NIPSの検索結果1 - 3 件 / 3件

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  Nostr NIPs プロトコル仕様書斜め読み - Qiita

  • 21 users
  • qiita.com/gpsnmeajp
  • テクノロジー
  • 2023/02/08

  はじめに Nostrのプロトコル読もうと思った人のための補助になればと思います。 間違い等あったら編集リクエストください。 なお、発展途上のプロトコルのため、未実装やドラフトが目立ちます。 実際にデータを受信してみると謎のデータが付加されていたりします。 このあたりについては、IssueやPRを読むと謎が解決することが多いです。 関連 非常に有用な解説記事 いじって見たい人はまずnostr-toolsを触ることをお勧めします。ハマらずに済みます。 Nostr Nostrの特徴と目的 TwitterやActivityPub, Scuttlebutt(P2P)との比較と優位性 どのように既存の問題を解決するかと動作の概略 発生しうる問題とそれに対する優位性 FAQ NIPへのリンク があります。 最初に読むべき文章であり、だいたい懸念される事柄については考察済みであることがわかります。 一方で

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  GitHub - nostr-protocol/nips: Nostr Implementation Possibilities

  • 5 users
  • github.com/nostr-protocol
  • テクノロジー
  • 2023/02/06

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  【論文】Spatial Transformer Networks (NIPS 2015) をできる限り省略せずに読んでいく - Qiita

  • 4 users
  • qiita.com/nkato_
  • テクノロジー
  • 2019/10/17

  はじめに NIPS2015にて採択された "Spatial Transformer Networks" について読みましたので、まとめていこうと思います。 Google DeepMindに所属する方々による論文であり、大雑把な内容としては、画像の空間的補正(アフィン変換など)のパラメータを予測するネットワークを全体のネットワークに組み込むことで、BackPropにより画像補正のパラメータを適切に予測することができるという内容の論文です。 これにより、例えば入力画像に歪みが生じていたり、対象物の周囲の景色なども写っているようなデータに対して、うまく対象物のみを切り出し、対象物の姿勢を修正してからネットワークへと入力を流し込むことができるので、予測精度の向上が見込まれます。 本記事では実装ではなく論文自体を理解することを目的に説明していきます。なので英語論文をさくさく読める方はそちらを読んだほ