松尾豊特別講演(モデレーター：猪瀬直樹） 「人工知能は人間を超えるか!?」 日本文明研究所シンポジウム載録｜書評専門紙「週刊読書人ウェブ」
ディープラーニングとは何かということを、構造からもう少し説明します。ディープラーニングとは一言でいうと、「深い関数を使った最小二乗法」です。最小二乗法は統計学で使われる方法ですが、例えばエクセルで散布図を描き、近似直線を追加すると線が引けます。これを引くアルゴリズムが最小二乗法です。 例えばある店の、その日の気温と飲料の売り上げとの関係を散布図に書きます。近似直線の追加で線を引き、〈y´＝a＋bx〉という式になります。このy´は推測値を表し、実際の値とどれだけずれているか、つまり各点がこの線からどれだけ離れているのか、誤差を取ります。プラス方向とマイナス方向の誤差と両方あるので、誤差を二乗して足し合わせます。二乗和は全ての点が、線から多少ずれているので、これを最小にするようにａやｂの値を決めると、この点の上にうまく乗るような線がみつかるのです。これが最小二乗法です。 今は気温という一変数に
AIの新潮流「シミュレーション×ディープラーニング」に携わる次世代のAI人材育成を目的に東京大学 松尾研究室に寄付講座を設置：技術経営戦略学専攻 松尾豊 教授
プレスリリース 2021 2021.06.24 AIの新潮流「シミュレーション×ディープラーニング」に携わる次世代のAI人材育成を目的に東京大学 松尾研究室に寄付講座を設置：技術経営戦略学専攻 松尾豊 教授 スクウェア・エニックス・グループでエンタテインメントに関する人工知能（以下AI）の研究開発・事業推進を進める株式会社スクウェア･エニックス・AI&アーツ・アルケミー（本社：東京都新宿区、代表取締役会長：松田 洋祐）は、東京大学（所在地：東京都文京区、総長：藤井 輝夫）大学院工学系研究科松尾研究室と協力し、寄付講座「世界モデル・シミュレータ寄付講座」（以下、本講座）を開設します。期間は2021年7月から2026年3月までの最大5年間で、アドバイザーとして松尾研究室に参画することで、AIに携わる次世代の人材育成および両者の知見を合わせた新しいAIの研究開発を協働して推進します。 「世界モデ
人工知能の入門書を読んだ。「人工知能は人間を超えるか」松尾豊著、「脳・心・人工知能」甘利俊一著 - 未来のいつか/hyoshiokの日記
人工知能の入門書、 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)と、脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす (ブルーバックス)を読んだ。どちらも入門書として平易に書かれているので、門外漢でも読み進めることができる。 私が、就職した頃（80年代半ば）は、まさに第二次AIブームということで、高度成長を謳歌した日本は、怖いものなしで、AIの分野でも世界を席巻しようとしていた。 第五世代コンピュータプロジェクトという汎用AIを作るという意欲的なプロジェクトが実施されていたのもその頃だ。AIが、強いAIを志向するというよりも便利な道具としてエキスパートシステムなどがもてはやされていた。論理的推論によって問題解決を行う。問題を明示的に記述できれば、あとは機械が自動的に推論して結論を導き出す。限定的な問題については一定の成果を得られたが、知識をルールという形式にして記
ベストセラー『人工知能は人間を超えるか』の著者、松尾豊さんをお招きし、人工知能研究の現在について、またその倫理的・哲学的意味について討論します。 ※イベントが続いている場合でも、生放送は24:00で終了します。ご了承ください。
10月4日に設立発表される一般社団法人日本ディープラーニング協会の理事長に、東京大学大学院の松尾豊特任准教授が就任する。PKSHA Technology、ブレインパッドなどディープラーニング（深層学習）、ビッグデータ企業の経営者も理事に名を連ねる。深層学習人材の不足に危機感を抱いている松尾氏だけに、協会設立の大きな目的の1つに深層学習人材の育成があるとみられる。 松尾氏は数年前から深層学習の持つインパクトについて、いろいろな場面で訴えてきた。 「深層学習によって機械は『眼』を持つことができるようになった。これは生物が眼を持ったカンブリア紀と同じインパクトがある。機械が眼を持つことにより、とりわけ農業、建設、食品加工の業務が劇的に改善する」 しかし、「深層学習ビジネスは出てくると思うが、海外に比べて日本は遅れている感じがする。国内はともかく、世界で勝てる感じはしないし、とても厳しい状況だ。そ
