R Markdown クックブック (著者) Xie, Yihui (著者) Dervieux, Christophe (著者) Riederer, Emily (翻訳者) Katagiri, Satoshi (片桐 智志)1 2022/02/20 22:55:02 JST, ver. 1.2.0, 本家の更新確認時刻: 2022/02/18 20:30:08 JST 本書の原著はChapman & Hall/CRCより出版されました. 本書のオンライン版は (Chapman & Hall/CRC の厚意により) ここで無料で読むことができます. 本書はクリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 継承 4.0 国際ライセンスのもとで提供されています. ご意見は GitHubで いつでも受け付けています. いつもありがとうございます. オリジナルはこちらで読むことができます. 本翻訳版に
Rを使うときパッケージ（以下、package）を利用すると思います。 packageとは、Rの機能を拡張する関数、データ、資料の集まりです。 例えば、きれいな図を描きたいときは、ベースのR機能であるplotでは物足りないため、ggplot2 packageを使います。 一般化推定方程式を使いたいときは、ベースのR機能だけでは、数式を読み解き、関数を自作する必要がありますが、gee packageを使えば関数の自作は不要です。 このようにRを使う上でpackageは重要ですし、いろいろなpackageを知っていると楽ができます。ただし、packageの有無を自分の解析能力の限界にする必要はありません。自ら関数が組めると解析の幅が広がります。 packageは山ほどあります。しかし解析によく使うpackageはある程度限られます。この記事では、ぼくが使っている（使いたい）R packageを紹
住所や年号、漢数字のデータ操作を楽にするRパッケージをCRANに登録しました - cucumber flesh
副題「失われた『Nippon』を求めて」（仰々しい）。 Kajikazawa in Kai Province (Koshu Kajikazawa), from the series “Thirty-six Views of Mount Fuji (Fugaku sanjurokkei)”, 1825–1838 by Katsushika Hokusai. Image via Art Institute of Chicago NipponパッケージというRパッケージがあります。 このパッケージは、日本人が頻繁に遭遇するであろう、全角英数字や元号の変換、祝日の判定といった処理を効率的に行うための関数や日本の都道府県名を含んだデータセットを提供していました。 いました、と過去形にするのは今年(2019年)の7月にCRANからアーカイブされてしまったためです。現在は install.package
NeWork ワンクリックで気軽に話せるオンラインワークスペース
ワンクリックで すぐに話せる リモートワーク、オフィス、複数の拠点が 同じ空間でつながるオンラインワークスペース
オンライン版の R によるメタ分析：ハンズオンへようこそ。 本書は、 R でメタ分析を行う方法について、わかりやすく紹介するガイドラインである。メタ分析の基本的な手順として、アウトカム指標のプール、フォレストプロット、異質性診断、サブグループ解析、メタ回帰、出版バイアスの制御方法、バイアスリスク評価、プロットツールなどを網羅している。 また、ネットワークメタ分析、マルチレベル（３レベル）メタ分析、ベイズメタ分析アプローチ、SEM メタ分析といった高度でありながら関連性の高いトピックも取り上げる。 本書で扱うプログラミングや統計的背景は、専門家でなくても理解できるレベルにとどめている。原著の印刷版は、Chapman & Hall/CRC Press (Taylor & Francis) から出版されている。 ソースレポジトリ 本書は、{rmarkdown} および {bookdown} を使
Skip to the content. Forecasting Best Practices Time series forecasting is one of the most important topics in data science. Almost every business needs to predict the future in order to make better decisions and allocate resources more effectively. This repository provides examples and best practice guidelines for building forecasting solutions. The goal of this repository is to build a comprehen
この記事では、状態空間モデルをStanで推定するときの収束を良くするコツを説明します。 コードはGitHubから参照できます。 状態空間モデルは説明能力が高く、データに合わせて柔軟に構造を変えることができます。しかし、あまりに複雑な構造を指定すると、結果が収束しないこともしばしばあります。 収束が悪い時には、弱情報事前分布を指定したり、MCMC実行時の設定を変える(iterやwarmupを増やす等)で対応することが多いと思います。こちらの方法で多くの場合は解決しますが、複雑なモデルですと、そもそものStanコードの実装の方法から変えた方が良いかもしれません。 この記事では、状態空間モデルの収束を良くするために、Stanコードの書き方を工夫するやり方を紹介します。 良いやり方は無いかなと調べていたところ『Bayesian structural time series modeling』という
