囲碁の世界タイトルを20回近く獲得し、2000年以降最強の棋士の1人とも評されるイ・セドル棋士が、2019年11月19日に韓国棋院に辞職願を提出したことを、韓国メディアの聯合ニュースが報じています。かつてAI企業DeepMindの開発した囲碁AI「AlphaGo」と戦って敗れたイ棋士は、引退の動機の1つとして「AlphaGoなど囲碁AIの圧倒的な強さ」を挙げているとのことです。 (Yonhap Interview) Go master Lee says he quits unable to win over AI Go players | Yonhap News Agency https://en.yna.co.kr/view/AEN20191127004800315 Former Go champion beaten by DeepMind retires after declaring
米Google傘下のDeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo」と対戦した、韓国のプロ棋士・李世ドル氏が引退。韓国メディアのインタビューに対し、囲碁AI「必死に努力してナンバー1になっても、トップではないことが分かった」と語ったという。 囲碁AI「AlphaGo」と対戦して1勝を挙げたことで知られる世界トップ棋士・李世ドル氏がプロ棋士を引退したと、韓国の通信社・聯合ニュースなどが報じた。囲碁AIの台頭が引退の一因で、李氏は「囲碁AIが登場したことで、必死に努力してナンバー1になっても、自分はトップではないことが分かった」などと語ったという。 李氏は2016年に、米Google傘下DeepMindが開発したAlphaGoと5番勝負を実施。日々進化を続ける囲碁AIとトップ棋士の対決として注目を集めた。開幕前の下馬評では「プロ棋士優勢」という見方も多かったが、李氏は4局目を勝ち取ったのみ
実はDeepMindの囲碁AI「AlphaGo」や進化版である「AlphaZero」のコア部分はひっそりとオープンソース化されている
AI開発企業のDeepMindが開発し、人間のトップ棋士を打ち負かしたことで話題を呼んだ囲碁AIの「AlphaGo」や、あらゆるボードゲームを学習できる進化版AIの「AlphaZero」のコアとなる部分が、実はひっそりとGitHubでオープンソース化されていると指摘されています。 Do you know that DeepMind has actually open-sourced the heart of AlphaGo & AlphaZero? It’s hidden in an unassuming repo called “mctx”: https://t.co/GpNtwH9BxA It provides JAX-native Monte Carlo Tree Search (MCTS) that runs on batches of inputs, in parallel, a
With more board configurations than there are atoms in the universe, the ancient Chinese game of Go has long been considered a grand challenge for artificial intelligence. On March 9, 2016, the worlds of Go and artificial intelligence collided in South Korea for an extraordinary best-of-five-game competition, coined The DeepMind Challenge Match. Hundreds of millions of people around the world wa
by SanDiego PersonalInjuryAttorney Googleの兄弟企業であるDeepMindは、「AlphaGo」「AlphaStar」「DQN」など、人間を超えるレベルで囲碁やPCゲームをプレイできる人工知能(AI)を開発していることで知られています。そんなDeepMindが、急性腎障害を発症する最大48時間前にその兆候を発見するシステムを開発したと発表しました。 A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-019-1390-1 Using AI to give doctors a 48-hour head start on life-thr
AlphaGoなどを開発したDeepMindがChatGPT対抗の「Sparrow」と呼ばれる独自のチャットボットのプライベートベータ版を2023年中にリリースすることを検討中
