｢生成AIイヤー｣とも言える2023年も終わりに近づいてきたが、ここにきてグーグルがさらに新しい技術を投入すると発表した。 グーグルは12月7日（日本時間）、生成AI向けの新しい大規模言語モデル｢Gemini（ジェミニ）｣を発表した。 自社のチャットAI｢Bard｣はもちろん、｢Pixel 8 Pro｣をはじめとしたAndroidスマートフォンへの組み込みも進める。 グーグルのスンダー・ピチャイCEOはリリースの中で、Geminiをこう表現する。 ｢賢いソフトウェアというよりも、より便利で直感的な、相談できる専門家または仲間のように感じられるようになる｣ グーグルが本気で取り組んだGeminiとは、どんな存在なのだろうか。
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米OpenAI「公表しないで……」 ブラックボックスであるLLMの中身を“盗む”攻撃 米Googleらが発表
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Google DeepMindなどに所属する研究者らが発表した論文「Stealing Part of a Production Language Model」は、米OpenAIのGPT-4や米GoogleのPaLM-2などのクローズドな大規模言語モデル（LLM）から、モデルの一部を盗み出す攻撃を提案した研究報告である。言語モデルのAPIへのクエリを通じて、低コストでモデルの内部構造に関する情報を抽出することに成功した。 GPT-4やPaLM-2などの最先端AIモデルは、APIを通じて一般ユーザーに提供されているが、内部構造や学習に使用され
Gemini - Google DeepMind
The Gemini ecosystem represents Google's most capable AI.Our Gemini models are built from the ground up for multimodality — reasoning seamlessly across text, images, audio, video, and code.Latest updates
わずか1分で10日間の天気を予測可能なAI「GraphCast」をGoogle DeepMindが発表、スパコンで数時間かけた予測より高精度
Google DeepMindが気象予測AI「GraphCast」を発表しました。10日間の天気を予測する場合、従来の気象予測システムではスーパーコンピューターを数時間稼働させる必要がありましたが、GraphCastでは1台のマシンを1分稼働させるだけで従来の予測システムを超える精度での予測が可能とアピールされています。 Learning skillful medium-range global weather forecasting | Science https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336 GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting - Google DeepMind https://deepmind.google/
Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果
Google DeepMindのAI気象予測モデル「GraphCast」、従来予報を大きく上回る性能との研究結果 Google DeepMindは、「Graph Neural Network」（GNN）採用の気象AIモデル「GraphCast」をオープンソースで公開した。欧州中期天気予報センターのデータでトレーニングされており、向こう10日間の気象予測を約1分で生成する。 米Google DeepMindは11月14日（現地時間）、「前例のない精度で中期天気予報を行うことができる」と謳う気象AIモデル「GraphCast」を発表した。 同日に科学雑誌「Science」に掲載された論文によると、世界の気象状況を最大10日前まで予測する場合、GraphCastは気象シミュレーションシステム「欧州中期天気予報センター」（ECMWF）の「高解像度予報」（HRES）より正確かつ迅速だったという。 異
A note from Google and Alphabet CEO Sundar Pichai: Every technology shift is an opportunity to advance scientific discovery, accelerate human progress, and improve lives. I believe the transition we are seeing right now with AI will be the most profound in our lifetimes, far bigger than the shift to mobile or to the web before it. AI has the potential to create opportunities — from the everyday to
Our natively multimodal AI model Gemini is capable of reasoning across text, images, audio, video and code. Here are favorite moments with Gemini Learn more and try the model: https://deepmind.google/gemini Explore Gemini: https://goo.gle/how-its-made-gemini For the purposes of this demo, latency has been reduced and Gemini outputs have been shortened for brevity. Subscribe to our Channel: h