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 R Tipsでは、私自身の備忘録も兼ねて、おすすめのRパッケージを紹介します。 80％くらいは備忘録が目的なので、殴り書きになりますことをお許しください。 1. パイプラインのショートカットRをRたらしめる機能、そうそれはパイプライン。 おそらく、全世界のRユーザーによる入力頻度No1のコードでしょう。 %>% そんなパイプラインですが、ショートカットによって一発で入力できることはご存じでしたか？ Mac: Command + Shift + m Windows: Ctrl + Shift + m です。 2. 一括ソートコードを書いていると、書いたり消したりしてるうちに先頭行の位置がばらばらになり、視認性が悪くなってしまうことがあると思います。 そんな時、みなさんどうしてますか？ 「一つひとつスペースと削除で直してるよ」 「放置してるよ」 いろんな声が
「体調崩す」「加減覚えろ」 気候管理下手の令和ちゃん、7月梅雨、8月夏、9月秋のデジタル管理を導入し2年連続ドジっ子ぶりを発揮
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています 2020年も9月になり、残すところあと4カ月となりました。関東では気温も下がりすっかり秋らしくなったわけですが、あまりにも急激に訪れた秋らしさにまた新米元号の“令和ちゃん”がやらかしたとネットの一部が盛り上がっています。令和ちゃんてばドジっ子なんだから（青筋ビキィ）。 まだまだ幼い元号「令和」 令和ちゃん（画像提供：ナイセン制作チームさん） 令和の擬人化である令和ちゃんが最初に盛り上がったのは、元年にあたる2019年。5月から異常な暑さになったことから、生まれたばかりの令和ちゃんが気温設定を間違えたためとさまざまなドジっ子令和ちゃんのイラストが投稿されました。 それから約1年。散々ネタにされた令和ちゃんは、2020年の夏を気候管理を徹底してきました。徹底に徹底を重ねた結果、7月はこれ以上ないほど梅雨らしく、8月はこれ以上ないほど夏ら
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
Welcome the R graph gallery, a collection of charts made with the R programming language. Hundreds of charts are displayed in several sections, always with their reproducible code available. The gallery makes a focus on the tidyverse and ggplot2. Feel free to suggest a chart or report a bug; any feedback is highly welcome! Stay in touch with the gallery by following it on Twitter. Oh and if you wa
男の人っていつもそうですね...! 私たちのことなんだと思ってるんですか!?とは (オトコノヒトッテイツモソウデスネワタシタチノコトナンダトオモッテルンデスカとは) [単語記事] - ニコニコ大百科
男の人っていつもそうですね...! 私たちのことなんだと思ってるんですか!?単語 オトコノヒトッテイツモソウデスネワタシタチノコトナンダトオモッテルンデスカ 3.2千文字の記事 55 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 今の大百科じゃ概要ひとつ手に入れるのも命がけなんだよコラ制作者っていつもそうですね…！素材元のことなんだと思ってるんですか⁉他に何があるんだよ？原作にあ…ここを安全な関連動画として提供します俺がどこで関連静画見てると思ってるんだ？こういう時だから関連商品を貼りあうべきなんじゃないですか⁉自分が関連リンク紹介されて当然とか思ってないか？助かりたきゃ関連項目を犠牲にしろ掲示板 「男の人っていつもそうですね...! 私たちのことなんだと思ってるんですか!?」とは、『ゾンビのあふれた世界で俺だけが襲われない』の台詞である。 動画や静画などにタグをつける場合、記事名が長過ぎてタグの文
![男の人っていつもそうですね...! 私たちのことなんだと思ってるんですか!?とは (オトコノヒトッテイツモソウデスネワタシタチノコトナンダトオモッテルンデスカとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a92d3887cf7c68e093bfa4a53aa060fdaba0164b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Foekaki%2F913412.png)
Most basic Most basic stacked area chart you can build with R and ggplot2, using the geom_area function. Small multiple Small multiple is probably the best alternative, making obvious the evolution of each gropup.
