Database schema templates by DrawSQL
Database schema templates Collection of real world database schemas from open-source packages and real-world apps that you can use as inspiration when architecting your app.
Database schema templates Collection of real world database schemas from open-source packages and real-world apps that you can use as inspiration when architecting your app.
GraphQLのあまり知られていない魅力 （スキーマの表現力編） / domain modeling with GraphQL Schema
GraphQLのあまり知られていない魅力 （スキーマの表現力編） / domain modeling with GraphQL Schema
Ruby on Rails を用いたシステム上で入力フォームを実現する際、Rails が提供しているフォームヘルパーを利用した実装や、React や Vue によるコンポーネントの自前での実装が一般的に行われます。 ここで、職業で学生を選択した場合は学校名と学年、会社員を選択した場合は役職と年収を入力する...といった、条件分岐が大量に生まれる入力フォームを想像しましょう。 一般的な実装手法では、あるフォームの入力値が他のフォームに影響を与えるような、複雑で動的な入力フォームの実現をするために、大量の if 文を書く必要があります。 また、ユーザから送信された入力値の正しさをバリデーションするために、バックエンド側に同様の if 文を大量に書く必要が出てきます。 そこで私は、複雑な仕様の入力フォームの実装のための JSON Schema 活用方法および事例について紹介します。入力フォームの
主にバックエンドのエンジニアとしてクックパッドマートの開発に携わっている塩出（ @solt9029 ）です。 美味しい食材をユーザにお届けするサービスであるクックパッドマートでは、日々街の販売店や地域の生産者が商品の登録を行っています。 商品を登録する際、販売者は消費期限をはじめとする様々な品質保証の情報を正確に入力する必要があります。 しかし、商品の種類や状態に応じて記載するべき品質保証の情報は異なるため、全項目が羅列されるフォームでは正確な入力が困難であり、販売者および商品の審査を行う社内の運用メンバに対して大きな負担をかけていました。 そこで、 JSON Schema を利用して複雑なフォームの出し分けを自動で制御し、またバックエンド側でのバリデーションも行うことが出来る仕組みを導入しました。 その結果、商品の種類や状態を選択するだけで、適切な品質保証の情報が自動的に入力され、必要な
データベースドキュメント生成コマンド tbls 更新情報（Mermaid対応 / schema.json / tbls outの強化） - Copy/Cut/Paste/Hatena
久しぶりのtblsの新機能紹介エントリです。 ドキュメントのER図出力にMermaidを指定できるようになりました ER図の出力フォーマットにMermaidを指定できるようになりました。次のように er.format: セクションか --er-format オプションに mermaid を指定することで変更できます。 er: format: mermaid 開発裏話 GitHubがMermaid対応したことで「tblsもMermaid対応してほしい」という要望や提案は以前より多く受け取っていました。 しかし、個人的にあまりメリットを見出せずそのままPull Request待ちとなっていたのですが、今回エイッと作ってみました。 Mermaid対応をするにあたって1つとても面倒な仕様がありました。それはMermaidはER図の多重度（カーディナリティ）の指定が必須となっていることでした。 もと
GitLab.com
2023/3/3に発表した資料です。
SmartHRのプロダクトデザインの生産性を高める“デザイン”のためじゃないデザインシステムとは（Schema2022）｜wentz
こんにちは。 SmartHRでプロダクトデザインをしている@wentz_designです。 本記事は、2022年11月2日に開催された「Schema by Figma 2022 Tokyo」で発表した「“デザイン”のためじゃないデザインシステム」のスライドを元にした内容になります。 早口で話して20分くらいかかる内容になりますので、お時間のある時に読んでみてください。 また、記事に構成する上で文字だけのスライドなど一部を省略していますが、全スライドはFigma Communityに公開していますので、気になる方はそちらも見てみてください。 以下本編です。 はじめに自己紹介私はSmartHRのプロダクトデザイングループには9人目でジョインして1年と7ヶ月ほどになり、これまでの職歴も含めるとB2B SaaSプロダクトのデザイナー歴は約5~6年ほどになります。 メインでは、SmartHR基本機能
他言語からTypeScriptに変換する記事を観測したので、JSONSchemaを経由してTypeScriptのコードに吐き出すライブラリを作りました。本記事のコアロジックの部分を抽出した形です。 OpenAPI TypeScript Code Generatorとの違いとして、ルートの名前空間を廃止しているので、割と自由に書ける様になってます。 https://www.npmjs.com/package/@himenon/jsonschema2ts
Define database schemas in declarative code. Use HCL, SQL or any ORM or language. Supports all popular ORMs, such as GORM, Sequelize, Django, SQLAlchemy, Hibernate, and more.
