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  • openai-cookbook/examples/How_to_call_functions_with_chat_models.ipynb at main · openai/openai-cookbook

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      openai-cookbook/examples/How_to_call_functions_with_chat_models.ipynb at main · openai/openai-cookbook
    • OpenAIの元エンジニアが設立したAIスタートアップが第2世代チャットAIの「Claude 2」を発表、チャットでコードを記述させるデモ動画も公開中

      話題のチャットAI「ChatGPT」を開発したOpenAIの元社員が設立したAIスタートアップのAnthropicは2023年3月、自社開発のチャットAI「Claude」を公開しました。新たに7月11日、AnthropicがClaudeの第2世代である「Claude 2」を発表し、チャットによる指示でコードを記述させるデモ動画も公開しています。 Introducing Claude 2! Our latest model has improved performance in coding, math and reasoning. It can produce longer responses, and is available in a new public-facing beta website at https://t.co/uLbS2JNczH in the US and UK.

        OpenAIの元エンジニアが設立したAIスタートアップが第2世代チャットAIの「Claude 2」を発表、チャットでコードを記述させるデモ動画も公開中
      • OpenAI APIを用いた文書要約アプリの作成 - Qiita

        はじめに この記事では私が作成した文書要約のWebアプリの使用方法とコードを解説しています。 コードはGitHubにリポジトリを作成しておりますので、使用されたい方はCloneしてお使いください。 https://github.com/YusukeOhnishi/document_summarize このWebアプリは文書(英語論文)を読む際に、 さっとまとめてくれるWebアプリがあれば便利そう 自身で必要な機能を追加していけたら楽しそう というモチベーションから作成しました。実際に使用してみて、不便だなと感じる点やこういう機能が欲しいなと思えば、コメント及び連絡いただけると助かります。できる限り機能追加して対応していきます。 Webアプリの使用方法 Webアプリの起動 作成したアプリケーションはローカル環境及びDockerコンテナ上で起動することができます。 以下のコマンドを実行してクロ

          OpenAI APIを用いた文書要約アプリの作成 - Qiita
        • 「Azure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ」活用の最初の一歩 リリースレベルのLLMアプリに必要な検討項目とは

          真のサーバーレスアーキテクチャについて語り、最新のエッジコンピューティングや生成系AIのサーバーレス実装を学び、クラウドネイティブで高速な開発プラクティスと向き合う2日間「ServerlessDays Tokyo 2023」。ここで登壇したのは、日本マイクロソフト株式会社の坂部氏。LLMアプリ開発における、「Azure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ」の活用について発表しました。 登壇者の自己紹介とアジェンダ紹介 坂部広大氏:「Azure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャからみる、本番システムレベルのLLMアプリに必要な検討項目の解説」というテーマで、日本マイクロソフトの坂部と申します。時間としては25分、お付き合いいただければと思います。それではよろしくお願いします。 (会場拍手) 「このセッションでわかることと、話さないこと」ですね。今回の

            「Azure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ」活用の最初の一歩 リリースレベルのLLMアプリに必要な検討項目とは
          • GitHub - ktny/AI_hatena_bookmarker: OpenAIで作るAIはてなブックマーカー

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              GitHub - ktny/AI_hatena_bookmarker: OpenAIで作るAIはてなブックマーカー
            • Anthropic「Claude 3 Opus」がLLM評価指標「Chatbot Arena」で初めてOpenAI「GPT-4」のパフォーマンスを上回る快挙を達成

              2024年3月に発表されたAnthropicの大規模言語モデル(LLM)「Claude 3」は、20万トークンまでのコンテキスト長に対応しているほか、わずか2つのプロンプトから量子アルゴリズムを設計可能との報告も挙がっています。今回、AI研究者が大規模言語モデルの相対的な能力を測定するために使用する「Chatbot Arena」において、Claude 3の上位モデル「Claude 3 Opus」がOpenAIの大規模言語モデル「GPT-4」の性能を初めて上回ったことが報告されました。 Anthropic's Claude 3 replaces OpenAI's GPT-4 as most popular user-rated LLM https://the-decoder.com/anthropics-claude-3-replaces-openais-gpt-4-as-most-popu

                Anthropic「Claude 3 Opus」がLLM評価指標「Chatbot Arena」で初めてOpenAI「GPT-4」のパフォーマンスを上回る快挙を達成
              • OpenAIの共同設立者が「GPT-2」をわずか90分の時間と3100円の費用で再現するレポートを公開