この記事こそが！ R Advent Calendar 22日目の記事です！ このノリがわからない人は前の記事を読んでください。 この前の記事が知る人ぞ知るRおじさんのAtsusyさんなのでこの記事では上がったハードルをくぐっていきます。 皆さん読んできました？省略できちゃうんですよ……これでRとPythonでのギャップが埋まり、世界はデータドリブンに動きますね…… しかも明日はSendaiRの運営をされてる茶畑さん、 あさってはがspoanaの運営をされてるtsuyuponさんの投稿です。 誰？ みなさんご存知きぬいとさんです。 私は学生時代からRを使ってかれこれ8年になりますが、その人生の大半を線形回帰モデルに費やしてきました。 例えば学部時代にはDobsonの一般化線形モデル入門を読んだり、 ベイズモデリングに入門したり、 Stanの可能性に触れたりと、統計モデルの理論を学び、Rで実装
Rに出会って、早5年（2023年現在）。これまでに出会った、無料で、RやRを使った統計解析を学ぶことができるウェブサイトのメモです。ブックマークしているもの、Xでツイート、リツイートしてきたものを公開します。 随時更新して追加していきます。他にもあればコメント欄にお願いします。 （英語の記事多い！） Rで統計解析 UCLA Statistical Methods and Data Analytics 【英語】コーディング方法など細かい事例が豊富です。 An Introduction to Bayesian Data Analysis for Cognitive Science 【英語】ベイズに特化しています。 New statistics for design researchers A Bayesian workflow in tidy R 【英語】ベイズに関する分析法がまとめてあります
概要 DataExplorerは探索的データ解析を手助けするR言語のパッケージ ggplot2パッケージをラップしており、関数ひとつでデータセットを可視化できる 可視化結果をまとめたHTML形式の定型レポート生成も手軽 前書き 探索的データ解析(EDA: Exploratory Data Analysis)とは？ S-PLUS -トップ > 製品概要 > 探索的データ解析」より引用。 探索的データ解析は、1960年ごろより有名な統計学者J.W.Tukeyによって提唱されたもので、データの解釈にあたっては「まずモデルありき」ではなく、モデルを仮定する前に現実的な立場で、データの示唆する情報を多面的に捉えるという、解析初期のフェーズを重視したアプローチです。 それ以前は、あらかじめモデルを用意して、データをあてはめて確率計算を行っていました。しかし現実には、複雑な現実のデータ構造の中から、最適
PythonとR言語のハーモニーな連携: データサイエンスの舞台裏 - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ
プログラミングの舞台裏には、異なるプログラミング言語を組み合わせて使用することで、プロジェクトに深みをもたらす魔法が広がっています。今回の記事では、PythonとR言語の連携に焦点を当て、データサイエンスの分野でこれらの言語を連携させることで得られる恩恵について詳しく探ってみましょう。 PythonとR言語: データサイエンスのダイナミックデュオ Pythonは豊富なライブラリやシンプルな構文を持ち、データ処理や機械学習分野で強力な存在です。一方で、R言語は統計解析や可視化に特化しており、データサイエンスの分野で広く使用されています。これらの異なる強みを連携させることで、データサイエンスのダイナミックデュオが誕生します。 連携の鍵: PythonからRスクリプトを呼び出す PythonからRスクリプトを呼び出すためには、subprocessモジュールを使用します。以下は基本的な例です。 i
この記事は、以前『統計学のセンス』を読んだ時から気になっていたことを思い出したので、単にRで試してみたという備忘録です。 非劣性検定（等価検定）の話題は、本書の最後にある8.3節「非劣性の検証とは？」であくまでも付録扱いとして登場します。ここでは、 統計学的検定は通常「有意差検定」といわれるが、 1) 標本数を大きくすることによって「医学的に有意でない差」を「統計学的に有意」とすることができる 2) 標本数を小さくすることによって「医学的に有意な差」を「統計学的に有意でない」とすることができる という欠点があることは意外と知られていない。（同書p.143） という有意差検定の問題点を指摘した上で、1980年代後半ごろから新薬審査に当たって「標準薬と同等程度の有効性」が検証できれば認可されるという流れが出てきたことで、積極的に同等性を検証するというニーズが出てきたという話題が紹介されています
