テスラの自動運転車の制御AI視点で、行っている処理を可視化したもの semantic segmentation、object detection、depth estimationなど、最近の機械学習、特にCV技術の集合体感がある(… https://t.co/KLdiklVxA3
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はじめに Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentationを読んだのでメモ. 気持ち 従来のCNNを使ったsegmentation手法は色だの形だのテクスチャだのをCNNの内部で一緒くたに扱っていて,その扱い方を疑問視した論文.ここではshapeに関する推論を分離したほうがいいという仮説を立てて,通常のCNN(regular stream)にshapeを扱うブランチ(shape stream)を加えたtwo stream型のモデルを提案. Gated Shape CNN 上で説明した通り,regular streamとshape streamからなるモデルを作る.その際にちゃんとshape streamがshape(ここではboundary)に関する情報のみを扱えるよう,Gated Convolution Layer (GCL)を
Published: May 19, 2021 ● Updated: Mar 21, 2024 IntroDeep learning has been very successful when working with images as data and is currently at a stage where it works better than humans on multiple use-cases. The most important problems that humans have been interested in solving with computer vision are image classification, object detection and segmentation in the increasing order of their diff
画像をピクセル単位で処理する、セマンティックセグメンテーションのモデルも、表示に注意を払えば、十分高速な処理に適用可能だと思います 1 はじめに CX事業本部の平内(SIN)です。 ディープラーニングによる画像認識は、基本的に、Object Detection、Image classification、semantic segmentationの3つとなりますが、今回は、セマンティックセグメンテーションのモデルを使用して、道路を識別する要領を試してみました。 最初に、試してみた様子です。 動画は、Pixels Videosに公開されているものを利用させて頂きました。 2 モデル 今回も、推論に使用したフレームワークは、Open VINO Toolkitです。 そして、モデルは、OpenVINOで利用可能なIR(中間表現フォーマット)へ変換されて公開されている、road-segmentati
Semantic segmentation refers to the process of linking each pixel in an image to a class label. These labels could include a person, car, flower, piece of furniture, etc., just to mention a few. We can think of semantic segmentation as image classification at a pixel level. For example, in an image that has many cars, segmentation will label all the objects as car objects. However, a separate clas
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