                2019年に公開されるやいなや「危険すぎる」と話題になったOpenAIの「GPT-2」を、ゼロから作成したレポートが公開されました。作成にかかった時間は、1時間14ドル(約2200円)のクラウドコンピューティングサービスで1時間半だったため、総コストは約20ドル(約3100円)に収まっています。 Reproducing GPT-2 (124M) in llm.c in 90 minutes for $20 · karpathy/llm.c · Discussion #481 · GitHub https://github.com/karpathy/llm.c/discussions/481 # Reproduce GPT-2 (124M) in llm.c in 90 minutes for $20 ✨ The GPT-2 (124M) is the smallest model in t

                  OpenAIの共同設立者が「GPT-2」をわずか90分の時間と3100円の費用で再現するレポートを公開
                • 「ChatGPTを改善するためにOpenAIが時給300円以下でケニア人を雇った」と問題視する報道

                  AI研究団体のOpenAIが、対話型AIの「ChatGPT」をより安全に使用できるようにするため、ケニアの労働者を時給2ドル(約260円)以下で雇い、データセットに使われる膨大な量のテキストから有害なコンテンツをフィルタリングさせる作業を行わせていたと報じられています。 ????Exclusive: OpenAI used outsourced Kenyan workers earning less than $2 per hour to make ChatGPT less toxic, my investigation found (Thread)https://t.co/302G0z7vy3— Billy Perrigo (@billyperrigo) OpenAI Used Kenyan Workers Making $2 an Hour to Filter Traumatic Co

                    「ChatGPTを改善するためにOpenAIが時給300円以下でケニア人を雇った」と問題視する報道
                  • OpenAIリリースの音声認識モデル「Whisper」APIの無償提供を開始 | Ledge.ai

                    インター・ラボ株式会社は12月15日、人工知能研究組織OpenAIが開発した音声認識モデル「Whisper」を利用した音声文字起こしAPIである「WhisperAPI」の無償提供を開始したことを発表した。OpenAIは、文章から画像を生成するAI「DALL・E2」や、自然で多彩な文章を生成するAI「GPT-3」などを開発している。 高い音声認識精度を持つWhisperを用いたAPIを無償提供し、外部サービスと連携するなど幅広いユーザーが利用できるようにする。また、プログラミングの知識を持たない人でもブラウザでかんたんに利用できるWebサービスも提供する。 画像はWhisper公式Githubより Whisperとは、OpenAIが開発した汎用的な音声認識モデルで、現在GitHubにおいて公開されている。教師あり学習で68万時間というデータを学習しており、高い音声認識精度を持つ。音声翻訳や言

                      OpenAIリリースの音声認識モデル「Whisper」APIの無償提供を開始 | Ledge.ai
                    • AGIと超知能がもたらす未来を予見:元OpenAIメンバーが描く衝撃のシナリオ「世界は間もなく気付くが、現時点でそれを理解している者は数百人のみ」 | Ledge.ai

                      Top > 学術&研究 > AGIと超知能がもたらす未来を予見:元OpenAIメンバーが描く衝撃のシナリオ「世界は間もなく気付くが、現時点でそれを理解している者は数百人のみ」

                        AGIと超知能がもたらす未来を予見:元OpenAIメンバーが描く衝撃のシナリオ「世界は間もなく気付くが、現時点でそれを理解している者は数百人のみ」 | Ledge.ai
                      • 半分だけの画像でも全体像を自動生成するAIをOpenAIが発表 | Ledge.ai

                        Thumbnail photo on openai.com 画像AIの発展が止まらない。 画像認識からブレイクスルーが起こった画像AIは、画像自動生成の分野でも発展を続けている。以前紹介した、モザイクから元画像に類似する高画質画像を自動生成する技術も興味深かったが、今回はまた別の技術を紹介したい。 SpaceXなどで有名なイーロン・マスク氏が共同会長を務める、米国の非営利研究団体OpenAIは、半分の画像を入力するだけで残りの半分を自動生成する技術を発表した。類似研究と違う点は、文章を分析する自然言語処理の技術を転用しているところだ。 文章生成に長けたGTP-2モデルを画像生成に応用 今回OpenAIが発表した技術には、GPT-2モデルが使われている。GPT-2モデルは、OpenAIが2019年に発表した自然言語処理のモデルだ。このモデルはインターネット上にあるウェブページを800万ページ

                          半分だけの画像でも全体像を自動生成するAIをOpenAIが発表 | Ledge.ai
                        • OpenAI、文章から驚異的品質の動画を生成するモデル「Sora」発表。試せる一般公開はまだ先、世界を描ける汎用の生成AIレンダラになり得るか | テクノエッジ TechnoEdge