囲碁チャンピオンを打ち負かしたことで大きな話題となった囲碁AIの「AlphaGo(アルファ碁)」などを開発したことで有名なAI開発企業DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、TIMEのインタビューの中でChatGPTの対抗となるチャットボット「Sparrow」を開発中であることを明かしました。DeepMindはSparrowのプライベートベータ版を2023年中にリリースすることを検討しているようです。 DeepMind CEO Demis Hassabis Urges Caution on AI | TIME https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/ Our founder and CEO @DemisHassabis talks to @TIME about DeepMind's mission to bu
最強囲碁AIのAlphaGoを開発したDeepMindがGoogleのAI部門と統合して「Google DeepMind」に
イギリスのAI開発企業であるDeepMindは、プロ棋士にも勝利した最強の囲碁AI「AlphaGo Zero」やタンパク質の立体構造予測AI「AlphaFold」を開発したことで知られています。そんなDeepMindと、姉妹企業であるGoogleの研究機関・Google ResearchのAI部門であるBrainチームが統合すると発表されました。 Google DeepMind: Bringing together two world-class AI teams https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/ Announcing Google DeepMind https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind Googleのスンダー・ピチャイCEOは、「私たちは2016
囲碁において、今は多くのプレイヤーが、人間のどのプレイヤーよりも強い囲碁AIを使って検討するのは当たり前の光景になりました。有名な囲碁AIとしてはGolaxyやKataGoがありますが、これらはiPad程度の性能でもプロの先生より強いと思われます。でも、実は8年前にAlphaGoがスーパーコンピューターで李世乭先生(当時世界最強の一人と言われていた韓国のプロ棋士)を5番勝負4-1で倒すまでは、人間トップに囲碁AIが勝つにはまだまだ時間がかかると思われていたのです。 私は2005年9月頃に卒論の研究室配属が決まってから囲碁AIを研究し始め、修士課程を2008年3月に卒業した後も趣味で細々と続け、2013年4月に博士課程に入り直してさらに研究を続けたものの、2016年3月にAlphaGoが李世乭先生に勝つのを目の当たりにし、その後博士課程を卒業してから囲碁アプリ制作に手を出したりしたものの結局
AlphaGoで学ぶ強化学習 ~次の一手を予測する将棋AIを作ってみよう~ - OPTiM TECH BLOG
こんにちは、R&Dの宮城です。 将棋の竜王戦が世間を賑わせる中、オプティムでも人知れず将棋AI vs 私の熱闘が繰り広げられていました。 今回の記事では強化学習について簡単に説明した後、次の一手を予測する将棋AIを作成し、作成した将棋AIと実際に戦ってみます。 ※ 作成した将棋AIは強化学習ではなく教師あり学習で訓練されたものです。 強化学習の概要 将棋の補足説明 次の一手を予測するPolicyNetwork作成 入力特徴量 駒の位置を表す特徴 持ち駒の有無を表す特徴 入力特徴量まとめ 出力クラス PolicyNetwork実装 PolicyNetwork訓練 実戦 結果 おわりに ライセンス表記 強化学習の概要 強化学習は機械学習手法の一つです。 教師あり学習: 入力と入力に対する正しい出力(正解データ)が与えられ、出力が正解データに近づくように学習する 教師なし学習: 入力のみが与えら
DeepMind recently released their MuZero algorithm, headlined by superhuman ability in 57 different Atari games. Reinforcement Learning agents that can play Atari games are interesting because, in addition to a visually complex state space, agents playing Atari games don’t have a perfect simulator they can use for…
