初めに Google Colaboratory で動かしていることを前提。 自分は Colab Pro にしているので、VRAMあたりで無料版の人は実行できないものがあるかも その際は出力する画像数とかを減らせばいけると思います。 出力する先をGoogle Driveにしたり、画像をいっぱい生成したりできるようにまとめてる記事が 見当たらなかったので作成。 セットアップ ほぼここを参照 本家の見た方が本質の理解には繋がるかも # パッケージのインストール !pip install diffusers==0.2.4 transformers scipy ftfy python-ulid # トークン変数の準備 YOUR_TOKEN="huggingfaceから取得した自分のトークン" from diffusers import StableDiffusionPipeline from tor
Last update 2-18-2024 ※モデルのディレクトリを変更して統一する等もしているので、よければ参考にしてください。 ▼ 0. 本記事について0-1. 概要 現在使用しているAUTOMATIC1111氏のStable Diffusion web UI（以下AUTOMATIC1111版）と、Stable Diffusion WebUI Forge（以下Forge版）設定に関する個人的なメモです（Extensionの話は出てきません）。 別で、Stable Diffusion WebUI Forgeの導入記事もあります（難易度はAUTOMATIC1111 web UIと同程度）。 ▼ 1. ディレクトリ構成とバッチファイル バッチファイルのファイル名はお好みで変更してください。 1-1. ユーザーディレクトリ コマンド プロンプトを開くとユーザーディレクトリから始まるため、ここ
動画だけじゃない。効果音も作れるAIが近日登場
動画だけじゃない。効果音も作れるAIが近日登場2024.02.25 08:006,481 岡本玄介 何から何までAIで完成しちゃう。 文章入力だけで超リアルな動画を生成できる、OpenAIの新AIツール｢Sora｣。現実世界で撮影したようなクオリティーなので、勘違いする人もたくさん出てきそう…というレベルです。 ｢Sora｣は映像を作るツールとしては凄まじい性能ですが、そこにはまだ音がありません。そこで開発されているのが、｢だったら効果音もAIで作っちゃえばイイじゃん？｣というもの。 ｢AI Sound Effects｣誕生ElevenLabsの｢AI Sound Effects｣により、OpenAIが発表した動画にAI生成の音が追加されました。 Video: ElevenLabs/YouTube足音やロボットの機械音、街の喧騒や雪がワサワサする音、タイピング音もこの通り。ナレーションや台
「LoRAのepi_noiseoffsetにお世話になっている」 「写真のようにリアルな画像を生成したい」 このような場合には、epiCRealismがオススメです。 この記事では、epiCRealismについて解説しています。 本記事の内容 epiCRealismとは？epiCRealismの利用方法epiCRealismの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。
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Technology部の町田です。 生成AIが台頭しはじめ早くも1年以上が経ちましたが、特に進歩がすさまじい技術の1つが画像生成AIです。画像生成AIを使えば、数秒で画像を生成できるようになりました。 ただし、自分がイメージしたような画像を生成するには、プロンプトがとても重要です。 そこで今回は、思い通りの画像を生成するためのプロンプト作成のコツをまとめました。 代表的な画像生成AIツールであるStable DiffusionとMidjourneyの使い方とあわせ、プロンプトの作成ポイントをお伝えします。 生成AIを業務で活用するには… 生成AIをビジネスや業務で活用するためには、導入時に直面する課題・リスクについても考慮する必要があります。生成AIの活用をご検討中なら、こちらのページで紹介している生成AIコンサルティング・導入支援を得意とする会社へご相談してみてください！ 画像生成AIと
新世代の Stable Diffusion！ SDXL 0.9 完全攻略！｜ぶるぺん/blue.pen5805
みんな大好き Stable Diffusion の新しいバージョン！ SDXL が近々公開されます！（現地時間7/18日予定） 何が変わるの？って聞かれてもなにもわからないけど、とりあえず色々スゴイらしい！ ただし！今まで使っていた LoRA とかモデルとかは使えません！ なのでおそらくみなさんが普通に使うようになるのは当分先です！ （あるいは使うことない可能性も…？） この記事では、そんなSDXLのプレリリース版 SDXL 0.9 で何ができるのかを紹介していきたいと思います！ たぶん正式リリースされてもあんま変わらないだろ！ 注意：SDXL 0.9 はライセンスにより商用利用とかが禁止されています SDXL を動かす！（試す気ない人はスルーで）まず動かす環境を作らないと話になりません！ 方法はいろいろありますが、以下の記事を参考にSD.Next (vladmandic版webui)
