PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
この記事について 本記事はPythonを使ったWebスクレイピングのテクニックを紹介します。 ※お酒飲みながら暇つぶしで書いたので割と適当です。 今回紹介するテクニックを使えれば経験上大体どんな値でも取得でき、これらはRubyだろうがGolangだろうが同じ様に動作します。 Webスクレイピングが出来ないサイトがあればコメントにて教えてください。全身全霊を持ってやってみます。 また、Webスクレイピングをしたことが無い方は下記の記事を読むことをお勧めします。 Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita 追記更新 6/12 コメントに対応しました。 はじめに 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧
5ch(旧2ch)をスクレイピングして、過去流行ったネットスラングの今を知る - にほんごのれんしゅう
5ch(旧2ch)ではここ数年はTwitterを使用するようになってしまいましたが、ネットのミームの発信地点であって、様々なスラングを生み、様々な文化を作ってきたと思います。 学生時代、2chまとめとか見ていたので、影響を受けてきたネット文化で、感覚値からすると、どうにも流行り廃りがあるようです。 5chの過去ログを過去18年ほどさかのぼって取得する方法と、懐かしいネットスラングのドキュメントに占める出現具合を時系列でカウントすることで、時代の変遷でどのように使用の方法が変化したのか観測することができます。 文末に「orz」って付けたら若い人から「orzってなんですか？」と聞かれて心身共にorzみたいになってる— ばんくし (@vaaaaanquish) October 19, 2018 図1. 今回集計したorzの結果 例えば、今回集計した5chの書き込み500GByte程度のログからで
自然言語処理に前処理は不可欠です。テキストは文字の羅列であり構造化されていないため、そのままでは処理するのが難しいです。特にWebテキストの中には HTMLタグ や JavaScript のコードといったノイズが含まれています。このようなノイズは前処理して取り除かなければ期待する結果は得られないでしょう。 出典: Deep learning for computational biology 本記事では自然言語処理における前処理の種類とその威力について説明します。説明順序としては、はじめに前処理の種類を説明します。各前処理については、1.どんな処理なのか、2.なぜその処理をするのか、3.実装方法(なるべく) という観点から説明します。種類について説明した後、前処理の威力を測るために前処理をした場合としなかった場合での文書分類の結果を比較します。 前処理の種類と実装 この節では以下に示す5つ
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
!! ======================== !! ※この記事は2019年の記事です。この記事で紹介している内容は2019年当時の内容である事を理解した上で、実際に設定する際は最新の情報を確認しながら行ってください。 !! ======================== !! SeleniumはE2Eテストの自動化などで大きな力を出してくれます。 今回の記事では、下記の内容をまとめてみます。 色々なユースケース 抜け漏れ対策のwait.until()関数 => 実務ではとても重要 IDやClassが無くても、AltやPlaceholderなどから力技で抽出する技 パスワード系 無限スクロール系 必要なツールをまずは揃える Python3.7 ChromeDriver https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/dow
概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊びとして見てもらえたらと思います。 証拠 当たったという証拠に、記念でとった馬券画像。 機械学習で予測したものと、パドックを見て予測したものと、２つ買いました。 (びびって複勝、しかも300円) 問題の設定 大井競馬場で行われる帝王賞の１位のみを当てます。 競馬には、色々な馬券の買い方がありますが、今回は簡単でシンプルな問題設定としたかったので、1位のみを予測することにしました。 データの取得 教師あり学習を行うので、過去の競馬結果のデータが必要です。 こちらのサイトからデータをクローリングしました。 南関東4競馬場公式ウェブサイト レース情報のページから、レースに出る馬の過去情報があるページへのリン
Pythonでクローリング・スクレイピングに使えるライブラリいろいろ - orangain flavor
