Stability AI、「Stable Diffusion 3」とチャットbot「Stable Assistant」発表
英Stability AIは4月17日（現地時間）、画像生成AIの「Stable Diffusion 3」と「Stable Diffusion 3 Turbo」、AIチャットbot「Stable Assistant」を発表した。Stable Diffusionの新版はまだプレビュー段階だとしているが、開発者プラットフォームからアクセスできる。 Stable Diffusion 3に「Awesome artwork of a wizard on the top of a mountain, he's creating the big text "Stable Diffusion 3 API" with magic, magic text, at dawn, sunrise.」（夜明けに山頂にいる魔術師が、魔法で大きな「Stable Diffusion 3 API」という文字を日の出の光の中に
線画から疑似3D画像を出力するアプリ『Line2Normalmap』&それをライティングするアプリ『NormalmapLighting』公開！｜とりにく
2024/04/06フリー公開しました！！！ 新しいアプリを作ったので機能の紹介です。こちらのアプリは現在（2024/4/3時点）でfanboxのみで公開（ソースコード自体はgithubで公開）しています。 3日後の2024/04/06にはフリー公開しますので、それまでお待ちください。 【DL先】https://drive.google.com/file/d/1_LPHAFgs4lzDYGdZmv23aVDiTMnV9Y3t/view?usp=sharing ファンボックスで支援者様にのみ先行公開しています！ 【モデル開発協力者様】月須和・那々 (2vXpSwA7)様 【必要スペック】理論上、CUDAに対応したGPU搭載PCなら動きます。 むしろどのスペックなら動くのか教えてください。 自分の環境だと、ゲーミングノートPC AMD Ryzen 7 5800HS 16GB 512GB RTX
オープンソースのペイントソフト「Krita」で、テキストや画像から自動で画像を生成することができる話題のAI「Stable Diffusion」を利用できるようになるプラグインが複数登場しています。 Stable Diffusionは、入力したテキストに沿って画像を生成する「text2img」や、大まかな線画のようなラフな画像からでも精細な画像を生成することができる「img2img」で、画像生成が可能なAIです。Stable Diffusionはウェブ上で使えるデモ版が存在するだけでなく、Creative ML OpenRAIL-Mライセンスの下で配布されているものをローカル環境で実行することも可能。実際にStable Diffusionを使う方法はさまざまあるのですが、低スペックPCでも無料かつ待ち時間なしで使う方法が以下の記事の通り。 画像生成AI「Stable Diffusion」を
Stable Diffusion を Colab で Web アプリ化する - 詩と創作・思索のひろば
Stable Diffusion が来てるねってことで貧者の GPU であるところの Colaboratory でいろいろ試したいのだけどノートブック上で Python のコードをこまごまいじりながら試行錯誤するのは微妙に体験が悪い。 ちょっとしたウェブサービスとして立てて実行できるとよいけれど、なかなかクラウドサービスも帯に短し襷に長しという感じで GPU を気軽に借りられるところはなさそうだ……と思ったら、Colab 上に HTTP サーバを立てられることを知ったので、その方法でやってみることにする。 やってみたソースは以下。 GitHub - motemen/stablediffusion-server-on-colab README にあるノートブックを開いて Huggingface のトークンを埋め、GPU を選択して実行するとサーバが起動する。サーバが起動する前のセルに表示され
「AUTOMATIC1111版web UIでLoRAを利用したい」 「外国人から見た日本人ではなく、ちゃんとした日本人女性を描きたい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、AUTOMATIC1111版web UIでLoRAを利用する方法を解説しています。 本記事の内容 LoRAとは？LoRAの利用方法LoRAの動作検証 それでは、上記に沿って解説していきます。
画像生成AI「NovelAI」「Waifu Diffusion」でイラストを描くのに役立つDanbooruのタグ一覧まとめ
画像生成AIの「NovelAI」や「Waifu Diffusion」は、海外の二次元イラストサイト「Danbooru」の画像で構成されたデータセットで学習しています。さらに、Danbooruで作品につけられているタグがプロンプトとして機能するため、普通の文章を入力するよりも高い精度で自分の求めている画像を出力しやすくなります。そんなDanbooruのタグが、Danbooru内でまとめられています。 Tag Groups Wiki | Danbooru https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups Danbooruでつけられるタグは塗り方や構図、シチュエーションなどに応じてイラストを検索するのに役立ちます。データセットの場合はただ画像を学習させるのではなく、「その画像がどういう要素を持つのか」というタグが必要になるため、Danbooruの検
