人間より上手に記事やプログラムを書ける、話題騒然のAI「GPT-3」に巨大な弱点あり
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引用元の記事にあるように、ChatGPTではないとの事ですが、Alexaとの受け答えが違っていたので、そのまま掲載します。Alexaのコードから外部APIへの接続の参考になるかと思います。 『当初公開したタイトルに誤りがありました。本ブログはChatGPTではなく2022年初頭にトレーニングを終えたGPT-3.5シリーズのモデルをAPIとして実行したものになります。ChatGPTのAPIがAPIで実行できるようになり次第ブログを更新したいと思います。※ChatGPTはGPT-3.5シリーズのモデルをベースに微調整を加えたもの』 https://dev.classmethod.jp/articles/chatgpt-line-chat-bot/ 実演 AlexaとChatGPTそれぞれに鬼滅の刃が人気の理由を聞きました。1/2 #Alexa #ChatGPT AlexaとChatGPTそれぞ
Bahasa Indonesia, Bahasa Melayu, Deutsch, English, English (UK), English (United States), Filipino, Français, Kiswahili, Nederlands, Norsk, Tiếng Việt, Türkçe, català, dansk, eesti, español, español (Latinoamérica), hrvatski, italiano, latviešu, lietuvių, magyar, polski, português (Brasil), português (Portugal), română, slovenský, slovenščina, suomi, svenska, čeština, Ελληνικά, Српски, български,
GitHub - nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin: Text generator is a handy plugin for Obsidian that helps you generate text content using GPT-3 (OpenAI).
Text Generator is an open-source AI Assistant Tool that brings the power of Generative Artificial Intelligence to the power of knowledge creation and organization in Obsidian. For example, use Text Generator to generate ideas, attractive titles, summaries, outlines, and whole paragraphs based on your knowledge database. The possibilities are endless! If you're looking for a place to discuss the us
2022年11月30日にテスト版が公開されたChatGPTは、ユーザーの様々な質問に流暢に答える会話能力のほかにも、様々な種類の文章やプログラムをリアルタイムで生成することができ、その性能の高さが話題となりました。 しかし、ChatGPTには、フォローしている情報が2021年までという制限があるため、最近のニュースや話題には対応できません。 この問題を解決するために、PythonライブラリのLangChainを利用して、ChatGPT（クローン）でGoogleの検索結果を使えるようにしてみました。 ※（2022年12月31日追記）Googleカスタム検索版ChatGPTクローンのコードを追加しました。 １．ChatGPTの課題 ChatGPTは、様々な質問に対して、ユーザーが望む形で回答を返してくれる非常に便利な対話用AIですが、大きな課題が二つあります。 事実と見分けがつかないデタラメな
GitHub - masuidrive/slack-summarizer: OpenAI's ChatGPT API to create and post a summary of a Slack public channel.
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サービスの概要を説明します。 Completion GPT-3 と言えば Completion を指すことが多く、GPT-3 の代表的なサービスです。Completion は文字通り「完成」を指し、入力するテキストに続くテキストを生成し、文章を完成させることを意味しています。入力テキストのことをプロンプトと呼びますが、プロンプトの書き方次第で様々なアウトプットが期待できるため、多くの自然言語タスクに対応できる能力があります。 自然文からソースコードを生成することもできるようになりつつあります。ソースコード生成は GPT-3 から派生した Codex というモデルを利用します。Codex は記事執筆時点ではまだ Private Beta で正式リリースにはなっておりません。 尚、今回のアド・ジェネレータでは Completion サービスを利用します。 Classification ファイン
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表：独占ライセンスに基づき招待制で提供 イーロン・マスク氏らが設立したOpen AIの開発による自然言語処理モデル「GPT-3」を、Microsoftが独占ライセンスの下で、Microsoft Azure のサービスとして提供開始すると発表した。GPT-3は、人間の書いた文章と見分けがつかないほど自然な文章を作成できるとして、注目を集めている。 Microsoftは「文章作成AI」として注目される「GPT-3」を利用できるサービス、「Azure OpenAI Service」を提供開始する。当初は「Invitation Only」、つまり同社が認めた限定的な顧客に対し、招待制で提供する。2021年11月2日（米国時間）、同社カンファレンスMicrosoft Igniteで発表
TechCrunch
Sam's Club customers who pay either at a register or through the Scan & Go mobile app can now walk out of the store without having their purchases double-checked. As data access becomes increasingly tied to business success, making data available to all business users, regardless of their data wrangling skills has grown in importance. The founders of Seam, an e
We present VideoGPT: a conceptually simple architecture for scaling likelihood based generative modeling to natural videos. VideoGPT uses VQ-VAE that learns downsampled discrete latent representations of a raw video by employing 3D convolutions and axial self-attention. A simple GPT-like architecture is then used to autoregressively model the discrete latents using spatio-temporal position encodin