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る これはクローラー／スクレイピング Advent Calendar 2014の7日目の記事です。 Pythonでクローリング・スクレイピングするにあたって、いろいろなライブラリがあるので一覧でまとめてみます。 以下の4つのカテゴリにわけて紹介します。 Webページを取得する Webページからデータを抜き出す Webページの自動操作 総合的なフレームワーク なんでこれが載ってないの？この説明はおかしい！などありましたらお気軽にお知らせください。なお、この記事はいろいろなライブラリを紹介することを目
こんにちは、ほけきよです。 ここ数回に分けて書いた『面倒がすぎる内容をpythonにさせよう』シリーズの集大成。 ブログ最適化のために必要なものを『全て』『一気に』抜き出すプログラム、作りました！ この記事を読めば、下記の情報がゲットできます ※ 現在ははてなブログのみ対応となっています。WordPress用にも作成中なので、少々お待ちを。 *1 ・記事とURLとブックマークの情報 ・記事内画像を全て抜きとったもの ・自サイトの内部リンクがどうなっているかを可視化したもの ・リンク切れリスト ・はてなブックマークがどのような伸び方でついたかを可視化したもの 使い方(情報技術に明るい人) 使い方(一般向け) 環境構築 実行するコード コマンド一発！実行する 中身がどうなっているか 注意 出力結果 pythonを勉強したい方に まとめ 使い方(情報技術に明るい人) 情報技術に明るい人と、そうで
「Rubyによるクローラー開発技法」で付録か何かで書こうか悩んだ末に書かなかったのが、kimonolabsの話です。kimonolabsは、クローラー／スクレイピングをオンラインで実行できるWebサービス（SaaS）です。クローラー本を書いておいて何ですが、９割の人は自分でクローラーを作らずに、この手のサービスを利用すれば事足りると思います。（書かなかった理由は、Ruby縛りサービスの継続性とスケジュールの問題です。主に最後） kimonolabsとは？ kimonolabsは、先述のとおりWebスクレイピングをしてくれるSaaSです。会員登録してChromeの拡張をいれれば、すぐに使えるようになります。一般的に、Webスクレイピングする場合は、次のような手順が必要です。 対象ページのダウンロード ダウンロードしたページから、特定の箇所を抜き出す 抜き出したデータの保存 対象ページのダウン
Seleniumでスクリプトを書くのに使える記録ツールあれこれ | MagicPod Tech Blog | MagicPod: AIテスト自動化プラットフォーム
Seleniumの記録・再生ツールといえばSelenium IDEやSelenium Builderが有名ですが、これらのツールはFirefox55以降動作しなくなっていました※1。そこでSeleniumプロジェクトチームによって新バージョンの開発が進められ、先日ついに、Chromeで動作する新しいSelenium IDEのバージョン1.0がリリースされました。 今日は、この新しいSelenium IDEをはじめとする、無料で使える様々なSeleniumスクリプトの記録ツールについてご紹介します。 なおこの記事では、プログラマー向けに、「プログラミング言語によるスクリプト作成の補助ツール」という観点から各種ツールを比較します。プログラミング言語でスクリプトを書く場合も、スクリプト記録ツールは下記のような用途に活用でき、非常に便利です。 ブラウザ上の要素のロケータ※2 を簡単に取得する テス
「結構便利だからみんな使った方がいいぞ！」という7つのPythonライブラリ - None is None is None
一部で最強と呼ばれているPythonには, virtualenvやipythonのような絶対入れる超定番以外にも, あると便利なライブラリというものがあります. ここではラッキーセブン, 7つご紹介しましょう. なお, furl以外は3.xに対応しています. requests 覚えやすいWebリクエスト(urllib.request.urlopenの代替) furl URLの扱いをもっとシンプルに(urllib.parse.urlparseの代替) PyQuery jQueryのスクレイピング力をPythonに(html.parser.HTTPParser, lxml, BeautifulSoupの代替) Send2Trash/Send2Trash3k クロスプラットフォームな「ごみ箱へ送る」 Windows向けPythonランチャー 2.xと3.xを切り替える PySide/PyQt4
Beautiful Soup: We called him Tortoise because he taught us.
