QRNNの検索結果1 - 4 件 / 4件

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  LSTMを超える期待の新星、QRNN - Qiita

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  • qiita.com/icoxfog417
  • 学び
  • 2016/12/12

  RNN「これってもしかして」 CNN「わたしたちのモデルが・・・」 「「入れ替わってる～～～！？」」 というわけでQRNN、QUASI-RECURRENT NEURAL NETWORKSとは、RNNの機構をCNNで「疑似的(QUASI)に」実装するというモデルです。これにより、既存のRNN(というかLSTM)が抱えていたいくつかの問題の解決を試みています。 元論文は以下となります。 QUASI-RECURRENT NEURAL NETWORKS 作者によるブログ 作者の方のブログにChainerのサンプルコードがあったので、それを元にTensorFlowで実装してみました。早く動かしたい！という方はこちらを見てみてください。 icoxfog417/tensorflow_qrnn (Starを頂ければ励みになります m(_ _)m) 本記事では、この研究のモチベーションとそのアプローチについ

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  自然言語におけるCNNの攻勢：QRNNにせまる

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  • medium.com/@arxivtimes
  • 政治と経済
  • 2017/04/24

  12/13のarXivTimes輪講では、CNNの自然言語への適用としてQRNNの論文をピックアップしました。また、前回の分散表現の流れで、グラフの埋め込み表現の論文も扱いました。 QUASI-RECURRENT NEURAL NETWORKS

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  New Neural Network Building Block Allows Faster and More Accurate Text Understanding

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  • 2016/11/28

  New Neural Network Building Block Allows Faster and More Accurate Text Understanding

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  An Analysis of Neural Language Modeling at Multiple Scales

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  • arxiv.org
  • 学び
  • 2018/03/23

  Many of the leading approaches in language modeling introduce novel, complex and specialized architectures. We take existing state-of-the-art word level language models based on LSTMs and QRNNs and extend them to both larger vocabularies as well as character-level granularity. When properly tuned, LSTMs and QRNNs achieve state-of-the-art results on character-level (Penn Treebank, enwik8) and word-