オンライン DDL を期待して ALTER 文を実行したら障害になりかけた話 - カミナシ エンジニアブログ
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの坂井 (@manabusakai) です。 カミナシではマルチプロダクト化に向けて、認証・認可の切り出しを進めています。その対応を進める中で、既存テーブルへのカラム追加が必要になりました。 先日、そのリリースのために本番データベースにマイグレーションの ALTER 文を実行したところ、クエリが詰まって危うく障害になるところでした（幸いすぐにキャンセルして事なきを得ました）。 原因を調べたところ、オンライン DDL は複数の条件が関係することがわかりました。オンライン DDL に対する知識不足と事前検証の甘さゆえのミスでしたが、結果的には良い学びが得られました。 カミナシのバリューのひとつである「全開オープン」の気持ちで、事の顛末やそこから得た学びを公開します。 なお、今回の話は MySQL 5.7 互換の Amazon Aurora MySQL 2 で確
ChatGPTを使ってDDLからER図をすばやく作成する - Taste of Tech Topics
最近、酢を飲むと健康に良いという話を聞き、頑張って毎日飲んでいるkonnoです。 何となくですが、朝の目覚めは良くなっている気がしますよ！ 今回はデータベース設計に欠かせないER図を、ChatGPTを使ってDDL（Data Definition Language：SQLのデータ定義言語）から簡単に作成できるのか試してみたいと思います。 サンプルとなるDDLを用意 DDLのサンプルとして、以下のMySQL公式サイトで公開されている従業員データベースを利用します。 dev.mysql.com 従業員データベースに必要なファイル類一式は、上記サイトで紹介されている以下のGithubリポジトリから、 "test_db-master.zip"としてダウンロードできます。 github.com ダウンロードしたtest_db-master.zipには、従業員データベースを設定するために必要なDDLとし
【追記有り】Amazon Aurora MySQL Version3でのOnline DDLの落とし穴とその回避方法 - CyberAgent SRG #ca_srg
メディア統括本部 サービスリライアビリティグループ（SRG）の鬼海 雄太（@fat47）です。 #SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事は、Ama
MySQL の Online DDL について検証しつつ備忘録としてまとめておきます。 (本記事の検証は、MySQL 5.7.40 で実施しています。) mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.40 | +-----------+ 1 row in set (0.02 sec) Online DDLとは MySQL 5.7 Reference Manual - 14.13 InnoDB and Online DDL Online DDL の機能によって、インデックスの作成などの DDL を実行している最中に INSERT , UPDATEなどの DML が実行できるようになっています。 MySQL 5.5 以前での ALTER TABLE は下記のような制限があったようです。 ALTE
dbtでSELECT文以外(DDL, DML,ストアドプロシージャ等)のクエリを移行・実装する手順 #dbt | DevelopersIO
dbtでSELECT文以外(DDL, DML,ストアドプロシージャ等)のクエリを移行・実装する手順 #dbt アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームのしんやです。 dbtでは良く、dbtの紹介をするときに『dbtではSELECT文が書ければ変換処理が書ける／作れる』的な説明をすることがあります。dbtのモデルに関する説明でも以下のような記載・言及があります。 A SQL model is a select statement. Models are defined in .sql files (typically in your models directory): (SQLモデルはselect文です。モデルは.sqlファイルで定義されます（通常はmodelsディレクトリにあります）：) - Each .sql file contains one mo
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MySQL の Online DDL の挙動をローカルで検証して理解する