You didn't write that awful page. You're just trying to get some data out of it. Beautiful Soup is here to help. Since 2004, it's been saving programmers hours or days of work on quick-turnaround screen scraping projects. Beautiful Soup is a Python library designed for quick turnaround projects like screen-scraping. Three features make it powerful: Beautiful Soup provides a few simple methods and
ScraperWiki
ScraperWiki has two new names! One for the product and one for the company: QuickCode is the new name for the original ScraperWiki product. We renamed it, as it isn’t a wiki or just for scraping any more. It’s a Python and R data analysis environment, ideal for economists, statisticians and data managers who are new to coding.
Pythonでスクレイピングというネタはすでに世の中にもQiitaにもたくさん溢れていますが、なんとなくpyqueryが使いやすいという情報が多い気がします。個人的にはBeautiful Soupの良さも知ってもらいたいと思うのでここではBeautiful Soupを使っていきたいと思います。 ちなみにこのエントリーはほとんどの部分がBeautiful Soup4のドキュメントの要約です。もっと詳しい情報が知りたい場合はドキュメントをご覧ください。 英語 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 日本語 http://kondou.com/BS4/ よくある勘違い pyqueryはjQueryのようにcssセレクタを使ってHTMLを扱うことができる点がBeautiful Soupよりも使い易いという意見がありますが、それBe
PythonによるWebスクレイピングの実践入門を書きたいと思います。 概論的なところは除いて、フィーリングで理解していくスタイルで行きたいと思います。 ※追記 本記事は少し難しいやり方をとっていますが、学習すると言う意味ではとても価値あるものだと思います。 本記事を読み終えた後はこちらのテクニック編をご覧になるとサクッと出来たりします。 Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応 やること 最終的には「1時間ごとに日本経済新聞にアクセスを行いその時の日経平均株価をcsvに記録する」 プログラムを組んでみたいと思います。 注意 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧 何を使うの？ 言語:Python 2.7.12 ライブラリ:urll
PythonでYahooファイナンスから株価を取得 - 武器商人＠Pythonのブログ
移転しました。 2017/10/13 Pythonスクレイピング関連の書籍についてアップデート 2017/03/24 Pythonスクレイピング関連の書籍についてアップデート コードを引数にして株価を取得したい 株価の情報はYahoo!ファイナンスから 株価詳細ページ サンプルコード 実行結果 たくさんのコードを渡してみる。 実行結果 出力結果をテーブルに吐いてみた 実行結果 スクレイピングについて興味をお持ちの方は コードを引数にして株価を取得したい 株価を取得したいというニーズは昔からある様子。2000年以前の書籍を見ても、株価を取得するサンプルコードがあった。htmlのタグ付けなど大きく変わっているだろうから、そのままは使えない。Pythonで書き直してみることに。 株価の情報はYahoo!ファイナンスから 他のサイトでもいいんだけど、URL設計がしっかりとしていて、タグ付けがちゃん
PythonによるWebスクレイピング
TOPICS Programming , Web , Database , Python 発行年月日 2016年03月 PRINT LENGTH 272 ISBN 978-4-87311-761-4 原書 Web Scraping with Python FORMAT PDF EPUB 「Webスクレイピング」とは、インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するプロセスのこと。検索エンジンだけでは限られた情報しか集められませんが、この技術を使えば、インターネット上の膨大な情報の中から本当に必要な情報を入手できます。小売業、金融業をはじめ多くの業界で情報収集に活用され、アカデミックでも広い分野で使われ注目されています。本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース
何度かBeautifulSoupについては書いているのですが、未だに使い方が覚えられずにイライラします。仕方が無いのでまとめて置く事にしました。BeautifulSoupはHTMLから情報を取得するだけ無く、HTMLの編集もできますが、ここではスクレイピング用途のみに絞っています。 使用するのは以下のHTMLです。 このHTMLを使って色々と情報を取得したのが以下です。覚えるべきはfindAllだけです。注意する必要があるのは、textを指定した場合にタグオブジェクトが取れずに、テキストオブジェクトが取れるので、一旦parentで親のタグ取りましょうという事と、正規表現で条件指定する場合は、re.compileで正規表現オブジェクトを渡すという事位ですか。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib f
第3回 スクレイピングにチャレンジ！
これまで，Pythonによる初めてのコーディングと，RDB（リレーショナル・データベース）をオブジェクトとして扱うデータベース・プログラミングについて簡単に紹介しました。今回は，Pythonを使ってWebの情報を自動取得するスクレイピング・プログラム（WebサイトのHTMLを抽出・解析して情報を取得）の作成にチャレンジしてみましょう。 ところで前回までは，WindowsからLinux（Ubuntu）にリモートログインして開発をおこなっていました。今回からは一歩踏み込んで，クライアントにMacを採用して本格的な開発の環境を用意してみることにします。 Macを利用する意義 開発環境をMacにするメリットは以下の通りです。 Mac OS XはUNIXであり，UNIX/Linux環境はスクリプト言語の開発に適している 最新のPythonがはじめからインストールされている EmacsやVimなど強力
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！この記事はここでも公開されています。 Original article: Fast scraping in python with asyncio by Georges Dubus ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的なscrapyのようなフレームワークもあるし、mechanizeのように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。requestsやbeautifulsoup、またpyqueryなどを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だ
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Selenium IDE コマンドリファレンス (2019/09版 : Selenium IDE v3.12.0 [全96コマンドを徹底解説]) - Qiita
Selenium IDE コマンドリファレンス (2019/09版 : Selenium IDE v3.12.0 [全96コマンドを徹底解説])SeleniumテストTravisCISeleniumIDEテスト自動化 はじめに 10分でわかるブラウザ処理自動化！初心者向けSelenium IDE入門ガイドでSelenium IDEを使い始めるためのガイドを書きました。 そこでは、条件分岐やループ処理など一部のコマンドについての解説を書きました。 本記事では v3.12.0(2019/09時点での最新)のコマンド全部をサンプルコード を書きながら解説しています。 今回作成したサンプルコードはGithubに置いています。 https://github.com/RustyNail/SeleniumIDEDemo の SeleniumIDEcommand.sideをインポートすれば実行できます。
![Selenium IDE コマンドリファレンス (2019/09版 : Selenium IDE v3.12.0 [全96コマンドを徹底解説]) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ad4dbf0b6bbfcaced643d59d7a13d98d54745b66/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9U2VsZW5pdW0lMjBJREUlMjAlRTMlODIlQjMlRTMlODMlOUUlRTMlODMlQjMlRTMlODMlODklRTMlODMlQUElRTMlODMlOTUlRTMlODIlQTElRTMlODMlQUMlRTMlODMlQjMlRTMlODIlQjklMjAlMjAlMjgyMDE5JTJGMDklRTclODklODglMjAlM0ElMjBTZWxlbml1bSUyMElERSUyMHYzLjEyLjAlMjAlNUIlRTUlODUlQTg5NiVFMyU4MiVCMyVFMyU4MyU5RSVFMyU4MyVCMyVFMyU4MyU4OSVFMyU4MiU5MiVFNSVCRSVCOSVFNSVCQSU5NSVFOCVBNyVBMyVFOCVBQSVBQyU1RCUyOSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9MjA4ZjdiYjE0YjgwM2IyMTA4NzgwNDVjZmU1NTgzYzk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBvaF9ydXN0eV9uYWlsJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00YjhiNzgzZjQ5NzhiMDgyY2FhY2VhOWRiM2Q2MGE0Nw%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g44Oq44Kz44O8SVTjgr3jg6rjg6Xjg7zjgrfjg6fjg7PjgrrmoKrlvI_kvJrnpL4%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D8497e65edcc32e6e9a67a784aa1763ed)
