できます。 また、独自のトレーニングデータを提供するだけで、Llama 2モデルのファインチューニングを簡単に始めることができます。 Microsoft Azureは以前からAzure AIモデルカタログを提供していましたが、カタログから選択したモデルをデプロイするための大量のGPUのプロビジョニングに時間がかかるなどの課題がありました。 Models as a Serviceでは、
Azure Machine Learning に組み込まれた BERT x AutoML で テキスト分類 - Qiita
背景 Azure Machine Learning には、ハイパーパラメーターチューニングや、クラウド上の仮想マシンの起動・停止、そして、諸々の学習うジョブの管理をまとめてやってくれる AutoML という機能があります。クラウドを使わない学習もサポートしています。 その中で、テキストのデータがあった場合に、Embedded Featurization をしてくれる機能があります。 この記事は熟読ください。 自動機械学習による特徴量化: https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-configure-auto-features なんと賢い事に、学習環境のGPUの有無を判断して: CPU のみ: Bidirectional Long-Short Term neural network (BiLSTM) GPU
［速報］日本国内でMicrosoft AzureとOracle Cloudが相互の高速接続およびシングルサインオンを実現
Microsoft Azureの東日本リージョンとOracle Cloudの東京リージョンが低遅延の高速ネットワーク回線で相互接続されたことが発表されました。 この2つのクラウドはAzure Active Directory（Azure AD）をアイデンティティプロバイダとしてシングルサインオンが可能になります。 また、Azureで稼働するアプリケーションからOracle Cloud上のOracle Databaseへ接続、逆にOracle Cloudで実行中のアプリケーションからAzureの機械学習機能を利用する、といった相互接続も、低遅延で高速なネットワークによる相互接続によって実現できます。 北米、欧州、アジアと全世界で相互接続を実現 マイクロソフトとオラクルは昨年、2019年6月にクラウドに関する戦略的提携を発表。北米にあるリージョンを手始めに、両社のクラウドの高速な回線による相互
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「IaaS型クラウドにおけるAWSのシェアは45％、Azureが18％で2位、3位はアリババ。2020年8月のガートナー調査」（2020年8月26日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米調査会社Gartnerはこのほど、2019年のIaaS型クラウド市場（グローバル）におけるシェアについての調査結果を発表しました。 発表によると、市場規模は約44ビリオンドル。2018年と19年を比較すると、市場全体の成長率は37.3％。19年のシェアトップは米Amazonで45％、2位は米Microsoftで17.9％。3位は中国Alibabaが米Googleを上回って9.1％でした。 成長率で見ると上位5社のなかでAmazonが最も低く前年比29％、最も高いのは5位の中国Tencentで101％。下位ほど
【2020年】 Microsoft Azureの機械学習系のサービスまとめてみた | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 Microsoft Azureには多くの機械学習系のサービスがありますね。この記事では現時点でどのようなサービスがあるのか、また各サービスはどのような状態なのかをまとめていきたいと思います。（全てのサービス網羅を保証するものではありません。ご了承ください） Microsoft Azureの機械学習系のサービス Microsoft Azureの機械学習系のサービスは、大きく下記の3つで区別されているようです。 Machine Learning AI apps and agents Knowledge Mining Machine Learning 機械学習モデルのビルド、トレーニング、デプロイをすばやく簡単に行えます。お好みのツールとフレームワークをロックインなしで使用できます。自動機械学習を使用してモデルを短時間で開発しましょう。クラウドとエッジ全体で、デプロ
Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」が停電で一時ダウン、障害発生時は現場にスタッフが3人しかいなかったとMicrosoftが認める
現地時間2023年8月30日にオーストラリアのシドニーで、Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」のデータセンターで発生した停電によって、サービスが一時的にダウンする事態が発生しました。その後のMicrosoftの分析で、サービス停止時に現場にいた技術者が3人だけだったことが明かされています。 Azure status history | Microsoft Azure https://azure.status.microsoft/en-us/status/history/ Microsoft blames outage on small staff, automation failures • The Register https://www.theregister.com/2023/09/04/microsoft_australia_outage_inci