Googleの人工知能関連企業「Google DeepMind」が2023年11月16日、音楽生成に特化したAIモデル「Lyria」と、Lyriaを用いて音楽制作が可能な2つのツールセット「Dream Track」「Music AI Tools」を発表しました。 Transforming the future of music creation - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/transforming-the-future-of-music-creation/ An early look our AI Music experiment - YouTube Blog https://blog.youtube/inside-youtube/ai-and-music-experiment/ DeepMind and
Google DeepMindが数学オリンピックレベルの幾何学問題を解けるAI「AlphaGeometry」を発表、人間の金メダリストに近い性能を発揮
Google DeepMindが、国際数学オリンピックレベルの複雑な幾何学問題を解決できるAI「AlphaGeometry」を発表しました。AlphaGeometryは、実際に国際数学オリンピックで出題された幾何学問題30問を制限時間以内に25問解いたとのことです。 Solving olympiad geometry without human demonstrations | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5 AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-syst
DeepMind・OpenAI・Anthropicの設立の経緯について、AIのリスクを最も恐れていた人々は自分たちがトップになるべきだと決心し構築するまで
AlphaGoやAlphaZeroを開発したDeepMind、GPT-4やChatGPTなどを開発したOpenAI、チャットボットAIのClaudeを開発するAnthropicという3つのAI組織がどういう経緯で設立したのかについて、The New York Timesがまとめています。 How Elon Musk and Larry Page’s AI Debate Led to OpenAI and an Industry Boom - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/12/03/technology/ai-openai-musk-page-altman.html ・目次 ◆イーロン・マスクとラリー・ペイジの議論 ◆DeepMindの誕生 ◆DeepMindがGoogleに買収されるまで ◆OpenAIの設立とマスク氏の離
米Google傘下のGoogle DeepMindは12月14日（現地時間）、LLM（大規模言語モデル）とLLMによる幻覚（ハルシネーション）を防止する“評価器”を組み合わせた新たなシステム「FunSearch」を発表した。長年解決不可能な数学問題とされてきた「Cap set問題」を解き、実社会でも役立つ「ビンパッキング問題」のための効果的なアルゴリズムを発見したという。 FunSearch（funは「楽しい」ではなく、「関数」に由来する）は、GoogleのLLM「PaLM 2」をコンピュータコードで微調整したバージョンの「Codey」を使っている。LLMは不正確な情報を幻覚させることが分かっているため、LLMの出力から不正確だったり無意味だったりする部分を拒否する“評価器”アルゴリズムを組み合わせているという。 FunSearchはLLMと評価器による出力と評価を反復させていくことで、自
Google DeepMindがAIツールを使って220万種類の新しい結晶構造を発見、これまで発見されてきた数の45倍以上
GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindが、「GNoME」と呼ばれるAIツールを使って理論的には安定しているものの実験的には実現されていない新しい結晶構造を220万種類も発見しました。220万種類という数字は、これまで発見された結晶構造の45倍以上にもおよびます。 Scaling deep learning for materials discovery | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9 Millions of new materials discovered with deep learning - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-w
Google DeepMindによる「AIを使って220万種類の新しい結晶構造を発見した」という主張に研究者が異議を唱える
GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindは、「GNoME」と呼ばれるAIツールを使って、「理論的には安定しているものの実験的には実現されていない新しい結晶構造」を220万種発見したことを発表しました。しかし、複数の研究者がGoogle DeepMindの発表した新しい結晶構造を分析した上で、「既知の物質を過度に拡大解釈したものがほとんどで、驚くほど新しいと言える化合物では含まれていない」と反論しています。 Artificial Intelligence Driving Materials Discovery? Perspective on the Article: Scaling Deep Learning for Materials Discovery | Chemistry of Materials https://pubs.acs.org/doi/10.1021
DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」 | AIDB
DeepMindの研究チームは、現在の大規模言語モデル（LLM）は人間によって生成されたデータに過度に依存しており、LLMの発展にとって望ましい状況ではないと考えました。 この問題に対処するために、彼らはLLMが自律的に高品質な訓練データを生成し、データセットを自ら拡充する「自己学習」アプローチの有効性を検証しました。 実施された実験では、自己生成データによって、数学やコード生成の分野におけるLLMの能力が顕著に向上したことが確認されました。 本記事では、研究内容を詳しく見ていきます。 参照論文情報 タイトル：Beyond Human Data: Scaling Self-Training for Problem-Solving with Language Models 著者：Avi Singh et al.（多数） 所属：Google DeepMind URL：https://doi.o
米Google傘下のGoogle DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、“次世代基盤モデル”の「Gemini」について、6月26日付の米Wiredのインタビューで語った。記事のタイトルは「次のアルゴリズムはChatGPTを超えると発言」となっている。 Geminiは、今年のGoogle I/Oで初めて紹介された。Googleのスンダー・ピチャイCEOは「マルチモーダルでツールとAPIの効率的な統合のためにゼロから構築したモデル」と説明した。 ハサビス氏はインタビューで、Geminiは、大まかに言うと、AlphaGoタイプの深層強化学習によるシステムの長所と大規模言語モデルの機能を組み合わせたものと考えることができると語った。また、「非常に興味深い新たなイノベーションも幾つかある」とも。 同氏によると、Geminiは開発中で、完成にはまだ数カ月かかるという。 ハサビス氏は5月、AIリス
米Googleは12月6日（現地時間）、Google I/Oで予告したマルチモーダルな生成AIモデル「Gemini」の最初のバージョンを発表した。 Gemini 1.0は「Ultra」「Pro」「Nano」の3つのサイズで提供する。「Pro」は同日から生成AIボット「Bard」の英語版に搭載される。また、「Nano」は同社のハイエンドAndroidスマートフォン「Pixel 8 Pro」に搭載される。Pixel 8 Proでは、「レコーダー」アプリの要約強化や、「Gboard」のスマートリプライに展開されるとしているが、日本語対応は未定という。 最大サイズで高度なAIである「Ultra」はまだ「さらなる改良」を行っており、2024年に開発者や企業向けに公開する計画としている。また、2024年にはGemini Ultraで稼働する「Bard Advanced」もリリースする予定だ。 Goog
グーグル、プロも驚く音楽生成AI「Music AI Sandbox」を開発（アスキー） - Yahoo!ニュース
グーグルは5月14日（米国時間）に開催した開発者向けイベント“Google I/O”で、音楽生成AI「Music AI Sandbox」を発表した。本連載でも昨年、グーグルが音楽生成AIの「MusicLM」を発表したことに触れた。また、Metaも音楽生成AIとして「Audiobox」を発表。AI大手のStability AIも「Stable Audio」をバージョン2.0に進化させている。 では、Music AI Sandboxの位置付けとはどういうものだろうか。 AIは音楽クリエイターの仲間なのか まず、Music AI Sandboxは、グーグルの母体アルファベットでAI開発を担当するGoogle DeepMindが手がけた音楽生成AIである。具体的にどういうものかは、Google DeepMindが公開した動画を見るとわかりやすい。 ここではプロデューサーでありミュージシャンでもある
GPT-4のライバルと目されるGoogleの次世代マルチモーダルAI「Gemini」のリリースを延期するとスンダー・ピチャイCEOが決定か
GoogleのAI開発部門であるGoogle DeepMindが開発中といわれている次世代マルチモーダルモデル「Gemini」はOpenAIのGPT-4に匹敵する性能を持っており、2023年中にリリースされると報じられていました。しかし、IT系ニュースメディアのThe Informationによると、Googleのスンダー・ピチャイCEOによってリリースが来年に延期されたとのことです。 Google Postpones Big AI Launch as OpenAI Zooms Ahead — The Information https://www.theinformation.com/articles/google-postpones-big-ai-launch-as-openai-zooms-ahead Google delays its ChatGPT 4 rival 'Gemini
Google DeepMindの研究チームが、AIも人間同様の知識伝達手段によってスキルを獲得できるとする研究結果を発表しました。 Learning few-shot imitation as cultural transmission | Nature Communications https://www.nature.com/articles/s41467-023-42875-2 「状況に応じて適切に行動し目的を達成する」ための知識について、人間はテレビで見た新しいレシピを再現したり、ツアー旅行でガイドに付いていったり、同僚からコピー機の使い方を教えてもらったりするなどの行動を通して、他の人間から効率的に知識を得ることができます。 こうした人間の知識伝達の仕組みをAIに取り込むことで、AIが知識を獲得するために膨大な事例のデータを読み込み、大量の時間とコンピューティング能力を使用する必