GraphQL を活用したスキーマ駆動開発の実践 / schema-driven development with GraphQL
MIDAS TECH STUDY #2
pt-online-schema-changeの導入時に検討したこと、およびRailsアプリとの併用について - freee Developers Hub
おはこんばんちは、Database Reliability Engineer (DBRE) の橋本です。今回は、pt-online-schema-changeというデータベースのスキーマ変更ツールを社内の運用に持っていくための過程や、freeeにおける運用上の工夫を紹介します。pt-online-schema-changeはある程度枯れた技術なので、いくつか事例が紹介されており、すでに運用に乗せている組織もあるかと思われますが、これから新規に導入する方などの参考になると幸いです。 背景 freeeではほぼ毎月ペースで深夜に定期メンテナンスを行なっており、おもにインフラの更新作業やアプリケーションの機能追加に伴うデータベースのスキーマ変更が行なわれます。 ここで少し寄り道をして、スキーマ変更を行なうためのMySQL（ストレージエンジンにInnoDBを使っている前提で進めます）のDDLのパター
AWS、Splunkなどがセキュリティに関するメトリクスの標準化を目指す「Open Cybersecurity Schema Framework（OCSF）」を発表
AWS、Splunkなどがセキュリティに関するメトリクスの標準化を目指す「Open Cybersecurity Schema Framework（OCSF）」を発表 AWSやSplunkが中心となって、セキュリティ関連のさまざまなソフトウェアやツール、機器などが生成するメトリクスやログデータの相互運用性を高め統合運用を容易にするためデータスキーマの標準化を目指すプロジェクト「Open Cybersecurity Schema Framework（OCSF）」の設立を発表しました（AWSの発表、Splunkの発表）。 設立への参画を発表したベンダはセールスフォース、Cloudflare、Palo Alto Networks、IBM Security、Sumo Logic、トレンドマイクロ、Rapid7、Tanium、DTEX、CrowdStrike、JupiterOne、Zscaler、Ir
GitHub - colinhacks/zod: TypeScript-first schema validation with static type inference
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Performance Schemaの仕組みと活用法の紹介 - freee Developers Hub
メリークリスマス！！freee Developers Advent Calendar 2022 25日目担当のid:shallow1729です！昨日はtdtdsさんでfreee特有の風土病：エンジニアの症例と寛解についてでした！ 僕からはMySQLのPerformance Schemaという機能の仕組みの解説とfreeeでの活用についての紹介をします。 前置き Performance SchemaはMySQLで実行されるトランザクションやクエリなどの実行時の様々な情報を取得してくれる機能です。特に面白いのは後で説明するようにstageやwaitなどのMySQLの実装レベルでのモニタリングを提供してくれているところで、これを使う事でどのあたりがボトルネックになっているかについて実際のProduction環境のワークロードで分析できる点です。また、最近だと例えばAWSのRDSを用いているとPe
GitHub - 5alidz/tiny-schema-validator: JSON schema validator
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宣伝 4/25 に Encraft #2 サーバーとクライアントを結ぶ技術 というイベントで JSON Schema について喋る。いま現在進行形で IDL として JSON Schema, GraphQL, Protocol Buffer, zod, joi を使っているのでそれらを食べ比べる発表をするつもりだ(明らかに JS 上でしか動かないものを IDL と呼んでいいか不安になってきた)。そしてスキーマ駆動開発(code first なアプローチをスキーマ駆動と呼んでいいのか不安になってきた)を推進する上で、その中では大人の事情に柔軟に一番対応できるのは JSON Schema だという悲しい話をする。だが、私はこの JSON Schema を書き過ぎたせいで話したいことが大量にあり、JSON Schema の話だけで 1 時間超えそうな勢いなことに気づいた（発表時間は 20 分）。
TypeScriptの型定義からJSON Schemaを生成するオンラインツールを作ってみた - Qiita
先日、TypeScript + Tynderから始める宣言的検証生活の記事にて スキーマ検証ライブラリTynderを紹介いたしました。 Tynderとは Tynderは、TypeScriptのサブセット＋独自の拡張文法から成るDSLによって 型の検査 単独の項目の必須・値の長さ・範囲や文字列パターンの検証 複数項目の相関や整合性検証の一部 (Union typeによる) を宣言的に行うことができます。 今回はTynderのスキーマ変換機能を使用して JSON Schema、GraphQL、Protobuf3 のスキーマを生成するオンラインツールを公開しました。 (GraphQL、Protobuf3については実験的機能です) TypeScript (Tynder DSL) → JSON Schema | GraphQL | Protobuf Converter Convert schema
pt-online-schema-change の実行が必要かどうか判断するタイミングをより早くした話 - Repro Tech Blog
Repro では Aurora MySQL を使用しています。いくつか数千万行を越えるデータを持つ大規模なテーブルもあります。 大規模なテーブルのスキーマを変更するときは pt-online-schema-change1 を使用していますが、今回はその必要性を判断するタイミングを早めた話です。 pt-osc が必要になる理由等は次の記事が詳しいです。 - pt-online-schema-changeの導入時に検討したこと、およびRailsアプリとの併用について - freee Developers Hub 解決したい課題 Repro では Rails アプリケーションが管理画面や API を提供しています。これらについて、目的別に複数の環境を用意しています。 member: 主に管理画面の動作確認目的で開発者が自由に使ってよい環境 いくつかのミドルウェアは dev_staging と共用