「人工知能の未来 ～ディープラーニングの先にあるもの～」 近年、人工知能の研究者たちの大きな注目を集めている技術がある。人工知能分野における50年来のブレークスルーとも言われる「ディープラーニング（Deep Learning）」である。ディープラーニングは蓄積されたデータをもとに、コンピュータ自体が人間と同じように経験に基づいた行動をすることを可能にしようとしている。この分野のトップランナーの一人である東京大学・松尾豊准教授が語る、ディープラーニングを使った人間を超える画像認識技術、今後の展開や社会への影響について（2015年7月開催・グロービス特別セミナー／視聴時間39分）。 松尾 豊氏（東京大学 准教授） 続きはこちら↓ Part2 「人工知能はビジネスをどう変えるか ～ディープラーニングが変える社会～」 2012年、ディープラーニングによって自己学習できるようになった人工知能は、技術
松尾ぐみの論文の書き方 | 松尾 豊
松尾ぐみの論文の書き方 論文を書くことは、研究を進める上で重要なプロセスのひとつです。 研究者の業績も論文によって評価されます。ここでは、松尾ぐみの学生と一緒に論文を書いていく中で、よく注意点として出てくることをまとめて整理してみました。なお、松尾ぐみのテーマに即していますので、違う分野の人は参考にならないかもしれません。 研究を論文にするということ 自分の研究をきれいな形に切り取る 論文は、自分の研究日記でも苦労日記でもありません。卒論や修論は、自分がやったことをできるだけ主張する、 苦労した点を伝えるという点で、 ある意味、研究日記でも構わないでしょう。しかし、ジャーナルの論文や国際会議の論文は違います。 こういった論文は、新しい知見を読者に伝えるためにあります。読者が必要としている情報、知りたい情報を、過不足なく書く必要があります。 自分の苦労話や、横道に入るような研究は書く必要はあ
政府の「AI戦略会議」で座長を務める松尾豊東大教授は日本経済新聞のインタビューで、国内での生成AI（人工知能）開発に必要となる設備の整備を「政府がインフラ投資として支援すべきだ」と述べた。半導体やサーバーといった膨大なデータを処理するための計算用インフラを備えた大規模なデータセンターなどを例に挙げた。米オープンAIのChat（チャット）GPTに代表される生成AIの性能を高度化するには基盤となる
松尾氏は“ChatGPTという現象”をどうとらえたか 冒頭でも伝えた通り、多くのユーザーがSNSなどでChatGPTのユースケースを公開している。読書感想文や英文翻訳といった文章の生成や、コールセンターのオペレーターといった特定の職業や指示通りのキャラクターになりきってロールプレイングなどもできる。変わった使い方では特定のテーマで1人2役のディベートも可能だという。その他、エンジニアの間ではバグの発見やコーディングにも利用されている。 利用が拡大する一方で、一部ではChatGPTの利用を禁止する動きもある。例を挙げると、米国のニューヨークやシアトル州の公立学校ではChatGPTを宿題に利用することを禁止している。その他、ChatGPTでの科学論文の執筆を国際会議で禁止するケースもある。このように議論が絶えないChatGPTだが、AI研究の専門家として松尾氏はこれをどのようにとらえたのか。
松尾豊「私の人工知能研究者としてのキャリアとともにある本であり、私の考えを形作った本でもある」——『考える脳 考えるコンピューター〔新版〕』解説特別公開｜Hayakawa Books & Magazines（β）
脳と同様にはたらく機械や人工知能は、はたして実現可能なのか？ 脳と人工知能の決定的な差異は、どこにあるのか？ ChatGPTをはじめとする生成AIに世界的に関心が集まる現在、今なおその答えを求められ続けている根源的な問いかけを2000年代前半の時点で提示し、「知能の本質」に迫った名著『考える脳 考えるコンピューター〔新版〕』（ジェフ・ホーキンス、サンドラ・ブレイクスリー ［著］、伊藤文英 ［訳］、ハヤカワ文庫NF）が発売中です。 著者のひとりは『脳は世界をどう見ているのか』（大田直子［訳］、早川書房）のジェフ・ホーキンス。脳と知能にまつわる彼の思考の原点に、新たな序文を付してアップデートをしたのが本書になります。 そして、新版の刊行にあたっては、人工知能研究者の松尾豊（東京大学大学院工学系研究科教授・内閣府「AI戦略会議」座長）さんにご解説をいただいています。 いま第一線で活躍されている松