                            OpenAI、文章から驚異的品質の動画を生成するモデル「Sora」発表。試せる一般公開はまだ先、世界を描ける汎用の生成AIレンダラになり得るか | テクノエッジ TechnoEdge
                          • OpenAI、日本語に最適化したGPT-4カスタムモデル提供。通常のGPT-4 Turboより最大三倍高速、トークン数削減でコスト効率向上 | テクノエッジ TechnoEdge

                            OpenAIは東京にアジア初のオフィスを開設するとともに、日本語に最適化したGPT-4カスタムモデルの提供開始を発表しました。 日本語テキストの翻訳・要約の性能、およびコスト効率を向上させたモデルで、日本語タスクにおいては最新の汎用モデルGPT-4 Turboの最大三倍高速に動作します。 高速化に加え、従来のモデルよりも少ないトークン数で動作するため必要な演算量が減り、コストは47%低減しました。 日本オフィス開設にあたり、サム・アルトマンCEOのコメントは 「日本にオフィスを開設できたことを嬉しく思います。日本は長い歴史を通じ、人々と技術が協力し、大変多くのことを成し遂げています。AIが、人々をより創造的で生産的になるのを助け、まだ想像されていない新しい産業にも広範囲に価値を提供することを加速できると信じています。」 OpenAIによれば、ChatGPTはすでに国内でダイキン、楽天、トヨ

                              OpenAI、日本語に最適化したGPT-4カスタムモデル提供。通常のGPT-4 Turboより最大三倍高速、トークン数削減でコスト効率向上 | テクノエッジ TechnoEdge
                            • OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた | DevelopersIO

                              コンテキスト長が長くなり、学習データも最新化、さらに価格も下がっていますので、Previewではなくなるのが待ち遠しいですね。 詳細は以下も参照ください。 Models / GPT-4 and GPT-4 Turbo - OpenAI API 試してみた 少しだけPythonで試してみようと思います。 実行前にopenaiモジュールも本日1.0.0がリリースされているようですので、事前にアップデートしてください。 openai · PyPI 簡単なクエリを試してみます。 from openai import OpenAI # APIキーの発行方法は以下を参照 # https://dev.classmethod.jp/articles/openai-api-quickstart-tutorial/ client = OpenAI( api_key = "ここにOpenAI APIキーを記載"

                                OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた | DevelopersIO
                              • OpenAI APIであらゆるジャンルのクイズを無限に作る(Function Calling、JSON Mode) - Qiita

                                OpenAI APIであらゆるジャンルのクイズを無限に作る(Function Calling、JSON Mode)PythonOpenAIChatGPT OpenAIのChat Completion APIを使って、あらゆるジャンルのクイズを無限に作るクイズAPI1を作ってみました。利用するためには、OpenAIのAPIトークンが必要です。 PythonのStreamlitで作ったデモアプリの中で使っています。 クイズのデータ形式 ジャンルを指定すると、Chat Completion APIを使って、次のようなJSON形式の4択クイズデータを生成します。次の例はジャンルにPythonを指定した結果です。 { "questions": [ { "question": "Pythonの特徴でないものはどれ?", "options": ["動的な型付けを採用している", "クラスベースのオブジェ

                                  OpenAI APIであらゆるジャンルのクイズを無限に作る(Function Calling、JSON Mode) - Qiita
                                • AIの4社(Anthropic、Google、Microsoft、OpenAI)、安全なAI目指すフォーラムFMF立ち上げ

                                  米国のAI主要企業であるAnthropic、Google、Microsoft、OpenAIは7月26日(現地時間)、AIの安全性のベストプラクティスを特定し、社会的課題へのAI技術の利用を促進するための新しい業界団体「Frontier Model Forum」(FMF)を立ち上げたと発表した。 この4社のCEOは、5月に米連邦政府に招集され、バイデン大統領から責任あるイノベーションを促された。7月22日には米連邦政府に「責任あるAI開発」を“自主的に”約束した。 4社はそれぞれの公式ブログで同じ声明文を公開している。それによると、このフォーラムの主な目標は以下の4点だ。 AIの安全性研究を推進し、フロンティアモデルの責任ある開発を促進し、リスクを最小限に抑え、独立した機能と安全性の標準化された評価を可能にする フロンティアモデルの責任ある開発と展開のためのベストプラクティスを特定し、テクノ

                                    AIの4社(Anthropic、Google、Microsoft、OpenAI)、安全なAI目指すフォーラムFMF立ち上げ
                                  • [OpenAI] Function callingで遊んでみたら本質が見えてきたのでまとめてみた | DevelopersIO