GitHub - Fictiverse/Redream: Realtime Diffusion, using Automatic1111 Stable Diffusion API
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新機能『Depth to image』でベース画像の形状を維持したまま画像生成｜abubu nounanka
こんにちは。StableDiffusion2.0発表の際に、画像の深度情報を元に被写体の形状を損なうことなく画像生成を行うDepth to Image Diffusion Modelが公開されていましたが、試してみましたところ結構凄かったのでご紹介します。 早く触りてぇ！と言う方はhuggingfaceのデモ版が一番お手軽サクサクに試せると思いますのでどうぞ。 https://huggingface.co/spaces/radames/stable-diffusion-depth2img またhuggingfaceのデモでは解像度が512*512で固定されていますが、colab版では高解像度生成も可能でした。あとgithubはここ。 ちなみにざっと見た限りではAutomatic1111などのweb uiには今んとこまだ実装されてないみたいですね。検索するとDepthMapMaskとかmul
2023年1月現在Stable Diffusionで美少女イラスト生成に使えるモデルを紹介します。 基本的に学習モデルの収集はここから行っています。 Models - Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.huggingface.co hugging face AI版Github。5gbくらいある学習モデルも数分でダウンロードできるサーバーに、一部モデルのDEMOサイト用のGPUを提供している。これがなぜ無料で使えるのかわからないが、噂によるとAI業界のGithubという触れ込みで各企業からお金を集めているらしい。 ソート欄からLikeが多い順に並べ替えてください。 ここで紹介しているものはS
「AIグラビアをもっと綺麗に高画質に作成したい」 「美しい日本人女性の画像を生成したい」 このような場合には、BRAV4がオススメです。 この記事では、AIグラビアが作成できるBRAV4について解説しています。 本記事の内容 BRAV4とは？BRAV4の利用方法BRAV4の動作確認 それでは、上記に沿って解説していきましょう。 BRAV4とは？ BRAV4とは、BRAのV4です。 BRAは、Beautiful Realistic Asiansの略称になります。 名前の通り、BRAは次のような画像を生成できます。 BRAに関しての詳細は、次の記事で説明しています。
近年ではAIの発展により、人間のアーティストの歌声などを学習して新たな楽曲を作り出す技術が登場しています。パフォーマンス目的でのAI音声の不正使用を防止し、AIによる無断学習からアーティストを保護するための「2024年肖像・画像セキュリティ保護法」、通称「ELVIS法」がアメリカ・テネシー州で可決され、ビル・リー州知事が署名しました。 PHOTOS: Gov. Lee Signs ELVIS Act Into Law https://www.tn.gov/governor/news/2024/3/21/photos--gov--lee-signs-elvis-act-into-law.html Tennessee becomes first US state with law protecting musicians from AI | Reuters https://www.reuter
を一通りまとめてみるという内容になっています。 Stable Diffusionを簡単に使えるツールというと既に「Stable Diffusion web UI」などがあるのですが、比較的最近登場した「ComfyUI」というツールがノードベースになっており、処理内容を視覚化できて便利だという話を聞いたので早速試してみました。 ここではこのComfyUIについて 概要と主な特徴 簡単なインストール方法 基本的な使い方 などを書いていきますね。 ※2023/08/08追記： ComfyUIでStable Diffusion XLモデルを動かす方法を解説した記事を書きました。
入力された文章(プロンプト)から画像を生成するAIの機能を「Text to Image」と呼びます。このプロンプトを、プレーンテキストではなくリッチテキストにして、フォントの大きさや色、スタイル、脚注を生成する画像に反映する技術「Expressive Text-to-Image Generation」を、メリーランド大学カレッジパークの研究者らが生み出しました。 Expressive Text-to-Image Generation with Rich Text https://rich-text-to-image.github.io/ [2304.06720] Expressive Text-to-Image Generation with Rich Text https://arxiv.org/abs/2304.06720 GitHub - songweige/rich-text-to