Beautiful Soup¶ Beautiful Soup はHTMLやXMLファイルからデータを取得するPythonのライブラリです。あなたの好きなパーサー(構文解析器)を使って、パースツリー(構文木)の探索、検索、修正を行います。 これはプログラマーの作業時間を大幅に短縮してくれます。 (訳注)石鹸は食べられない¶ この文書は Beautiful Soup 4.2.0 Documentation の日本語訳です。”Beautiful Soup”を”ビューティフルソープ”と読んでしまう英語が苦手でちょっぴりHな後輩のために翻訳しました。 2013年10月29日からこの文書の翻訳をはじめました。11月1日現在まだ全てを訳し終えていませんが、スクレイピングに使う主な部分はとりあえず訳したので、一旦これで公開して、あとは年内を目処にまったりと翻訳をすすめ、あわせて質を高めていこうと思っていま
コンテンツへスキップ 登録は無効化されました。
Webスクレイピングする際のルールとPythonによる規約の読み込み - Stimulator
- はじめに - この記事は Webスクレイピング Advent Calendar 2017 - Adventar の1日目の記事です。 近年では、Pythonが様々な場面で使われるようになりました。 Webからデータを取ってくる際のスクリプトとして利用し、そのままデータを機械学習における学習データとするといった案件も多く見るようになっています。 ありがたい事に本年度書きました以下の記事は、はてなブログに投稿されたPython関連の記事の中で歴代はてブ数1位だそうです。 Webスクレイピングも日に日に情報が増え、様々なパッケージやフレームワークによって手軽になっています。 本記事は、スクレイピングやクローラを記述する際に抜けがちな、「規約」について記載するものです。 スクレイピングの間隔はどうすればいい？規約は？違法でないの？という人のために法律等もまとめています。 追記2019/01/0
集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまで くらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup
こんにちは、Shoです。 今年の6月にミシガン大学ロスを卒業し、晴れてMBAホルダーとなりました。12月までは大学に残って機械学習の研究をしているのですが、いよいよ帰国の時が近づいてまいりました。 来年の頭から東京に戻るので、どのへんに住もうかなぁと思案しておるところです。 しかし住居選びというのは考えなければいけない要因が多くて大変ですね。なるべくお買い得な物件を選びたいところですが、どの区がいいのか、広さはどのくらいの部屋にしようか、2LDKと3Kだとどっちがいいの？とか、これは人間の頭で考える案件ではありませんね。コンピューターができることは全部自動化してしまいたい。 ということで、やってみました。 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた 物件情報サイトは色々ありますが、今回はSuumoさんを選択。著作権に関しては、利用規約に以下のように書いてあります。 「ユーザー
Python+Selenium+Phantom.js+Beautifulsoupでスクレイピングする - ひよこになりたい
※【2018/04/17追記】 Phantom.jsはメンテナンスが終了したようです。今後はGoogle Chromeを使用してJavascriptの処理を行っていくことになります。以下の記事で解説していますので合わせてご覧ください。 zipsan.hatenablog.jp 【追記終わり】 最近スクレイピングのスクリプト書いて遊んでいるのでそれについてのメモがてらに。 Pythonでスクレイピングする方法は多々あるみたいなんですが，個人的に一番使いやすかった（慣れ？）のがこの組み合わせでした。 以前Pythonのurllib.request＋Beautifulsoupでレスポンスhtmlの解析をして次々とたどっていくようなスクリプトを書いていたんですが、これだとJavascriptで追加されたエレメントは受け取れなかったり、リダイレクト処理がめっちゃ大変だったり色々と面倒でしたが今回Se
そもそもスクレイピングとは？ わかりやすく説明すると特定のWebサイトをプログラミングによって必要な情報を取得したりする行為のことです。 スクレイピングが行えるようになるとムフフなサイトからムフフな画像の取得をプログラムを実行するだけで行えるようになります。 スクレイピングを始める Pythonのことをあまり知らない人にPythonの基本文法のまとめという記事を書いたので これを読むと他の言語を触ったことがある方は雰囲気がわかると思います。 今回はスクレイピングをするためにBeautifulSoupというライブラリを使ってみます。 BeautifulSoupを知らない方に説明するとBeautifulSoupはPythonで動作するHTMLとXMLのパーサーです。 これを使用することでjQueryみたいにHTML/XMLの要素の取得を簡単に行えるようになります。pipを使ってインストールを行