GitHub - exoego/rspec-openapi: Generate OpenAPI schema from RSpec request specs
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Automating MySQL schema migrations with GitHub Actions and more
EngineeringOpen SourceAutomating MySQL schema migrations with GitHub Actions and moreIn this deep dive, we cover how our daily schema migrations amounted to a significant toil on the database infrastructure team, and how we searched for a solution to automate the manual parts of the process. In the past year, GitHub engineers shipped GitHub Packages, Actions, Sponsors, Mobile, security advisories
Shekhar Gulati Writings on Software Engineering, Software Architecture, and Engineering Leadership I spent some time going over the Postgres schema of Gitlab. GitLab is an alternative to Github. You can self host GitLab since it is an open source DevOps platform. My motivation to understand the schema of a big project like Gitlab was to compare it against schemas I am designing and learn some best
graphql-codegen は validation 用の schema も自動で生成できる (yup と zod)
GraphQL Code Generator (a.k.a. graphql-codegen) のプラグインとして graphql-codegen-typescript-validation-schema (Star ください！) を利用すると yup や zod といったフロントエンド validation 用の schema も自動で生成できます。 例えばこのような GraphQL Schema を与えます。ここで記述している constraint directive は confuser/graphql-constraint-directive で提供されているものを想定してます。 input ExampleInput { email: String! @required(msg: "Hello, World!") @constraint(minLength: 50, format:
試験環境であれば上記のような間違いも取り返しがつくのですが、 本番環境は大概デプロイ一発勝負であるが故に、ミスすると取り返しが付きません。 頑張ってチェックしても、人力をすり抜けるミスがありうるというのは非常に心臓に悪いです。 あらかじめ想定した型（スキーマ）がある以上、YAMLファイルもバリデーションすべきです。 YAMLのバリデーションに使える道具はあるか？ YAMLのバリデーションというのは、そこまでメジャーな関心事ではないらしく、専用のメジャーなスキーマ技術がぱっと出てきません。 そこでいろいろ調べた結果、下記がとりあえず候補として上がりました。 JSON Schema 良い点 VS Code でサポートされている RedHat からリリースされているプラグインで可能です リアルタイムで補完と検証が効くので、かなり体験がいいです ツール、処理系、ノウハウが豊富 識者が多い スキーマ
GitHub - graphql-nexus/nexus: Code-First, Type-Safe, GraphQL Schema Construction
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[レベル: 中級] schema.org を用いた構造データのバリデーションを検証するツールとして Schema Markup Validator が公開されました。 schema.org 公式ブログでアナウンスが出ています。 構造化データ テスト ツールの後継 構造化データを検証するために次の 2 つのツールを Google は提供しています。 構造化データ テスト ツール (Structured Data Testing Tool; 以下、SDTT) リッチリザルト テスト (Rich Result Test; 以下、RTT) 2020 年 7 月に RTT が正式版になったのにあわせて、SDTT の廃止を Google は決めました。 しかし、RTT は Google がリッチリザルトとしてサポートしている構造化データにしか対応していません。 一方、SDTT は構造化データが正しいか
チームのWeb API開発を最適化するSchema Driven Developmentの解説＆実装例 - Qiita
チームでのWeb API開発において、進行を妨げる要因は様々な形で噴出します。 「フロントはバックエンドのAPI実装待ちなので動けません...」「ドキュメンテーションのコストが重い...」「ドキュメントと実装が全然違うので参考にならない...」 また、APIスキーマ設定が不十分だと、ビジネスドメインの最低原則やクライアント側のニーズを理解せずに、バックエンド都合のAPIがそのまま実装される危険性もあります。 そうした問題を解決すべくSchema Driven Developmentと呼ばれる開発手法が生まれました。 Schema Driven Developmentとは？ Schema Driven Development(以下SDD)とはチームにおけるWeb API開発フローを改善する開発手法の一つです。スキーマ駆動開発やSchema First Developmentとも呼ばれています