こんにちはこんばんは、teftef です。今回も追加学習手法についてです。これまで説明してきた Diffusion Model のファインチューニングでは一般的に Unet , Text Transformer の再学習を行いました。しかし、全てのパラメーターを再学習するには時間がかかってしまいます。今回はファインチューニング後のモデルの品質を下げず、省時間、省メモリの手法を実現した軽量化手法、『LoRA』 です。 といっても今回は数学的な話はあまりせず、実際に 普通のファインチューニング手法と LoRA を用いた手法の違いを比べてみたいと思います。 私もまだ初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。 それでは行きます。 使用した論文 問題提起 機械学習(特に自然言語処理の分野)ではパラメーター数
はじめに 今回は画像生成を行うAI「Stable Diffusion」を使う方法を紹介します。 この2つのことができます。 ・テキストから画像生成 ・ラフの清書 DreamStudioというWEBサービスの使い方から、Google Colaboratorで自力で動かす方法までを解説。 追記：GUI版使い方解説 NMKD GUIの使い方を解説しました。 こちらは機能制限なく、自由に画像を生成できます。 これからStable Diffusionを使いたい方は、こちらの方が実用的でおすすめ。
GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular stable diffusion GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
Nodes/graph/flowchart interface to experiment and create complex Stable Diffusion workflows without needing to code anything. Fully supports SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion and Stable Cascade Asynchronous Queue system Many optimizations: Only re-executes the parts of the workflow that changes between executions. Command line option: --lowvram to make it work on GPUs with less than 3GB v
waifu-diffusion v1.4 - Diffusion for Weebs waifu-diffusion is a latent text-to-image diffusion model that has been conditioned on high-quality anime images through fine-tuning. masterpiece, best quality, 1girl, green hair, sweater, looking at viewer, upper body, beanie, outdoors, watercolor, night, turtleneck Original Weights Gradio & Colab We also support a Gradio Web UI and Colab with Diffusers
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Stable Diffusion - AIパワーで画像を生成する話題のオープンソース技術！WEBアプリやお手軽導入アプリ、Photoshop、クリスタ、Gimp、Krita、Blender向けにプラグインも登場し拡大中！
Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon ANIMAX 2.3 - プロシージャルアニメーションを手軽に実装出来るツールセ... 2024-04-13 Monaime Zaim氏による多彩なプロシージャルアニメーションを実現出来るBlender向けアドオン『ANIMAX』のv2.3がリリースされました！ 続きを読む Maya アセット アセット-Asset gkRig - DreamWorks Animationのキャラクターテクニカル... 2024-04-12 DreamWorks Animationのキャラクターテクニカルディレクター稲垣 教範 （Yukinori Inagaki）氏がMayaのBifrost向けリギング用コンパウンドをGithub上に公開しました！ 続きを読む
最近「AIコスプレイヤー」というワードで日本でもバズった人が使っていた、リアル系AIモデルのChilloutMixが人気です。 しかし、色々な事情から数日前に公開停止になってしまいました。 ある日Civitaiという国に突如として神（@TASUKU2023）が降り立ち、民に #ChilloutMix という甘い果実を与えます。 Civitaiには多数の移民が訪れ、大いに栄えました。 しかし神はChilloutMixごと突然消えました。 Civitaiは衰退を恐れ、神を模することにしたのが今です。#ChilloutMix物語 https://t.co/tnq1CPJCNB pic.twitter.com/jjW5mO0zAM — AI天使 (@AI_Angels_) March 1, 2023 公開先のCIVITAIは全ての大人の事情を自身で負うことにして、開発者のTASUKU2023 さん
