東京大学講義のデータマイニング概論の第10回目の講義で講演した内容です 講義シラバス: https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=0590105&year=2022
データサイエンティストとしてどう学んでいくべきか/東京大学講義: データマイニング概論: #10
東京大学講義のデータマイニング概論の第10回目の講義で講演した内容です 講義シラバス: https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=0590105&year=2022
堀田（@YoshiHotta）です。この記事はサイバーエージェントの秋葉原ラボの方が執筆された『データマイニングエンジニアの教科書』の書評です。 企業でデータマイニングをする人に必要な知識を俯瞰できる、しっかりしたデータマイニングの本だと思いました。データマイニングの初心者にも中級者にもぜひオススメしたい一冊だったので書評を書くことにしました。 また、データマイニングの独習に役に立つ書籍も多数紹介します。 データマイニングエンジニアの教科書 作者: 森下壮一郎,水上ひろき,高野雅典,數見拓朗,和田計也出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2019/06/27メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る この本は（特に Web 系の) データ分析の実務者に必要な事柄が網羅的に取り上げられています。300ページという厚さからすると扱っているテーマはとても幅広いです。一つ一
データマイニングの国際学会KDD2023に現地参加し、ポスター発表してきました - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは 機械学習チームYAMALEXの@tereka114です。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 私自身8月4日〜8月12日までアメリカ・ロングビーチに渡航し、KDD2023に参加とポスター発表してきました。 ここ数年、コロナウィルスの影響で自分自身、オフライン参加は控えていましたが、今年はそろそろかなーともあり、行くことにしました。 KDD2023概要 学会の様子 Opening セッション KDDCup KDD Annual Celebration 食事 最後に 展示場（ランチ会場）人が多い KDD2023概要 KDDは正式名称、29th ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DAT
Python・データマイニング・統計・機械学習帳など、データサイエンスを無料で勉強できる教材6選 | Ledge.ai出張所
2022年はデータサイエンスという言葉が色々な場所で聞かれる1年だったと思います。今回は、2023年にもっと多くの人が興味を持つであろうデータサイエンスを無料で学べる教材6選を紹介したいと思います。これらの教材は、アメリカの大学で統計学や機械学習などを勉強している筆者が実際に利用したり、利用しようと思っているものです。Pythonや統計学、機械学習を学んでみたいと思っている方はぜひ活用してみてください。また、この記事の最後にはレッジAIが今までに紹介してきた学習コンテンツ紹介の記事へのリンクもあるのでぜひそちらもチェックしてみてください。 筑波大教授が著した無料の初心者向けPython教材筑波大学の三谷純教授によって著されたスライド教材で、2021年5月に初公開され、2022年2月に大幅に内容が更新された新たな改訂版が公開された。同スライドは三谷教授の著書である「Python ゼロからはじ
プレスリリース Gunosyの研究論文がデータマイニングの国際会議「KDD2019」にて採択 株式会社Gunosy（本社：東京都港区、代表取締役CEO：竹谷祐哉、以下、Gunosy）は、Gunosy内の「Gunosy Tech Lab（読み：グノシー テック ラボ、以下、同ラボ）」にて、「広告クリエイティブ作成支援のためのマルチタスク学習とConditional AttentionによるCV予測」（原題：Conversion Prediction Using Multi-task Conditional Attention Networks to Support the Creation of Effective Ad Creatives）の研究結果を発表した論文が、データマイニングに関する国際会議ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery a
最近ではDX(デジタルトランスフォーメーション)に注目が集まっています。 実際に日々の活動で得られるデータをデジタル技術で活用していくことで、大きな影響力を示せることはGAFAをみていけばわかるでしょう。ですからデータ活用の方法は知りたいものですよね。そこでデータマイニングです。 ちなみにデータマイニングとは統計学などを利用してデータ(情報)から新しい発見を行う、つまりマイニング(採掘)していくことを意味するもの。 そこで、今回はこのデータマイニングについての基本的な知識と何ができるのかや、実際にデータマイニングをしていく上でおすすめのデータマイニングソフト・ツールを無料や有料、分野ごとに分けて紹介していきましょう。 さらに、最後にはデータマイニングソフト・ツールを利用する時の注意点、データマイニングソフト・ツールを利用していく上で理解しておくとよいことについてもお伝えしてきます。 ぜひ、
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。ヤフーでデータサイエンスを担当している山本です。今回はYahoo! JAPAN研究所の清水伸幸、サイエンス部門の松廣達也、山本康生、半熟仮想株式会社の清原明加氏（東工大）、齋藤優太氏（コーネル大学）、成田悠輔氏（イェール大学）による共著論文で、Webデータマイニングのトップカンファレンス「WSDM 2022」の本会議に採択された内容をお伝えします。 ※この記事で取り扱っているデータは、プライバシーポリシーの範囲内で取得したデータを個人が特定できない状態に加工しています。 1.共同研究の概要とWSDMについて Yahoo! JAPAN研究所は日本国内最大規模の利用者を誇るヤフーのサービスの課題解決に日々取り組んでいます。
sfchaos on Twitter: "ご恵贈いただきました。微積分の基礎から、微分方程式に至るまで、SymPyを用いて丁寧に説明されています。機械学習やデータマイニングの勉強で数学を学びたい、やり直したい方に適した１冊です。 「Pythonで理解する微分積分の基礎」… https://t.co/gyL3XN19Qh"
ご恵贈いただきました。微積分の基礎から、微分方程式に至るまで、SymPyを用いて丁寧に説明されています。機械学習やデータマイニングの勉強で数学を学びたい、やり直したい方に適した１冊です。 「Pythonで理解する微分積分の基礎」… https://t.co/gyL3XN19Qh
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
サイバーエージェントのデータマイニング本がデータサイエンティスト必読書だった件 - LABOT 機械学習ブログ
Springer Natureが全論文等の本文データへのアクセス権をOpenAIREに提供 テキスト・データ・マイニングによるリンク抽出に活用
Gunosyの研究論文がデータマイニングの国際会議「KDD2019」にて採択｜株式会社Gunosy
米・カリフォルニア大学バークレー校図書館とInternet Archive、テキスト・データ・マイニングを行う研究者が直面する法的・倫理的課題への対応に関するプロジェクトの実施を発表
データを分析をしたい時におすすめのデータマイニングソフト・ツール8選
Webデータマイニングのトップカンファレンス「WSDM」にて共著論文採択
米・カリフォルニア大学バークレー校、全米人文科学基金（NEH）からの助成により人文学研究者向けにテキスト・データ・マイニングに関わる法的諸問題解決のための支援事業を実施
蒸気怪盗ヘキサアイズ on X: "邦訳版 TDM…「Text and Data Mining」の略 テキストおよびデータマイニングを指す。 大量のテキストデータやデータを機械学習やAIアルゴリズムによって解析し、パターンや傾向を抽出する技術です。 #AIイラスト #AIart #イラスト #AI https://t.co/1faTMAxXAv"