Beautiful Soupドキュメント¶ Beautiful Soupはpythonで動作するHTMLとXMLのパーサーです。Beautiful Soupはパースしたツリーの操作、検索、変更を簡単に、かつ、今までと同じ方法でできます。これにより、プログラマーの仕事時間を節約します。また、Rubyful SoupというRuby版もあります。 このドキュメントはBeautiful Soupのバージョン3.0における主要な機能をサンプル付きで説明します。このドキュメントを読めばこのライブラリがどんなに良いか、どうやって動いているか、どうやって使うか、やりたいことをどうやって実現するか、予想と異なる動作をした場合になにをすればいいのかが分かります。 クイックスタート¶ Beautiful Soupをここから手に入れます。ChangeLogにはバージョン3.0とそれ以前のバージョンとの違いが書かれ
連載目次 前回は、urllib.requestモジュールを利用して、Webからファイルを取得する方法の基本を見た。今回は、このモジュールを使って得たHTMLファイルからBeautiful Soup 4というライブラリを使って必要なデータを抜き出す方法を見てみよう。 スクレイピングとは スクレイピング（scraping）とは、Webサイトに表示されたHTMLページ（あるいはXMLなど、その他のリソース）から自分が必要とする情報を抽出する（抜き出す）ことだ。特に近年では、機械学習などで大量のデータを取得する必要が出てきていて、それを手作業で行うことは現実的ではないことから、プログラムを使ってそれを自動化（半自動化）することが多くなっている。 Pythonにもスクレイピングを行うためのフレームワークやライブラリといったものが幾つもある。今回はそれらの中でBeautiful Soup 4というライ
Beautiful Soup documentation
Beautiful Soup Documentation by Leonard Richardson (leonardr@segfault.org) 这份文档也有中文版了 (This document is also available in Chinese translation) Этот документ также доступен в русском переводе. [Внешняя ссылка] (This document is also available in Russian translation. [External link]) Beautiful Soup 3 has been replaced by Beautiful Soup 4. You may be looking for the Beautiful Soup 4 documentation Bea
ちょっとHTMLをパースする必要があったので、BeautifulSoupを使ってみました。参考にさせていただいたサイトはこちら。 あかさかランチにっき: BeautifulSoupによるスクレイピングの練習 あかさかランチにっき: 続・BeautifulSoupのスクレイピングの練習 Perl使いのPythonちゃん: BeautifulSoupでHTML解析 Perl使いのPythonちゃん: PythonでGoogleの表示順位を取得 特定タグの抽出 >>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup >>> import urllib2 >>> url = 'http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/documentation.html' >>> html = urllib2.urlopen(u
Google App EngineでもXPathが使える！XPathEvaluator Extension for BeautifulSoup(BSXPath)をリリース - 風柳メモ
飽きる前にそれなりに形になったのでリリースしておきます Python 2.5*とBeautifulSoup 3.0.7* or 3.1.0*の環境でとりあえず動くXPathEvaluatorです。 アーカイブファイル(ZIP)：BSXPath.py： XPathEvaluator Extension for BeautifulSoup 上記ファイル(BSXPath.py）を使ったサンプルはこちら 【2009/04/05追記】 BSXPath.pyを使ったサービスを公開しました。 任意のサイトのフィードパターンを作成・共用できるサービス 使い方 from BSXPath import BSXPathEvaluator,XPathResult #*** 準備 document = BSXPathEvaluator(<html>) # html: HTMLテキスト # ※BSXPathEvalu
Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.12.0 documentation
Beautiful Soup Documentation¶ Beautiful Soup is a Python library for pulling data out of HTML and XML files. It works with your favorite parser to provide idiomatic ways of navigating, searching, and modifying the parse tree. It commonly saves programmers hours or days of work. These instructions illustrate all major features of Beautiful Soup 4, with examples. I show you what the library is good