タイトル通り、入力線画を(基本的には)1pixelも変えずに画像生成AIに色塗りをさせる方法について解説していきます。 本題に入る前に そもそも画像生成AIによる色塗り（着彩）について知らない方向けに、既存技術でAIに色塗りをさせるとはどのような事を指すか？またどのような課題があるか？について一度整理します。 画像生成AIによる着彩 テキストから画像を生成できるという事で一躍有名になった画像生成AIですが、テキストだけでは生成したい画像を詳細に指示することが困難であるという課題を抱えていました。 そこで、テキストと比較してより具体的に生成したい画像を指示する方法として。ControlNetを用いた画像とテキストを入力して新たな画像を生成する手法が現れます。 この応用として、色塗りがされていない線画と指示テキストを入力することで、入力した線画に対し色を塗った状態の画像を生成するという方法が存
AWS上で生成AIを使用するためのツール「Amazon Bedrock」が正式リリースへ、日本語を話せるClaudeや画像生成のStable Diffusionを利用可能
2023年4月にアナウンスされていた生成AIをAWSで使えるようにするツール「Amazon Bedrock」が2023年9月28日に正式リリースされ、一般ユーザーへの提供が開始されました。 基盤モデル API サービス – Amazon Bedrock – AWS https://aws.amazon.com/jp/bedrock/ Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | AWS News Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/amazon-bedrock-is-now-generally-available-build-and-scale-generative-a
台湾の半導体メーカー、なぜ日本で次々と工場を建てるのか
世界最強の半導体メーカーである台湾積体電路製造（TSMC）が2月24日、日本初の生産拠点となる熊本工場（熊本県菊陽町）で開所式を開いた。その直前には第2工場の建設計画が明らかになるなど、相次ぐ日本進出の背景には何があるのか。 日本に活路を求める台湾の事情 台湾の半導体メーカーが日本で次々と工場を建設している。最大手の台湾積体電路製造（TSMC）が2月に熊本県で第2工場を建設すると発表したほか、宮城県でも別のメーカーが計画を進めている。一連の工場計画では半導体産業の再興など日本側の思惑ばかりに焦点が当たるが、これは台湾メーカーにとって副産物でしかない。もちろん、台湾海峡有事とも直接関係ない。せっかくの工場を有効活用するには、日本に活路を求める台湾側の事情を理解しておく必要がある。 熊本工場の開所式であいさつしたTSMC創業者の張忠謀氏（2024年2月24日、筆者提供） 「あなたは日本の歩留ま
Stable Diffusionの最新モデル「SDXL 1.0」と過去モデルの生成画像をひたすら比較して進化を実感してみた - Qiita
Stable Diffusionの最新モデル「SDXL 1.0」と過去モデルの生成画像をひたすら比較して進化を実感してみたPythonPython3StableDiffusion Supershipの名畑です。週刊少年ジャンプ34号に掲載された小園江ナツキ先生の読切漫画「殺陣ロール」好きです。 はじめに 7月27日についにStable Diffusionの新モデルSDXLの1.0がリリースされました。当初の予定よりは遅れたものの、0.9がリリースされた6月23日から1月程度での高速リリースです。 SDXL 0.9の際に「Stable Diffusionの最新モデルSDXL 0.9と過去モデルで生成画像を比較してみた」という記事でStable Diffusionにおける生成画像の変遷をまとめましたが、今回もSDXL 1.0でどのように変わったのかを記録に残します。 画像の生成はPythonで
イラレの生成AIはパンドラの箱を開けたか？ Live - 2023/10/16｜CreativeEdge Vlog
Adobe Illustrator 28.0に実装された「テキストからベクター生成 (Beta)」を探求するプロジェクトを開始。 先週末の「イラレの生成AIを探求する」ライブでは（非公式な）ベクターイラスト生成AIチャレンジに参加しましたが、世界には強者がたくさんいる。イラレの達人クラスの人達しかいなかったので、いきなりハイレベルの戦いになりました… けっきょく、生成AIを使いこなすイラレの達人が最強ということを痛感。 Adobe Fireflyの本体はテキストプロンプトに依存しないUIを実装したユーザーフレンドリーなクリエイティブツールに進化していますが、イラレの生成AIはまだベータ機能で原始的なプロンプト入力なので、ガチャをまわし続けることしかできません。 あと、アイコンやロゴ、UIパーツなどは今のベータ機能だと生成が雑なので、あまり使えない。 とはいえ、下図のようなベクターグラフィッ
