[レポート] Container Insight, FireLens, AppMesh を使ってコンテナ環境 (ECS/EKS/Fargate) の可観測性を向上させる #CON328 #reinvent | DevelopersIO
re:Invent 2019 にて開催された技術セッションのレポートをお送りします。 CON328 Improving observability of your containers 本セッションでは標題の通り、AWS のコンテナ環境において可観測性（Observability）をどう確保するか、という内容が語られました。サードパーティ製の製品・ SaaS を念頭に置きつつ、AWS が提供する Container Insights、FireLens、AppMesh をどう使えば良いかという内容でした。一瞬だけ ServiceLens も登場します。 このうち特に、FireLens や Container Insights（と ServiceLens）は登場してそれほど時間も経っていないため、これから使おうとされている方も多いのではないでしょうか。そういった方へもぴったりのセッションだと思
![[レポート] Container Insight, FireLens, AppMesh を使ってコンテナ環境 (ECS/EKS/Fargate) の可観測性を向上させる #CON328 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
TerraformでAWS AppMeshを使ってECS Fargateのサービスを統合する(その2 バックエンドサービス通信編) - Qiita
TerraformでAWS AppMeshを使ってECS Fargateのサービスを統合する(その2 バックエンドサービス通信編)AWSTerraformECSFargateAppMesh はじめに AWS AppMesh記事第2弾。 前回の記事の続き。 今回は、前回記事のフロント側サービス(サービスA)にも AppMesh を適用して、バックエンド通信も含めて統合することを目指す。 前回に引き続き、本記事を書いている 2021/1/2 時点で AWS AppMesh はまだまだ発展途上なサービスであり、情報が変わる可能性があることはご了承いただきたい。 バックエンドサービス通信編で目指す構成 前回の構成を以下のように変更する。 前回の構成 今回の構成 サービスAは後続のサービスBに HTTP リクエストを転送する機能を持ったプロキシである前提だ。 今回は、サービスBは特に触らず、サービス
はじめに 2018/11/29に発表になったAWS App Meshのサンプルを試してみます。 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/reinvent2018-aws-app-mesh/ サンプルはこちらにあります。 https://github.com/awslabs/aws-app-mesh-examples/tree/master/examples App Meshは、AWS上のマイクロサービスアプリケーション間の通信を簡単に監視、制御できるサービスメッシュを提供するサービスとなります。サービスメッシュのコントロールプレーン実装としては、OSSのIstioが有名です。また、App Meshではコンテナ間のプロキシとしてOSSとして開発されているEnvoyが使われています。 サンプルアプリケーションの概要 Gatewayに対してHTTPリクエストを送
TerraformでAWS AppMeshを使ってECS Fargateのサービスを統合する(その3 仮想ルーター編) - Qiita
はじめに AWS AppMesh記事第3弾。 前回の記事の続き。 今回は、これまでの記事のバックエンド側サービス(サービスB)に仮想ルータを導入し、Canary なデプロイを実現することを目指す(ELBを使わずサービスディスカバリを使った場合、こういったことをしないとクラウドネイティブなデプロイをするのは難しいと思われる)。 前回に引き続き、本記事を書いている 2021/1/3 時点で AWS AppMesh はまだまだ発展途上なサービスであり、情報が変わる可能性があることはご了承いただきたい。 仮想ルーター編で目指す構成 これまでの構成を以下のように変更する。 これまでの構成 今回の構成 Canary なデプロイをするということで、もう一つ ECS のサービスを Cloud Map を連動させておく。 これを以降では、サービスBv2として扱う。 サービスBv2は、サービスBと見分けがつき
TerraformでAWS AppMeshを使ってECS Fargateのサービスを統合する(その1 基本編) - Qiita
はじめに コンテナでマイクロサービスが増えてくると様々な問題に出くわし、それを解決する一つの手段がサービスメッシュであり、AWS でのマネージドなサービスメッシュが AWS AppMesh である。 ↑の説明だけでは「なんのこっちゃ」な感じではあると思うので、前提知識として、AWS Developers Summit 2020の以下のスライドと動画を見ておくと良いかと思う。 サービスメッシュは本当に必要なのか、何を解決するのか また、AppMesh の基礎については以下のサイトが概念として分かりやすく説明されていたと思うので、これもまた見ておくと良い。 [AWS] AWS AppMeshのSample Appを用いた動作検証 本記事の前提知識として、 ECS のクラスタ、サービス、Fargate タスクを Terraform でサクッと作れること サービスディスカバリ の概念を理解している
AppMeshを知るためにAmazonの奥地へと（ry
いい感じのハンズオン aws/aws-app-mesh-examplesに全てが載っている。 M1macなど、x86以外のCPU搭載PCでハンズオンする際にはexport DOCKER_DEFAULT_PLATFORM=linux/amd64を実行して明示的にプラットフォーム指定必要。 指定しない場合↓みたいなエラーが出る。 => ERROR [builder 7/10] RUN go env -w GOPROXY=https://proxy.golang.org 0.1s ------ > [builder 7/10] RUN go env -w GOPROXY=https://proxy.golang.org: #12 0.131 qemu-x86_64: Could not open '/lib64/ld-linux-x86-64.so.2': No such file or dir
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AWS AppMeshのサンプルを試してみます - Qiita