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  測定データの厄介なバックグラウンドを関数定義なしでいい感じに分離できるすごいアルゴリズム「BEADS」のPythonパッケージを作った - Qiita

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  • qiita.com/skotaro
  • テクノロジー
  • 2020/09/29

  測定データの厄介なバックグラウンドを関数定義なしでいい感じに分離できるすごいアルゴリズム「BEADS」のPythonパッケージを作ったPython信号処理実験屋のためのPython 最近いろんな種類の測定データに触れる機会が増えてきて「バックグラウンドの評価を試料や測定手法に依存せずにちゃちゃっと一括処理でやりたいな…」という気持ちが高まってきました。いろいろと探してみたところ、「ちょっと工夫するだけでピークを避けるような範囲指定をしないでもうまいことバックグラウンドのフィッティングができるよ」という論文をみつけました。ちょうどピークが動くせいで範囲指定が厄介な連続測定データがあったので「範囲指定いらないの最高じゃん」と思い早速採用して効果を実感したのですが、「もしかしたらバックグラウンド評価の技術って進歩してるのでは？」とふと思いもう少し深く掘ってみたところBEADSというアルゴリズムを