「手を綺麗に表示したい！！」 「Negative Embeddingを使うと、スタイルが大きく変わってしまう・・・」 このような場合には、negative_handがオススメです。 この記事では、negative_handについて解説しています。 本記事の内容 negative_handとは？negative_handの利用方法negative_handの動作検証 それでは、上記に沿って解説していきます。 negative_handとは？ negative_handとは、手を綺麗に表示するNegative Embeddingです。 ネガティブプロンプトに設定することで利用します。 手を綺麗に表示するNegative Embeddingと言えば、以下が人気です。 bad-hands-5badhandv4bad_prompt（bad_prompt_version2） これらは、みなさんもインス
数行のコード追加でStable Diffusion生成画像を高品質にする「FreeU」、Llama2を10万トークンに低コストで増やす手法「LongLoRA」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第13回目は、画像生成AIを高品質にする手法、画像と文章を中間言語を用いずに入出力するモデルなど5つの論文をまとめました。 生成AI論文ピックアップ数行のコード追加でStable Diffusionなどの生成画像を高品質にする手法「FreeU」 大規模言語モデルのトークンを効率よく増やす手法「LongLoRA」 Llama2を10万トークンに 2.6兆トークンで訓練された、130億のパラメータを持つ多言語モデル「Baichuan 2」 スマホで物体検出をリアルタイムかつ高精度で行う新モデル「Gold-YOLO」 画像と文章を“そのまま”入出力できる生成モデル「Drea
「精度の高いAIアートをPythonで試したい」 「GoogleのColaboratoryではなく、ローカル環境でStable Diffusionを動かしたい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、ローカル環境で簡単にStable Diffusionを実行する方法を解説しています。 本記事の内容 Stable Diffusionとは？Stable DiffusionをDiffusersで利用する方法学習済みモデルのダウンロード【動作確認】テキストからの画像生成 それでは、上記に沿って解説していきます。 Stable Diffusionとは？ Stable Diffusionとは、オープンソース化された高性能画像生成AIです。 Stable Diffusionを用いると、テキストから画像を出力することが可能となっています。 例えば、「Cyberpunk old
同意なしの性的なディープフェイク画像作成を禁止する法案がイギリスで提出される、作成者に画像共有の意図があるかどうかは関係なし
イギリス政府が「性的に露骨なディープフェイクを作成した卑劣な人々は、2024年4月16日に政府によって発表された新しい法律に基づいて訴追されることになる」と発表しました。当該法律は修正案を通じて導入される予定で、作成者に共有の意図がなかったとしても、刑事罰の対象になります。 Government cracks down on ‘deepfakes’ creation - GOV.UK https://www.gov.uk/government/news/government-cracks-down-on-deepfakes-creation Creating sexually explicit deepfake images to be made offence in UK | Deepfake | The Guardian https://www.theguardian.com/tech
2022年8月に画像生成AI「Stable Diffusion」が一般公開されて以降、誰でも簡単に画像生成AIを利用できるシステムが開発されたり、画像生成AIを便利に使うためのサービスが続々と開発されたりと、大きな盛り上がりを見せています。新たに、AI研究団体のOpenAIが2021年1月に発表していた画像生成AI「DALL・E」を一般公開しました。これにより、これまで順番待ちが必要だったDALL・Eを誰でもすぐに利用可能となったので、利用登録の手順や使い方をまとめてみました。 DALL·E Now Available Without Waitlist https://openai.com/blog/dall-e-now-available-without-waitlist/ 「DALL・E」は入力した文章に沿った画像を出力してくれるAIで、2021年1月に最初のバージョンが公開されて以降
GeForce RTX 3000シリーズ、2022年9月からさらに値下げ。在庫過多が改善されず。GeForce RTX 4000シリーズ発表前にどこまで安くなるか | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