Stability AI
私たちの研究チームからの最新のモデル、画期的なSDXL Turboをぜひ体験してみてください。Stable Diffusion XLの頑強な基盤に構築されたこの超高速モデルは、テクノロジーとのやり取りの仕方を根本から変えてしまいます。
Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)の拡張機能（Extension）「ControlNet」をインストールし、姿勢を棒人間や実写・二次元画像、3D デッサン人形などから指定して画像を生成する方法を解説します。 また、各種設定項目の解説と実際にやってみた所感を記しました。 うまくいくとこのくらいの精度で姿勢を制御できます。 以下の出力2枚、プロンプトは完全に同一です。 もはや言葉でhands upとか書かなくて良い時代！！！
関連キーワード Linux | OS | 運用管理 | セキュリティ OS「Linux」は、複数のセキュリティモジュールを組み込んでいる。アクセス制御を実現するための代表的なセキュリティモジュールが「SELinux」（Security-Enhanced Linux）「AppArmor」だ。「Red Hat Enterprise Linux」（RHEL）およびその派生ディストリビューション（配布パッケージ）はSELinuxを、「Debian」およびその派生ディストリビューションはAppArmorを主に標準セキュリティモジュールとして採用している。両者には、それぞれどのような利点と欠点があるのか。 SELinuxの利点と欠点 併せて読みたいお薦め記事 連載：Linuxのセキュリティを比較 前編：Linuxを守る「SELinux」と「AppArmor」は何が違うのか？ Linuxの運用管理 いま
Stable Diffusion XLがプロンプト入力に追従して爆速画像生成してくれる「SDXL Lightning」のデモが公開中
ByteDanceが開発した高速画像生成モデル「SDXL-Lightning」のデモアプリがAIエンジニアのアレックス・ボルコフ氏によって作成されました。デモアプリには「fal.ai」がホストする画像生成AI高速処理APIが使われているほか、「Groq」が提供する大規模言語モデル「Mixtral」の高速実行APIを組み合わせることで簡単な文章を入力するだけで画像生成AI向けに最適化したプロンプトを高速生成して瞬時に高品質な画像を生成できるようになっています。 ThursdAI Feb 22nd - Groq near instant LLM calls, SDXL Lightning near instant SDXL, Google gives us GEMMA open weights and refuses to draw white people, Stability announ
Diffusers Gallery - a Hugging Face Space by huggingface-projects
Discover amazing ML apps made by the community
こんにちは、画像生成AIのプロンプトを研究している じょじお（＠jojio‗illust）です。 この記事では、Stable Diffusion系（Novel AI、SeaArt等）の画像生成AIツールに焦点を当て、ネガティブプロンプトでよく使用される言葉をまとめて紹介しています。筆者はMidjourneyも利用していますが、Midjourneyユーザーでも、ネガティブプロンプトの利用方法についての理解を深めるために、この記事が参考になると考えています。
クラウドファンディングサイトを運営する米KickStarterは12月21日（現地時間）、画像生成AI「Unstable Diffusion」の構築を目指すクラウドファンディングを停止した。KickStarter社は「われわれは作品とクリエイターの味方でなければならない」との立場を表明している。 Unstable Diffusionは、画像生成AIに対する規制に反発するコミュニティーが構築を目指していたAI。同コミュニティーは画像生成AI「Stable Diffusion」がアダルト画像を排除していることを不服として、独自の画像生成AIを構築すべくクラウドファンディングを実施していた。 クラウドファンディングの目標額は2万5000ドル（約330万円）。初日には目標を達成し、停止時点では約5万6000ドル（約743万円）を集めていた。 KickStarter社はクラウドファンディングの停止と
↓アップデートで追加された機能について！ 単語すぐ忘れるし間違えるので作りました （あと Dynamic Prompts が管理しづらすぎるのもある） Windows のローカル以外で動作確認してません（colab でも動くかわからない） ちゃんと動いた人は問題ないって教えてくれるとありがたいです （逆に動かなかったとしても対応でき...