Azure Pipelines を使った Azure Web Apps / Azure Functions (Linux) へのデプロイを試した - しばやん雑記
Run From Package に関するドキュメントを眺めていたら、Linux の Premium Plan に対して Run From Package が使えそうな記述があったので試しました。 暫く Linux の App Service を触っていなかったので、知識のアップデートを兼ねてます。 まずは Linux の App Service について簡単にまとめました。ちょっと前に Consumption Plan が GA したり、Premium Plan が Preview で使えるようになったりと、インフラ側は Windows とほぼ同じになっています。 特に Premium V2 が値下げされたので、Windows の Premium V2 よりかなり安く使えます。*1 Web Apps (Linux) App Service Plan (F1 / B1-B3 / S1-S3
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2019-07-05 11:00 MicrosoftのAzure担当最高技術責任者（CTO）であるMark Russinovich氏は2015年10月に、「『Microsoft Azure』上では4台に1台が『Linux』を稼働させている」と述べた。2017年には、Azureで動作している仮想マシン（VM）の40％がLinuxベースであることを明らかにした。2018年9月には、MicrosoftのエグゼクティブバイスプレジデントのScott Guthrie氏が、「Azure VMのおよそ半数でLinuxが稼働している」とインタビューで述べた。そして今度は、Linuxのセキュリティー関連のメーリングリストにMicrosoftを加えてもらうよう依頼する要請文の中で、Micros
AWSの仮想マシンを最大9割引で使えるスポットインスタンス、最適利用を自動化してくれるツール「Spotinst」［PR］
AWSの仮想マシンを最大9割引で使えるスポットインスタンス、最適利用を自動化してくれるツール「Spotinst」［PR］ AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudなどで提供されている仮想マシンには、通常のインスタンス（オンデマンドインスタンス）だけでなく、さらに安価な価格で利用できる選択肢が用意されています。 AWSを例にすると、長期予約によって割引価格で提供される「リザーブドインスタンス」と、クラウドの空きキャパシティを利用することで最大9割引もの低価格で提供される「スポットインスタンス」の2つです。 スポットインスタンスは空きキャパシティを使うから安い スポットインスタンスの低価格の秘密は、クラウドのなかでその時に使われていない空きキャパシティからインスタンスを割り当てているためです。 その代わり、スポットインスタンスは空きキャパシティの増減などにより価格が変動
To give AI-focused women academics and others their well-deserved — and overdue — time in the spotlight, TechCrunch has been publishing a series of interviews focused on remarkable women who’ve contributed to…
マイクロソフトは3月8日（現地時間）、同社の量子コンピューティングプラットフォーム「Azure Quantum」の新しい統合ハイブリッド機能を公開した。 この機能は、量子コンピューターと古典（従来の方式）コンピューターをクラウド上でシームレスに統合するもので、Azure Quantumが提供する量子コンピューターの一つ「Quantinuum H-Series」上で、量子と古典のコードを混ぜたハイブリッド量子アプリケーションの開発が可能になる。 量子・古典コンピューターそれぞれの長所を活かすハイブリッド技術 古典コンピューター（スパコンやAIも含まれる）はこの100年で急速に進化し、あらゆる産業を変革してきたが、処理が複雑すぎて古典コンピューターでは解決できない、または時間がかかりすぎる問題も存在する。例えば、新素材・新薬の開発、組み合わせ最適化問題、高度なAIなどだ。 量子コンピューティン
GitHub Actions / Azure Pipelines 上での .NET Core アプリケーションのビルド時間を短縮する - しばやん雑記
最近は Azure DevOps で開発していたアプリケーションを GitHub に移行しつつ、ビルドとデプロイ周りを Azure Pipelines から GitHub Actions に切り替えていたのですが、アプリケーションのビルドに時間がかかっていたので短縮するために色々と作業をしました。 Azure Pipelines と GitHub Actions は Runner が同一のものが使われているので直接比較できます。先にどのくらい改善したかを簡単に出しておきます。まずは元々のビルドパイプラインです。 まだデプロイを全て移し切れていないので Pull Request 時の処理で比較しています。実際にコードを書いていて PR にコミットを積むたびに 5-6 分待たされるのは正直かなりストレスフルでした。 GitHub Actions に切り替えた後は以下のように 2 分ちょいで完了