＜プロフィール＞ 1993年3月 香川県立丸亀高校 卒業 1997年3月 東京大学 工学部電子情報工学科 卒業 2002年3月 東京大学大学院 工学系研究科電子情報工学 博士課程修了。博士（工学） 2002年4月 独立行政法人 産業技術総合研究所 研究員 2005年8月 スタンフォード大学 CSLI 客員研究員 2007年10月 東京大学大学院工学系研究科 総合研究機構（若手育成プログラム スーパー准教授）／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻 准教授 2014年4月 東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻 消費インテリジェンス寄付講座 共同代表・特任准教授 2019年4月 東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター / 技術経営戦略学専攻 教授、東京大学工学部システム創成学科知能社会システム（PSI）コース長 2023年4月 技術経営戦略学専攻長 教授 その他、 国立情
人工知能開発は「儲けないと意味がない」 東大・松尾豊さんが見た“絶望と希望” (3/4) - ITmedia NEWS
人工知能開発は「儲けないと意味がない」 東大・松尾豊さんが見た“絶望と希望”：これからのAIの話をしよう（日本編）（3/4 ページ） すごくシンプルで、日本が世界レベルでシェアを獲得している分野は何かを考えればいいんです。自動車、産業ロボットだけでなく、素材系、部品系といろいろな分野があります。グローバルニッチと呼ばれる分野もたくさんあり、そういった分野は勝ち目があると思います。 現在のディープラーニングの大きな応用先は画像認識で、要はコンピュータに「目」ができます。例えば、機械メーカーが画像認識で作業を自動化したり、新しい製品を作ったりというのは意外とすぐにできます。 逆に、インターネット上の画像認識はやり尽くしてしまい、もうあまり使い道がない。画像検索やFacebookのタグ付けの精度がちょっと上がることにどんな意味があるのか。 それよりもリアルな世界で、製造業、農作業、食品加工などの
TOP > Topic Keywords > JDLA DL for DX > 【無料】松尾豊氏監修のAI講座「AI For Everyone」JDLAが提供、G検定のシラバスも改訂 『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は3月30日、ビジネスパーソン全体のリテラシー向上を目指し、新講座「AI For Everyone（すべての人のためのAIリテラシー講座）」を開講すると発表した。提供開始は2021年5月6日（木）10時から。受講料は無料。ただし、受講修了証の発行を希望する場合は別途費用が発生する。 新講座はDX（デジタルトランスフォーメーション）が進む産業界において、その基礎となる「データ×AI」のリテラシーをすべてのビジネスパーソンに習得してもらうことを目指し、まず「AIとは何か」「ディープラ
2020.07.09 ITニュース 2018年９月に経済産業省が発表した「DXレポート」は、2025年までにDXを終えないと日本企業、日本経済は相当まずいと警鐘を鳴らす内容。その後、こうした問題意識は広く一般のものとなり、今ではDXという言葉を聞かない日はないくらいになった。 必要性は明らか。にもかかわらず日本企業のDXが遅々として進まないのはなぜなのか。AIテクノロジー企業ABEJAが2020年６月５日に主催したオンラインイベント「DX2020」も、こうした問題意識の下に開催された。 当日は、東京大学大学院の松尾豊教授とABEJA岡田陽介代表が「With/Afterコロナ時代におけるDXとAI」と題して対談。日本企業でDXが進まない理由とその解決策、AI活用のポイントを語った。二人が日本企業に対して抱く問題意識は概ね一致している。DX、そしてAI活用が遅々として進まないのにはいくつかの理
新型コロナウイルスへの対応を巡り、日本は人工知能（AI）などデジタル技術の活用で後れを取った。国内のAI研究の第一人者である東京大学の松尾豊教授に、日本の課題や米中対立の影響などを聞いた。――コロナ対応でAIの活用が進みました。「感染リスクの把握や画像認識の技術を用いた体温の測定、肺炎などのコンピューター断層撮影装置（CT）スキャン、治療薬やワクチン開発でAIが活用されている。海外はかなり速