小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） on Twitter: "ディープラーニングによって、画像認識ではAlexNet以前と以後で分けられて、強化学習ではAlphaGo以前と以後で分けられて、音声合成ではWaveNet以前と以後、自然言語処理ではBERT（あるいはtransformer）以前と… https://t.co/qk83RSrnQk"
ディープラーニングによって、画像認識ではAlexNet以前と以後で分けられて、強化学習ではAlphaGo以前と以後で分けられて、音声合成ではWaveNet以前と以後、自然言語処理ではBERT（あるいはtransformer）以前と… https://t.co/qk83RSrnQk
人工知能 2017/12/11 強化学習とは？ALPHAGOでも使われている強化学習を具体例とともに丁寧に解説！ 最近、機械学習とか強化学習とかよく耳にするけど、ネットで検索しても数式が出てくる記事ばかり。数式の出てこない解説はどこにあるの……？ そんな方のために、本記事では数式を全く使わずに「強化学習」を解説していきます。 初心者でも理解できるよう、丁寧に解説していますので、ぜひ最後まで読んで強化学習の概要を掴んでください。 強化学習とは？初心者でもわかるように解説！ 強化学習とは、機械学習のアルゴリズムの一つです。 教師あり学習、教師なし学習のような固定的で明確なデータを元にした学習ではなく、プログラム自体が与えられた環境（＝現在の状態）を観測し、連続した一連の行動の結果、価値が最大化する（＝報酬が最も多く得られる）行動を自ら学習し、選択していくだけでなく、行動についての評価も自ら更新
AlphaGo とその後 | GDEP Solutions
1. はじめにGoogle DeepMindによって開発されたコンピューター囲碁プログラムであるAlphaGo（アルファ碁）が、2016年３月のイベントで人間を超える強さを示したことは、大きな衝撃を持って世界に伝えられ、人工知能技術に注目をあつめる契機となりました。 しかし、AlphaGoに関連する技術が、そこから現在に至るまでにどのような進展をとげてきているかについて、よく知っている非専門家の方はそう多くないのではないでしょうか。 そこで、本稿ではAlphaGoから続く一連の技術がどのような過程を経て進化してきているか、5編の論文[1-5]を元に紹介していきたいと思います。 2. 最初のAlphaGo [1]本稿で紹介するAlphaGoに連なる技術はすべてモンテカルロ木探索(MCTS; Monte-Carlo Tree Search)[6]と呼ばれるゲーム木探索の手法を基盤にしています。
リンク Wikipedia AlphaGo AlphaGo（アルファ碁、アルファご）は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムである。 2015年10月に、人間のプロ囲碁棋士を互先（ハンディキャップなし）で破った初のコンピュータ囲碁プログラムとなった。2016年3月15日には、李世乭との五番勝負で3勝（最終的に4勝1敗）を挙げ、韓国棋院に（プロとしての）名誉九段を授与された。また、2017年5月には、柯潔との三番勝負で3局全勝を挙げ、中国囲棋協会にプロの名誉九段を授与された。Google DeepMindは世界ト 10 users 142 リンク Wikipedia 共進化 共進化（Co-evolution）とは、一つの生物学的要因の変化が引き金となって別のそれに関連する生物学的要因が変化することと定義されている。古典的な例は2種の生物が互いに依存して進
AlphaGo開発のディープマインド、グーグルAI部門との統合で汎用AI開発を加速 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
かつて囲碁界のトップ棋士を破ったとして一躍注目を集めたAI「AlphaGo」を開発した英ディープマインドだが、最近のジェネレーティブAIトレンドにおいては、同社の動向はあまり報じられていない。 しかし水面下では、ジェネレーティブAIを含めたAI領域で着実に研究開発を進めており、今後もしかするとOpenAI以上に脚光を浴びる可能性もある。アルファベット傘下のAI開発企業ディープマインドの最新動向をまとめてみたい。 グーグルAI部門に統合されたディープマインド AlphaGoを開発したディープマインドは、現CEOのデミス・ハサビス氏が2010年に、シェーン・レッグ氏、スタファ・スレイマン氏とともに英ロンドンで設立したAI企業。2014年にグーグルが5億ドルで買収、翌年のホールディングス化に伴い、アルファベット傘下となった。この買収で、グーグルは独自のAI開発チームGoogle Brainとディ
