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  • 【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第1章 公共データベース(ChMBL)からの機械学習の学習データを収集~ - LabCode

    AI創薬とは? AI創薬は、人工知能(AI)技術を利用して新しい薬物を発見、開発するプロセスです。AIは大量のデータを高速に処理し、薬物の候補を予測したり、薬物相互作用を評価したりします。また、AIは薬物の効果や安全性をシミュレートすることも可能で、臨床試験の前の段階でリスクを評価することができます。これにより、薬物開発のコストと時間を大幅に削減することが期待されています。AI創薬は、薬物開発の新しいパラダイムとして注目を集め、製薬企業や研究機関で積極的に研究、導入が進められています。また、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、機械学習、ディープラーニングなどの技術が組み合わされ、薬物開発のプロセスを革新しています。さらに、AI創薬は個人化医療の推進にも寄与し、患者にとって最適な治療法を提供する可能性を秘めています。 今回はAI創薬の中でも、in silico screeeni

    • ストレージとコンフィグでデータベースのグリッチを探す - Software Transactional Memo

      AIに描いてもらったストレージで作ったレース会場 はじめに この記事はデータベース・システム系 Advent Calendar 2023の一日目の投稿である。今年読んだ論文(今年書かれた論文とは限らない)の中で驚きや納得があって良かったなぁと思った論文をいくつか紹介していきたいと思う。 論文の本文そのものは機械翻訳なりチャットAIなりに叩き込めば誰でも内容の抽出はできるので、こちらのブログ内では何故これが良いと思ったかについて僕の主観に基づいて書いていく。僕の解釈が厳密に正しいことは一切保障しないし、気になって読んでみたら全然内容違うやんけ!と驚くところまでがセットくらいの気軽なつもりで読んで欲しい。 最初に紹介する論文は「When Database Meets New Storage Devices: Understanding and Exposing Performance Mism

        ストレージとコンフィグでデータベースのグリッチを探す - Software Transactional Memo
      • DynamoDBとAmazon Redshiftなど複数のデータベースを、1つのNewSQL「TiDB」で統合に成功[PR]

        DynamoDBとAmazon Redshiftなど複数のデータベースを、1つのNewSQL「TiDB」で統合に成功[PR] 現在、企業で使われているデータベースの主な役割は、会計や経理、受発注管理、製造管理など、社内業務を適切に管理することで経営を支援するためにデータを記録、分析するための基盤でしょう。 しかしそれに加えて現在急拡大しているのが、顧客との取引やコミュニケーションの履歴やアンケート結果、ソーシャルメディアのデータなど、さまざまな種類の膨大なデータを蓄積し分析することで、適切かつ効果的な顧客や顧客候補とのエンゲージメントを実現するためのデータの蓄積と分析基盤としての役割です。 データを活用して企業と顧客とのエンゲージメントを高めるサービス「MicoCloud」を提供するMicoworks社は、まさにこうした新しいデータベース基盤の実現と利用によって急成長している企業の1つです

          DynamoDBとAmazon Redshiftなど複数のデータベースを、1つのNewSQL「TiDB」で統合に成功[PR]
        • FractalDB: LINEヤフーのオンプレミス・マルチテナンシー型データベースシステムの紹介

          こんにちは、LINEヤフー株式会社でデータベース部門に所属している、今野です。現在は、先日LINEヤフー社内にて提供を開始したFractalDBの開発と運用を担当するチームに所属しています。 FractalDBは、LINEヤフーのオンプレミス環境に向け開発された、データベースプラットフォームです。この記事では、FractalDBの概要として、開発に至った背景や設計目標から、その特徴およびアーキテクチャの概要について紹介します。 また、LINEヤフーでは今夏のインターンシップを募集しています。FractalDBチームも募集してますので、ページの最後の紹介をぜひ確認してみてください。 FractalDBとは FractalDBは、LINEヤフーのオンプレミス環境に最適化されたデータベースプラットフォームとして開発されています。リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの利点を融合させた

            FractalDB: LINEヤフーのオンプレミス・マルチテナンシー型データベースシステムの紹介
          • エンジニアには「意思決定のバッターボックス」に立ってほしい。エムスリーVPoEばんくし氏に聞く、印象に残る技術選定Top3 - what we use(技術スタックデータベース)