自動運転AIの研究加速へ 世界最高水準を目指す ティアフォーと東大松尾豊教授の研究組織が協働 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
株式会社ティアフォーは、東大の松尾豊氏の研究組織（以下「松尾研」）と株式会社IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンスとの間で、世界最高水準の自動運転AIの開発を目標とし、共同研究を開始した。 「認知」のためのAI技術に焦点 自動運転は「認知」「判断」「操作」を人間に代わってコンピュータが行う技術だ。同共同研究では「認知」のためのAI技術に焦点を絞り、各者のコア技術に立脚した共同研究を実施する。具体的には、ティアフォーが有する自動運転データセットを用いて、3次元空間の物体検出および物体追跡におけるディープラーニング技術の応用に取り組む予定だ。同社は、研究成果をAutowareに導入し、オープンソースソフトウェアとして一般公開する予定であり、同共同研究を通して自社の自動運転技術を強化するとともに、最先端のAI研究に取り組む産学連携体制の構築を目指すとしている。
『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は8月22日、「第1回全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト2020（DCON2020）」本選を開催した。 DCON2020は、高専生が日頃培った「ものづくりの技術」と、人工知能（AI）分野でとくに成果を出す深層学習（ディープラーニング）技術を活用して、事業の評価額を競うというもの。本選には書類審査による1次審査、プロトコルによる2次審査を勝ち抜いた11チームが出場し、事業化を想定して作品をプレゼンする。 審査は、実際のスタートアップ企業を評価する際と同じ基準で、新たなビジネスにどれほどの価値があるのかを判断。バリエーションは売り上げや利益の見込みに加え、事業の意味や経営者の想いや資質なども判断材料にする。投資家による投資金額の判断で、会社の株式価値が決
ひろゆき、成田悠輔、後藤達也…、新たな視点で経済・社会を見つめ直すビジネス動画メディア「ReHacQ」！ 今回の「ReHacQ SP」は AI研究者松尾豊さんと川上量生さん、ひろゆきさんに AI革命でビジネスがどうなっていくのかその本質を語ってもらいました。 出演：松尾豊（東京大学大学院教授） 川上量生 ひろゆき https://youtu.be/cr06bsjLog0 ▼おすすめ動画▼ 【ハーバード大学准教授が語る】社会的に消す「キャンセル社会」の闇【ひろゆきの妻&奥井奈南】 https://youtu.be/5ewJM30SM3M 生配信！【ひろゆきvs自民党】大問題！日本の子育て【ReHacQ SP】 https://youtube.com/live/LIBkTZjX_CM 緊急対談 川上量生、立花孝志【ReHacQ SP】 https://youtube.c
2015年の出版のため、すでにこの業界ではだいぶ古くなってしまった情報が含まれているが依然として全体を概観するというためには最も役に立つと思われるのが、東京大学の特任准教授である松尾豊先生が出版された「人工知能は人間を超えるか」が、この領域を最初に学ぶには良いと思う。技術的な内容は最小限にして、AI研究の歴史的な内容を概観するとともに、現在起こっていることにどのようなインパクトがあるのかをわかりやすく書かれている。 この本の中で特に強調されており、また最も重要なことは、現在のAI研究を牽引している「Deep Learning（深層学習）」が何故にそれほど重要なのかということだ。一言で言うと、この技術を使うことで、AIが「何に注目して学びを行うのか？」を人間が考える必要がなくなるのである（実際にはそんな単純なものではないが）。これまでは、AIに何かを学ばせるためには、人間がその現象を捉えるた
![『人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書) [Kindle]』(松尾豊)の感想(211レビュー) - ブクログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/47db4c32a297bdf6612208143d64ae11b5a57205/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbooklog.jp%2Fimg%2Ffacebook%2Ffb_booklog.jpg)