Facebookを傘下に持つMetaは米国時間5月23日、新しい人工知能（AI）プラットフォームを開発していることを明らかにした。仮想世界向けのよりリアルなアバターを開発する同社の取り組みに役立つ可能性がある。 現在、デジタル空間に存在するアバターはアニメのようで、実際の人間のように滑らかに動かない。これらのアバターを改良するための鍵は、人体の筋骨格系を構成する骨、筋肉、関節について詳しく学習することにある可能性があるとMetaは考えている。 同社のAIチームは、リアルな筋骨格モデルを既存のモデルより効率的に作成する「MyoSuite」というプラットフォームを開発した。新たな身体性を持つAI（embodied AI）プラットフォームだ。モーターとニューラルインテリジェンスを統合し、生体力学的なコントロールの問題に機械学習を適用すると説明されている。ペンを回したり、鍵を回転させたりするなどの
Forecasting: Principles and Practice (3rd ed) Rob J Hyndman and George Athanasopoulos Monash University, Australia Buy a print version Welcome to our online textbook on forecasting. This textbook is intended to provide a comprehensive introduction to forecasting methods and to present enough information about each method for readers to be able to use them sensibly. We don’t attempt to give a thoro
ggplot2による可視化入門
ggplot2 パッケージ “Grammer of Graphics”のコンセプトを実装したパッケージ 現在Rにおけるグラフィックで非常に大きな支持を得ている グラフィックの構成要素を意識したレイヤー構造を持つ いわゆる｢重ね書き｣をイメージするとわかりやすい 拡張パッケージがたくさん (ちょっと勉強すれば)自分でいろいろ作れる tidyverseパッケージ群のひとつ tidyverseのグラフィック担当 インストール CRANからインストールする場合: install.packages("ggplot2") 開発版(github)からインストールする場合: devtools::install_github("tidyverse/ggplot2") tidyverseパッケージ群なので、これでもインストールされる(推奨) install.packages("tidyverse") 読み込み
ggplot2 v3.3.0のリリースが近々予定されています。新機能がいろいろあるのでかいつまんで紹介します。 詳しくはNEWS.mdをご参照ください。 after_stat(), after_scale(), stage() The evaluation time of aesthetics can now be controlled to a finer degree. after_stat() supersedes the use of stat() and ..var..-notation, ad is joined by after_scale() to allow for mapping to scaled aesthetic values. Remapping of the same aesthetic is now supported with stage(), so yo
三国志で学ぶデータ分析/Tutorial-on-Data-Analysis-with-Three-Kingdom
speakerdeckではハイパーリンクか機能しないため、ダウンロードしてご閲覧ください。 2019/12/9 微修正+発表時に出せなかった内容を追加 原稿 https://github.com/Gedevan-Aleksizde/Japan.R2019/blob/master/doc/manuscript.pdf
あげません!単語 323件 スキルヒントチョウダイ 3.0千文字の記事 38 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要関連動画関連静画関連商品関連リンク関連項目掲示板（食いしん坊は）あげません！ 概要 「あげません！」とは、アニメ『ウマ娘 プリティーダービー Season 2』におけるスペシャルウィークがトウカイテイオーの妄想内で言っただけで実際には言ってなかったのにネタにされすぎて皆そのことを忘れている迷セリフであり、転じてゲーム『ウマ娘 プリティーダービー』においてサポートキャラがスキルヒントをくれない様子を指す。 アニメ 『ウマ娘 プリティーダービー Season 2』の第11話にて一度は走ることを完全に諦めたトウカイテイオーがもう一度だけ走ることを決め、直接「ありがとう」を伝えたい！とあいさつ回りをする。しかしメジロマックイーンにだけは素直にありがとうと言えずにおり、このままでは「