                                    ChatGPT、皆さん遊んで活用してますか!? 0613のモデルと並んで発表されたFunction callingの機能を使って遊んでみました。 「自然言語でリクエストを投げつければ内部で関数が実行されて正確な計算ができる!?」みたいな雑すぎる理解しかしていなかったので、 どんなことができるのかな?と思って試してみました。 試してみた結果、Function callingは関数を実行してくれる機能じゃない!(極論)ということがわかったので、 その辺について考察してみたいと思います。 前提として、OpenAI APIを用いたChatGPTの利用方法については基本を理解しているものとしています。 具体的には、以前私が書いたこのブログの内容が何となく理解できてれば十分だと思います。 [初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい また、こち

                                      [OpenAI] Function callingで遊んでみたら本質が見えてきたのでまとめてみた | DevelopersIO
                                    • OpenAI Multimodal Research

                                      A long-term objective of artificial intelligence is to build “multimodal” neural networks—AI systems that learn about concepts in several modalities, primarily the textual and visual domains, in order to better un­der­stand the world. In our latest research an­nounce­ments, we present two neural networks that bring us closer to this goal. The first neural network, DALL·E, can successfully turn tex

                                        OpenAI Multimodal Research
                                      • Appleの元最高デザイン責任者のアイブ氏、OpenAIとハードウェアを開発へ - iPhone Mania

                                        Appleで数々のアイコニックな製品のデザインに携わってきたジョナサン・アイブ氏が、ChatGPTの開発企業であるOpenAIとタッグを組み、ハードウェア開発を行う見通しであることが明らかになりました。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. ジョナサン・アイブ氏がOpenAIの最高経営責任者(CEO)とハードウェア開発について議論した。 2. 新たなAIハードウェア・プロジェクトにはソフトバンクの孫正義氏も関与している。 3. すでに約1兆6,396億円の投資を集めることに成功しているとのこと。 ソフトバンクの孫正義氏も開発に関わっている? サブスクリプションメディアThe Informationが公開した「デザイナーのジョニー・アイブとOpenAIのサム・アルトマンがAIハードウェア・プロジェクトについて議論」と名付けられた記事では、両氏が“AI時代のための新たなハードウェア”を作る

                                          Appleの元最高デザイン責任者のアイブ氏、OpenAIとハードウェアを開発へ - iPhone Mania
                                        • OpenAI、“汎用人工知能”の開発に4日の遅れ 理由はあのゲーム

                                          AGIは、さまざまなシーンで活躍できる汎用的なAIを指す概念だ。それが4日遅れた──という冗談は、ChatGPTなどの開発により、AGIの誕生に王手をかける人物として注目を浴びるアルトマンCEOならではだろう。 関連記事 OpenAI、AGI(人間より賢いAI)へのロードマップを公表 「世界に深刻な害を及ぼす可能性」回避のために 会話型AIサービス「ChatGPT」を手掛けるOpenAIは、AGI(Artificial General Intelligence;汎用人工知能)実現のロードマップを公開した。同社はAGIを「一般的に人間より賢いAIシステム」と定義する。AGIが世界に害を及ぼさないよう、公開協議が必要としている。 Microsoft、OpenAIに10億ドル出資し、汎用AI開発に取り組む Microsoftとイーロン・マスク氏らが立ち上げたAI企業OpenAIがAGI(汎用AI

                                            OpenAI、“汎用人工知能”の開発に4日の遅れ 理由はあのゲーム
                                          • 米政府「AI製」明示で合意 GoogleやOpenAIなど7社と - 日本経済新聞

                                            米政府は21日、オープンAIやグーグルなど生成AI(人工知能)の開発を手掛ける米主要7社と、AIの安全性を確保するルールの導入で合意したと発表した。AIによって作られたコンテンツに「AI製」と明示させるシステム開発などが柱となる。「Chat(チャット)GPT」など高度な生成AIが急速に普及するなか、適正な利用や悪用の防止を巡る法整備では欧州連合(EU)が先行する。米国の場合、現状では法的拘束力

                                              米政府「AI製」明示で合意 GoogleやOpenAIなど7社と - 日本経済新聞
                                            • Appleが新たなパーソナルAIの「Apple Intelligence」を発表、OpenAIとの提携でSiriがChatGPTをサポート