AI研究者として知られるデミス・ハサビス氏が率いる、GoogleのAI開発部門・Google DeepMindが、開発中のAI「Gemini」のリリースが近づき、一部企業に初期バージョンへのアクセスを許可したことが報じられています。 Google Nears Release of Gemini AI to Challenge OpenAI — The Information https://www.theinformation.com/articles/google-nears-release-of-gemini-ai-to-rival-openai Google nears release of AI software Gemini - The Information | Reuters https://www.reuters.com/technology/google-nears-re
大規模言語モデルを駆使して数理科学問題の新しい解決策を数学者よりも巧みに出力するAIシステム「FunSearch」をGoogle DeepMindが発表
GoogleのAI開発部門であるGoogle DeepMindが、大規模言語モデル(LLM)を利用して数理科学の未解決の問題を解決したり、新しい知見をもたらしたりすることができるAIシステム「FunSearch」を発表しました。Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは「FunSearchのブレークスルーに興奮しています」と語っています。 FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/funsearch-making-new-discoveries-in-mathematical-sciences-using-large-language-
人工知能（AI）の進歩に伴い、かつてないほど多くのロボットやオートメーションを活用する未来が期待される。家の中をうまく移動するロボット掃除機や、動物のペットを楽しませてくれるロボットペット、週末の作業を代行してくれるロボット草刈り機など、それらは既に私たちの身の回りに存在する。私たちは、「宇宙家族ジェットソン」の世界を実際に生きる日々に少しずつ近づいているようだ。しかし、あれほど賢く見えるロボットにも限界というものがある。 Google DeepMindは、ロボット制御用のVLA（ビジョンランゲージアクション）モデル「RT-2」を発表した。ロボティクスの能力を実質的に数レベル引き上げるものだ。このシステムは、「ChatGPT」や「Bing」のトレーニングを支える大規模言語モデル（LLM）とほぼ同様に、インターネットからのテキストデータと画像でトレーニングされている。 私たちの家庭にあるロボ
GoogleのAI開発部門であるGoogle DeepMindが、ジェネレーティブAIを用いて人生相談やプランニング、個人指導など少なくとも21種類のタスクをこなせるツールを開発していると報じられています。GoogleはAIソフトウェアのトレーニングと検証に特化した新興企業・Scale AIと契約し、一連のツールをテストしているとのことです。 Google Tests an A.I. Assistant That Offers Life Advice - The New York Times https://www.nytimes.com/2023/08/16/technology/google-ai-life-advice.html Google reportedly building A.I. that offers life advice https://www.cnbc.com/2
米グーグルの人工知能（ＡＩ）部門のトップは、同社がＡＩ技術の開発に時間をかけて1000億ドル（15兆4300億円）超を投資するとの見通しを示した。 グーグル・ディープマインドのデミス・ハサビス最高経営責任者（ＣＥＯ）は15日、カナダ・バンクーバーで開催された会議で、米マイクロソフトとオープンＡＩが計画している「スターゲート」と呼ばれる1000億ドル規模のスーパーコンピューターの可能性について質問された。スターゲートについてはジ・インフォメーションが先月伝えていた。 ハサビス氏は「具体的な数字は話さないが、われわれは時間をかけてそれを上回る投資をすると思う」と答えた。投資に関する詳細は明らかにしなかった。また、グーグルの親会社アルファベットがマイクロソフトを含むライバルよりも優れたコンピューティング能力を保有しているとも指摘。同氏が2010年に共同で創業したディープマインドは、14年にグーグ
Google DeepMindがすべての生命分子の構造と相互作用をきわめて正確に予測できるAIモデル「AlphaFold 3」を発表
Google DeepMindがAI系創薬企業のIsomorphic Labsと協力し、タンパク質やDNA、RNA、リガンドなど生命分子の構造と相互作用をきわめて正確に予測できるAIモデル「AlphaFold 3」をリリースしました。 Google DeepMind and Isomorphic Labs introduce AlphaFold 3 AI model https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/ Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3 | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-0748
FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models
