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プログラミングのための確率統計-Ohmsha
第I部 確率そのものの話 第1章 確率とは 第2章 複数の確率変数のからみあい 第3章 離散値の確率分布 第4章 連続値の確率分布 第5章 共分散行列と多次元正規分布と楕円 第II部 確率を役立てる話 第6章 推定と検定 第7章 擬似乱数 第8章 いろいろな応用 付録 付録A 本書で使う数学の基礎事項 付録B 近似式と不等式 付録C 確率論の補足 第I部 確率そのものの話 第1章 確率とは 1.1 数学の立場 1.2 三つの扉（モンティホール問題） ――― 飛行船視点 1.2.1 モンティホール問題 1.2.2 正しい答とよくある勘違い 1.2.3 飛行船視点への翻訳 1.3 三つ組(Ω,F, P) ――― 神様視点 1.4 確率変数 1.5 確率分布 1.6 現場流の略記法 1.6.1 確率変数の記法 1.6.2 確率の記法 1.7は裏方 1.7.1の正体にはこだわらない 1.7.2のと
QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "【統計学を無料で学べる教材4選】 1. 統計数理研究所の講義動画 https://t.co/Ffxnr8J6w3 2. 数学カフェ「速習 確率・統計」 https://t.co/jJxmpnSrw3 3. データ分析のための… https://t.co/qjpTFKe5Qm"
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Shota Imai@えるエル on Twitter: "ハーバード大学の確率統計の授業が公開されています https://t.co/ocVHZe1Fzu 科学,工学,経済などあらゆる問題の基礎となる数学だけに,全30回以上みっちりやるカリキュラムです 一部の授業のタイトルが,確率にまつ… https://t.co/j2k3g8qLIv"
ハーバード大学の確率統計の授業が公開されています https://t.co/ocVHZe1Fzu 科学,工学,経済などあらゆる問題の基礎となる数学だけに,全30回以上みっちりやるカリキュラムです 一部の授業のタイトルが,確率にまつ… https://t.co/j2k3g8qLIv
E資格対策振り返り（応用数学-確率統計-オッズ比） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2）対策として学習した応用数学の分野のうち、確率統計用語のオッズ比を振り返ります。 オッズ比 1.オッズ比とは何か 2.オッズ比の具体例 オッズ比 1.オッズ比とは何か オッズ比とは、ある事象の起こりやすさを比較するための統計学的な指標になります。 例えば、「喫煙ありの人」と「喫煙なしの人」との肺がんになりやすさを比較する時などに使われます。 「喫煙ありの人」のうち肺がんになった人の割合がｐ、「喫煙なしの人」が肺がんになった割合がｑのとき、それぞれのオッズは、以下の通りとなります。 この「オッズ」の比がオッズ比となり、「喫煙ありの人」の肺がんになったオッズ比は以下の通りとなります。 この値が、１より大きい場合、分子のオッズの事象（例の場合は「喫煙ありの人」が肺がんになった）が、より起こりやすい事象であるとい
2022/11/07 ベルヌーイシフト写像と長期予測不能性について注釈を追加 2023/03/28 ディールシャッフルの引用文献について追記 (※1)の内容を一部修正 セルフカットになってからシャッフル後にトップ解決するとめっちゃ気まずい。 墓地0枚の相手にポクチンちん、chapuddingです。 時の流れは早いもので、大型感染症が流行し始めてからもうすぐ3年が経過しようとしています。 感染症拡大防止の観点からTCGでは相手のカードに触れることが禁忌として扱われるようになりました。 これにより不正防止のために行われていた相手の山札をシャッフルする行為は禁止され、対戦相手のシャッフル後に山札を指定通りに操作してもらう方式に切り替わりました。 しかしこの方式では相手の不正な山札操作を防ぐ行為として十分に機能していない場合が多く、大型大会の配信卓ですら不正を疑われるような行動が散見されるのが現状
[キット付きVOD/828分/697頁] 確率・統計処理＆真値推定！ 自動運転時代のカルマン・フィルタ入門 Z-KALMAN-MV2 ZEPエンジニアリング製｜電子部品・半導体通販のマルツ
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【確率統計】確率変数の周辺化や周辺分布を具体例で分かりやすく解説 Posted: 2022/09/23, Category: 確率分布 統計学や確率の勉強を始めると、周辺化(marginalization)や周辺分布(周辺確立分布, marginal probability distribution)という概念がしばしば登場します。 確率や統計学を扱うテキストであれば、周辺化について扱っていないテキストはほとんどないと思うくらい、超重要な概念ですが、実際理解するのは結構難しいと思います。 今回はできる限り、この周辺化や周辺分布について分かりやすく解説していきます。
プログラミングのための確率統計 | Ohmsha
第I部 確率そのものの話 第1章 確率とは 1.1 数学の立場 1.2 三つの扉（モンティホール問題） ――― 飛行船視点 1.2.1 モンティホール問題 1.2.2 正しい答とよくある勘違い 1.2.3 飛行船視点への翻訳 1.3 三つ組(Ω,F, P) ――― 神様視点 1.4 確率変数 1.5 確率分布 1.6 現場流の略記法 1.6.1 確率変数の記法 1.6.2 確率の記法 1.7は裏方 1.7.1の正体にはこだわらない 1.7.2のとり方の流儀 1.7.3なし（神様視点なし）の確率論 1.8 念押しなど 1.8.1 何がしたかったのか 1.8.2 面積なんだから…… 1.8.3 言い訳 コラム：モンティホール問題のシミュレーション 第2章 複数の確率変数のからみあい 2.1 各県の土地利用（面積計算の練習） 2.1.1 県別・用途別の集計（同時確率と周辺確率の練習） 2.1.2
どの分野をやっていても頻繁に現れるポアソン分布について、ポアソンの極限定理による導出を含め、詳しく解説しました ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 確率統計のおすすめ参考書はこちら 「プログラミングのための確率統計」 https://amzn.to/2u4VZAf →教科書であって教科書でない面白い本。本文の途中に挟まれるQ&Aの数が尋常じゃない ※上記リンクURLはAmazonアソシエイトのリンクを使用しています --------------------------------------------------------------------------------------------
エモい確率/統計学 入門
私たちを取り巻く環境は日々複雑に絡まり、不確実性を増しています。 我々の前にいつも立ち塞がるのは、VUCA四天王です。 ・Volatility（変動性） ・Uncertainty（不確実性） ・Complexity（複雑性） ・Ambiguity（曖昧性） そんなVUCA時代を生きている我々に手を差し伸べてくれるのはそう...確率/統計です。 今こそ確率/統計を学んでVUCA時代を強く生き抜いていこうではありませんか!! ※ この記事はnote株式会社 Advent Calendar 2022の3日目の記事です。前回は Sunochiさんの「note株式会社のOKRとデイリースクラムを振り返る」でした。 ※ note社員がQiitaのAdvent Calendarの記事をZennで書くという愉快な試みです。 はじめに 今まで確率や統計を勉強してきたのでここらへんで面白さをまとめたいなぁと思
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【TCG】確率統計と計算機工学から考える適切なシャッフル【DCG】｜chapudding
【確率統計】確率変数の周辺化や周辺分布を具体例で分かりやすく解説 | 機械学習と情報技術
【大学数学】ポアソン分布(具体例やその意味、ポアソンの極限定理)【確率統計】
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