                                              2024年6月11日2時からAppleが開催している年次開発者会議「WWDC24」の基調講演で、iPhone・iPad・Macで使える新しいパーソナルAI「Apple Intelligence」を発表しました。 iPhone、iPad、MacにApple Intelligenceが登場 - Apple (日本) https://www.apple.com/jp/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/ Appleのイベント - Apple(日本) https://www.apple.com/jp/apple-events/ WWDC 2024 — June 10 | Apple - YouTube 私たちは長年人工知能(AI)や機械学習を活用してきました。 近年の生成知能と大規模言語モデ

                                                Appleが新たなパーソナルAIの「Apple Intelligence」を発表、OpenAIとの提携でSiriがChatGPTをサポート
                                              • チャットAI・ChatGPTの有料版「ChatGPT Professional」のリリースをOpenAIが検討中、実験的に使える招待待ちリストも登録可能に

                                                対話型チャットAIの「ChatGPT」は、大学生レベルの試験の自由記述問題に合格してしまうほど高精度な受け答えが可能で、未知の言語を生み出したり女性の口説き方を教えてもらったりするためにも利用されています。そんなChatGPTは記事作成時点では無料で利用可能となっているのですが、開発元のOpenAIはプロ版を用意することでChatGPTでの収益化を検討していることが明らかになっています。 OpenAI begins piloting ChatGPT Professional, a premium version of its viral chatbot | TechCrunch https://techcrunch.com/2023/01/11/openai-begins-piloting-chatgpt-professional-a-premium-version-of-its-vira

                                                  チャットAI・ChatGPTの有料版「ChatGPT Professional」のリリースをOpenAIが検討中、実験的に使える招待待ちリストも登録可能に
                                                • OpenAIのCEO、「GPT-5」の開発には「困難な課題」--ハードウェアの可能性にも言及

                                                  OpenAIの大規模言語モデル(LLM)プログラムの次期バージョン、通称「GPT-5」は、非常に困難な科学的課題に直面しているため、リリース時期について明確なスケジュールを設定するのは難しいという。同社の最高経営責任者(CEO)Sam Altman氏が米国時間11月6日に明らかにした。 サンフランシスコで開催された同社初の開発者会議「OpenAI DevDay」後の記者会見で、同氏は「GPT-5と呼ぶモデルを開発する前に、われわれが解決しなければならないことはまだたくさんある」と述べた。 この発言は、同技術の今後の方向性について出された多くの質問に対し、同氏と最高技術責任者(CTO)のMira Murati氏が回答する中で出たものだ。やり取りの中には、OpenAIが独自の消費者向けハードウェアデバイスを開発する可能性に関する話題もあった。 Altman氏はGPT-5までの道のりについて、「

                                                    OpenAIのCEO、「GPT-5」の開発には「困難な課題」--ハードウェアの可能性にも言及
                                                  • OpenAI APIの新機能をNode.jsから使ってみる | DevelopersIO

                                                    はじめに 吉川@広島です。 OpenAIの新機能が盛り上がっていますね! OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた | DevelopersIO いまのところ弊社記事はPythonコードが多い印象がありますので、いくつかの新規機能についてNode.js組である自分もサンプルコードを上げてみます。 環境 node v18.14.2 typescript 5.0.2 openai 4.16.1 [共通] OpenAIクライアントの初期化 openai パッケージをインストールします。 npm i openai クライアントを初期化します。 const openAi = new OpenAI({ apiKey: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", }); DALL·E 3 API [アップデート]DALL·E

                                                      OpenAI APIの新機能をNode.jsから使ってみる | DevelopersIO
                                                    • OpenAI、カスタムAIボットの「GPT Store」開店 収益化プログラムはQ1中に開始

                                                      米OpenAIは1月10日(現地時間)、4日に開発者に予告したカスタムAIチャットボット「GPTs」のアプリストア「GPT Store」を開店したと発表した。同日発表の「Team」プランを含むChatGPTのサブスクリプションユーザーは、GPT Storeで自作GPTを公開でき、公開されているGPTの利用も可能だ。 GPTsは、コーディングの知識がなくてもプロンプトからの指示で対話することで、GPT-4やDALL・E 3を利用したオリジナルGPTを開発できるサービス。昨年11月の立ち上げから約2カ月で既に300万以上のGPTが公開されているという。 GPT Storeには、米AppleのアプリストアApp Storeのようにおすすめやトレンドのコーナーがある。その他、「DALL・E」「ライティング」「生産性」「調査分析」「プログラミング」「教育」「ライフスタイル」というカテゴリに分類されて