Charlie Osborne （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2019-08-06 11:03 Microsoftは、新しいラボの立ち上げとバグ報奨金の増額により、「Azure」クラウドコンピューティングサービスのセキュリティ強化に取り組んでいる。 Microsoftは米国時間8月5日、ネバダ州ラスベガスで開催されている「Black Hat USA」カンファレンスで、「Azure Security Lab」について発表した。Azure Security Labは、「Azureを確信をもってアグレッシブにテストしてもらう」ための専用のクラウドホスト群であり、Microsoftはテストを行うセキュリティ専門家を招待しているという。 ハッキングの試みやテストが通常の機能を混乱させるのを防ぐため、このラボはメインのAzureフレームワークから隔離されている。Mi
By Pressmaster Amazonはクラウドサービス企業として、2019年時点では最大のシェアを誇っています。しかし、ソフトウェアエンジニアであるカル・パターソン氏は「多くの人、特に大企業はAmazon Web Services(AWS)に大きな価値があることを確信しており、代替案を検討しようとすることはないでしょう。しかし個人的には、Amazonが提供する仮想マシンやオブジェクトストレージが優れた価値を提供しているとは思えません」と指摘しており、実際に各社の仮想マシンとオブジェクトストレージの比較を行っています。 The Amazon Premium http://calpaterson.com/amazon-premium.html パターソン氏が比較を行ったのは、Amazon・Google・Microsoft(Azure)・DigitalOcean・Linode・OVHの6社
本記事の目的 Azure Data Factoryの前処理で、MeCabを利用した簡単な自然言語処理（形態素解析＋α程度）をしたい。 関数として実装して、後々LogicAppsとか色々なサービスから呼び出せれば便利そう。ということで2つの実装方法を検討した。 Azure Functions（本記事） Azure DataBricks（Azure DatabricksでPythonとMeCabを使う） 機械学習のように重たい処理を行うわけではないのでAzure Functionsで十分だろう、ということで実装してみた。 先に結論を書くと ・Azure FunctionsのHTTP Requestをトリガーとする関数は以下のURLを参考にすれば実装できる Visual Studio Code を使用して Azure Functions プロジェクトを作成する https://docs.micr
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは「Microsoft Azure」の信頼性を、同社が現在保証しているという平均稼働率99.995％からさらに改善するための手段を講じている。同社のAzure担当最高技術責任者（CTO）であるMark Russinovich氏が米国時間7月15日のブログ記事で、いくつかの具体的な取り組みを明らかにした。 Russinovich氏はブログ記事で、Azureが過去1年間に起こった「3つの特徴的で重要なインシデント」の影響を受けたと述べている。それらは、2018年9月に米国中南部リージョンで発生したデータセンター障害、2018年11月に起こった「Azure Active Directory（Azure AD）」多要素認証サー
デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させるのに役立つ3つのクラウド技術、「データレイク」「コンテナ」「マルチクラウド」の中から、今回はマルチクラウドを活用するZOZO、NTTドコモ、星野リゾート、マイナビの事例を紹介する。 マルチクラウド 先端サービスを活用 「新しい事業や商品・サービスを作る際、クラウドの先端サービスでなければニーズを満たせないことがある。そこで複数のクラウドのサービスを併用し、マルチクラウドの構成にしている」。ZOZOのIT子会社であるZOZOテクノロジーズの岡大勝開発部Chief ZOZOTOWN Architect（CZA）はクラウド利用の方針をこう説明する。 ZOZOが最も利用するクラウドは米アマゾン・ウェブ・サービスのAmazon Web Services（AWS）だ。「AWSは顧客の声に基づいてサービスを開発しており、全般に使い勝手が良い」と岡CZA
Azure OpenAI Service の一般提供開始 大規模かつ高度な AI モデルへのアクセスを拡大し、企業に付加価値を提供 - News Center Japan
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
「AzureをJavaにとってよりよいプラットフォームにする」、マイクロソフトがJavaツールベンダのjClarityを買収