![あげません!とは (スキルヒントチョウダイとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c186e656ba517ed5dba3a07cf0a2d0078efbcb31/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flohas.nicoseiga.jp%2Fthumb%2F10782505i)
機械学習用データセット一覧（フリー素材）
表示：著作権者の表示義務有り 営利目的（非営利）：利用は非営利に限る 改変（改変禁止）：一切の編集を禁じる 継承：頒布をする場合は、元のライセンスを受け継ぐ必要あり 人の行動のデータセット Google DeepMind Youtubeから収集した人間の行動に関するデータセット https://deepmind.com 利用条件：表示 人の行動のデータセット University of Central Florida サーフィン、メイク、髭剃り、などの認識用のデータセット http://crcv.ucf.edu/ 利用条件：特記無し。ページ中央部に連絡先が載っています。 動きのデータセット MIT-IBM Watson AI Lab モーションに関するデータセット。 人間以外にも、犬、パンダ、流れる水、アニメーションも含まれて居ます。 http://moments.csail.mit.ed
Kura Technologies
The Beginning of Real Human AugmentationInteractive AI + AR Glasses That Set the Standard ⬇
StataとRは、医療統計や社会科学でよく使われている統計解析ソフトウェアだ。ユーザー層が被った代替的な選択肢である。Rの方が歴史は数年古いが、Stataの方が研究や教育での普及が早かった。これらの分野のユーザー数は、今でもStataの方が多いであろう。しかし、近年、ライセンス料の問題なのかStataをRで代替するようになってきており、両者を比較した言及を時折見かける。 1. プログラマ視点から見るとRの圧勝 プログラミング言語としてのStataは柔軟性の低い旧世代のマクロ言語といった趣で、オブジェクト指向関数型言語にシンタックスシュガーを被せたSのクローンであるRの方が洗練されている。Stataは最近のバージョンまで同時に複数データファイルをメモリに保持できなかったなど「無いわ～」と言いたくなることが*1。データ操作やグラフィックスもRの人気パッケージ*2を使うと、かなりRに分がある。し
sketcher
The default is sketch(im, style = 1, lineweight = 1, smooth = ceiling(lineweight), gain = .02, contrast = NULL, shadow = 0, max.size = 2048). - im: an image, obtained by using the im_load() function. - style: while style 1 focuses on edges, style 2 also retains shading. - lineweight: as the name suggests. set a numeric value equal to or larger than 0.3. - smooth: noise/blob smoother. set an intege
日本を代表する百貨店である伊勢丹新宿店。そのメンズ館が、じつはアートに満ちた館であることをご存知だろうか？ 今年2月、同館には新たにギャラリー「ART UP」が誕生。館内4ヶ所には複数のアーティストが参加するアートスポットが生まれるなど、まさに「アートの館」へと生まれ変わった。なぜ伊勢丹新宿店メンズ館はアートに注力するのか？ その背景と探るとともに、見るべきポイントをお届けする。 文＝角尾舞 撮影＝神藤剛 伊勢丹新宿店メンズ館に生まれた「アートギャラリー」 ファッションとアートは、いつも深い関係にある。最近の例でいえば、ナイキがトム・サックスのモデルを販売したり、（ラフ・シモンズとコラボレーションの経験もある）スターリング・ルビーが独自のブランドを立ち上げたりと、枚挙にいとまがない。ファッションデザインは色やかたちだけのものではなく、その背景には哲学やコンテクストが存在する。それが近年、つ