いよいよ最終回の今回は、ずばり、「人間のこれからの生き方」について二人が語る。「人間にとってなにが大事になるのでしょう？」。この渡辺からの問いかけに、日本を代表する人工知能研究者は、はたして何と答えたのか。 キリスト教の米国、ドラえもんの日本 渡辺健太郎（以下、渡辺）：イーロン・マスクやスティーブン・ホーキング博士など、割と著名な人たちが人工知能の進化に対して警鐘を鳴らしていますね。彼らはなぜそうしているのでしょうか？ 松尾豊（以下、松尾）：イーロン・マスクはもはや地球レベルでモノを考えるひとではないので予測が難しいですね。 ただ、彼らが警鐘を鳴らしているのは、主に悪用や軍事利用に対して、だと思います。アメリカは人工知能を軍事に積極的に利用していますし、投資も非常に莫大です。彼らのように危険視するひとは一定数必要だと思います。 渡辺：軍事でいうと、いま世界中でテロが問題になっています。テロ
AI（人工知能）研究の第一人者として知られる松尾豊・東京大学大学院教授が2021年4月9日、東京ビッグサイト（東京都江東区）で行われたイベント「AI・人工知能EXPO春」で講演した。 日本のDXの特徴は 講演の背景にあるのは、最新技術でビジネスに変革をもたらす「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の動きだ。松尾氏は現在、日本ディープラーニング協会（JDLA）の理事長を務めている。ディープラーニングとは「深層学習」とも呼ばれ、AIを活用して、より複雑な判断ができるようにする技術を指す。 ディープラーニング分野では、2012年に画像認識精度が高まり、18年には自然言語処理でも急激に発展した。松尾氏は活用事例として、施設入館者の体温測定や顔認識をあげる。これらはコロナ禍で需要が高まっている技術で、同じく医療系ではワクチン開発にも寄与していると紹介した。 日本のDXの特徴は、アナログのものを
■ 「子供のAI」とは面白いネーミングです！ 最近はやりの「人工知能（AI）」の産業化（ビジネス化、マネタイズ化）のお話です。 ＜ポイント＞ ① 「子供のAI」は真面目な研究開発が重要 ② 個別分野のデータ獲得が先行者利益生む ③ 建機、農機、食品加工で超巨大企業出現も 2015/10/5付 ｜日本経済新聞｜朝刊 （経済教室）人工知能が変える未来 ものづくりで日本に勝機 「子供のＡＩ」活用カギ 松尾豊 東京大学准教授 （注）日本経済新聞の記事へ直接リンクを貼ることは同社が禁じています。お手数ですが、一旦上記リンクで同社TOPページに飛んでいただき、上記リード文を検索すればお目当ての記事までたどり着くことができます （松尾豊 東京大学准教授 上記記事より） まず、松尾教授は、「モラベックスのパラドックス（逆説）」を紹介されています。「大人ができることよりも子供ができることの方が、コンピュータ
TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 東大松尾研究室が監修した今後AIの鍵となる「世界モデル」講座が募集開始 松尾豊氏や三宅陽一郎氏が講座を務める講座も 【学生限定】来年1月5日より開講の「世界モデルと知能」の受講生を募集開始します！本講座では，世界モデルを軸に最新の深層学習技術について身につけることができます．深層学習の基礎を習得済みであれば，東大以外の学生でも応募可能です！（12月22日（水）10:00〆切）https://t.co/5GtJ6Nz5K9 — 東京大学 松尾研究室 (@Matsuo_Lab) December 8, 2021 東京大学 松尾研究室は12月8日から、同研究室が全面的に演習コンテンツを監修・作成したオンライン講座「世界モデルと知能」の受講生を募集開始した。募集締切は12月22日（水）の10時00分。 募集対象は「深層学習」
世界的に生成AIの開発競争が激化する中で、現在の日本の立ち位置がどこにあり、これから何をすべきなのか。 AIの第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が3月15日、日本記者クラブで「生成AIの進展と活用可能性」と題して、AI開発の最新動向や社会へのインパクトについて講演した。 松尾氏は「世界的にはグーグルやマイクロソフトなどと数兆円の投資の戦いになる。日本のAIが世界と伍していくためには、医療、金融、製造分野など巨大産業に貢献する形を作る必要がある」と強調。産学が連携して生成AIを活用できるマーケットを考えながら開発していくことが必要だと訴えた。 松尾豊（まつお・ゆたか） 1975年生まれ。97年東京大学工学部電子情報工学科卒業、2002年産業技術総合研究所研究員、05年スタンフォード大学客員研究員、07年東京大学大学院工学系研究科准教授、19年同研究科教授、17年日本ディープラーニング協
『なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか？』人工知能分野の松尾豊先生による論文が面白い＆参考になる「我々が反省すべきは…」 - Togetter
キモチカラ @intention_power (主に)VOICEROID動画作っています．/ VOICEROID+ex全所有．/ VOICEROID2琴葉茜・葵、ほか全所有．/ 干し芋 amzn.asia/eOwEmVU / steam s.team/p/cqkt-fwgm/KV… nicovideo.jp/user/24627421
ディープラーニングの社会実装を阻むものは何か？ DLLAB2周年イベントは6月8日開催 基調講演には東大・松尾豊教授ら - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
日本マイクロソフトが主催するDLLABのイベントが今年も開催される。6月8日（土）に2周年イベントとして開催される今回のイベントは、大手町全域で深層学習の実用化を推進するDeepConの一部として行われ、基調講演やセッション、LTセッションやワークショップが実施される。 DLLABは、Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）の略。Deep Learning Labは、ディープラーニングを中心とした先端技術の持つ可能性を、実際のビジネスへ応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロフェッショナルたちが集まるコミュニティだ。Microsoft AzureとChainerを主要なプラットフォーム/フレームワークとして、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や、最新技術動向の情報発信を行い、ディープラーニング領域のソリューション検討を具体的に進められるように講演会
最先端のITは、私たちの社会を、ビジネスを、そして未来をどのように変えていくのか？ 今回のテーマは、いま最もホットな分野のひとつ、「人工知能（AI）」。Gunosy創業者も輩出した研究室を率いる、東京大学の松尾豊准教授に話を聞いた。 人工知能50年来の革命、ディープラーニングとは？ 「いま、人工知能はかなり面白い時を迎えている」。そう語るのは、東京大学大学院工学系研究科・松尾豊准教授だ。Web工学・人工知能を専門に研究を続け、2012年より人工知能学会の編集委員長・理事も務めている。 そもそも、人工知能は実現することができるのか？ これまで、完璧な人工知能を作ることは不可能であるとみなされてきた。ただこの考えは、端的に言って「間違いである」と、松尾教授は主張する。 「そもそも、人間の脳も電気信号と化学変化によって動いています。原理的に言って、コンピュータで再現できないわけがない」 では、な
本会の企画担当理事を拝命して1年が経過した。私が普段活動している人工知能学会よりも格段に大きく、その活動の全容を把握するだけでも大変で、なかなか貢献できていないが、少しずつ頑張っていきたいと思う。 この原稿を書いているまさにその日、9月1日にデジタル庁が発足した。大変に喜ばしいことだと思う一方で、私は同時に何か、寂しさ、やるせなさのようなものも感じてしまった。会員諸氏はどうお感じになっただろうか。 私が小学生のころ、1980年代、カシオの小さなポケットコンピュータを買ってもらって夢中になって遊んでいた。次に、SHARPのもう少し大きなポケコンを買ってもらった。コンピュータというものに、無限の可能性を感じた。中学になり、NECのPC-8801やPC-9801が全盛になった。私は親に無理を言って、2年がかりの懇願の末、X68000というSHARPの高価なパソコンを買ってもらった。このパソコンを