                                                        OpenAI、カスタムAIボットの「GPT Store」開店 収益化プログラムはQ1中に開始
                                                      • OpenAIの社内文書から退職する従業員への「攻撃的戦術」が判明、アルトマンCEOは謝罪

                                                        by steamXO OpenAIが退職した従業員に対して、「OpenAIに対する批判をしない」ことを求める書類への署名を求め、署名を拒否した場合には既得の株式を放棄するように迫っていたことが報じられました。この報道を受けてサム・アルトマンCEOら幹部は謝罪し、OpenAIは事態の改善に乗り出しています。 OpenAI NDAs: Leaked documents reveal aggressive tactics toward former employees - Vox https://www.vox.com/future-perfect/351132/openai-vested-equity-nda-sam-altman-documents-employees aestas_reduced.pdf (PDFファイル)https://s3.documentcloud.org/docum

                                                          OpenAIの社内文書から退職する従業員への「攻撃的戦術」が判明、アルトマンCEOは謝罪
                                                        • OpenAIの文字起こしAI「Whisper」の使い方 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                                                          OpenAIが発表した音声認識モデル「Whisper」は、日本語の音声でも精度高く文字起こしできるツールとして知られています。今回はAIsmiley編集部が「AIニュース原稿の読み上げ音声を素材にどのくらい精度高く文字起こしできるのか」や「生活騒音下における読み上げ音声でも結果は変わらないのか」について調べてみましたので是非やり方を真似して試してみてください。 ■音声認識モデルとは? 音声認識モデルとは、AIが人間の声を認識し、認識した音声をもとに何らかのデータをアウトプットする技術を指します。身近な音声認識モデルには、アレクサでお馴染みのAmazon Echoがあります。Amazon Echoなどのスマートスピーカーは、人間の声を認識し、その音声の意図を把握した後、情報検索を行ったり、接続されている電化製品の操作を行ったりします。 スマートスピーカーの他にも、入力された音声をリアルタイム

                                                            OpenAIの文字起こしAI「Whisper」の使い方 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
                                                          • OpenAI(ChatGPT)のfine-tuning機能を早速試してみた~ひろゆきのスパチャを例に - Qiita

                                                            import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "<ここにAPI_KEYを書く>" # driveをマウント(Colabからファイルを読み込めるようにする。初回は認証が必要なので許可します。) from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') # 階層を移動(仕組み詳細はこちら -> https://www.ushiji.online/colab-file-upload) %cd "/content/drive/<colabを作成したフォルダーのパス>" データの作成 学習させるデータは以下のようなフォーマットで作成する必要があります。最大50MBまで対応しています。これは、公式tutorialの例ですが、皮肉な回答を返すように学習させているものです。 {"messages": [{"

                                                              OpenAI(ChatGPT)のfine-tuning機能を早速試してみた~ひろゆきのスパチャを例に - Qiita
                                                            • 「Azure OpenAI Service」の一般提供から始まった“ビジーな”進化 マイクロソフト製品におけるGPT機能組み込みの流れ

                                                              ユーザーの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、マイクロソフトの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介する「ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷」。ここで日本マイクロソフト株式会社の蒲生氏が登壇。まずは、テキスト生成過程におけるGPTの動きと、マイクロソフトの製品におけるGPT機能の組み込みの流れについて話します。 蒲生氏の自己紹介 司会者:本日のセミナーは「ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷」として、日本マイクロソフトの蒲生さまに講演いただきたいと思います。蒲生さま、よろしくお願いいたします。 蒲生弘郷氏(以下、蒲生):日本マイクロソフトの蒲生と申します。よろしくお願いします。本日は非常にたくさんの方に集まっていただいて、なんでこんなに集まったの

                                                                「Azure OpenAI Service」の一般提供から始まった“ビジーな”進化 マイクロソフト製品におけるGPT機能組み込みの流れ
                                                              • アルトマン氏のOpenAI復帰の可能性は高い(米太平洋時間11月20日午前時点)

                                                                OpenAIの取締役会が米国時間金曜午後にサム・アルトマンCEOの事実上の解任を発表てから月曜午前までの主な顛末をまとめた。 米OpenAIの取締役会が11月17日(現地時間の金曜午後)にサム・アルトマンCEOの事実上の解任を発表してからの激動は、20日月曜に株式市場が開く直前に米Microsoftのサティア・ナデラCEOが新CEOの就任と、アルトマン氏のMicrosoft入りをXにポストしたことで一旦収束したが、その後も動きは止まっていない。ナデラ氏のポスト以降の動きをまとめる。 サティア・ナデラ氏によるアルトマン氏歓迎ポスト(11月19日午後11時53分) ナデラ氏は、アルトマン氏とOpenAIの社長を辞任したグレッグ・ブロックマン氏のMicrosoft入りと共に、元TwitchのCEO、エメット・シア氏がOpenAIのCEOに就任したことをXにポストし、そのポストをアルトマン氏は「ミ