            エンジニアには「意思決定のバッターボックス」に立ってほしい。エムスリーVPoEばんくし氏に聞く、印象に残る技術選定Top3 「エンジニアが技術的な意思決定に携わること」は、キャリアにおいて重要な意味を持ちます。特定の技術がどのような思想のもとに作られており、利点や欠点は何か。そして、その技術が自社の求めるニーズに合致しているかなど、複数の観点に基づき決断を下す必要があります。ひとたびその技術を導入すれば、長年にわたってメンテナンスし続けることも確定します。こうした経験を通じてエンジニアは多くのことを学び、成長するのです。 では、各企業で活躍する著名なエンジニアたちは、これまでどのような技術的な意思決定に携わってきたのでしょうか。今回はエムスリー株式会社のVPoEである河合俊典(ばんくし)さんに、キャリアのなかで印象に残る意思決定について聞きました。 エムスリーが目指すのは「全員CTOレベル

              エンジニアには「意思決定のバッターボックス」に立ってほしい。エムスリーVPoEばんくし氏に聞く、印象に残る技術選定Top3 - what we use(技術スタックデータベース)
            • オープンソースの分析データベースシステム「DuckDB」 バージョン1.0.0公開

              DuckDBチームは2024年6月3日(オランダ時間)、オープンソースの分析データベースシステム「DuckDB」の正式バージョン1.0.0を公開した。 DuckDBは、2018年にプロジェクトの最初のソースコードが作成された。現在のC++エンジンのコードは30万行を超える。速度、信頼性、ポータビリティ、使いやすさに重点を置いて設計されており、豊富なSQLの方言をサポートしている。サードパーティーによる拡張機能も複数構築、配布されている。 スタンドアロンのCLI(コマンドラインインタフェース)アプリケーションとして利用可能で、Python、R、Java、Wasmといったクライアントがあり、pandasやdplyrなどのパッケージと深く統合されている。 DuckDB 1.0.0の重点ポイント 関連記事 PostgreSQLの主要コントリビューター「EDB」が語る、クラウドネイティブデータベース

                オープンソースの分析データベースシステム「DuckDB」 バージョン1.0.0公開
              • イソップ童話にあるレンガ職人の話をコピーしたい。ビジネス書などで取り上げられる寓話として有名。すぐ欲... | レファレンス協同データベース

                イソップ童話にあるレンガ職人の話をコピーしたい。ビジネス書などで取り上げられる寓話として有名。すぐ欲しいので、今四谷になければ不要。児童書架のイソップ童話の本は既に見たが収録されていなかった。ネットの情報ではなく本を探している。 ①図書館では回答不能。 ②当時の校長先生が校長会で生徒指導のために創作した話とのこと。イソップのような寓話にアレンジはしたが、グリム童話やイソップ寓話に載っている元話はないとのこと。ネットや講演で出回っているのは卒業生などがブログなどで広めたのではないかとのことだった。 寓話=教訓を目的とした短いお話 ①[リサーチナビ]キーワード<イソップ>&<レンガ>で検索。該当なし。[google]キーワード<イソップ>&<レンガ職人>で検索。作品名は「三人のレンガ職人」の可能性があることが判明。 図書館システムで検索、件名<レンガ職人>で検索。ヒットなし。参考資料『集英社世

                  イソップ童話にあるレンガ職人の話をコピーしたい。ビジネス書などで取り上げられる寓話として有名。すぐ欲... | レファレンス協同データベース
                • コロナワクチン 副反応データベース検索

                  新型コロナワクチンの副反応報告を検索するためのサイトです。フィルター・ソートなどの機能がご利用できます。

                    コロナワクチン 副反応データベース検索
                  • オープンソースのデータベース最新版「PostgreSQL 13」がリリース

                    「PostgreSQL 13」では、インデックスのスペース節約とパフォーマンスの向上、集約またはパーティションを使用したクエリ応答時間の高速化、拡張統計を使用する際のクエリ実行計画の改善といった、大規模データベースに役立つインデックス作成およびルックアップシステムの大幅な改善が行われている。 パフォーマンスの向上では、Bツリーインデックスの重複データを効率的に処理することで、全体のスペース使用量が削減され、クエリ全体のパフォーマンスを向上している。また、インクリメンタルソートの導入によって、クエリの前のステップでソートされたデータの、後のステップでのソートを高速化する。さらに、拡張統計システムによってOR句を含むクエリ、およびINまたはANYリストのルックアップを改善した実行計画の作成が可能になっている。 さらに、大規模な集計クエリを完全にメモリに収める必要がないので、より多くの集計および