「AzureをJavaにとってよりよいプラットフォームにする」、マイクロソフトがJavaツールベンダのjClarityを買収 マイクロソフトはJavaツールベンダのjClarityの買収を発表しました。 jClarityは、Javaアプリケーションの解析ツールおよびそれらを活用したJavaアプリケーションの最適化サービスなどを提供しているベンダです。 また同社のチームは無償で公開され利用可能なOpenJDKのディストリビューションであるAdoptOpenJDKの共同創始者でもあり、いまでも積極的にAdoptOpenJDKに貢献しています。 マイクロソフトによる買収後も、jClarityは引き続きOpenJDKコミュニティとJavaエコシステムへの貢献を続けると説明されています。以下は買収を発表した「Microsoft acquires jClarity to help optimize J
自然言語からインフラ構成コードを自動生成してくれる「Pulumi AI」発表。AWS、Azure、Cloudflare、Kubernetes、Datadogなど130以上に対応 | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 クラウドをはじめとするITインフラの構成をコードで定義する、いわゆるInfrastructure as Codeツール「Pulumi」を提供するPulumi社は、自然言語からインフラ構成コードを自動生成する「Pulumi AI」を含む、AIを活用した新サービス群「Pulumi Insights」を発表しました。 PulumiはTypeScriptやPython、Go、Javaといった一般的なプログラミング言語を使ってインフラの構成コードを記述できるのが大きな特徴です。Pulumi Insightsは、そのPulumiをベースにした拡張機能です。 AIが130以上のインフラやサービスの構成コードを生成Pulumi Insightsの目玉機能が
マイクロソフト、大規模言語モデルを選択すると数秒後にAzure上で試せる「Models as a Service」発表。従量課金制の推論API、ファインチューニングも可能。Ignite 2023
マイクロソフト、大規模言語モデルを選択すると数秒後にAzure上で試せる「Models as a Service」発表。従量課金制の推論API、ファインチューニングも可能。Ignite 2023 マイクロソフトは現在開催中のイベント「Microsoft Ignite 2023」で、オープンソースの大規模言語モデルを、Microsoft Azure上でマネージドサービスとしてすぐに試せる「Models as a Service」を提供すると発表しました。 これにより開発者が簡単に大規模言語モデルのサービスを簡単かつ迅速に試し、アプリケーションの開発に利用できるようになります。 当初はMetaが公開している大規模言語モデルLlma 2をサポートし、今後MistralやJaisなど対応する大規模言語モデルの種類を拡大していく予定です。 カタログから選択すると数秒後には利用可能、従量課金制 Mod
グローバルのクラウドインフラ市場シェア、AWSとAzureの差が9ポイントにまで縮まる 2023年第1四半期、Synergy ResearchとCanalysの調査結果
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「グローバルのクラウドインフラ市場シェア、AWSとAzureの差が9ポイントにまで縮まる。2023年第1四半期、Synergy ResearchとCanalysの調査結果」（2023年5月8日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 調査会社の米Synergy Research GroupとシンガポールCanalysは、2023年第1四半期時点のグローバルにおけるクラウドインフラのシェアをそれぞれ発表しました（Synergy Research Group、Canalys）。 クラウドインフラとは、IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウドを合わせたもの。 両社の調査結果ではいずれも過去1年のクラウドインフラ市場の成長率を20％前後としており、これまで30％前後という高い成長率で推移してきた
本連載「ポイントを速習！『Azureの基礎（AZ900）』をみんなで学ぶ」では、FIXERの若手エンジニアたちがマイクロソフトの「Azureの基礎（AZ900）」公式ラーニングパスに沿いつつ、Azureを使ううえで覚えておくべき基礎的かつ重要なポイントだけ※をわかりやすくまとめます。実際に手を動かして学ぶハンズオンのコーナーもありますので、皆さんもぜひ一緒に学んでいきましょう。 （※ 本連載はAZ900試験の受験対策を目的としたものではなく、出題範囲すべてを網羅するものではありません） はじめに 連載「ポイントを速習！『Azureの基礎（AZ900）』をみんなで学ぶ」の第4回では、「Microsoft Azure」（以下 Azure）を支えるインフラストラクチャー（インフラ）を紹介したうえで、実際にAzure上で構築したアプリの稼働率を計算してみます。 まず前半では、「リージョン」「可用性
IaaS＋PaaSクラウド市場、AWSの首位ゆるがず Azure、Google、Alibaba含む4社で市場の7割超占める 19年3Q
IaaS＋PaaSクラウド市場、AWSの首位ゆるがず Azure、Google、Alibaba含む4社で市場の7割超占める 19年3Q 米調査会社のSynergy Research Groupが、2019年第3四半期におけるIaaSとPaaSを合わせたクラウドサービス市場の調査結果を発表。AWSは約40％のシェアをほぼ維持し、他社を大きく引き離して首位を守った。AWSを追い上げるのはマイクロソフトで、20％弱のシェアを保持。それに続く10％弱のシェアがGoogle、6％程度がAlibabaとなっていた。 この1年で同市場全体は37％成長していると報告されていますが、そのなかでAmazon Web Services（AWS）は約40％のシェアをほぼ下げることなく維持し、引き続き他社を大きく引き離した首位の座にいます。 そのAWSを追い上げるのがマイクロソフトで、2019年第3四半期の時点で2