GitHub - sinclairzx81/typebox: Json Schema Type Builder with Static Type Resolution for TypeScript
┌────────────────────────────────┬─────────────────────────────┬────────────────────────────────┐ │ TypeBox │ TypeScript │ Json Schema │ │ │ │ │ ├────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼────────────────────────────────┤ │ const T = Type.Any() │ type T = any │ const T = { } │ │ │ │ │ ├────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────────────────
Released on the Supabase platform today, pg_jsonschema is a Postgres extension which adds JSON Schema validation support for json and jsonb data types. The use-case for JSON validation# Despite Supabase being an SQL shop, even our most zealous relational data model advocates (begrudgingly) recognize some advantages to the document data model. Mainly, if some complex data will always be consumed to
GitHub - a8m/enter: A CLI for generating ER diagrams for Ent schema
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JSON Schema Store
JSON Schemas are available for the following {0} files: Auto completion In supported JSON editors like Visual Studio and Visual Studio Code, schema files can offer auto-completion and validation to make sure your JSON document is correct. See a list of editors, validators and other software supporting JSON schemas. Tooltips When a JSON editor supports schemas, tooltips can help inform the user abo
INFORMATION_SCHEMAを用いたBigQueryのストレージ無駄遣い調査 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、『地球の歩き方ムー』創刊のニュースに心を踊らせている、データ基盤ブロックの塩崎です。 本記事では、データ基盤の管理者としてBigQueryのストレージコストの削減に取り組んだ事例を紹介します。 BigQuery費用はクエリ費用だけではない ZOZOのデータ基盤として利用されているBigQueryは、非常にパワフルなDWH（Data WareHouse）です。しかし、それ故に利用者の意図しないところで費用が高騰することもしばしば発生します。よく問題になるのはクエリ費用の高騰であり、以下のQiita記事はBigQuery利用者の中でも有名です。 qiita.com このクエリ費用の高騰に対し、我々データ基盤ブロックはこれまでに、いくつもの方法で対処してきました。具体的な取り組みの一部は以下の記事で紹介しているので、併せてご覧ください。 techblog.zozo.com techb
GraphQL Schemaの破壊的変更をCIで検知する
ここ数年、私はGraphQL APIサーバーの開発を行っています。GraphQLは柔軟かつ強力なAPIクエリ言語で、Webフロントエンドからモバイルアプリなどいくつかのクライアントがそれぞれ画面に必要なデータをフェッチしており、フロントエンドの開発パフォーマンスが向上しました。 破壊的変更の問題 私のチームではGraphQLサーバーはRailsとGraphQL Rubyを用いてCode First[1]で開発しています。 しかし、複雑性が増すにつれてクライアントやクエリの全体像を把握できずに破壊的変更を引き起こすこともあり、その変更が既存のクライアントに影響を与えないように注意深くSchemaを管理する必要があります。 実際に最近、fieldやmutationの引数の変更がクライアントに不具合をもたらす事態に発生しました。 破壊的変更の検知 そもそもGraphQLは仕様が網羅されているSc
Rust developers can now generate consistent type schema with Typeshare | 1Password
Today, 1Password is making Typeshare publicly available as an open-source project to help Rust developers generate consistent type schema across multiple languages. With Typeshare, developers can now create FFI (foreign function interfaces) with confidence. What problem does Typeshare solve? We often write code in another language and have Rust call that code. For example, 1Password is powered by
