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  Writing a storage engine in Rust: Writing a persistent BTree (Part 1)

  • 16 users
  • nimrodshn.medium.com
  • テクノロジー
  • 2021/04/09

  As part of a recent personal journey to better understand databases and better learn Rust, I have recently took on the project of writing a simple key-value storage engine. Crazy, right? Lets get started! B-Trees vs LSM TreesThe first thing one must think of when writing a key-value storage engine is -”How should I store my data so that I can perform reads and writes efficiently?”; The two most co

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  Goで実装するBtree[挿入・探索編] - Qiita

  • 15 users
  • qiita.com
  • テクノロジー
  • 2020/02/03

  実装内容はgoogle/btreeを大いに参考にしています。 今回実装する内容としては、 1. B-treeの本体 2. 探索 3. 挿入 の順番で実装していきます。 B-treeの本体 B-treeには大きく分けて、比較可能なアイテムと、アイテムが所属するノードに分けられます。ノードは、その子にあたるノード群をもちます。 また、B-treeの起点になるノードを特別なノードとしてルートノードとします。それらを実装していきます。 package tree // Item - ノードに属するアイテム type Item struct { Value int Object interface{} } // Items - アイテムのリスト type Items []*Item func (i *Item) Less(item *Item) bool { return i.Value < item

  • go
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  PostgreSQL 14でのBtreeインデックスのVacuum関連の改善についての解説

  • 7 users
  • masahikosawada.github.io
  • テクノロジー
  • 2021/08/18

  vacuum_cleanup_index_scale_factorの廃止 Btreeのページリサイクルの改善 ページ内に記録するトランザクションIDを64-bit トランザクションIDに変更 Vacuum（とautovacuum）は、テーブルとインデックスのゴミ掃除をした後にindex cleanupと呼ばれる「インデックスVacuumの後処理」のようなものを実行します。実際の処理内容はインデックスの種類によって異なりますが、index cleanupの主な目的はインデックスの統計情報（ページ数、タプル数）を取得することです（インデックスによっては、削除済みページの回収など、他の処理を行う場合もあります）。インデックスのゴミ掃除をした場合（つまりテーブルにゴミがある状態でVacuumが実行された場合）は、インデックスの統計情報はすでに取得済みなので、index cleanupでは何もしませ

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