Research FunSearch: Making new discoveries in mathematical sciences using Large Language Models Published 14 December 2023 Authors Alhussein Fawzi and Bernardino Romera Paredes By searching for “functions” written in computer code, FunSearch made the first discoveries in open problems in mathematical sciences using LLMs Large Language Models (LLMs) are useful assistants - they excel at combining c
Research Millions of new materials discovered with deep learning Published 29 November 2023 Authors Amil Merchant and Ekin Dogus Cubuk AI tool GNoME finds 2.2 million new crystals, including 380,000 stable materials that could power future technologies Modern technologies from computer chips and batteries to solar panels rely on inorganic crystals. To enable new technologies, crystals must be stab
米Google傘下のGoogle DeepMindは7月28日（現地時間）、視覚と言語を行動に翻訳する新しいVLA（Vision-Language-Action）モデル「RT-2」を発表した。 RT-2 は、Web上のテキストと画像でトレーニングされたTransformerベースのモデルで、ロボットのアクションを直接出力できる。LLM（大規模言語モデル）をWeb上のテキストデータでトレーニングするのと同様に、RT-2はWeb上のデータから知識を転送してロボットの動作に情報を与える。 これにより、従来は例えば「コーラの空き缶をゴミ箱に捨てて」という命令を実行するためには、コーラの缶とはなにか、それが空になっていることはどうやって判断するか、物体を掴むにはどうすればいいのか、ゴミ箱とはなにか、ゴミ箱に捨てるというアクションはどういうものか、など、膨大な定義をロボットに教える必要があったところ、
We propose a framework for classifying the capabilities and behavior of Artificial General Intelligence (AGI) models and their precursors. This framework introduces levels of AGI performance, generality, and autonomy. It is our hope that this framework will be useful in an analogous way to the levels of autonomous driving, by providing a common language to compare models, assess risks, and measure
GoogleのAI（人工知能）部門であるGoogle DeepMindは2023年11月16日（米国時間）、音楽を自動生成するAI「Lyria」とLyriaを活用した音楽制作を支援する実験的な2つの取り組みを発表した。 発表内容は以下の通り。 音楽生成モデル「Lyria」で、音楽制作を変革する Lyriaは、インストゥルメンタルやボーカルを含む音楽を自動生成するAIモデルだ。 ジャズ、ヘヴィメタル、テクノやオペラまで音楽の創造表現は広く愛されている一方、歌詞、メロディ、リズム、ボーカルが複雑に重なり合う音楽を制作することは困難だった。Lyriaを活用することで、生成される音楽のスタイルやパフォーマンスを調整できると、Google DeepMindは述べている。 Lyriaを活用した「Dream Track」で動画制作を支援 関連記事 GitHub、「GitHub Copilot Chat」
Company Transforming the future of music creation Published 16 November 2023 Announcing our most advanced music generation model, and two new AI experiments designed to open a new playground for creativityFrom jazz to heavy metal, techno to opera, music is a much loved form of creative expression. With complex and densely layered lyrics, melodies, rhythms, and vocals, creating music that’s compell