2022年9月からGeForce RTX 3000シリーズがさらに値下がりする模様です。中国語圏メディアのMydrivers.com(快科技)が報じました。 台湾経済日報によると、グラフィックスカードの在庫処分は期待されたほど進んでいないという。そのため、NVIDIAとAMD製品を中心に、2022年9月からさらなる値下げを行うという。 どこまで値下がりするかはNVIDIAとAMD次第だ。しかし、今と昔では状況が違い、消費者は冷静になって様子見する人も増えている。 グラフィックスカードの需要は弱まっており、消費者は今の値下げ幅には魅力を感じておらず、次世代製品の発売を待っているとの声も聞かれる。 GeForce RTX 3090 Tiが希望小売価格の4割引きになったり、GeForce RTX 3080がわずか3か月で4万円も値下がりしたり、GeForce RTX 3000シリーズはここ数か月
として「やりたいこと」や「疑問点」から逆引き的に情報を探せる記事を書いていきます。 Stable Diffuisonを使っていると疑問が湧いたり、「これをやりたいけどやり方が分からない・上手くいかない」といった場合があったりしますよね。ただ現状では情報が散らばっていて調べるのが面倒くさいという問題があるので、初心者の方にとっては少々やりづらい部分もあるかと思います。 そこでここではそのような手間を省くために、よくありそうな疑問・要望に対する回答を一通りまとめてみることにしました。ぜひ下記の内容を参考にしていただきスッキリしていただければ幸いです。
2023/04/28 (更新日: 2023/09/29) Stable Diffusionでおすすめの呪文（プロンプト）集一覧！ AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 Stable Diffusionを導入したけど、どんな呪文（プロンプト）を入力していいかわからない なかなか思いどおりのイラストが作れなくて困っている 実際のイラスト付きで呪文（プロンプト）の一覧を見せてほしい こういったお悩みにお答えします。 Stable Diffusionでイラストを生成するためには呪文（プロンプト）が必須。でも、どんな呪文を入力していいかわからず戸惑ってしまう方も多いはず。 望みどおりのイラストを手に入れるために、使える呪文をどんどん増やしていきましょう。 この記事では 呪文（プロンプト）のコツ！基本的な5つの法則・書き方を解説 イラストを高画質・高品質に
Stable Diffusionで画質を爆上げするテクニック【txt2imghd】を紹介 - Qiita
txt2imgの基本についてはこちらをご覧ください。 はじめに Stable diffusionのイカしたテクニック、txt2imghdの仕組みを解説します。 簡単に試すことのできるGoogle Colabも添付しましたので、是非お試しください。 ↓の画像は、通常のtxt2imgとtxt2imghdで生成した画像を拡大して並べたものです。明らかに綺麗になっていることがわかります。 TL;DR txt2imghdとは、通常のtxt2imgにimg2imgと超解像技術を組み合わせることでStable diffusionで作成した画像のクオリティーを大幅に上昇させるテクニックです。 ※既に作成した画像に用いることも可能です。 実際のコードはこちらのリポジトリから確認できます。 またこちらから私が作成したGoogle Colabバージョンにアクセスできます。 txt2imghdの仕組み Stabl
Waifu Diffusion で効率的に画像を生成する
目次ワークフロー手元の画像と似た画像を生成したい補正線の太さの補正顔の補正手の補正腰の補正脚の補正書き込み量便利なツール差分生成の実例どのツールを選ぶかStable Diffusion のモデルリンクモデルマージStable Diffusion の解説Guidance Scale （CFG）サンプラーの比較シードDenoising StrengthバッチカウントとバッチサイズGPU の種類と画像生成時間Tips上手く描けない場合はアスペクト比を変えてみる頭や脚がフレームアウトする解像度を上げると頭や体が複数融合するDenoising Strength を下げると画質が落ちる細部の修正手の修正手の自由度高解像度化色のコントロールディティールが欲しいとき ファインチューニングプロンプトプロンプトの探し方外部のプロンプトリンクツールプロンプトの語順プロンプトのウェイトネガティブプロンプトで画力を
KAI-YOU（カイユウ） @KAI_YOU_ed ポップポータルメディア「KAI-YOU.net」｜文学、情報技術、現代美術、VTuber／YouTuber、漫画、ゲーム、ヒップホップ、ネット文化まで、ポップカルチャーの最新情報を発信しています｜気軽にリプライ下さい | KAI-YOU inc.👍 kai-you.co.jp KAI-YOU（カイユウ） @KAI_YOU_ed 「画像生成AIから自分のイラストを守る」対策ツール「Glaze」無償公開へ kai-you.net/article/86102 #kai_you 米大学の研究グループが発表。ほとんど目に見えない微小な処理を画像に加えて、画風や絵柄などが機械学習できないように。 2023-02-22 21:27:48
GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
