京大おもろトーク番外編 「おもちゃモデル」 https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/344/講演「おもちゃモデル」時枝 正(スタンフォード大学 教授)2018年2月8日 京都大学理学部6号館チャプター00:00 | 鳴る茶碗07:44 | 杉玉の集団ぐるぐる巡り12:28 | 転がる...
京大おもろトーク番外編 「おもちゃモデル」 https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/344/講演「おもちゃモデル」時枝 正(スタンフォード大学 教授)2018年2月8日 京都大学理学部6号館チャプター00:00 | 鳴る茶碗07:44 | 杉玉の集団ぐるぐる巡り12:28 | 転がる...
農業分野で世界のトップに立つオランダのワーゲニンゲン大学の学長は「農業をこのままの体制で続けることは不可能」と語ると同時に、すべてを有機農業に移行すればいいわけでもないと主張する。それではどうしたら、持続可能な農業を営むことができるのか。「農業界のスタンフォード大学」の取り組みを、フランス誌が取材した。 「環境や生物多様性を尊重しつつ、世界人口に対応する食糧を確保することは可能です」 すがすがしいほどに楽観的な意見だが、ワーゲニンゲン大学の学長ショーケ・ヘイモヴァーラの言葉なのだから、重みがある。ワーゲニンゲンはアムステルダムから南東に90キロのところにある小さな自治体だ。同大学は、あらゆる世界ランクのトップに君臨する農業界の権威として、この分野のスタンフォードとも謳われる。 オランダ政府の「シンクタンク」とも目され、気候変動に関する政府間パネル(IPCC)からも諮問を受けているうえ、充実
米スタンフォード大学に所属する研究者らが発表した論文「Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models」は、AIモデルを使い、Wikipedia風の記事を生成するシステムの開発に関する研究報告である。GitHubのリポジトリはこちら。 ▲STORMは、記事にしたいワードから網羅的かつ深い内容の記事を生成することができる。 近年、大規模言語モデル(LLM)は文章生成タスクにおいて目覚ましい性能を示している。しかし、Wikipediaのような網羅的かつ内容の深さを備えた記事を一から生成することは、依然として挑戦的な課題である。記事の生成には、事前の調査やアウトラインの作成など、執筆前の段階における準備が重要な役割を果たすが、従来の研究ではこの点に着目したものは少ない。 この研
分散型SNS・Mastodonで、上位のインスタンスにおいて児童性的虐待コンテンツ(CSAM)が横行していることが、スタンフォード大学インターネット観測所の調べによって明らかになりました。 Addressing Child Exploitation on Federated Social Media | FSI https://cyber.fsi.stanford.edu/io/news/addressing-child-exploitation-federated-social-media Child Safety on Federated Social Media | Stanford Digital Repository https://doi.org/10.25740/vb515nd6874 Twitter rival Mastodon rife with child-abuse
脳には男性と女性で違いがあるといわれていますが、具体的に構造面ではっきりとわかる違いはこれまで示されてきませんでした。スタンフォード大学の脳神経科学者ヴィノッド・メノン博士らは、脳スキャン画像を読み込んで、男性のものか女性のものかを90%以上の精度で判別するAIモデルの構築に成功したことを明らかにしました。 AI Determines Sex of Person From Brain Scans - Neuroscience News https://neurosciencenews.com/ai-gender-identification-25631/ メノン氏は研究の主要動機について、性別の違いが脳の発達や老化、神経疾患・精神疾患の発現に重要な役割を果たしている可能性があることから、一貫性があって再現可能な脳の性差を特定することは、性特有の問題を理解するための重要なステップであると語っ
AIの研究開発は急速に進んでおり、「日常会話もコーディングも可能なAI」「高品質な画像を生成できるAI」「ロボットを高精度に動かせるAI」など高性能AIが続々と登場しています。そんなAIの現状をまとめた「AI Index Report 2024」をスタンフォード大学が公開しました。 AI Index Report 2024 – Artificial Intelligence Index https://aiindex.stanford.edu/report/ スタンフォード大学はAIの能力や研究状況などをまとめたAI Index Reportを2017年から毎年公開しています。2024年4月15日に公開されたAI Index Report 2024には、2023年までのAIに関する膨大なデータを分析した結果が掲載されており、ページ数は502ページに及びます。レポートの要点は以下の通り。 ◆
3つの要点 ✔️ 大規模言語モデル(GPT-3.5とGPT-4)の性能が短期間で大きく変わる可能性を示唆。 ✔️ 大規模言語モデルの性能の中長期的な変化を理解するため、継続的な調査が必要。 ✔️ 大規模言語モデルの性能変化に関する研究促進のため、本実験の評価データとChatGPTのレスポンスを公開。 How is ChatGPT's behavior changing over time? written by Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou (Submitted on 18 Jul 2023) Comments: Published on arxiv. Subjects: Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (
ソーシャルメディアを安全に使うには、車のナンバープレートや通りの名称、自宅の住所といった個人情報が写り込んだ写真を投稿しないことなどが挙げられる。だがそれでも、人工知能(AI)が写真の背景を見るだけで投稿者の居場所を特定できると聞いたら、どう思うだろう。 AIの開発が進むにつれて、新たな用途が次々と明らかになっている。今度はスタンフォード大学の大学院生らが、ストリートビューや、さらにはたった1枚の画像からでも、写っている場所を特定できるアプリケーションを開発した。 このプロジェクト「Predicting Image Geolocations」(PIGEON)では、大半のケースで、Googleの「ストリートビュー」の画面を見るだけでその場所を正確に特定できる。 arXiv.org(査読なしのオープンアクセスジャーナル)に掲載された論文によると、PIGEONでは写真に写っている国を92%の精度
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く