                      オープンソースのデータベース最新版「PostgreSQL 13」がリリース
                    • 政府、子どもデータベース構築へ 貧困や虐待、情報一元化(共同通信) - Yahoo!ニュース

                      政府が子どもの貧困、虐待を防ぐため、家庭の経済状況や子どもの学力といった幅広い情報を一元化するデータベース(DB)を構築する方針を固めたことが23日、分かった。困難を抱える子どもを早期に見つけ出し、支援につなげる狙い。月内にも関係副大臣会合を設置する。自治体の部署間での情報共有が壁となっており、データベースで扱う個人情報に関する指針も作成する。早ければ2023年度の全国展開を目指す。 【イメージ図】こども庁閣僚に「勧告権」与える方針 岸田政権が推進するデジタル改革の一環。デジタル庁を中心に関係省庁の副大臣らで議論を進める。 新型コロナウイルスの影響で、子どもの貧困や虐待が深刻化しているとの指摘がある。

                        政府、子どもデータベース構築へ 貧困や虐待、情報一元化(共同通信) - Yahoo!ニュース
                      • データベースの概念を変えるLINEの超巨大言語モデル開発|日本語対応の難しさ | AI専門ニュースメディア AINOW

                        最終更新日: 2021年5月26日 近年、自然言語処理技術の可能性が再注目されています。 人間が使用する言語(自然言語)を機械で認識する自然言語処理技術は、チャットボットとして活用が進むほか、文書の検索技術の向上など、さまざまな恩恵をもたらしています。 また、2020年は、アメリカの非営利団体 Open AIが開発した文章自動生成AI「GPT-3」をはじめ、汎用的な言語モデルが注目を集めました。膨大なテキストデータを学習した汎用言語モデルは、従来の自然言語処理技術を大きく向上させ、さらに社会を変革すると期待されています。 ▼参考記事 OpenAIがGPT-3を強化したテキスト生成APIをリリース | AI専門ニュースメディア AINOW 汎用的な言語モデルの活用に注目が集まる中、2020年11月25日にLINEが世界初となる日本語に特化した超巨大モデルの開発と、その処理に必要なインフラを構

                          データベースの概念を変えるLINEの超巨大言語モデル開発|日本語対応の難しさ | AI専門ニュースメディア AINOW
                        • 2019年度 報告会レポート・実施報告書<br>「アニメスタッフデータベースの持続的な構築・整備に向けての調査・検証」<br>アニメ特撮アーカイブ機構 - メディア芸術カレントコンテンツ

                          概要 平成29年度の連携促進事業「アニメ制作従事者に関する記録の調査及び活用のための準備作業」で特定非営利活動法人アニメ特撮アーカイブ機構(ATAC)が調査を行った原口正宏氏(リスト制作委員会)によるクレジットデータベースは、一定の信頼性と継続性があり、アニメ界全体を見通せるデータベースとしてほぼ唯一の存在である。しかし、その構築と運用は個人的な献身と努力に支えられており、今後の継続性にはさまざまな問題を抱えている。そこで本事業は、アニメのタイトル、スタッフに関する網羅的なデータベース構築を補強し発展させていくための方策の一環として、放映中の地上波TVアニメ番組の網羅的な録画と、クレジット記録の根拠となるデータ抽出を行い、システムにより自動化する試行を中心に研究する。 最終報告会レポート 報告者:特定非営利活動法人 アニメ特撮アーカイブ機構(ATAC) 大坪英之 リスト制作委員会で実施して

                            2019年度 報告会レポート・実施報告書<br>「アニメスタッフデータベースの持続的な構築・整備に向けての調査・検証」<br>アニメ特撮アーカイブ機構 - メディア芸術カレントコンテンツ
                          • Data Modernization Day in Japan #2 「忘れちゃいけない!データベースのアップグレード」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services