千羽黒乃単語 98件 センバクロノ 3.6千文字の記事 12 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要今までの功績登録者10万人突破+書籍が出ました近代麻雀への進出鴨神にゅうとの因縁 関連動画関連静画関連商品関連リンク関連項目掲示板千羽黒乃とは、ばーちゃる高尾山在住の1011歳(+4本場)鴉天狗Vtuberである。 概要 2018年8月末に活動を開始した個人勢Vtuberで、愛称は「千羽さん」「師匠」等。メインの配信テーマは麻雀とホラゲー。 麻雀をメインとするVtuberの中でもいわゆる｢鉄強（鉄板強者）｣の部類であり、トップクラスの成績を安定して収めている。 麻雀アプリ「天鳳」の九段経験者であり、同じく麻雀アプリ「雀魂」では最高段位である「魂天」にリリース5ヶ月弱で昇格(日本サーバーでは3人目)するなど、麻雀メインのVtuberの中でもトップクラスの成績を収めている。 自身の麻雀スタイル
![千羽黒乃とは (センバクロノとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5bd1fac8d544d19340796767c18bdf23d7d3493d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.jpg)
How the BBC Visual and Data Journalism team works with graphics in R
Over the past year, data journalists on the BBC Visual and Data Journalism team have fundamentally changed how they produce graphics for publication on the BBC News website. In this post, we explain how and why we have used R’s ggplot2 package to create production-ready charts, document our process and code and share what we learned along the way. Data journalists on the BBC News’ Visual and Data
チョコが一番ですわ単語 9件 チョコガイチバンデスワ 63 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 概要ですわ関連動画ですわ関連静画ですわ関連商品ですわ関連リンクですわ関連項目ですわ脚注掲示板 チョコが一番ですわ ワッフルといえば コレですわ 種類いっぱいありますけども チョコですわ これだけあれば 勝ちですわ 待望の新商品 今回はラスクですわ ランチパックの耳なんで 何をどうしても 美味いに決まってますわ 美味すぎて 手が止まりませんわ パクパクですわ 毎夜コレですわ!! そのままつまんで 食べられるこの商品 ほんのり塩味がいい感じ♪ これ食べて酒呑んで 永久コンボですわ 永久機関の完成ですわ チョコが一番ですわとは、スーパー勤務のお嬢様のレビュー…ではなくスーパー万代(まんだい)のPOP。 概要ですわ 2021年4月16日にTwitterにて投稿されたツイートにより広まった（現在はツイート
かの有名な「カステラ本」の姉妹編？「大規模計算時代の統計推論―原理と発展―」の和訳が発売されました 大規模計算時代の統計推論: 原理と発展 作者:エフロン,ブラッドレイ,ヘイスティ,トレバー発売日: 2020/07/30メディア: 単行本 著者はブラッドリー・エフロン，トレヴァー・ヘイスティという超レジェンド研究者達ですが，訳者にもそうそうたる名前が並んでいます． せっかく新たなバイブルに出会えたので，この本で行われている解析を全てRでやってみる，ということをやっていきます． 解析には随時適当なライブラリを使用し，作図・作表には基本的にggplot2, gtパッケージを使います．tidyverseも可能な限り活用していきます． 今回の記事では第1章「アルゴリズムと推論」の再現をします． 準備 1.1 回帰の例 fig 1.1 fig 1.2 tab 1.1 fig 1.3 1.2 仮説検定
Rユーザの皆さん、rlangパッケージないしtidy evaluation (tidy eval)についてどれだけご存知でしょうか。rlangパッケージは昨日バージョン0.4.2がリリースされました。まだ1.0.0には至ってはいませんが、CRANに登録されて2年以上経つので、本腰を入れて学んでいきたいと思っているところです。 今回から数回、そんな私自身のrlang、rlangによるtidy evalの学習ついでに、やんわりとした解説をしようという試みで記事を書きます。本来であれば用語の定義や背景についての解説をしなければならないと思います。しかしここでは、まずは、tidy evalを学ぶことでどのようなことが可能になるのか、rlangパッケージを使うとどのような利点があるのか、その雰囲気の理解に重きを置きます。詳細を知りたくなった方はぜひドキュメントや参考資料を読んでください。 私もまだ道