RequestsとBeautiful Soupでのスクレイピング時に文字化けを減らす - orangain flavor
多様なWebサイトからスクレイピングする際、Webサイトによっては文字化けが発生することがあります。 RequestsとBeautiful Soupを組み合わせる場合に、なるべく文字化けを減らす方法を解説します。 Beautiful Soupはパーサーを選択できますが、ここではhtml.parserに絞って解説します*1。 結論 以下の2点を守ると概ね幸せです。 Content-Typeヘッダーのエンコーディングを参照するコードは下の方に掲載しています。 1. Chardetをインストールしておく。 $ pip install chardet 2. RequestsのResponseオブジェクトをrとしたとき、BeautifulSoupのコンストラクターには（r.textではなく）r.contentを渡す。 import requests from bs4 import Beautiful
ソース 以下のようになると思います． スクレイピングしたいページのURLと出力ファイル名を指定すると，ページのタイトルなどがJSON形式で帰ってくる仕組みです． 関数scrapingが本体です． import sys import json import requests from bs4 import BeautifulSoup import codecs def scraping(url, output_name): # get a HTML response response = requests.get(url) html = response.text.encode(response.encoding) # prevent encoding errors # parse the response soup = BeautifulSoup(html, "lxml") # extra
PythonでBeautiful Soupを試してみる。
PythonでHTMLの解析を行うのによさそうだったので、 試してみることにした。 まず必要なのが、 BeautifulSoup まずインストール（ってかファイルをPythonが読める場所にBeautifulSoup.pyを置くだけ。） ここからダウンロードする。 それを今回は「site-packages」の下に置いてみた。 清水川Webを参考にさせてもらったためです。 やってみます。 >>> import urllib2 >>> opener = urllib2.build_opener() >>> html = opener.open(‘https://kishi-r.com/2008/02/ubuntu_1.html’).read() >>> print html HTML内の情報が表示されました。 ここでBeautifulSoupを使って「title」のみを解析してみます。 >>>
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自然言語処理における前処理の種類とその威力 - Qiita
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
実践/現場のPythonスクレイピング - Qiita
大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話 - Qiita
【コードで一発】ブログ最適化/SEO対策で面倒なことは全てPythonにやらせよう - プロクラシスト
プログラミング・レスで5分でサックリWebスクレイピング「kimonolabs」 - プログラマでありたい
PythonとBeautiful Soupでスクレイピング - Qiita
Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita
BeautifulSoupでスクレイピングのまとめ – taichino.com
asyncioを用いたpythonの高速なスクレイピング - HackerNews翻訳してみた
Webサイトのアクセス解析で、押さえておくべき26の指標 – WAA Standards Analytics Definitions - makitani.com
kondou.com - Beautiful Soup 4.2.0 Doc. 日本語訳 (2013-11-19最終更新)
BlogSlime – Just another WordPress site
PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録
機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた 〜スクレイピング編〜 - データで見る世界
BeautifulSoupを使ってスクレイピングをしてみる |
Beautiful Soupドキュメント — BeautifulSoup Document 3.0 ドキュメント
［Python入門］Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎
Panopticon :: Python :: BeautifulSoupを触ってみる
Pythonでかんたんスクレイピング （JavaScript・Proxy・Cookie対応版）