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アルファベット傘下AI企業ディープマインド、AlphaGoの技術活用しChatGPTを凌駕するAI開発へ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
ジェネレーティブAI市場、激化する競争 ChatGPTの登場で火がついたジェネレーティブAIトレンド。Gand View Reseachのレポート（2023年5月）によると、ジェネレーティブ市場は今後年平均35.6％で拡大し、2030年には1093億ドルに達する見込みだ。 同市場においては現在、OpenAIが開発したChatGPTの認知が高く、利用者も多い状況だが、競合企業による追い上げもあり、すでに競争激化の様相となっている。 ChatGPTの対抗馬としてまず挙げられるのはグーグルが展開するAIチャットサービス「Bard」だろう。最近、大規模言語モデルをより効率的かつ精度が高い「Palm2」にシフトしたことで、Bardのパフォーマンスも大幅に改善されたことが報告されている。 さらに、グーグルではOpenAIに対抗するため、社内のAI開発部門であるGoogle Brainとアルファベット傘
![アルファベット傘下AI企業ディープマインド、AlphaGoの技術活用しChatGPTを凌駕するAI開発へ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/eb49ee5d3d0a3d54d195277adc7ea67b913e1ff9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fampmedia.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F09%2F0904_Gemini.jpg)
2015年にプロの囲碁棋士を相手にした対戦で勝利を収め、大きな話題となった囲碁プログラム「AlphaGo」。 その後、2016年に韓国のプロ棋士、イ・セドルを、2017年には、人類最強とも呼び声の高かった中国の天才棋士、柯潔（カ・ケツ）を打ち負かしました。 さらに、同年には、人間の棋譜を参照せず訓練を行なったAlphaGo Zeroが発表されました。AlphaGo Zeroは、AlphaGoのこれまでのどのバージョンよりも強く、まさに「人知を超えた」最強の囲碁プログラムとなったのです。 今回はこのAlphaGoについて、その歴史から「スゴさ」までご紹介します！ なぜコンピュータ囲碁がこんなにも注目される？盤上ゲームとコンピュータの歴史 人間が、はじめてコンピューターゲームを発明したのは1912年のこと。数学者であるエンジニアだったレオナルド・トーレス・ケベードが開発したエル・アヘドレシスタ
Googleのアルファ碁（AlphaGo）とイ・セドル九段に御礼を伝えたい。 「ありがとう。そしてお疲れ様でした。」 本当に囲碁をやっていて良かったと思えたし、囲碁の魅力を再認識した時間でした。この素晴らしい対局をリアルタイムで観戦出来た事にも感謝です。 おかげで様で一目強くなりました。（気分だけｗ） んで、棋譜を探してる人が多そうなので、アルファ碁（AlphaGo）vsイ・セドル九段の棋譜、全五局置いておきます。 Google DeepMind Challenge Match第一局 世界が動いた瞬間。アルファ碁の強さに驚愕しました。 何度並べても、理解不能。 Google DeepMind Challenge Match第二局
アルファ碁が５０００年間続いてきた囲碁の原理を根本から書き換えつつある。核心は中央攻略だ。かつて人間が「厚み」と命名して神秘の領域として残してきた空間を、アルファ碁はついに精密な計算力で征服し遂げている。
Maxwell! 🌃 🌻 on Twitter: "なんと Deep Mind が 映画 「AlphaGo」を youtube で無料公開しています！ 観たことのない方は是非. 非常に面白いです（私は Netflix で観ました） AlphaGo - The Movie | Fu… https://t.co/tH1795R0AV"
なんと Deep Mind が 映画 「AlphaGo」を youtube で無料公開しています！ 観たことのない方は是非. 非常に面白いです（私は Netflix で観ました） AlphaGo - The Movie | Fu… https://t.co/tH1795R0AV
Alphabet傘下で人工知能技術を開発するDeepMindが、映画「AlphaGo - The Movie」をYouTubeで無償公開した。 DeepMindの「AlphaGo」は、プロのトップ囲碁棋士に勝利したことで知られる。今回された「AlphaGo」は2018年にNetflixで公開されたドキュメンタリー映画で、AIの開発過程やAlphaGoとイ・セドル棋士との対局の様子を伝えている。