※本記事は2022年6月13日に更新しました。 Axross Recipeを運営している松田です。 OpenAIが提供するGPT-3の概要とGPT-3を活用したレシピについて解説します。 GPT-3 GPTとは GPT（Generative Pretrained Transformer） は、2015年12月に設立された非営利の人工知能研究組織**「OpenAI」が開発している「文章生成言語モデル」**です。イーロン・マスクなど有力な実業家が出資し、2019年にはMicrosoft社が10億ドル投資したことでも注目を集めました。 OpenAI API GPT-3の特長 2020年5月にOpenAIの論文「Language Models are Few-Short Learners」の中で、GPT-2の後継モデルとしてGPT-3が発表されました。 超巨大なTransfomerベースのモデルを
NAVERとソウル大学10日午前、オンラインで「超大規模AI共同研究に向けた協約」を締結した＝NAVER提供//ハンギョレ新聞社 「人工知能の人工知能」と呼ばれる「超大規模人工知能（AI）」研究のために研究センターを設立するなどで、NAVERとソウル大学が手を握った。 NAVERとソウル大学は10日、「超大規模AI共同研究に向けた協約」をオンラインで締結した。両者は超大規模の韓国語言語モデルと言語・イメージ・音声を同時に理解する超大規模AI開発を通じて、全世界のAI分野研究を先導するとの目標を掲げた。 「超大規模AI」は、他のAIの基盤となり、多様な応用サービスのプラットフォームの役割をするAIをいう。昨年6月、テスラのイーロン・マスク最高経営者(CEO)と、Yコンビネータのサム・アルトマン前会長が設立したAI研究所「OpenAI」が超大規模言語モデル「GPT-3」を公開して注目を集めた概
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper and first released at this page. Disclaimer: The team releasing GPT-2 also wrote a model card for their model. Content from this model card has been written by the Hugging Face tea
秀まるおのホームページ(サイトー企画)－HmChatGPT35Turbo v1.04 【秀丸とOpenAI/ChatGPT3.5の連携】
■秀丸エディタ と OpenAI/ChatGPT3.5 Turbo を連携するためのコンポーネント - 詳細情報 https://秀丸マクロ.net/?page=nobu_tool_hm_chatgpt35turbo - 動作環境 秀丸エディタ 8.98 以上 - .NET 6.0 デスクトップランタイム x64 | x86 (必要なのは片方ですが、通常はx86とx64の両方入れるのが良いです) - OpenAIのAPI KEYが必要です https://秀丸マクロ.net/?page=nobu_tool_hm_chatgpt35turbo_apikey - 更新情報 https://秀丸マクロ.net/?page=nobu_tool_hm_chatgpt35turbo_update
AI Weekly: Meet the people trying to replicate and open-source OpenAI’s GPT-3
Discover how companies are responsibly integrating AI in production. This invite-only event in SF will explore the intersection of technology and business. Find out how you can attend here. In June, OpenAI published a paper detailing GPT-3, a machine learning model that achieves strong results on a number of natural language benchmarks. At 175 billion parameters — the part of the model that has le
チャエン| Web3.0と海外テック on Twitter: "遂にChatGPTとGoogle Docsを連携した無限記事作成マニュアルが完成‼️（超疲れた😂） 1単語入力するだけで ①アイディア10個 ②1000文字記事 ③関連画像 を数秒で生成。まさに神。 あまり知られたくないの… https://t.co/NKv7kqQHPq"
遂にChatGPTとGoogle Docsを連携した無限記事作成マニュアルが完成‼️（超疲れた😂） 1単語入力するだけで ①アイディア10個 ②1000文字記事 ③関連画像 を数秒で生成。まさに神。 あまり知られたくないの… https://t.co/NKv7kqQHPq
Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models
Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models Tiffany H. Kung, Morgan Cheatham, ChatGPT, Arielle Medenilla, Czarina Sillos, Lorie De Leon, Camille Elepaño, Maria Madriaga, Rimel Aggabao, Giezel Diaz-Candido, James Maningo, Victor Tseng
Creative writing by OpenAI’s GPT-3 model, demonstrating poetry, dialogue, puns, literary parodies, and storytelling. Plus advice on effective GPT-3 prompt programming & avoiding common errors. I continue my AI poetry generation experiments with OpenAI’s GPT-3 (released mid-2020), which is 116× larger, and much more powerful, than the 2019 GPT-2. GPT-3, however, is not merely a quantitative tweak y
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AlexaにGPT-3.5を接続して、回答を比べた。
Vibn AI - ChatGPT / Google / Search / Bard
LangChainでChatGPTの回答にGoogle検索結果を反映する方法｜IT navi｜note
Amazon.co.jp: BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門: 布留川英一 (著), 佐藤英一 (編集): 本
実践GPT-3シリーズ① アド・ジェネレータの作成 - AI事業 - マクニカ
http://arxiv.org/pdf/2005.14165
VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers
OpenAI GPT-3を活用したレシピ紹介 - Qiita
ＮＡＶＥＲとソウル大が手を握り「超大規模ＡＩ」研究センター設立へ
openai-community/gpt2 · Hugging Face
GPT-3 Creative Fiction · Gwern.net