                            Amazon Web Services ブログ Data Modernization Day in Japan #2 「忘れちゃいけない!データベースのアップグレード」資料・動画及び QA 公開 先日(2022/6/9) に開催した Data Modernization Day in Japan #2「忘れちゃいけない!データベースのアップグレード ~Aurora MySQL version 1 と RDS for Oracle 12c (12.1.0.2)~」の資料・動画を公開しました。今回のセミナーでは 2022年4月に一般提供を開始した Aurora Serverless v2 のDeep Dive セッションもございます。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しております。 【動画】 ・Amazon RDS/Auro

                              Data Modernization Day in Japan #2 「忘れちゃいけない!データベースのアップグレード」資料・動画及び QA 公開 | Amazon Web Services
                            • 『家族アルバム みてね』 AWSマルチリージョン構成における データベース運用 / FamilyAlbum Database in AWS multi-region

                              【TimeTree × みてね勉強会】 グローバル対応への挑戦 〜SRE/インフラ編〜 https://mixi.connpass.com/event/285041/

                                『家族アルバム みてね』 AWSマルチリージョン構成における データベース運用 / FamilyAlbum Database in AWS multi-region
                              • Google、PostgreSQL互換のクラウドデータベース「AlloyDB for PostgreSQL」を発表

                                  Google、PostgreSQL互換のクラウドデータベース「AlloyDB for PostgreSQL」を発表
                                • Fate/Grand Orderにおける 大規模なデータベース移行と負荷試験.pdf

                                  Copyright 2019 DELiGHTWORKS Inc. All Rights Reserved. Fate/Grand Orderにおける 大規模なデータベース移行と負荷試験 2019年6月14日 今井 守生 Copyright 2019 DELiGHTWORKS Inc. All Rights Reserved. 資料は公開予定です 本セッションでは以下の内容をお話します AWS Database Migration Serviceを使った大規模なDB移行事例(垂直分割→水平分割) 移行後に想定トラフィックを捌けることを検証するための負荷試験手法 弊社エンジニアが過去に2回、DB移行を主なトピックとした講演を行っています のでこちらもご参照ください これで怖くない!?大規模環境で体験するDB負荷対策~垂直から水平の彼方へ~ /甲 https://www.slideshare.n

                                  • 各OSに対応のオープンソースのSQLエディター/データベースマネージャー・「Beekeeper Studio」

                                    Beekeeper StudioはWindows,、Linux、Macなどに対応したオープンソースのSQLエディター/データベースマネージャーです MySQL、Postgres、SQLiteやSQL Server、MariaDB、Amazon RedshiftなどのDBを合理的に管理できる、というもの SQLエディターが組み込まれており、オートコンプリート機能も搭載されています その他、よく使用するクエリを保存したりテーブルデータを可視化するテーブルビュー機能なども備えられています ソースコードはGithubにて公開されています。ライセンスはMIT Beekeeper Studio

                                      各OSに対応のオープンソースのSQLエディター/データベースマネージャー・「Beekeeper Studio」
                                    • 日本のアニメ総合データベース「アニメ大全」

                                      TVアニメ「アクロトリップ」2024年10月放送開始決定!新規映像を使用した本PVを解禁! 2024-04-25 リリース提供:株式会社ハピネット アニメ『こねこのチー ポンポンらー夏休み』シリーズ第3期の舞台は沖縄!新KVとティザーPVを公開!2024年7月Netflixにて独占配信決定! 2024-04-25 リリース提供:合同会社DMM.com

                                      • 急成長中のデータベースエンジニアが、開発プロジェクトリーダーになって学んだこと - JMDC TECH BLOG

                                        JMDCは「健康で豊かな人生をすべての人のために」というミッションを実現するために、医療ビッグデータを活かして様々な事業を行っています。JMDCはキャリアの選択肢も多く、エンジニアからPL(プロジェクトリーダー)やPM(プロジェクトマネージャー)になるケースもあります。 今回、インタビューした垂水さんもその1人。2017年に入社し、2019年から医療データ基盤のプロジェクトマネジメントを行うPLとして活躍中です。そんな垂水さんにJMDCで成長できたことや今後の目標などを聞きました。 <プロフィール> 垂水 春樹(たるみず はるき)データウェアハウス開発部 保険者基盤グループ 2017年12月にマーケティング会社からJMDCに中途入社。当初はエンジニアとして開発業務に携わっていたが、2019年からはPLに抜てき。レセプト取り込みシステムの運用業務を担当する。 高校の授業をきっかけにデータベー

