ディープラーニングを使った異常検知で役に立つ「Ano-Unet」を開発しました。 Ano-Unetは、異常部分を可視化できます(教師無し学習)。 コード全体はGithubに置きました。 ※こちらは、Pythonデータ分析勉強会#10の発表資料です。 はじめに このAno-Unetは以前の記事の続きで開発したものです。 以前の記事では、オートエンコーダで可視化する手法を提案しました。 ところが、オートエンコーダだとうまくいかないとのご意見をいただいております。 そこで、実験してみました。まずは、以前に示した成功例です。 上の図は「スニーカー」を正常として学習させています。 そして、「ブーツ」を異常画像としてテストしてみた結果です。 ブーツのヒールなどが異常部分として可視化できています。 今回やってみた失敗例です。 上の図は「馬」を正常として学習させています。 そして、「馬」を入力画像としてテ