なぜ作ったのか これまでRustのGraphQLライブラリはjuniperとasync-graphqlがありました。 これら2つはCode Firstで設計されており、GraphQLのスキーマ定義をRustのマクロを使用して定義します。 以下はasync-graphqlの例です。 use async_graphql::*; struct MyObject { value: i32, } #[Object] impl MyObject { async fn value(&self) -> String { self.value.to_string() } async fn value_from_db( &self, ctx: &Context<'_>, #[graphql(desc = "Id of object")] id: i64 ) -> Result<String> { let co
TypeScript-first schema validation with static type inference
mysqldumpコマンドで "Unknown table 'COLUMN_STATISTICS' in information_schema (1109)" と怒られる原因と対策 - モヒカンメモ
エラーメッセージ mysqldump コマンドでMySQL上のデータのバックアップを取ろうとしたとき、下記のようなエラーが出た。 mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"') FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS WHERE SCHEMA_NAME = '$db_name' AND TABLE_NAME = '$table_name';': Unknown table 'COLUMN_STATISTICS' in information_schema (1109) 原因 MySQL 8以降に付属するmysqldumpでそれ以前のMySQL 5.7とかのサーバに対してダンプを実行
data-vocabulary.org schema deprecated の警告が出た！パンくずリストの構造化データを修正しましょう | mariweb
data-vocabulary.org schema deprecated って何？ Google Search Console Team からいきなり警告のメールが来て驚かれた方も多いのではないでしょうか？ まず data-vocabulary.org について簡単に説明すると、現在は、検索結果に表示されるパンくずリストをやレビュー・評価などの構造化データにはボキャブラリとして、 Googleも推奨しているschema.org がよく使われていますが、以前は data-vocabulary.org が使われることも多くありました。 data-vocabulary.org schema deprecated の意味は、「deprecated = 推奨されていない」なので、data-vocabulary.org というスキーマは推奨されていません。ということですね。 でも、これまでは dat
data-vocabulary構造化データによるリッチリザルトのサポートをGoogleが終了、schema.orgへの移行を推奨
[レベル: 上級] リッチリザルトを表示するための data-vocabulary.org 構造化データの利用を 2020 年 4 月 6 日をもって Google は終了します。 data-vocabulary.org でマークアップしていても 4 月 6 日以降は検索結果にリッチリザルトが出なくなります。 data-vocabulary.org でマークアップしているサイトは早めに schema.org へ移行する必要があります。 古い規格の data-vocabulary.org data-vocabulary.org について軽く触れておきます。 もっとも data-vocabulary.org について知らない人はそもそも今回の知らせとは無関係でしょう（ようは無視できる）。 data-vocabulary.org は microformats と並んでずっと以前から使われている構
前回、記述したパンくずリストが気になって気になって仕方がないおやじは、再び検索を始めてしまったｗ 今回はプラグインの方である、日本人の説明サイトが必ずあるはず!? キーワードを色々変えて探していると、あった (*^-^*) 分かりやすい説明だったので、使えそうだとの予感ｗ 斜め読みを止め、上から順番に読み始める事にした。 フムフムと一応納得したが、サーチ結果にあった、もう一つの記事も読んでみる事にする。 こちらの方は、コードを公開していて、コピペして貼り付ければOKですという物だった。 プラグインを使わないので良いかもしれない？ こういう場合だが、俺は先ず、プラグインを使わない方から試してみたくなると言う性格なので、こっちから試そうと思った。 phpに書き足すだけなので、不都合があったら、追加した部分を削除すれば、無かった事にできるしねｗ よし、決めたぜ、散歩から帰ってきたら試してみようぞ
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JSON Schema で複雑な仕様の入力フォームの実装に立ち向かった話
JSON Schema をクックパッドマートの商品登録画面に導入した話 - クックパッド開発者ブログ
Screwtape / sqlite-schema-diagram · GitLab
JSONとJSON Schemaを改めて理解する / tokyo_study
OpenAPI SchemaからTypeScript Code Generatorを作ったので紹介します
Atlas | Manage your database schema as code
JSON Schema や Ajv と TypeScript の型を紐づけるときの考え方や技術
My Notes on GitLab Postgres Schema Design
YAMLファイルはJSON Schemaでバリデーションしよう - Qiita
構造化データテストツールの後継としてSchema Markup Validatorが公開される
pg_jsonschema: JSON Schema support for Postgres
RustのSchema First GraphQLライブラリrusty-gqlを作りました
TypeScript-first schema validation with static type inference
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