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  プログラミングなしでもできる機械学習(3) GUIで簡単データ分析！RapidMiner(新機能編)

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  • 2019/12/11

  「RapidMiner」は、GUI上で簡単にデータの「可視化」「前処理」「機械学習」が行えるツールです。前回の基礎編では、データの取り込みや可視化、前処理、モデル作成などの基本的な操作方法を紹介しました。 今回は新機能編として、より簡単・便利にデータ分析を可能にする新機能や、導入に適した事例を紹介します。 Auto Model：クリック操作だけでモデルを作成・比較 基礎編では、手動で分析フローを組んでいきました。これだけでもプログラミングが不要で簡単なのですが、新機能「Auto Model」を活用すると、ウィザード的なクリック操作だけで、一連の分析フローを自動的に作成し、精度の比較まで可能にしてくれます。 機械学習にあまり詳しくない方にとって大いに役立つ機能であり、また、ある程度詳しい方にとってもモデル作成時の"あたり"をつける上で便利な機能です。 (1)学習方法の選択 では具体的な操作を

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  ライフタイムバリューを予測する (BG/NBDモデル) - け日記

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  • 2023/10/30

  今回は、顧客のライフタイムバリューを予測する方法の1つとして、BG/NBDモデルを紹介します。 モチベーション 顧客のライフタイムバリューを予測できると、その顧客に対してどれだけ投資して良いかがわかります。ここで言う投資は、クーポンやポイントなどのインセンティブ、DMや電話などの営業努力のことです。 また、離脱 (churn) の予測にも転用できます。過去に売上に大きく貢献してきた人が、未来のライフタイムバリューはそれと比べると極めて小さい、または、ゼロとなることが予測されるケースです。 新規顧客の獲得は既存顧客の維持よりも遥かに大変なことはよく知られてます。また、過去には大きく売上に貢献していたので、引き止められれば優良顧客まで戻る見込みは高いはずです。 BG/NBDモデル このライフタイムバリューを予測するモデルの1つに、BG/NBD (Beta-Geometric / Negativ

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