Detailed feature showcase with images: Original txt2img and img2img modes One click install and run script (but you still must install python and git) Outpainting Inpainting Color Sketch Prompt Matrix Stable Diffusion Upscale Attention, specify parts of text that the model should pay more attention to a man in a ((tuxedo)) - will pay more attention to tuxedo a man in a (tuxedo:1.21) - alternative
4TBが9千円台だって。バッファローの静音HDDは在庫があるうちに回収しておこう【Amazonセール】
TOP ニュース AI生成画像で世界最高峰の写真コンテストを受賞した孤高のアーティスト。写真界の異端児に独占インタビュー 世界最高峰の写真コンテスト・Sony World Photography AwardsにてAI生成された画像が入賞しセンセーショナルな話題となった。 作者であるボリス・エルダグセン氏はAIに対しての理解が甘い写真業界に一石を投じたかったと語り受賞を辞退した。受賞後に「自分は生意気な猿だった」と揶揄した同氏は何をこの一件で世間に伝えたかったのか。CGWORLDが作者に独占インタビューを行った。 写真の専門家たちもAIだと見抜けなかったボリス氏の受賞作 『Pseudomnesia: The Electrician(訳‐偽りの記憶: 電気屋)』 CGWORLD編集部(以下CGW): この度、話題となった作品 「Pseudomnesia: The Electrician」につい
GitHub - Stability-AI/StableLM: StableLM: Stability AI Language Models
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誰もが知っておくべき画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組みと使い方：Stable Diffusion入門 Stable Diffusionの概要と基本的な仕組み、それを簡単に使うための公式なWebサービスである「DreamStudio」を紹介し、Stable Diffusionで画像生成する際に行われていることについて駆け足で見ていきましょう。 連載目次 今、画像生成AIが「革命」と言えるほど盛り上がっているのをご存じでしょうか。2022年8月前後 からDALL・E 2（ダリ・ツー）やImagen（イマジェン）、それからもちろんMidjourney（ミッドジャーニー）など、多数の画像生成系AIが登場し、世の中を騒然とさせていました。が、それらを一足飛びで追い越して多くの人が熱中しているのがStable Diffusion（ステーブルディフュージョン）です。最初はSNSで大
NovelAI 5ch Wiki
NovelAI 5ch Wiki 画像生成AIの情報を纏めるWikiです。 トップページページ一覧メンバー掲示板編集 トップページ 最終更新：ID:1NhN+40vQg 2024年04月09日(火) 20:22:35履歴 Welcome to NovelAI 5ch Wiki! ※イメージキャラクター｜NAIちゃん｜参考プロンプト：その他 概要 NovelAIの呪文をまとめるで Stable Diffusionのローカル環境の情報もまとめるで Menuから行きたいページに飛ぶんや 編集制限はかけてないから、どんどん編集していってな R-18注意やで Please note that contains NSFW images. ※画像が多いのでWi-Fiか有線での閲覧を推奨するで 告知 本スレでスクリプト頻発の為避難所と姉妹スレ貼っとくで 姉妹スレ ※初回書き込み時に認証が必要。認証ワードは
AI画像のポーズを自在にコントロール！『OPENPOSE』が結構凄かった｜abubu nounanka
こんにちは。Automatic1111のアップデートでControlNetが実装され、各種拡張機能が登場しております。その中でも被写体のポーズをコントロールできる『openpose』が注目されていますが、早速試したところ結構凄かったので取り急ぎ感想をnoteにまとめます。しばらく弄っていましたが、凄い部分と現時点ではまだダメな部分が分かった感じです。 今回のアプデでは他にも以前紹介したdepth2imgや、線画に自動着色を行うCannyなど複数の新機能が登場しています。これはimg2img登場時くらいの革新じゃないでしょーか。 ControlNetとopenposeの導入についてはこちらの記事を参考にさせていただきました↓ では生成物をご覧ください。 左、用意したベース画像。中、AIが検出した被写体のポーズ。右、生成された画像。photograph, video footage, film
Stable Diffusionを利用し、Apple Silicon Macローカルでテキストから画像を生成できるアプリ「AI Photo」がリリース。