                                          急成長中のデータベースエンジニアが、開発プロジェクトリーダーになって学んだこと - JMDC TECH BLOG
                                        • 東大など、東アジア最大の漢字字形データベース公開 - 日本経済新聞

                                          木簡や版本などの歴史資料に書かれたくずし字をはじめとする漢字を「史的文字」という。中国では王朝の変遷とともに漢字の形が変化し、様々な異体字も存在する。東京大学史料編纂所など国内外の6つの研究機関はこうした多様な来歴のある漢字を一括検索できる「史的文字データベース連携システム」を開発、このほどインターネット上に公開した。データベースは中国の漢王朝の時代から日本の近世までの字形画像約150万件を収

                                            東大など、東アジア最大の漢字字形データベース公開 - 日本経済新聞
                                          • なぜ、アンドパッドは最新のRuby/Railsにこだわるのか?アップデートを止めないための体制と仕組み - what we use(技術スタックデータベース)

                                            なぜ、アンドパッドは最新のRuby/Railsにこだわるのか?アップデートを止めないための体制と仕組み 株式会社アンドパッドの白土慧と申します。OSSなどではkei-sで活動しています。アンドパッドではリアーキテクティングチームに所属し、チームの立ち上げから携わっています。 リアーキテクティングチームの活動を簡単に紹介すると、アンドパッドにある大規模なRailsアプリケーションを、コードや構造も含めて、もっと拡張しやすくて、開発者が使いやすく、ミスの防止などもできるようにする活動をしています。今回のRuby/Railsのアップデートも取りまとめているほか、チームのスコープにはマイクロサービスやモジュラーモノリスなどへの移行の検討も含まれます。 アンドパッドでのRailsの役割アンドパッドにある大規模なRailsアプリケーションをもう少し掘り下げます。 このアプリケーションは「ANDPAD施

                                              なぜ、アンドパッドは最新のRuby/Railsにこだわるのか?アップデートを止めないための体制と仕組み - what we use(技術スタックデータベース)
                                            • 日本アニメのデータベース「アニメ大全」一般公開 約1万5000作品、約18万話を掲載

                                              日本動画協会は日本のアニメ作品総合データベース「アニメ大全」を一般公開すると発表した。1万4710件のアニメ作品、17万5755エピソードの基本情報を網羅(7月末時点)し、世界最大規模のデータベースになるという。8月25日午後1時より公開する。 データベースでは年代検索や五十音(あいうえお)検索、キーワード検索などの検索機能を利用できる。研究やビジネス、クリエイティブなどの分野での情報収集として活用を想定している他、アニメファンや子どもたちにも利用してほしいとしている。 アニメ大全は、日本のア二メ文化100周年記念の中核事業「アニメNEXT_100」の一環として15年に制作を開始。2021年10月22日(日本記念日協会登録の『アニメの日』)に関係者などへ試験的公開し、日本動画協会会員社であるアニメ制作関連各社や著作権者、有識者による改修、更新を経て一般公開に至ったとしている。 関連記事 約

                                                日本アニメのデータベース「アニメ大全」一般公開 約1万5000作品、約18万話を掲載
                                              • 貧困者データベース | 当サイト貧困者データベースは日本国内の貧困者・借金者・債務者・多重債務の情報をマップで公開しています。

                                                • 『Notion』のデータベース機能とは? タスクリストの作り方・見せ方|Notion活用術 | ライフハッカー・ジャパン

                                                  Ankerさんありがとう。デスク配線が片付く12 in 1モニタースタンドがほぼ1万円引きはおかしい #楽天5のつく日

                                                    『Notion』のデータベース機能とは? タスクリストの作り方・見せ方|Notion活用術 | ライフハッカー・ジャパン
                                                  • 持続可能なデータベースドキュメント生成 | メルカリエンジニアリング

                                                    この記事は Merpay Tech Openness Month 2022 の17日目の記事です。 はじめに こんにちは。Credit Design Teamでバックエンドエンジニアをしている@tk8です。主にメルペイスマート払いに関わるマイクロサービスの開発や運用をしています。 この記事では、私のチームでの持続可能なデータベースドキュメントへの取り組みに関して紹介します。 背景 私が担当しているマイクロサービスでは歴史的経緯(*1)もあり複雑なスキーマ設計をしています。また、領域的にドメイン知識が複雑なものも多く、バックエンドエンジニアでもデータとスキーマの関連に関して理解が難しいことが多々ありました。 さらに私のチームではQAエンジニアやPMもデータベースに関するドキュメントを読むことがあり、不明点があれば都度詳しそうな人に聞いたり過去のSlackでの会話を調べたりするなど非効率な状態