2022年5月28日。各所で激しい雨が降り注いだ前日とはうってかわって、透き通るような晴天に恵まれた絶好の文化祭日和。 そんな日にヒューリックホール東京で開催されたのが、イラストレーターにしてバーチャルYouTuber（VTuber）・しぐれういさんによる初のリアルイベント「うい・おん・すてーじ -雨上がりの文化祭-」だ。 ライトノベル『幼なじみが絶対に負けないラブコメ』のイラストや、ホロライブ所属のVTuber・大空スバルさんのキャラクターデザインを担当。アートブック『ILLUSTRATION』『絵師100人』『VISIONS』に選出されるなど、イラストレーターとしての活躍が華々しいしぐれういさん。 しかし、“娘”である大空スバルさんに導かれるまま始めた配信活動でも才能が開花。 VTuberとしての活動は3周年を迎え、執筆現在YouTubeのチャンネル登録者数は70万人以上。お絵かき配信
統計解析とグラフィックスのための言語・環境である「R言語」の概要、インストール方法、初歩的な使い方を広く・浅く解説した資料です。 2023年4月時点でのRの~~最新バージョン~~R-4.2.3を対象としています。 スライド中で実行するRスクリプトを置いているGitHubリポジトリ: https://github.com/uribo/cue2022aw_r104 ウェブブラウザ上でRを動かす環境: https://mybinder.org/v2/gh/uribo/cue2022aw_r104/main?urlpath=rstudio
時系列のアプローチ 単系列 ざっと見る 定常性の確認 ARIMA/SARIMAモデルをあてはめる 複数系列の関係→VAR（ベクトル自己回帰）モデル その他の変数がある（時系列＋回帰）→状態空間モデル （単なるラグ変数回帰→目的変数自体の時系列性が反映されない） ライブラリ{forecast}を使う 以下、データはy.tsとする 時系列のデータ形式 時系列データにはいくつかの形式がある。 ts: Rの基本の時系列オブジェクト。ほとんどの時系列ライブラリはこの形式の時系列データを扱う xts: データフレームとtsの間に位置づけられる、時系列データを便利に扱えるようにした形式 zoo: データフレームとxtsの間の形式 われわれが一般的に扱うデータ形式はデータフレームで、時系列データも元はCSVやデータベースなどからデータフレームの形式で与えられることが多い。たとえば日付を表す列と値の列がそれ
技術書典 7で購入された方のサイトはこちらです 何の本？ プログラマ向けの情報を集めたA5サイズのマニュアル本です。 何回やっても毎回ググってしまう内容や、ググってもなかなか正しい情報が出ないものを中心に、約200ページ書き下しています。 どこで売っているの？ 技術書典 7 で販売させて頂きました。そのときのレポート(TODO:)もご覧ください。 今後の再販は今のところ未定ですが、電子版のみであればBOOTHで手に入れることが出来ます。 どんな内容なの？ 現在のバージョンの目次はこんな感じです。 間違いを見つけたんだけど / 伝えたいことがあるんだけど… twitter(@kcrt)にDM頂くか、購入された方は是非こちらのアンケートからお答えください。
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) のプライバシー強化メール (.pem) ファイルを PuTTY Private Key (.ppk) ファイルに変換したいと思っています。または、.ppk ファイルを.pem ファイルに変換したいと思っています。 簡単な説明 PuTTY は Amazon EC2 が生成するプライベートキーフォーマット (.pem) をネイティブにサポートしていません。PuTTY を使用してインスタンスに接続する前に、プライベートキーを.ppk ファイルに変換する必要があります。この変換には PuTTYgen ツールを使用してください。 解決策 Windows - PuTTYgen をインストール ほとんどの Windows オペレーティングシステムには PuTTY がインストールされています。システムが対応していない場合は
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R言語入門 (R-4.2.3 2023年4月版) / introduction to r
Rで時系列分析の簡単なまとめ – marketechlabo
Programmer's Pocket Reference - Nanoseconds Hunter
.pem ファイルを.ppk に、または.ppk ファイルを.pem に変換する