はじめに Nostrのプロトコル読もうと思った人のための補助になればと思います。 間違い等あったら編集リクエストください。 なお、発展途上のプロトコルのため、未実装やドラフトが目立ちます。 実際にデータを受信してみると謎のデータが付加されていたりします。 このあたりについては、IssueやPRを読むと謎が解決することが多いです。 関連 非常に有用な解説記事 いじって見たい人はまずnostr-toolsを触ることをお勧めします。ハマらずに済みます。 Nostr Nostrの特徴と目的 TwitterやActivityPub, Scuttlebutt(P2P)との比較と優位性 どのように既存の問題を解決するかと動作の概略 発生しうる問題とそれに対する優位性 FAQ NIPへのリンク があります。 最初に読むべき文章であり、だいたい懸念される事柄については考察済みであることがわかります。 一方で
GitHub - nostr-protocol/nips: Nostr Implementation Possibilities
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【論文】Spatial Transformer Networks (NIPS 2015) をできる限り省略せずに読んでいく - Qiita
はじめに NIPS2015にて採択された "Spatial Transformer Networks" について読みましたので、まとめていこうと思います。 Google DeepMindに所属する方々による論文であり、大雑把な内容としては、画像の空間的補正(アフィン変換など)のパラメータを予測するネットワークを全体のネットワークに組み込むことで、BackPropにより画像補正のパラメータを適切に予測することができるという内容の論文です。 これにより、例えば入力画像に歪みが生じていたり、対象物の周囲の景色なども写っているようなデータに対して、うまく対象物のみを切り出し、対象物の姿勢を修正してからネットワークへと入力を流し込むことができるので、予測精度の向上が見込まれます。 本記事では実装ではなく論文自体を理解することを目的に説明していきます。なので英語論文をさくさく読める方はそちらを読んだほ
The winners of the NIPS Adversarial Vision Challenge 2018 have been determined. Overall more than 400 participants submitted more than 3000 models and attacks. This year the competition focused on real-world scenarios in which attacks have low-volume query access to models (up to 1000 queries per sample). The models only returned their final decision but not gradients nor confidence scores. This m
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習cvpaper. challenge5.4K views•33 slides Swin Transformer (ICCV'21 Best Paper) を完璧に理解する資料Yusuke Uchida15.4K views•38 slides
NIPS_Research
1. 発表のポイント ・私たち人間を含む真核生物の祖先に最も近縁な微生物を深海堆積物から培養することに世界で初めて成功した。 ・培養した微生物は「アーキア」と呼ばれる微生物系統群に属し、他の微生物との共生に依存した生育をすること、真核生物に特有とされてきた遺伝子 (例えばアクチンやユビキチン等を作る遺伝子) を多く持つこと、細胞外に非常にユニークな触手状の長い突起を伸ばすこと等が明らかとなった。 ・細胞構造や生理学的特徴ならびに生命史を踏まえ、真核生物の誕生について新しい進化説 (E3 model) を提案した。 ２．概要 国立研究開発法人海洋研究開発機構（理事長 松永 是）超先鋭研究開発部門の井町寛之主任研究員、国立研究開発法人産業技術総合研究所（理事長 中鉢 良治）生物プロセス研究部門のMasaru K. Nobu (延優）研究員らは、深海堆積物から真核生物の祖先に近縁な微生物（「アー
新山祐介 (Yusuke Shinyama) on Twitter: "主要学会 (NIPS, CVPRなど) 論文における PyTorch vs TensorFlow 利用率の比較。ここ2～3年はPyTorchが圧倒している。学術論文の場合、既存手法と比較する必要があり、以前の実装で使われたフレーム… https://t.co/0EgVdborcL"
主要学会 (NIPS, CVPRなど) 論文における PyTorch vs TensorFlow 利用率の比較。ここ2～3年はPyTorchが圧倒している。学術論文の場合、既存手法と比較する必要があり、以前の実装で使われたフレーム… https://t.co/0EgVdborcL
生理学研究所(NIPS)と東北大学は9月8日、「フレネルゾーンプレート」(FZP)を用いた新たな「FZP位相差STEM」を開発し、電子顕微鏡の像コントラストを向上させることに成功したと発表した。 同成果は、NIPS脳機能計測・支援センター形態情報解析室の村田和義 准教授、東北大多元物質科学研究所の百生敦 教授らの共同研究チームによるもの。詳細は、英国科学誌「Ultramicroscopy」11月号に掲載されるに先立ち、オンラインpre-proof版が8月5日に掲載された。 電子顕微鏡は、光(可視光線)の代わりに電子(電子線)を試料に当てて観察する方式の顕微鏡だ。光学顕微鏡では見ることのできない試料であっても、分子や原子レベルで拡大して観察することが可能だ。ただし、生体分子や有機材料などの軽い原子は、電子線の散乱や吸収がほとんど起きず、十分な像コントラストを得られないことから、直接観察するの
Nostr: 勧告前の NIPs
Nostr の勧告前の NIPs (Nostr Implementation Possibilities)。 多数の提案がある中で、自分がある程度理解している NIP に限り記載する。 随時更新。 NIP-17: Event Metadatahttps://github.com/arthurfranca/nips/blob/nip-17/17.md リレーのレスポンス (イベント) に追加されるメタデータ。 PR: https://github.com/nostr-protocol/nips/pull/605 NIP-17: Private Direct Messages and Group DMshttps://github.com/vitorpamplona/nips/blob/sealed-dms/17.md https://github.com/vitorpamplona/nips
はじめに Nostrのプロトコル読もうと思った人のための補助になればと思います。 間違い等あったら編集リクエストください。 なお、発展途上のプロトコルのため、未実装やドラフトが目立ちます。 実際にデータを受信してみると謎のデータが付加されていたりします。 このあたりについては、IssueやPRを読むと謎が解決することが多いです。 関連 非常に有用な解説記事 いじって見たい人はまずnostr-toolsを触ることをお勧めします。ハマらずに済みます。 Nostr Nostrの特徴と目的 TwitterやActivityPub, Scuttlebutt(P2P)との比較と優位性 どのように既存の問題を解決するかと動作の概略 発生しうる問題とそれに対する優位性 FAQ NIPへのリンク があります。 最初に読むべき文章であり、だいたい懸念される事柄については考察済みであることがわかります。 一方で
Dream Dads (B.P. & Jason)｜4533 STUDIO (Yoko Nips & Twisty)
「エレファント6」、1990年代〜2000年初期のアメリカにおけるアンダーグラウンド/インディー音楽シーンを語るには欠かせない、ジョージア州アセンスを拠点とした、DIY音楽のコミュニティである。インタビュアーのYoko Nipsがまだ大阪に在住し、アメ村のレコード屋KING KONG でギターポップコーナーを担当していた2000年、「エレファント6」のバンド達にいち早く目をつけ、まだ駆け出しのof Montreal （オブ モントリオール）や Elf Power(エルフパワー） といったバンドを日本に呼び、「エレファント6ナイト」を京都メトロで主催した。オブ モントリオールは、思い出に残っているライブとして今でも、その「2000年京都メトロでのライブ」を挙げる。 そういった繋がりで、5月11日に行われた 4533 studio 主催の月いちイベント" Honey’s Tuesday" (v
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Nostr NIPs プロトコル仕様書斜め読み - Qiita
Results of the NIPS Adversarial Vision Challenge 2018
最新の異常検知手法(NIPS 2018)
NIPSなど、電子顕微鏡の像コントラストを向上させる新たな手法を開発
Nostr NIPs プロトコル仕様書斜め読み - Qiita