まず、英語版のバードに行きます。 画像をアップロードしてほしい情報を入力すると教えていただけます。 生年月日について聞いてみました "平成元年3月31日生"と正しく認識できてます フォーマットも指定可能です 有効期限も聞きました "2025年3月31日まで有効"と正しく認識できてます 4桁の番号を教えて 何キロカロリーありますか？ まとめ 言われたことしかできない人は、仕事がAIに取られるかもしれません。 信じるか信じないかはあなた次第です 引用 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you ca
iOSで文字認識（Text Recognition）
iOS 13以降で、待望だった「文字認識」機能が使えるようになりました。カメラなどで撮影した画像内にある文字を読み取る [1] ことができます。 iOS 9からあった「文字検出」との違い 文字認識は、Visionフレームワークの一機能として追加されました。 一方、Core ImageのCIDetectorというクラスでは、CIDetectorTypeTextというタイプを指定でき、テキストを検出することができます。 このCIDetectorTypeTextやCIFeatureTypeTextはiOS 9からあるものです。 しかしこちらは文字の「領域」を検出する機能です。何が書いてあるか、までは認識できませんでした。 そこで今まではTesseract[2]というオープンソースのOCRエンジンや、SwiftOCR[3]という（おそらく個人がメンテしている）OSSしか選択肢がなかったのですが、つ
FPGAにニューラルネットワークを実装するプロセスを学ぶ本連載。第1回では、連載の狙いや、文字認識AIモデルの概要、どのようにFPGA上で文字認識を行うかなど全体の流れを紹介する。 はじめに 本連載は、PCで学習した文字認識のAI（人工知能）モデルのニューラルネットワークを、低価格で入手できるFPGA開発ボードに実装して推論実行することを目指します。第1回記事である本稿では、筆者が何をしようとしているのか、またどこを目指しているのかを共有するために全体的な流れを紹介したいと思います。 使用するのは低価格のFPGA開発ボード「Tang Nano 9K」 今回は、8×8のLEDドットマトリックス上の5×5ドットの枠内に表示された文字を認識するニューラルネットワークを用います。学習はPCで行い、推論（実行）はFPGAで行います。 FPGA開発ボードはSipeedが製造／発売している「Tang N
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Google BardでOCR文字認識してみた【画像認識】 - Qiita
低価格FPGAを用いた文字認識AI推論の全体像