IBM Power Systems環境でのInfrastructure as Code - IBM Systems Japan blog
Terraform & Service Automationを利用した複数自動化ツールの統合 Infrastructure as Codeとは、インフラの実装を自動化する手法で、近年広く利用されています。自動化により、作業のワークロードの軽減や、操作ミスをなくすことができます。Infrastructure as Codeの世界では、従来「設計書＋手作業」で行われていた実装作業を、「定義ファイル（コード）＋自動化ツール」に置き換えることができます。 Infrastructure as Codeには以下のようなメリットがあり、企業のデジタル・トランスフォーメーション(DX)をサポートする技術の１つということができます。 実装作業をコード化することで、共有・再利用することができる。これによって、一度行った実装作業は資産として蓄積することができ、誰でも同じ品質で実装作業を実施できるようになります。
生成AIを使ったサービスを運営しています
Golden Week was the busiest time of the year for the people of Japan. It was a week filled with holidays and festivals, where everyone would take off from work and school to enjoy themselves. But this year was different. A mysterious alien spaceship had landed in Tokyo during the peak of the holiday season. The aliens were unlike anything humanity had ever encountered before. They had a strange ob
【ニューヨーク=西邨紘子】米東部ニューヨーク州のレティシア・ジェームズ司法長官は2日、米ライドシェア大手2社ウーバーテクノロジーズとリフトが州内の運転手に賃金を過少に支払っていたとされる問題を巡り、2社が合計で3億2800万ドル（約490億円）の和解金支払いに合意したと発表した。ウーバーは2億9000万ドル、リフトは3800万ドルを支払う。和解金は運転手への過去の未払い賃金の支払いに充てる。同
BigQuery の仕組み: パフォーマンスを強化するサーバーレス ストレージとクエリ最適化の舞台裏 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery が顧客から支持されているのは、難しいことを簡単に行えるという点です — BigQuery Machine Learning (BQML) SQL であれば、データ アナリストはデータ サイエンティストとしての役割を担えますし、SEARCH 機能を使用したリッチテキスト分析で、非構造化データに対するアドホック テキスト検索を活用できるようになります。BigQuery の使いやすさの主な理由のひとつに、BigQuery の基盤となるサーバーレス アーキテクチャがあります。これにより、分析クエリを強化するとともに、クエリ実行のスピードを経時的に改善することが可能で、しかも SQL のコードに変更をまったく加える必要がありません。 このブログでは、ストレージや
アップルが米連邦通信委員会（FCC）に提出した書類から、iOSが動く謎の「ネットワークアダプター」を準備していることが明らかとなった。米国では、BluetoothやWi-Fiなど無線周波数を使う製品を発売する場合はFCCの認可を受ける必要があるため、少なくともアップルが開発していることは事実だろう。 FCCが公開した資料では、本製品はコードネーム「A2657」と呼ばれ、単に「ネットワークアダプター（Network Adapter ）」と説明されている。アップルがこのデバイスのサンプルをFCCに送ったのは、2022年1月22日とのこと。アダプターの画像こそ公開されていないが、文書には内部のハードウェアについて詳しい記述がある。 それによれば、2つのギガビットEthernetポート、Wi-Fi、Bluetooth、NFCアンテナに加え、USB-Cポートを備えている。しかも、32GBの内部ストレ
【ネットワークの統計解析】第9回 「ICML'21読み会」「KDD'21読み会」で発表してきました - Sansan Tech Blog
こんにちは． DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です． なんとハーフマラソンにエントリーしてしまいました．思いつきって怖いですね． やるからには良いタイムで走りたいと思い，2時間切りを目標に練習しています． とはいえインターネットの記事や Youtube でしか情報収集していないため，良いトレーニングができていないかもしれません． どなたか知見をお持ちの方がいらっしゃったら是非ご教授ください． 先日，LINE株式会社主催の2つの論文読み会で発表する機会をいただきました． 私が紹介した2本の論文はどちらもグラフデータの機械学習に関するもので，せっかくなので今回の記事ではその報告をしたいと思います． 勉強会の概要・感想 紹介した論文 Deep-walking backwards from embeddings back to graphs Attentive heterogeneous graph
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
UberとLyft、運転手に490億円支払い NY司法長官 - 日本経済新聞
アップル、iOSが動く謎の「ネットワークアダプター」を開発中か【Gadget Gate】 - PHILE WEB