データサイエンスコンペティションサイトのNishikaで開催されたJリーグプレイヤーの出場時間予測に参加し、2位の成績を残せました! 今回は、PublicLBの6位から、PrivateLBでの2位の初めてのShakeUpでの入賞でした。ShakeUpしたということは、汎用性能が出てないともとれるので、モデル精度的には望ましくないかもしれないですが、心情的にはとてもうれしいです! スポーツコンペは、プレイしている選手たちを想像しながら取り組めるので、とても楽しく参加することができました。 では、振り返って参りたいと思います。 1.全体構成 2.前処理 3.モデル構築 5.感想 6.謝辞 1.全体構成 今回のコンペは、複数のファイルのデータを結合しながら取り組むコンペティションでした。 時系列データとしてもとらえることができたかもしれませんが、単純に結合したテーブルデータとして前処理したデータ