AI研究の第一人者、松尾豊・東京大学大学院教授が会見を行い、アメリカなどと比べた日本の開発状況を将棋にたとえ、劣勢だが最善手を指し続けていると語りました。（社会部 内田 慧） 政府のAI戦略会議で座長などを務める国内のAI研究の第一人者、松尾豊・東京大学大学院教授が今月15日、都内で会見を行いました。 会見では生成AIの概要や開発状況、国際的な動きについて説明し、スマートフォンやSNSなどでは後れをとってきた日本ですが、生成AIについてはG7（＝主要7か国）で去年、国際的なルール作り「広島AIプロセス」を立ち上げ、「包括的政策枠組み」が合意に至るなど後れをとっていないと、国の対応を評価しました。 また、日本とアメリカなどとの生成AIの開発競争を将棋の評価値にたとえ、「16パーセント対84パーセント」「下手をするとすぐに詰んでしまう」と評しましたが、「去年1年間を見ると評価値は下がっておらず
日本CTO協会が主催の「Developer eXperience Day 2023」は、“開発者体験” をテーマに、その知見・経験の共有とそれに関わる方々のコミュニケーションを目的としたカンファレンスです。ここで登壇したのは、東京大学の教授である松尾豊氏。LLMの技術的な概要について解説するとともに、今後の技術的な進展について発表しました。全3回。1回目は、AIの技術について。 松尾豊氏の自己紹介 松尾豊氏：よろしくお願いします。45分ほど、お話をします。 （スライドを示して）私の自己紹介ですが、人工知能の研究をずっとやっています。もう26年ぐらい、ずっと人工知能の研究をやっています。 2017年に日本ディープラーニング協会を作って、2021年からは、「新しい資本主義実現会議」の有識者構成員をしています。 また、2023年5月からは、政府が立ち上げたAI戦略会議の座長も務めています。 AI
日本のAI戦略の論点 元榮太一郎氏（以下、元榮）：最後に、日本の企業が今なすべきことは何なのかということについて。松尾さんは、AI戦略会議で座長もされているので、日本が何をすべきかというところの前のルールメイキングなどを議論されているところだと思いますが。現時点における論点や方向性みたいなものを簡単にお話しいただけますか。 松尾豊氏（以下、松尾）：これも資料を見ていただければと思いますけども。AI戦略会議で暫定的な論点整理を出していまして、大きく3つあります。 まず、リスクへの対応として、例えば個人情報、機密情報の扱いや、著作権、知財についての扱い。こういったものをどうしていくかを議論しないといけないし、そこに懸念をお持ちの方がおられるので、しっかり対応していかないといけません。 2つ目がAIの利用で、AIを使って生産性をあげる必要があるのでどんどん使っていきましょうと。国が先頭を切って使
日本CTO協会が主催の「Developer eXperience Day 2023」は、“開発者体験” をテーマに、その知見・経験の共有とそれに関わる方々のコミュニケーションを目的としたカンファレンスです。ここで登壇したのは、東京大学の教授である松尾豊氏。LLMの技術的な概要について解説するとともに、今後の技術的な進展について発表しました。全3回。2回目は、ChatGPTの概要と、生成AIの発展により訪れる未来について。 「ChatGPT」の登場とその学習方法 松尾豊氏：（スライドを示して）こういう大規模化の競争が起こっている真っ只中の、2022年11月30日に「ChatGPT」が公開され、全世界で話題になりました。 GPT-3、あるいはその後継のGPT-3.5をベースにしているので、2020年の夏に研究者らの間で、「これはすごい」となったのと同じことが、より一般の人の間で起こったというわ
日々進化を続ける、ChatGPTに代表される生成AI。米国は数兆円規模で開発予算を投入していて、他国の追随を許さない状況が続いている。日本国内でもNECやソフトバンク、NTTグループなどの多くの企業が生成AIの開発に参入した。 民間企業の参入が相次ぐ中、大学で生成AIの研究と研究者の育成を最前線で進めているのが、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊研究室だ。人工知能の研究・開発を長年続けていて、8月には岸田文雄総理も研究室も訪れた。松尾豊教授は、国の「AI戦略会議」の座長も務める。 同じく松尾教授が理事長を務めるのが、日本ディープラーニング協会（JDLA）だ。JDLAは、生成AI利用の企業向けガイドラインを策定していたり、G検定やE資格といったAIに関する資格試験を実施したりしている。 前編【松尾豊東大教授が明かす 日本企業が「ChatGPTでDX」すべき理由】では生成AIの現状と活用可能性
「AIとビジネス」をテーマに、業種業態、部署の垣根を超え、産業を活性化するヒントを得るためのビジネスカンファレンス「Gen AI EXPO」（主催：弁護士ドットコム株式会社）。今回は、千葉工大・伊藤穰一学長と東大・松尾豊教授が登壇した特別セッション「生成AIが切り拓く日本の未来」の模様をお伝えします。松尾氏が2020年の「GPT-3」リリース時点で受けた衝撃や、日本国内でも進む企業によるLLM開発について語られました。 ChatGPTは何が革命的なのか？ 元榮太一郎氏（以下、元榮）：よろしくお願いします。今日は、ビジネスパーソンのみなさんが視聴されていると思いますが、さっそく生成AIの歴史と今後について明らかにしていきたいと思います。まずは伊藤さんにうかがっていきたいのですが、「ChatGPT」の何が革命的なんでしょうか？ 伊藤穰一氏（以下、伊藤）：自然言語でコミュニケーションがとれて、今