                                                                  アルトマン氏のOpenAI復帰の可能性は高い(米太平洋時間11月20日午前時点)
                                                                • OpenAI、LLMの新バージョンや値下げを発表 関数呼び出し可能に

                                                                  米OpenAIは6月13日(現地時間)、LLM(大規模言語モデル)のAPIの更新と一部の値下げを発表した。 gpt-3.5-turboとGPT-4がそれぞれアップデートされ、「gpt-3.5-turbo-0613」と「gpt-4-0613」になった。 新モデルでは、関数呼び出し機能が利用できる。これらのモデルには、関数を呼び出すための引数を含むJSONオブジェクトの出力を選択させることができる。GPTの機能を外部ツールやAPIと接続するための新しい方法だ。 プロンプトから関数を呼び出す必要があると検出すると、関数の署名に準拠したJSONで応答する。 これにより、開発者は例えば、ChatGPTプラグインなどの外部ツールを呼び出して質問に答えるチャットbotを構築したり、自然言語をAPI呼び出しやデータクエリに変換したりすることが可能になる。 また、各モデルにコンテキストウィンドウ(プロンプト

                                                                    OpenAI、LLMの新バージョンや値下げを発表 関数呼び出し可能に
                                                                  • OpenAI Function Calling を Zod + TypeScript で型安全に扱う - Qiita

                                                                    概要 OpenAI の Chat Completions API に Function Calling と呼ばれる新しい機能が追加されました。これを使うと、JSON Schema で指定した型に従う JSON 文字列を GPT が返してくれます。(ただし 100% valid な JSON が返る保証は無い) 特にライブラリに頼らずに Function Calling を利用しようとすると、 JSON Schema を書く OpenAI API にリクエスト 返ってきた JSON 文字列をパースして検証する というステップが必要になって面倒ですが、Zod のスキーマさえ書けば 1, 3 の手間を省きつつ型安全に実装することができます。 目指す姿 import { z } from "zod"; // 手動でコードを書くのは関数の名前、説明文、Zod スキーマの部分だけ const func

                                                                      OpenAI Function Calling を Zod + TypeScript で型安全に扱う - Qiita
                                                                    • OpenAIのアルトマンCEO、「EU AI Act順守が困難ならEUでの事業は停止する」

                                                                      現在世界行脚中の米OpenAIのサム・アルトマンCEOは5月24日(英国時間)、EUが審査中のAI関連法案「EU AI Act」を順守できない場合、欧州での事業を停止する可能性があると語った。米TIMEなどが報じた。 これは、ロンドン大学ユニバーシティカレッジでのパネルディスカッションでの発言。アルトマン氏は、EU規制当局担当者とも会い、この法案についても話し合ったとも語った。 108ページにわたるEU AI Actには、「ハイリスク」だと判定されたAIアプリについて、トレーニングに使うデータやトレーニング方法などの開示義務を定義する条項もある。 OpenAIは3月に「GPT-4」を発表した際、開発に使ったハードウェア、トレーニング方法、データセット構築などに関する詳細を開示しないとテクニカルレポート(PDF)で説明した。 アルトマン氏は、EU AI Actの要件の一部には、準拠することが

                                                                        OpenAIのアルトマンCEO、「EU AI Act順守が困難ならEUでの事業は停止する」
                                                                      • 【Conference Projector】OpenAI API を使って CVPR 2023 全体を眺めるWebサイトを作成した - IrohaLog

                                                                        概要 CVPR 2023 会議全体を可視化したグラフを眺めながら論文検索できるWebサイトを作成したので紹介します。 会議に採択された論文全体を可視化したグラフから、 カテゴリやアプリケーションが近い論文を探せます。 テキスト検索ではない方法で、広い視野で論文を探せます。 会議全体で盛り上がっている分野や、逆にニッチな分野を把握することもにも役立ちます。 研究テーマを模索している方や、広い視野で業界動向を知りたい方におすすめです。 yuukicammy--conference-projector-wrapper.modal.run 概要 はじめに Conference Projector で何ができるか システム概要 実装詳細 (1) スクレイピング (2) カテゴリ、アプリケーションなどのテキスト生成 (3) Embedding (4) PDFからの画像抽出 (5) 次元圧縮 (6) K