Microsoft、Webブラウザで動作する開発環境「Visual Studio Codespaces」発表 Visual Studio Onlineを名称変更、料金も値下げ
Microsoft、Webブラウザで動作する開発環境「Visual Studio Codespaces」発表 Visual Studio Onlineを名称変更、料金も値下げ
「Azure Spring Cloud」発表。Spring Bootアプリの開発実行に対応したマネージドサービス、Pivotalとマイクロソフトが協業で
「Azure Spring Cloud」発表。Spring Bootアプリの開発実行に対応したマネージドサービス、Pivotalとマイクロソフトが協業で Pivotalとマイクロソフトは、Azure上でSpring Bootアプリケーションの開発や実行に対応したマネージドサービス「Azre Spring Cloud」を発表しました。 What do you get when you combine @springcloud, Pivotal Build Service, and Azure Kubernetes Services? Azure Spring Cloud – a complete runtime for @springboot apps. https://t.co/DvzU5tXipj — Pivotal (@pivotal) October 8, 2019 Spring B
Microsoft、AI最適化チップ「Azure Maia 100」と汎用Armチップ「Azure Cobalt」
Microsoft、AI最適化チップ「Azure Maia 100」と汎用Armチップ「Azure Cobalt」：Microsoft Ignite Microsoftは2つのカスタム設計チップ、AIに最適化した「Maia 100」とArumベースの汎用「Cobalt 100」を発表した。「インフラストラクチャスタックのすべての層を最適化して統合することが重要」とガスリー氏。 米Microsoftは11月15日（現地時間）、開発者向け年次イベント「Microsoft Ignite」で、2つのカスタム設計チップ、AIに最適化した「Microsoft Azure Maia 100 AI Accelerator」（以下「Maia 100」）とArmベースの汎用「Microsoft Azure Cobalt 100 CPU」（以下「Cobalt 100」）を発表した。 Microsoftは現在、A
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは米国時間6月14日、「Exim」経由で拡散するLinuxのワームについて、一部のAzureも影響を受けるとしてAzure顧客向けに警告を出した。 このワームは米ZDNetが6月13日に最初に報じ、その後詳細情報がレポートされたもので、CVE-2019-10149の脆弱性を利用してEximメールサーバーに感染する。この脆弱性は、悪用されると攻撃者が遠隔からコマンドを実行してパッチを当てていないシステムを乗っ取ることができるというものだ。 ワームはこの脆弱性を利用してサーバーを乗っ取り、他のサーバーをスキャンして感染を広げようとする。そして乗っ取ったホストに暗号通貨マイニングを投下する。 Eximはメール転送エージェント
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
MicrosoftのAI研究部門がMicrosoft Azure経由で38TBもの内部機密データを漏えいしていたと判明
システムサポート、Azure OpenAI Serviceの導入をトータルに支援する新サービス
Microsoft、「GPT-4」を米政府向けAzureで提供
AWS／GCP／Azureの比較で最適なAIクラウド活用が学べる「機械学習クラウド講座」が開講
日本政府の共通クラウド基盤に「Azure」「Oracle Cloud」追加 またも国産サービス入らず
世界IaaS市場、首位AWSのシェアは45％ 2位Azureは18％ 3位Alibabaは9％
「Microsoft Azure」でLinuxがWindows Serverより優勢--MS開発者
TechCrunch | Startup and Technology News
マイクロソフト、量子と古典コンピューターを統合「Azure Quantum」新ハイブリッド機能を公開
マイクロソフト、「Azure Security Lab」発表--Azureバグ報奨金倍増も
Amazon・Google・Microsoftといった大手クラウドは本当に高額を支払う価値があるのか？
Azure FunctionsでPythonとMeCabを使う - Qiita
マイクロソフト、「Azure」の信頼性向上に向けた取り組みを明らかに
AWS・Azure・GCPの世界3大クラウドをいいとこ取りできる「究極技術」の活用法
日本マイクロソフトのクラウド型量子コンピューティングサービス「Azure Quantum」
ChatGPTをMicrosoft Teamsのチャットで使う―Azure Open AIを使った設定の手順【イニシャルB】
Azureのインフラ構成とサービス可用性を高める仕組み (1/3)
マイクロソフト、Azure顧客にEximワームに注意を呼びかけ