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  • IVS2024で目指すスタートアップの人材課題への新たな突破口〜「井戸端キャリア1on1」企画の裏側〜|LAPRAS BACKBONE

    2024年7月4日(木) 〜 6日(土)の3日間に渡り京都で開催する国内最大のスタートアップカンファレンス「IVS2024 KYOTO / IVS Crypto 2024 KYOTO」。今回、LAPRASはそのプラチナスポンサーに就任し、キャリアネットワーキング企画「井戸端キャリア1on1」をIVSとWanted JAPANと3社で協力して開催することになりました。 そこで今回は、IVSにおけるキャリア企画に関わる3社の代表をお呼びして、今回のキャリアネットワーキング企画の裏側について話をお伺いしました! プロフィールIVS代表/株式会社Headline Japan 代表取締役 島川敏明氏 2017年インフィニティベンチャーズに入社。投資活動に加え、IVSの運営やライブ配信アプリを提供する17LIVEの立ち上げを行う。 2020年1月から株式会社インフィニティベンチャーズサミット(現株式会

      IVS2024で目指すスタートアップの人材課題への新たな突破口〜「井戸端キャリア1on1」企画の裏側〜|LAPRAS BACKBONE
    • iOS/Android用コントローラー「Backbone One – PlayStation Edition」が登場!

      2023年5月31日2023年5月30日 iOS/Android用コントローラー「Backbone One – PlayStation Edition」が登場! ※本記事は英語版PlayStation®.Blogの日本語翻訳記事です。 PlayStation®オフィシャルライセンス商品、スマートフォン用コントローラー「Backbone One – PlayStation Edition」のiOS版とAndroid版が日本国内で販売を開始しました。 海外で先駆けて販売された「Backbone One – PlayStation Edition」の発表後、皆さんから大きな反響をいただきました。発売後、多くのユーザーの皆さんに、「PS Remote Play」のアプリを利用して、外出先や自宅といったあらゆる場所でPlayStation®5およびPlayStation®4のゲームをプレイしていただ

        iOS/Android用コントローラー「Backbone One – PlayStation Edition」が登場!
      • GitHub - fishaudio/Bert-VITS2: vits2 backbone with multilingual-bert

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          GitHub - fishaudio/Bert-VITS2: vits2 backbone with multilingual-bert
        • GitHub - backbone-hq/minibone: A compact, versatile, and misuse-resistant library for end-to-end-encryption

          import Minibone from 'minibone' // Define a unique service identifier const serviceIdentifier: any = 'my-unique-service-identifier' // Virtual API, communication channel and storage provider class Backend { private userBundles: Map<string, Uint8Array> = new Map() private dataBundles: Map<string, Uint8Array> = new Map() registerUser = async (uid: string, bundle: Uint8Array): Promise<void> => {this.

            GitHub - backbone-hq/minibone: A compact, versatile, and misuse-resistant library for end-to-end-encryption
          • Segmentation Models Pytorch の BackBone をカスタムする方法

            Segmentation Models Pytorch の バックボーン(Backbone) を設定したいように変更する時の方法と注意点 はじめに ディープラーニングのための自動微分をしてくれる PyTroch において、セグメンテーションのタスクのモデルを簡単に提供してくれるのが Segmentation Models Pytorchです。 モデル作成の初学者から Kaggle などのコンペ、業務でも仕様できるくらい便利なライブラリーです。 もう既にバックボーンとなるエンコーダーは自由に選べるほど豊富にあります。 しかしながら、最新のモデルや3Dカスタムなどをする時に簡単にカスタムする方法がわからなかったので備忘録のつもりで例を記載しております。 実装 Python 実装を記載します。 基本のおさらい import segmentation_models_pytorch as smp m

              Segmentation Models Pytorch の BackBone をカスタムする方法
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