                                                                          【Conference Projector】OpenAI API を使って CVPR 2023 全体を眺めるWebサイトを作成した - IrohaLog
                                                                        • OpenAIの埋め込みよりも高性能?多言語E5を日本語で評価してみる - Ahogrammer

                                                                          多言語のテキスト埋め込み用のモデルであるMultilingual-E5-largeの性能を日本語のデータセットで評価してみました。 E5とは E5とはEmbEddings from bidirEctional Encoder rEpresentationsの略で、テキストの埋め込み用のモデルです[1]。Web上から収集した大規模なテキストペアのデータセット(CCPairs)で対照学習したあと、NLIやMS Marcoなどの高品質なデータセットで学習しています。情報検索のベンチマークであるBEIR[2]や埋め込みのベンチマークであるMTEB[3]で評価されており、MTEBではOpenAIのtext-embedding-ada-002を上回る性能が報告されています。 MTEBの結果。平均的な性能で`text-embedding-ada-002`を上回っている。 CCPairsはWeb上から収集

                                                                            OpenAIの埋め込みよりも高性能?多言語E5を日本語で評価してみる - Ahogrammer
                                                                          • 基本概念から理解するAzure AI Search - Azure OpenAI Serviceとの連携まで - 電通総研 テックブログ

                                                                            こんにちは。XI 本部AIトランスフォーメーションセンター所属の山田です。 先日、部内の勉強会でAzure AI Searchについて紹介したので、テックブログでもその内容を紹介したいと思います。 Azure AI Searchとは? Azure AI Searchに保存されるデータに関する用語と概念 Azure AI Searchのスケーラビリティに関する用語と概念 Azure AI Searchでサポートされる検索の仕組み 全文検索について Azure AI Searchのアナライザー ベクトル検索について ベクトルの近傍検索アルゴリズム ハイブリッド検索 検索インデックスのスキーマ設計 検索インデックスにドキュメントを追加する方法 Pushモデル Pushモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 Pullモデル Pullモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 インデクサーの計算リソ

                                                                              基本概念から理解するAzure AI Search - Azure OpenAI Serviceとの連携まで - 電通総研 テックブログ
                                                                            • OpenAI APIを利用してTerraformから構成図っぽいMermaidを出力してくれるコマンドを作った話

                                                                              前段 ※社内ブログの内容を個人発信する許可をいただいたためzennでも公開しています。 ChatGPTで話題のOpenAIのモデルは、現在画像の取り扱いはまだ発展途上です。文章から画像を作るAPIや画像入力が検討されていますが、システム運用にクリティカルに使えそうになるのはもう少し待つ必要がありそうです。 そこで現状魅力的に映るのがMermaidです[1]。 Mermaid(マーメイド)は、テキストベースの記述によってフローチャート、シーケンス図、ガントチャートなどの図を生成するためのツールです。Mermaidは、Markdownやプレーンテキストなどのテキスト形式で図を記述し、それを自動的にグラフィカルな図に変換します。(by Chat-GPT) 画像化はJavascriptで実装されており、現在はgithubのmarkdownプレビューやNotionの専用ブロックなどで利用可能です。

                                                                                OpenAI APIを利用してTerraformから構成図っぽいMermaidを出力してくれるコマンドを作った話
                                                                              • Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment

                                                                                Introduction Azure AI Landing Zones provide a solid foundation for deploying advanced AI technologies like OpenAI's GPT-4 models. These environments are designed to support AI enthusiasts, but it's essential to grasp their networking aspects, especially concerning Platform as a Service (PaaS) offerings. In this article, we'll dive into the networking details of OpenAI Landing Zones, focusing on ho

                                                                                  Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment
                                                                                • 中国の研究チームが新たなAI「悟道2.0」を発表、パラメーター数は1兆7500億でGoogleとOpenAIのモデルを上回る

                                                                                  中国政府による資金援助を受けている北京智源人工知能研究院が主導する研究チームが2021年6月1日、新たな事前学習モデルである「悟道2.0(WuDao 2.0)」を発表しました。悟道2.0は1兆7500億ものパラメーターを使用しており、これはOpenAIやGoogle傘下のGoogle Brainが開発した事前学習モデルを上回る数だとのことです。 US-China tech war: Beijing-funded AI researchers surpass Google and OpenAI with new language processing model | South China Morning Post https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3135764/us-china-tech-war-beijing-funded-ai-re

                                                                                    中国の研究チームが新たなAI「悟道2.0」を発表、パラメーター数は1兆7500億でGoogleとOpenAIのモデルを上回る