韓国のトップ囲碁棋士、李・世ドル氏（36歳）が引退を表明した。引退理由はAIに勝てないからだという（PC Watch、ITmedia、ギズモード・ジャパン、AFP）。 李氏は2016年にGoogle傘下のDeepMindが開発した囲碁ソフトウェア「AlphaGo」と対局したが、このときはAlphaGOが4勝1敗で勝利していた（過去記事）。 しかし、李氏はAIの登場により「必死に努力してナンバー1になっても、自分はトップではない」として引退を決意したという。また、AlphaGoに勝利した対局でも、その勝因は「AlphaGoのバグ」だと考えているそうだ。 また、韓国棋院（KBA）との対立も引退に影響しているとのこと。なお、李氏は引退試合として韓国NHNの囲碁ソフトウェアとの対局を行うという。
『AlphaGo』から『MindAgent』まで ゲームプレイAI進化の歴史をたどる（リアルサウンド） - Yahoo!ニュース
2016年3月、Google傘下のAIスタートアップ企業・DeepMindが開発した囲碁プレイAI『AlphaGo』が人間のトッププロ囲碁棋士に勝利したことで、AIが一気に世界の注目を集めるようになった。 【画像】「ダイヤのつるはし」を作成するまでの手順 普段何気なくプレイしていると気がつかないが、実は結構な工程が必要なことがよくわかる 『AlphaGo』以降も、最新AI技術の有効性を実証するために数々のゲームプレイAIが開発されており、現在も進化を続けている。本稿ではこうした近年のゲームプレイAIの発展を振り返ることで、「AI技術」と「ゲーム」の深い関係を明らかにしたい。 ■囲碁用に誕生したAIがYouTubeの通信量削減に活躍 『AlphaGo』の誕生 ゲームがAI研究のテーマになるのは、それが明確なルールによって定義された知的活動だからである。ルールが明確なのでゲームプレイの内容を情
2000年以降最強の棋士の1人とも評されるイ・セドル棋士が、2019年11月19日に韓国棋院に辞職願を提出した。 かつてAI企業DeepMindの開発した囲碁AI「AlphaGo」と戦って敗れたイ棋士は、引退の動機の1つとして「AlphaGoなど囲碁AIの圧倒的な強さ」を挙げているとのことです。 世界戦で4冠を獲得し、通算1000勝という圧倒的な成績を収めていたイ棋士は、、Googleが買収した企業であるDeepMindが開発したAlphaGoと2016年3月に5番勝負で対局しましたが、4-1で敗北。AlphaGoが世界最強の囲碁棋士であったイ棋士を下したことで「囲碁で初めて人工知能が人間を上回った」と評されました。 AlphaGoとの5番勝負では、第4戦でイ棋士が1勝を挙げています。イ棋士はこの第4戦での勝利について「AlphaGoのバグに勝利しただけ」と評価しています。当初は第4戦も「
AlphaGo（アルファ碁）に関する意味や読み方、英語表記や発音、例文や関連するAI用語と学術論文などを確認できます。 日本語表記: AlphaGo（読み方：アルファ碁） 英語表記: AlphaGo 意味 AlphaGoは、DeepMind Technologiesが開発したコンピュータプログラムで、囲碁のプロプレイヤーを破ることで知られています。深層学習と木探索を組み合わせた手法により、人間の直感と戦略を模倣することに成功しました。 発音 AlphaGoの発音: [ˈælfəˌgoʊ] 例文 「AlphaGoの勝利は、人工知能の進歩における重要な節目とされています。」 関連するAI用語 深層学習（Deep Learning）: 多層のニューラルネットワークを用いて、データから特徴を学習する機械学習の一手法。 モンテカルロ木探索（Monte Carlo Tree Search）: 決定プロ
25年を身を置いた（財）韓国棋院に19日辞職願いを出したイ・セドルは1983年3月2日人里離れた島飛禽島（ピグムド）で生まれた。 木浦（モクポ）で海辺の道から40キロメートルぐらいの距離にある全南（チョンナム）、新安郡（シナングン）の1,000個余りある島の中の一つがイ・セドルの故郷だ。 父親は小学校の先生、母親は農作業もする主婦. イ・セドルは3男2女の末っ子だ。 父親から満5才の時に囲碁の第一歩を習ったイ・セドルは息子の才能を注視した父親の勧誘で留学の道に上がった。 8才上の兄(イ・サンフン9段)は既にプロ入段していた。 プロ棋士の夢を抱いた8才終わり頃の子供を乗せたソウル行きの汽車は千里の道を走ってまた走った。
AlphaGo Zero - Wikipedia