                                                      持続可能なデータベースドキュメント生成 | メルカリエンジニアリング
                                                    • IPAがセキュリティ情報の収集ツール「mjcheck4」を公開 ~Adobe AIR製の旧版は廃止/脆弱性対策情報データベース「JVN iPedia」の膨大なデータをフィルタリング

                                                        IPAがセキュリティ情報の収集ツール「mjcheck4」を公開 ~Adobe AIR製の旧版は廃止/脆弱性対策情報データベース「JVN iPedia」の膨大なデータをフィルタリング
                                                      • Excelでデータ分析するなら入力はデータベース形式、表はテーブルに変換しよう

                                                        多数のセルが並ぶワークシートは、どこから入力を始めても構わない。とはいえ、好き放題に表を作れば、データ分析がしづらくなることがある。作法に従った使い方を考えよう。 分析に使うデータは、シンプルな形式で入力する。並べ替えや計算、グラフ作成などがスムーズにできることが第一条件だ。具体的には、1件分のデータを1行に入力する「データベース形式」を使う(図1)。

                                                          Excelでデータ分析するなら入力はデータベース形式、表はテーブルに変換しよう
                                                        • AI歌声合成に命を吹き込むSynthesizer V 1.8.0発表。歌姫Maiの歌声データベースはSynthesizer V Studio Proユーザーに無料で公開へ!|DTMステーション

                                                          先日、もはや人間の歌声なのか、AIの歌声なのかの判別するのは難しくなった……ということで紹介して話題になったSynthesizer Vの新歌声データベース、Mai。そのMaiが、なんとSynthesizer V Studio Proユーザーを対象に無料でダウンロードできる形で公開されることが、本日11月10日、Dreamtonicsから発表されました。このMaiを歌わせるにはSynthesizer V Studio Proの次期バージョン、1.8.0が必要となるのですが、その1.8.0へのバージョンアップも無償で公開され、本日よりそのベータ版も入手可能となっています。 実は、このSynthesizer V Studio Pro 1.8.0にするとともに、各種AI歌声データベースもアップデートすることで、Saki AI、弦巻マキ AI、小春六花 AI、夏色花梨 AI、花隈千冬 AI、京町セイ

                                                            AI歌声合成に命を吹き込むSynthesizer V 1.8.0発表。歌姫Maiの歌声データベースはSynthesizer V Studio Proユーザーに無料で公開へ!|DTMステーション
                                                          • Cacooのデータベーススキーマ機能で、例えばBigQueryのER図を出力する - Copy/Cut/Paste/Hatena

                                                            Cacooで「データベーススキーマを自動生成できる」という素晴らしい機能が先週発表されました。 cacoo.com Cacooが提供するSQLクエリをデータベースで実行して、その結果をCSVファイルとしてエクスポートしてCacooにアップロードするだけでER図が生成されるというものです。 現時点で公式サポートされているのはMySQLとPostgreSQLですが、 一応1列目にRDBMSの名前が入るようになってるんですが、CSVのフォーマットとしては統一されてます。— Kohei Kimura (@cohhei) 2020年4月16日 ということなので、tbls out のサポートフォーマットにCacooのデータベーススキーマ機能用のCSV( cacoo )を追加しました。tbls v1.33.0で試すことができます。 MySQLのデータベーススキーマ まずはMySQLのデータベースで試して

                                                              Cacooのデータベーススキーマ機能で、例えばBigQueryのER図を出力する - Copy/Cut/Paste/Hatena
                                                            • 入力済み郵便番号を住所に変換! XLOOKUP関数&郵便局のデータベースを使って効率化【残業を減らす!Officeテクニック】

                                                                入力済み郵便番号を住所に変換! XLOOKUP関数&郵便局のデータベースを使って効率化【残業を減らす!Officeテクニック】
                                                              • Club MySQL #5 ~SQLデータベースのセキュリティ

