Putin has just launched a full-scale invasion of Ukraine. Peaceful Ukrainian cities are under strikes. This is a wa… https://t.co/ROWOoVegmc
Dmytro Kuleba on Twitter: "Putin has just launched a full-scale invasion of Ukraine. Peaceful Ukrainian cities are under strikes. This is a wa… https://t.co/ROWOoVegmc"
Putin has just launched a full-scale invasion of Ukraine. Peaceful Ukrainian cities are under strikes. This is a wa… https://t.co/ROWOoVegmc
ARR70億円を超えても解約率を改善できたユーザベースのKPIマネジメントとは * ユーザベース 2022年12月期 第1四半期 決算説明資料より SaaSビジネス関係者から注目されている、一枚の決算説明資料があります。 ユーザベースが提供する企業・業界情報プラットフォーム「SPEEDA」の解約率推移を示したグラフです。 特筆すべきは、ARR70億円を超える規模のSaaSプロダクトにも関わらず、月次の解約率が2020年12月時点の1.3%から、直近0.9%までの改善がなされている点。 「たかが0.4%」の違いと思われるかも知れませんが、この改善があるかないかで、サービスの生涯収益を表すLife Time Valueは1.4倍の大きな差が生じます。 2016年に上場を行い、SPEEDAやFORCAS、INITIALなど様々なSaaSプロダクトを提供するユーザベースは、どのようにKPI設定を行
Differential Privacy - Data Science with Privacy at Scale
髙橋翼 / Tsubasa TAKAHASHI LINE株式会社 Senior Research Scientist 2023.6.9 慶應義塾⼤学「先端研究（CI）」での講義資料です
Summary A guide to route optimization using Google BigQuery, a cloud-native & scalable alternative to PgRouting & Network Analyst. This post may describe functionality for an old version of CARTO. Find out about the latest and cloud-native version here. Computing distance metrics is a challenging problem in spatial analysis. When studying urban travel, calculating distances between two locations a
‘Farewell Convolutions’ – ML Community Applauds Anonymous ICLR 2021 Paper That Uses Transformers for Image Recognition at Scale | Synced
‘Farewell Convolutions’ – ML Community Applauds Anonymous ICLR 2021 Paper That Uses Transformers for Image Recognition at Scale ICLR 2021 paper An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale suggests Transformers can outperform top CNNs on CV at scale. A new research paper, An Image Is Worth 16×16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale, has the machine learn
GitHub - microsoft/Megatron-DeepSpeed: Ongoing research training transformer language models at scale, including: BERT & GPT-2
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Expert feedback lays the foundation of rigorous research. However, the rapid growth of scholarly production and intricate knowledge specialization challenge the conventional scientific feedback mechanisms. High-quality peer reviews are increasingly difficult to obtain. Researchers who are more junior or from under-resourced settings have especially hard times getting timely feedback. With the brea
大規模スクラム Large-Scale Scrum(LeSS) を読んだ - 下林明正のブログ
今はまあまあ人数の多いチームで働いていて、仮にこのチーム全体でスクラムをやっていくとしたらどういう形になるんだろうと思って勉強することにした。 大規模スクラム Large-Scale Scrum(LeSS) 作者:クレーグ・ラーマン,バス・ボッデ,榎本明仁,荒瀬中人,木村 卓央,高江洲睦発売日: 2019/05/15メディア: Kindle版 大規模スクラムフレームワークは色々あるけど、CSMの講師や周囲の人などの雰囲気からLeSSが良さそうと深く考えずに判断した。このあたりはちゃんと比較しようと思うと一通りのフレームワークについて学ぶ必要が出てきて学習コストが大きくなりすぎるので、アジャイルコーチで飯を食っていくわけでもなければまあこれくらいの判断で良いんじゃないかと思っている。 ただこの電子書籍の残念なところとして、固定レイアウトなのでめちゃくちゃ読みにくいしハイライトもできないという
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The myth of NoSQL (vs. RDBMS) "joins dont scale"
Can large language models provide useful feedback on research papers? A large-scale empirical analysis