米Google傘下のGoogle DeepMindと系列のAI創薬企業Isomorphic Labsは5月8日（現地時間）、共同開発した新たなAIモデル「AlphaFold 3」を発表した。 「タンパク質、DNA、RNA、リガンドなどの構造とそれらがどのように相互作用するかを正確に予測することで、生物学の世界と創薬に対する私たちの理解を変えることができる」としている。 AlphaFoldは、2012年にDeepMindが発表した遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を予測するAIシステム。これまでのバージョンでは、タンパク質の3D構造を化学成分から予測することに重点を置いていたが、AlphaFold 3は3D分子構造のグローバルなデータベースでトレーニングされており、タンパク質と他の分子やイオンとの相互作用についての予測で進歩したという。 Isomorphic Labsは、AlphaFol
言葉で指示すると，指示どおりにゲームをプレイするAI「SIMA」。GoogleがAI研究の最新成果を明らかに ライター：米田 聡 米国時間2024年3月13日，Googleは，新しいAI「SIMA」（Scalable Instructable Multiworld Agent）を用いて，自然な言語による指示に従ってAIエージェントがゲームをプレイするという研究成果を発表した。 SIMAは，映像を見ながらキーボードとマウスを使い，「No Man's Sky」や「Valheim」「Goat Simulator 3」といった9種類のゲームをプレイしてみせたという。 Googleや，その傘下のAI研究開発企業であるDeepMind Technologiesは，これまでもゲームをプレイするAIを研究してきた。たとえば2020年には，古のゲーム機である「Atari 2600」でプレイできる57タイトル
ディープマインドは、｢AGI（汎用人工知能）｣の構築に特化したグーグルのAI研究部門だ。 ディープマインドのAGIは、実際にヘルスケア、科学、工学の分野で現実世界の問題解決のために応用されている。 この分野にはOpenAIをはじめとした競合企業が存在するが、グーグルのアプローチはOpenAIとは異なり、営利を目的としている。 ここ数年で、人工知能（AI）はSFの世界を飛び出し、日常生活に浸透してきた。 今ではGoogle Gemini、ChatGPT、Dall-E、CoPilotをはじめ数え切れないほどのAIシステムがあるが、グーグル ディープマインド（Google DeepMind）は少し違う。 2010年に設立されたディープマインドは、｢AGI（汎用人工知能）｣と呼ばれるAIの開発を目標としている。 グーグルのディープマインドは何をするのか？ 現在使用されている多くのAIシステムは、特
Googleの技術研究部門であるGoogle ResearchとAI部門のGoogle DeepMindが、2023年におけるAIとコンピューティングについて発表したさまざまなAIモデルや研究成果を振り返っています。 2023: A year of groundbreaking advances in AI and computing – Google Research Blog https://blog.research.google/2023/12/2023-year-of-groundbreaking-advances-in.html Googleは2023年3月21日に、チャットボットAIのBardを公開しました。このBardはテキストの生成、言語の翻訳などさまざまなコンテンツを作成できます。 GoogleがChatGPTのライバル「Bard」の一般公開を開始、実際に質問するとどん
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電撃発表、グーグルが｢全力開発｣した生成AI｢Gemini｣の全貌…ChatGPT超えするか
AIが数学オリンピックの難問証明 ひらめき獲得 数学者「ついに」：朝日新聞デジタル
Introducing Gemini: our largest and most capable AI model
The capabilities of multimodal AI | Gemini Demo
Google DeepMindが音楽生成に特化したAIモデル「Lyria」を発表、口ずさむだけでメロディーが生成される
Google DeepMind、LLM採用AIシステム「FunSearch」で数学的難問を解決
Google DeepMindのCEO、ChatGPT競合の次世代モデル「Gemini」を語る
Google、マルチモーダル生成AIモデル「Gemini」リリース
Google DeepMindが「AIは人間と同じように社会学習でスキルを獲得できる」ことを実証したと主張
ChatGPTのライバルと目されるGoogleのAI「Gemini」がリリース間近
Google DeepMind、ロボットの能力を引き上げるAIモデル「RT-2」を発表
AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
Googleが「AIが人生相談や個別指導、計画立案などをしてくれるツール」を開発中
グーグル、ＡＩに15.4兆円超を投資へ－ディープマインド部門ＣＥＯ
Millions of new materials discovered with deep learning
Google DeepMind、ロボットの行動を改善する新VLAモデル「RT-2」発表
Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI
Google DeepMind、音楽の自動生成AI「Lyria」および実験的な2つの取り組みを発表
Transforming the future of music creation
Google DeepMind、タンパク質予測モデル「AlphaFold 3」発表 医薬品開発を促進
言葉で指示すると，指示どおりにゲームをプレイするAI「SIMA」。GoogleがAI研究の最新成果を明らかに
グーグルのAI研究部門、ディープマインドについて知っておくべきこと…OpenAIとはどこが違うのか
GoogleやGoogle DeepMindが2023年のAIとコンピューティングについての研究成果を振り返る