生成ＡＩ、面白がって 松尾豊・東大院教授インタビュー 2023年07月28日07時05分配信 インタビューに答える松尾豊東大大学院教授＝６月２８日、東京都文京区 対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」をはじめとする生成ＡＩが急速に普及する中、米中などに比べ日本の開発力の遅れが目立つ。政府のＡＩ戦略会議座長を務める松尾豊・東大大学院工学系研究科教授が２７日までにインタビューに応じ、現状を正しく認識し、「面白がる」ことでチャンスも出てくると語った。主なやりとりは次の通り。 ＡＩ、日本再成長のチャンスに 三井住友ＦＧの内川ＣＩＯインタビュー ―生成ＡＩの社会へのインパクトは。 非常に大きい。チャットＧＰＴは技術の一つのショーケースだが、今の段階でこれだけ話題になり、便利に使えるということは、ビジネス用途となってさまざまな業務に取り入れられたときにどれだけのインパクトになるか分からない。影響は想
人工知能分野の第一人者である東京大学特任准教授の松尾豊氏に聞く「人工知能との共生」について。 前回は、人工知能が本格的に浸透したあとに訪れるであろう、「大企業にあまりひとが要らなくなり、起業家が増える」「言語の違いがコミュニケーションの障壁ではなくなる」、近未来の社会の姿が語られた。 変わる社会、変わらない教育 渡辺健太郎（以下、渡辺）：前回お話しした「社会の変化」に、特に次世代のひとたちが対応できるよう、「教育」を変えていく必要があると思います。 いま、職業訓練的な教育はあるけれど、それは既存の仕事に適用できるようになるための教育であって、そういった仕事がなくなった将来に生まれる新しい仕事に適応するための能力を育むものではない。 松尾豊（以下、松尾）：同感です。日本の教育は、戦後からあまり変わってはいない。 これからの社会の変化にきちんと適応できる人材を育てる必要があると思います。 例え
「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！ 「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」 ――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！ 米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！ ・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？ ・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる ・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！ ・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？ ・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？ ・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？ ・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？ ・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？ 統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！ 人工知能と人類の未
５月のギークサロン、「松尾豊氏と『ウェブと融合する人工知能の世界』について語る」の開催レポートをお送りします。レポーターは本間清司氏です。 松尾さんは、以前スタンフォードで人工知能を軸足にwebマイニングの研究をされていましたが、日本に戻った現在でも世界から見た日本というメンタリティを忘れずに日々研究に勤しんでいるそうです。 ウェブと人工知能の融合 人工知能 AI (Artificial Inteligence) は遡れば数十年の歴史があり、聡明期においては知識を明示的に書いて処理することに留まっていましたが、知識獲得のボトルネックのために冬の時代が長かったそうです。しかし、昨今のwebの広がりよって様々な形で知識が取り出せるようになり再注目を浴びつつあります。 webでの検索は基本的にキーワードベースですが、エンティティ（入力されたそれぞれの固有名詞）ごとに属性と属性値と呼ばれる構造を持