東京大学教授の松尾豊氏が、GMOインターネットグループが主催した「GMO 渋谷FUTURE 2024」で、生成AIの現状と未来およびその社会的影響を解説しました。 大規模言語モデルの開発が各国でどんどん進んでいる 松尾豊氏：よろしくお願いします。AIについてお話ししていきたいと思います。AIの研究をずっとやっておりまして、2023年からGMOのAI顧問も務めています。 2023年、今（熊谷）代表からありましたが、めちゃくちゃなスピードで物事が動いたと思っています。「ChatGPT」が出てから、すごい勢いで各社が新しいモデルを出し続けて、日本国内でもいろいろな動きがありましたし、海外でもいろいろな動きがありました。本当に何倍速にも時代が早回しで進んでいる感じです。 各国で開発がどんどん進んでいます。大規模言語モデルは、より大きなモデルが作られるようになってきていて、OpenAIの「GPT-4
「先生が教えやすくなる」など、多様なツールの可能性 ――現在、第3次AIブームといわれていますが、話題のChatGPTはこれまでのAIと何が違うのでしょうか。 今回の第3次AIブームの源泉はディープラーニングです。顔認証や画像診断といった画像認識を中心に世の中に活用が広がりましたが、ChatGPTは言語を扱う技術ということで、今まで以上に影響範囲が広いといえます。 インターネットをはじめスマートフォンや自動車など、これまでの歴史で見てきたように、新しい技術が生まれてから使えるサービスとして一般に行き渡るまでには、相応の時間がかかるでしょう。しかし、確実に生成AIは世の中に浸透していくと考えています。 ――文部科学省が2023年7月4日に「初等中等教育段階における生成 AI の利用に関する暫定的なガイドライン」を公表しましたが、活用に抵抗感を持つ教員もいそうです。 最初は抵抗感を持つ人がいる
AI研究の第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が、AI研究の最新動向やAIが社会に与えるインパクトなどについて話した。 松尾教授は2017年に日本ディープラーニング協会を設立し理事長に就任した。 司会 倉澤治雄 日本記者クラブ企画委員
日々進化を続ける、ChatGPTに代表される生成AI。GAFAをはじめ、国内でもソフトバンクやNTTグループ、NECなどの多くの企業が生成AIの開発に参入している。 中でも生成AIの研究と研究者の育成を最前線で進めるのが、東京大学大学院工学系研究科にある松尾豊研究室だ。人工知能の研究・開発を長年続けており、8月には岸田文雄総理が研究室を訪れた。 松尾豊教授が理事長を務めるのが、日本ディープラーニング協会（JDLA）だ。JDLAは、生成AI利用の企業向けガイドラインを策定していているほか、G検定やE資格といったAIに関する資格試験を実施している。 この資格試験の合格者に向けたイベント「CDLE All Hands 2023」に松尾教授が登壇し「生成AIの現状と活用可能性」および「国内外の動きと日本のAI戦略」について講演した際の内容を、前中後編でレポートする。 講演では、まずAIの歴史を振り
人材育成のプロが組織の成長に伴走します。生成AIを活用した各種機能、MBA基礎〜DXなど最新知識まで測定もできるeラーニングも用意。 詳細を見る 【この動画の要約記事はこちら】 安宅和人氏×松尾豊氏×上野山勝也氏、生成AIで変わる、日本の価値創造の現場 G1ベンチャー2023 第8部全体会「世界で勝てるテクノベート経営～Chat GPT等を活用した新たな経営戦略の方法論～」 （2023年6月11日／グロービス経営大学院 東京校） 「世界で勝てるテクノベート経営～Generative AI等の活用～」を統一テーマとしてテクノロジーと経営の進化をあらゆる側面から深堀した今年のG1ベンチャー。ChatGPT等のGenerative AIは、これからの企業経営をどのように変え、企業は新たなテクノロジーをどのように活用することで競争力を得ることが出来るのか。最後の全体会は、AI時代における新たな経営
AIの急速な進化により、未来がますます予測不能になってきた。日本のAI研究で第一人者と言われる東京大学 松尾豊教授でさえ、大規模言語モデルの技術が急速に発展した今、これからの予測は簡単ではないという。それでもホワイトカラーの仕事や教育分野も「今後5年の間でガラリと変わる」とみる。本記事では松尾氏と今井翔太氏が、AIによる進化が未来に与える影響について、短期・中期・長期に分けて鋭く切り込んで対談した。 1994年、石川県金沢市生まれ。東京大学 大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻 松尾研究室 に所属。博士（工学、東京大学）。人工知能分野における強化学習の研究、特にマルチエージェント強化学習の研究に従事。ChatGPT登場以降は、大規模言語モデル等の生成AIにおける強化学習の活用に興味。著書に『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版』（翔泳社）、『AI