元素法典第一点五卷——Novel AI 元素魔法全收录
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A handy GUI to run Stable Diffusion, a machine learning toolkit to generate images from text, locally on your own hardware. It is completely uncensored and unfiltered - I am not responsibly for any of the content generated with it. No data is shared/collected by me or any third party. This tool is in active development and minor issues are to be expected. Features: Dependencies included, no compli
はじめにこんにちは、でべろぱです。画像生成AIに奇妙な形の人体ばかり描かれて嫌になった経験のある方、居らっしゃいますよね？ 歪んだりぐちゃぐちゃになった人体を抑えつける呪文、元素法典に mutated hands and fingers とかそういう記述がありますが、今回提案するのはその発展案です。 それでは早速いってみましょう！ mutated hands and fingers (元素法典より) って何だ？元素法典の習熟に励んでいる方なら、 mutated hands and fingers のような mutated ○○ シリーズをネガティブプロンプトに使ったことがあるでしょう。 extra ○○, missing ○○, fused ○○ とよくセットで元素法典に登場します。 直訳すれば「mutated ○○ は 奇形の○○」「extra ○○ は 余分な○○」「missing ○
Stable Diffusionで画像生成、楽しいですね。僕はいろいろ試行錯誤しながら獣人の絵を作っています。 初めこそ奇妙な生き物を大量生成していましたが、コツや効果的なツールの使い方などの知見が溜まってきたのでまとめて共有しようかと思います。 今回はpromptの書き方に焦点を当てて書いていきます。 始めたばかりの人の足がかりとして書くので、なぜそうなるのかという技術的な理屈の部分にはあまり深く踏み込まないです。 "Character concept art of an anthropomorphic furry cat with red hair, animal, wearing kimono , boobs, artstation, realistic shaded perfect face, rossdraws, stanley artgerm lau,sakimichan" s
https://www.krea.ai/
こんにちは、画像生成AIでひたすら猫のイラストを生成している じょじお（＠jojio‗illust）です。 Stable Diffusionの記事です。 WebUIのCutOffという新しい拡張機能で、部分的な色指定をする方法を紹介します。
ネットで配布される画像生成AI「Stable Diffusion」の自作モデルデータにマルウェアが混入していないかどうかチェックできる「Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI」
画像生成AI「Stable Diffusion」がオープンソースで公開されたことで、AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIやDreambooth GUIなどの便利なツールが多くリリースされました。これに伴って、Stable Diffusionのモデルをベースにしてさまざまなデータセットで学習したモデルがインターネット上で配布されていますが、配布されているモデルファイルをそのままダウンロードして実行するのはセキュリティ上に問題があります。「Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI」は、モデルファイルにマルウェアが含まれていないかどうかをチェックできるツールとのことで、実際に使ってみました。 GitHub - diStyApps/Stable-Diffusion-Pickle-Scanner-GUI: Pickle Scanne
「良いネガティブプロンプトが思い浮かばない・・・」 「上手く生成できた画像の画質をさらにUPさせたい」 このような場合には、この記事の内容が参考になります。 この記事では、画質をUPさせるネガティブプロンプトの生成テクニックを解説しています。 本記事の内容 画質を上げるネガティブプロンプト画質を上げるネガティブプロンプトの作成方法画質を上げるネガティブプロンプトを用いた動作検証 それでは、上記に沿って解説していきます。 まずは、次の画像をご覧ください。 どちらの画像が綺麗でしょうか？ 右側の方が、綺麗な画像に感じませんか？ 細部の描画や画質も含めて、右側の方が良い画像と言えるはずです。 そうじゃないと感じる場合は、次の画像をご覧ください。 どちらの方が、美味しそうですか？ チーズの溶け具合やトマトの新鮮さで右側だと思いませんか？ このように画質をUPさせる裏技が、存在しています。 AUTO
GitHub - lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating
Fooocus is an image generating software (based on Gradio). Fooocus is a rethinking of Stable Diffusion and Midjourney’s designs: Learned from Stable Diffusion, the software is offline, open source, and free. Learned from Midjourney, the manual tweaking is not needed, and users only need to focus on the prompts and images. Fooocus has included and automated lots of inner optimizations and quality i
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Stable Diffusion を Google Colabで実行する際に便利なコード
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