『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん（2020年 年頭所感）より 東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊さんは3月18日、国会の内閣委員会でデジタル庁の創設を柱とした「デジタル改革関連法案」について、AI（人工知能）研究者の立場から参考人として「産業全体でDX、デジタルトランスフォーメーションを進めていくことは急務」など、意見を述べた。 GAFAやBAT躍進の背景は「デジタル技術」松尾豊さんは、本委員会の冒頭で「GAFA（ガーファ）と呼ばれるGoogle、Apple、Facebook、Amazonといった米国の企業が急成長を遂げています。また、中国ではBAT（バット）、Baidu（バイドゥ）、 Alibaba（アリババ）、Tencent（テンセント）などの企業も躍進を見せています」と、世界の現状を語った。 続けて、「米国の電気自動車の新興企業テ
松尾 豊 (@ymatsuo) | Twitter
<a href="http://archive.today/7YJqy"> <img style="width:300px;height:200px;background-color:white" src="https://archive.is/7YJqy/7e2351797ee83dead641894d6ba1108e0ebeeb63/scr.png"><br> 松尾 豊 (@ymatsuo) | Twitter<br> archived 18 Jun 2021 05:48:50 UTC </a> {{cite web | title = 松尾 豊 (@ymatsuo) Twitter | url = https://twitter.com/ymatsuo | date = 2021-06-18 | archiveurl = http://archive.today/7YJqy | ar
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【生放送】松尾豊×東浩紀「人工知能はどこまで社会を変えるのか」 @ymatsuo @hazuma
日本ディープラーニング協会、理事長に東大・松尾豊特任准教授が就任 - 日経BigData
人工知能のトップランナー・松尾豊准教授～ディープラーニングが変える未来・動画3選～ | GLOBIS 知見録
生成AI開発、政府が支援を 松尾豊・AI戦略会議座長 - 日本経済新聞
ChatGPTで“ググる”は死語になる？ AI研究者の松尾 豊氏が予測する未来
松尾豊 の講義動画一覧 | テンミニッツTV
【無料】松尾豊氏監修のAI講座「AI For Everyone」JDLAが提供、G検定のシラバスも改訂 | Ledge.ai
【松尾豊×ABEJA岡田陽介対談】日本企業でDX、AI活用が進まない５つの理由とその処方箋 - エンジニアtype | 転職type
黒船コロナが変革迫る 「今こそAI普及を」 東大・松尾豊教授に聞く - 日本経済新聞
松尾豊さん「『国がAIをやります』と言っても意味がない」DCON2020レポ | Ledge.ai
【ひろゆきvs松尾豊】完全に革命！ビジネスパーソンの未来は？【ドワンゴ創業者・川上量生】
『人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書) [Kindle]』(松尾豊)の感想(211レビュー) - ブクログ
松尾豊氏が語るー人工知能時代の「人間が生きる理由」とは？#03 | CATALYST
DXを加速させる「ディープラーニング」 AI研究の第一人者・松尾豊氏が講演
（経済教室）人工知能が変える未来 ものづくりで日本に勝機 「子供のＡＩ」活用カギ 松尾豊 東京大学准教授
東大松尾研究室が監修した今後AIの鍵となる「世界モデル」講座が募集開始 松尾豊氏や三宅陽一郎氏が講座を務める講座も | Ledge.ai
松尾豊「生成AIは医療、金融、製造に貢献」 日本語に特化した開発への“懸念”は？
人工知能50年来の革命、ディープラーニングとは？ 松尾豊准教授インタビュー1 - 東大新聞オンライン
2021年09月13日版：松尾 豊（企画担当理事）-情報処理学会
生成ＡＩ、面白がって 松尾豊・東大院教授インタビュー：時事ドットコム
松尾豊氏が語るー人工知能と共存する未来は教育が大きく変わる#02 | CATALYST
『因果推論の科学 「なぜ？」の問いにどう答えるか』ジューディア・パール ダナ・マッケンジー 松尾豊 夏目大 | 単行本
「松尾豊氏と『ウェブと融合する人工知能の世界』について語る」開催レポート - JTPA
松尾豊さん、国会でデジタル改革に意見「産業全体でDXを進めることは急務」 | Ledge.ai