JDLA理事長 松尾豊教授「2023年は生成AIが大きなブームとなり、世界的な注目を集めた年」2024年の年頭所感を発表
2023年8月26日「CDLE AII Hands 2023」にて講義を行う松尾 豊教授 ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す「日本ディープラーニング協会（JDLA）」の松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科教授から、新年の挨拶がありました。 このAIニュースのポイント 2023年は生成AIが大きなブームとなり、世界的な注目を集めた。特にOpenAIのSam Altman氏にまつわるニュースも多く、AI技術は産業界全体に大きな影響を与えた JDLAは生成AIの利用ガイドラインを発表したほか、生成AIに特化したミニテスト「Generative AI Test」を開催するなど、AI技術の普及と理解を深める活動を実施 AIの安全性と規制に関する国際的な議論が活発化。日本もAI戦略会議を立ち上げ、G7での広島AIプロセスを通じて生成AIの活用や規制に向けたルールづく
政府の「AI戦略会議」で座長を務める松尾豊東大教授は日本経済新聞のインタビューで、国内での生成AI（人工知能）開発に必要となる設備の整備を「政府がインフラ投資として支援すべきだ」と述べた。半導体やサーバーといった膨大なデータを処理するための計算用インフラを備えた大規模なデータセンターなどを例に挙げた。米オープンAIのChat（チャット）GPTに代表される生成AIの性能を高度化するには基盤となる
松尾豊「私の人工知能研究者としてのキャリアとともにある本であり、私の考えを形作った本でもある」——『考える脳 考えるコンピューター〔新版〕』解説特別公開｜Hayakawa Books & Magazines（β）
脳と同様にはたらく機械や人工知能は、はたして実現可能なのか？ 脳と人工知能の決定的な差異は、どこにあるのか？ ChatGPTをはじめとする生成AIに世界的に関心が集まる現在、今なおその答えを求められ続けている根源的な問いかけを2000年代前半の時点で提示し、「知能の本質」に迫った名著『考える脳 考えるコンピューター〔新版〕』（ジェフ・ホーキンス、サンドラ・ブレイクスリー ［著］、伊藤文英 ［訳］、ハヤカワ文庫NF）が発売中です。 著者のひとりは『脳は世界をどう見ているのか』（大田直子［訳］、早川書房）のジェフ・ホーキンス。脳と知能にまつわる彼の思考の原点に、新たな序文を付してアップデートをしたのが本書になります。 そして、新版の刊行にあたっては、人工知能研究者の松尾豊（東京大学大学院工学系研究科教授・内閣府「AI戦略会議」座長）さんにご解説をいただいています。 いま第一線で活躍されている松
世界的に生成AIの開発競争が激化する中で、現在の日本の立ち位置がどこにあり、これから何をすべきなのか。 AIの第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が3月15日、日本記者クラブで「生成AIの進展と活用可能性」と題して、AI開発の最新動向や社会へのインパクトについて講演した。 松尾氏は「世界的にはグーグルやマイクロソフトなどと数兆円の投資の戦いになる。日本のAIが世界と伍していくためには、医療、金融、製造分野など巨大産業に貢献する形を作る必要がある」と強調。産学が連携して生成AIを活用できるマーケットを考えながら開発していくことが必要だと訴えた。 松尾豊（まつお・ゆたか） 1975年生まれ。97年東京大学工学部電子情報工学科卒業、2002年産業技術総合研究所研究員、05年スタンフォード大学客員研究員、07年東京大学大学院工学系研究科准教授、19年同研究科教授、17年日本ディープラーニング協
生成ＡＩ、面白がって 松尾豊・東大院教授インタビュー 2023年07月28日07時05分配信 インタビューに答える松尾豊東大大学院教授＝６月２８日、東京都文京区 対話型人工知能（ＡＩ）「チャットＧＰＴ」をはじめとする生成ＡＩが急速に普及する中、米中などに比べ日本の開発力の遅れが目立つ。政府のＡＩ戦略会議座長を務める松尾豊・東大大学院工学系研究科教授が２７日までにインタビューに応じ、現状を正しく認識し、「面白がる」ことでチャンスも出てくると語った。主なやりとりは次の通り。 ＡＩ、日本再成長のチャンスに 三井住友ＦＧの内川ＣＩＯインタビュー ―生成ＡＩの社会へのインパクトは。 非常に大きい。チャットＧＰＴは技術の一つのショーケースだが、今の段階でこれだけ話題になり、便利に使えるということは、ビジネス用途となってさまざまな業務に取り入れられたときにどれだけのインパクトになるか分からない。影響は想
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生成AI 東大松尾豊教授“日本は劣勢だが最善手続いている”（日テレNEWS NNN） - Yahoo!ニュース
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