                                                                徳丸 浩 @ockeghem いよいよ明日開催となりました。既に多くのお申込みをいただいていますが、増枠いただいのでZoom枠、YouTube Live枠ともまだ余裕があるようです #mysql_jp twitter.com/ockeghem/statu… 2021-04-21 23:46:34 徳丸 浩 @ockeghem 4月22日(木)19:00~オンライン登壇します。MySQL中心にウェブシステムから見たデータベースセキュリティについてトークします。 / “Club MySQL #5 ~SQLデータベースのセキュリティ - connpass” htn.to/2yQtEv1g6M 2021-04-01 10:58:07

                                                                  Club MySQL #5 ~SQLデータベースのセキュリティ
                                                                • OLAPデータベースにおける高速化の技術 - PLAID engineer blog

                                                                  こんにちは、エンジニアのkomukomoです。フリーランスとしてプレイドでお仕事させていただいています。これは社内勉強会をブログ化したものです。この記事では、OLAPデータベースにおいて分析クエリを高速化するために使われている技術について説明します。 また、データベース使用者がどう使うかというよりはデータベース自体の内部の話にフォーカスしています。 -----------------------

                                                                    OLAPデータベースにおける高速化の技術 - PLAID engineer blog
                                                                  • 公開論文から学ぶ Google のテクノロジー : パート 3:データベース技術編 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                    Google Cloud のサービスは、Google が長年にわたって構築してきたグローバルネットワーク、そして、世界各地のデータセンターによって提供されています。これは、Google 検索をはじめとするさまざまな Google のサービスを支えるインフラでもあり、その上では、Google 独自の技術を活用したさまざまなミドルウェアが稼働しています。 Google のエンジニアは、自分たちが開発した技術の詳細を論文として公開しており、これまでに公開された論文は、Google の研究チーム、Google Research の Web サイトにある Publication Database で検索できます。このブログシリーズでは、次の4つの分野に分けて、Google Cloud の技術に関連の深い論文を紹介していきます。 分散処理基盤(コンテナ技術)とデータセンター ネットワーク技術 データベ

                                                                      公開論文から学ぶ Google のテクノロジー : パート 3:データベース技術編 | Google Cloud 公式ブログ
                                                                    • MariaDB MaxScale〜OSSのデータベース向け負荷分散ソフトウェア〜 | OSSのデージーネット

                                                                      MariaDB MaxScaleとは、オープンソースのデータベース向けプロキシサーバです。特にMySQL互換のデータベースに特化しています。MariaDB MaxScaleはアプリケーションとデータベースの間で処理を中継するプロキシサーバで、データの整合性を保持したまま負荷分散を行うことができます。 MariaDB MaxScaleとは MariaDB MaxScale(以下:MaxScale)は、オープンソースのデータベース向けのプロキシサーバです。MariaDB社が開発しました。特にMySQL互換のデータベースに特化しており、対応するデータベースは、「MariaDB(MariaDB Galera Cluster)」や「MySQL」があります。MaxScaleでは、データベースクラスタへのアクセスを一元化し、クライアント側にクラスタを意識させることなく利用することができます。さらに、Ma

                                                                        MariaDB MaxScale〜OSSのデータベース向け負荷分散ソフトウェア〜 | OSSのデージーネット
                                                                      • AirTable:直感的にデータベースを使えて業務システムに最適|安藤昭太|ノーコード

                                                                        AirTableは2012年にスタートしたサンフランシスコ・ベイエリア発のクラウドデータベースのサービスです。 小難しいデータベースと違い、GoogleスプレッドシートやExcelの操作感で簡単に使用できます。 操作感はExcelのままで、入力チェックや絞り込み、複数シートにまたがるデータの整合性チェックは一般的なデータベースの機能になっているので、Access+Excelというイメージです。 1.業務システムに寄り添う表示切り替え機能業務システムとして使用する場合、上記のようなExcel表示だけだと少し物足りないですよね。 AirTableではワンクリックで、様々な表示に切り替えることが可能です。 例えば、カレンダー表示。これは、日付項目を参照して表示しています。 ユニークなのが、カンバン形式の表示もあります。 2.強力な入力チェック機能ExcelやGoogleスプレッドシートでは、入力

                                                                          AirTable:直感的にデータベースを使えて業務システムに最適|安藤昭太|ノーコード
                                                                        • 国立国会図書館、「全国新聞総合目録データベース」の提供終了を発表:データは「リサーチ・ナビ」上で公開予定