Stable Diffusionを利用し、Apple Silicon Macローカルでテキストから画像を生成できるアプリ「AI Photo」がリリースされています。詳細は以下から。 Stable Diffusionは独ミュンヘン大学のCompVisグループが開発したtext-to-imageモデルで、ディープラーニングを利用しテキストから画像を生成することができますが、このStable DiffusionのMacクライアントとなる「AI Photo」が新たにリリースされています。 Run Stable Diffusion locally on your Mac. AI Photo is a user-friendly text-to-image generator app that creates photos and artworks in literal seconds, all of
なんか学習設定について、よく分からんけどデフォルト！とかよく分からんけどこうしてみたらうまくいった！みたいな感覚で議論されていることが多い気がするので、学習設定についてまとめてみようと思います。機械学習のこと知らん人にも分かるようにするはずの記事でしたが多分そうなってないです。間違いもあると思いますが、私の記事が間違っていたとしても、悪いのは私よりも頭がいい人が分かりやすい説明をしないせいであって私のせいではありません。 機械学習の簡単な説明機械学習が分からない人にも！と思って難しい用語を避けようとしてみましたが、誤差逆伝搬のことをフィードバックって言いかえたところで分かりやすくなっているのでしょうか？ 機械学習はモデルの数値を学習データに合うように少しずつ調整していく作業です。なぜ少しずつかというと、機械学習では改善する方向はなんとなくわかるけど、最適な数値の位置は分からないからです。位
AI is not the future, rather the present. Explore the potential and current abilities of combining Art and AI.
Stable Diffusionでseedを固定して同じ絵を生成できるのか問題 Stable Diffusionでseed値を固定すると同じ絵を生成できるのかが（私の中で）話題です。 きっかけは、shi3zさんとdrikinさんの動画のラストの1,2分。 Seedを固定すると同じ絵が出ると主張するdrikinさんと、そんなことはないんじゃないかといい、その場で実践して確かめるshi3zさん。 自分も、GPUを多用するディープラーニングの演算だと、seed固定しても経験的に完全再現できないことを体感していたのと、当時調べたら「GPUでは完全再現は難しい」という情報が多かったので、seed値を固定しても、結果は再現できないものとずっと思っていました。 でも、Stable Diffusionの実験して挙動みてると、同じpromptとseed値から同じ絵が再現できていそうなんですよね。 その後も繰
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プロンプトだけで一歩先へ：AI画像生成でセンスをみがこう【生成AIストリーム】
【Ubuntu日和】 【第25回】Stable DiffusionをUbuntuとGTX 1650で動作させる方法
画像生成AI「Stable Diffusion」をKritaで使えるようにするオープンソースのプラグイン登場
AUTOMATIC1111版web UIでLoRAを利用する方法
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Blenderで画像生成AI「Stable Diffusion」が使える無料アドオン
【西川和久の不定期コラム】 PhotoshopとStable Diffusionで生成AI対決。ジェネレーティブ塗りつぶしを試してみた
【Stable Diffusion】negative_handを使った綺麗な手
【簡単】ローカル環境でStable Diffusionを実行する方法
【西川和久の不定期コラム】 自前でStable Diffusion用美女モデル作成の後日談。そしてVRAM 80GBのA100も使ってみた！
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第15回：SDXLでのControlNet活用方法その2＋ 衣服を固定できるOutfit Anyone (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
画像生成AI「DALL・E」が誰でも簡単に利用可能になったので登録手順や使い方をまとめてみた
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画像生成AIから自分のイラストを守る対策ツールが出たと聞いて様々な声「おおーついに!」「これで防げそう?」
Metaの無料AI画像生成ツール、試してみたら…こんな画像ができました | ライフハッカー・ジャパン
AI生成画像で世界最高峰の写真コンテストを受賞した孤高のアーティスト。写真界の異端児に独占インタビュー
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The Ai Art - AI, Art, and everything in between
Stable DiffusionでSeedを固定して同じ絵を生成できるのか問題を検証