AlphaGo Zero（アルファ・ゴ・ゼロ）は、DeepMindの囲碁ソフトウェア（英語版）AlphaGoのバージョンである。AlphaGoのチームは2017年10月19日に学術誌Natureの論文でAlphaGo Zeroを発表した。このバージョンは人間の対局からのデータを使わずに作られており、それ以前の全てのバージョンよりも強い[1]。自分自身との対局を行うことで、AlphaGo Zeroは3日でAlphaGo Leeの強さを超え（100勝0敗）、21日でAlphaGo Masterのレベルに達し、40日で全ての旧バージョンを超えた[2]。 人間の熟練者から得られたデータは「しばしば高価で、信頼性が低く、あるいは単に利用ができない[3]」ため、こういったデータセットなしでの人工知能（AI）の訓練は超人的な能力を持つAIの開発にとって重要な影響をもたらす。DeepMindの共同創立者で
(1) 高位开局 白：吻别（柯洁） (1)序盤位を高く取る 黒5の二間の締りは、Masterが黒の時の常用布石である。続いて、すぐに黒7と相手の肩を突き、雄大な構想を展開する。 (;FF[5]GM[1]CA[SJIS]PB[Master]BR[9p]PW[Ke Jie]WR[9p]BS[2]WS[0]DT[2016-12-30]SZ[19]PL[B]HA[0]AX[0]KM[6.5]RU[Japanese]RE[B+5.5]TM[60]PI[B1 : Master : 9p][W1 : Ke Jie : 9p]OT[TM:A:60][TG:1];B[pd];W[pp];B[dc];W[dp];B[df];W[cn];B[dm];W[cm];B[jd];W[qf];B[nd];W[qc];B[qd];W[rd];B[dk];W[rb];B[cl];W[ng];B[nq];W[qn];B[g
![AlphaGo七十二変｜Masterの秘術72 [1～24局]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/54a260a3b4420f434e1b23a5a20a2ab37a59f968/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fgo-en.com%2Fmaster72%2Fimages%2Ficon.jpg)
(1) 高位开局 白：吻别（柯洁） (1)序盤位を高く取る 黒5の二間の締りは、Masterが黒の時の常用布石である。続いて、すぐに黒7と相手の肩を突き、雄大な構想を展開する。 (;FF[5]GM[1]CA[SJIS]PB[Master]BR[9p]PW[Ke Jie]WR[9p]BS[2]WS[0]DT[2016-12-30]SZ[19]PL[B]HA[0]AX[0]KM[6.5]RU[Japanese]RE[B+5.5]TM[60]PI[B1 : Master : 9p][W1 : Ke Jie : 9p]OT[TM:A:60][TG:1];B[pd];W[pp];B[dc];W[dp];B[df];W[cn];B[dm];W[cm];B[jd];W[qf];B[nd];W[qc];B[qd];W[rd];B[dk];W[rb];B[cl];W[ng];B[nq];W[qn];B[g
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「AlphaGo」と対戦したプロ棋士・李世ドル氏が引退 「囲碁AIには勝てない」
【やじうまPC Watch】 AlphaGoと対戦した李世ドル氏が引退。理由は勝てないAIの存在
AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary
「AlphaGo」を生んだAI企業DeepMindが急性腎障害を発症48時間前に予測できるAIを開発
Google渋谷オフィス開設から20年、アジア太平洋地域における同社の取り組みを振り返り 初の海外拠点誕生から「AlphaGo」まで
コンピュータ囲碁苦難の歴史と、AlphaGo登場により人間超えを果たすまで｜Nobuo Araki
The Evolution of AlphaGo to MuZero
8 years later: A world Go champion’s reflections on AlphaGo
強化学習とは？ALPHAGOでも使われている強化学習を具体例とともに丁寧に解説！｜Udemy メディア
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【徹底解説：AIとボードゲーム】AlphaGoって何がスゴいの？AIが人知を超えるまで
【アルファ碁（AlphaGo）vsイ・セドル九段】全五局の棋譜。と感想。
AlphaGoが神の一手を極めつつある一方で、やっていることがほとんどヒカル ヒカルの碁 感想
プロ棋士を下したAI「AlphaGo」のドキュメンタリー映画、YouTubeで無料公開 | スラド IT
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AlphaGo七十二変｜Masterの秘術72 [1～24局]
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