                                                                            国立国会図書館、「全国新聞総合目録データベース」の提供終了を発表:データは「リサーチ・ナビ」上で公開予定
                                                                          • マルチリージョンでの高可用性のための SQL データベースのクライアント側暗号化の実行 | Amazon Web Services

                                                                            Amazon Web Services ブログ マルチリージョンでの高可用性のための SQL データベースのクライアント側暗号化の実行 Amazon Relational Database Service (RDS) と Amazon Aurora は、データベースインスタンス、自動バックアップ、リードレプリカ、およびスナップショットの基盤となるストレージを保護するために保存時の暗号化をネイティブに提供しますが、時折、使用中のデータを暗号化することによって機密性を強化する方法について尋ねられるお客様がおられます。 たとえば、プライマリアカウントナンバーをセキュアに保存してから読み込むときなど、トークナイゼーションソリューションが適切ではない場合には暗号化が必要となります。 お客様にとって、データベース列に保存された機密情報 (社会保障番号や銀行口座番号など) がデータベース管理者などの社内

                                                                              マルチリージョンでの高可用性のための SQL データベースのクライアント側暗号化の実行 | Amazon Web Services
                                                                            • 生活保護に関する行政の不当な判断をまとめた「生活保護裁決データベース」

                                                                              新型コロナウイルスのパンデミックにより多くの人が苦しい生活を送る中、2020年の生活保護申請件数がリーマンショック以来の増加を示すなど、「最後のセーフティーネット」とも呼ばれる生活保護制度の重要性は年々増しています。しかし、生活保護の申請者や受給中の人に対して福祉事務所が行う決定の中には、厳しすぎるものや生活保護法に反するものがあるのも事実。そんな生活保護に関する裁判や審査請求の結果を集めた「生活保護裁決データベース」を使うと、福祉事務所が行った不当な判断が覆された事例を見ることが可能とのことなので、さっそくデータベースを調べてみました。 生活保護裁決データベース http://seihodb.jp/ 上記URLにアクセスするとこんな感じ。事例を検索するには、「裁決検索」をクリックします。 生活保護裁決データベースには、記事作成時点で全802件の裁決書が記録されています。閲覧するには、「ダ

                                                                                生活保護に関する行政の不当な判断をまとめた「生活保護裁決データベース」
                                                                              • 『詳説 データベース』が発売になりました

                                                                                発売のお知らせ 昨年から輪読会を行っていたDatabase Internalsの翻訳版『詳説 データベース』が、明日7/6に発売となりました。一部書店では既に店頭に並んでいるようです。 こちらはAmazonやその他ブックストアのサイトで紙版の本を入手可能です。 電子版については、出版元のオライリージャパンのEbook Storeで、PDFおよびEPUB形式(もちろん紙版も)の購入が7/6から可能となりました。 紹介にかえて -監訳者まえがきより- データベースに関わる方々にとって、これからのスタンダードになるであろう"Database Internals"の全訳をお届けできることを、大変うれしく思います。 「データベース」をタイトルに含む書籍は多く見られますが、それらの大半はコンピュータサイエンスを学ぶ人向けの教科書であったり、または特定のDBMSを使う人向けの実務書であったりします。 こ

                                                                                  『詳説 データベース』が発売になりました
                                                                                • データベースサイトSteamDBが、セガからDMCA通知を受ける。『龍が如く7』の海賊版配信関与を疑われ管理者困惑 - AUTOMATON

                                                                                  Steamの非公式データベースサイトSteamDBを管理・運営するPavel Djundik氏は3月29日、同サイトから『Yakuza: Like a Dragon(龍が如く7 光と闇の行方 インターナショナル)』のページを削除したことを明らかにした。同作を販売するセガの弁護士からの削除要請を受けての措置とのことだが、Djundik氏は不満をあらわにしている。 SteamDB does not support piracy, it does not provide downloads, it does not sell keys, it does not link to any websites that do any of these activities. https://t.co/Cv33ml7Anm — Pavel Djundik (@thexpaw) March 29, 2021

                                                                                    データベースサイトSteamDBが、セガからDMCA通知を受ける。『龍が如く7』の海賊版配信関与を疑われ管理者困惑 - AUTOMATON