Kubeflow入門 - Qiita
はじめに Kubeflowとは何なのか。 どんな知識が必要でどんなメリットがあるの？ エコシステムなんかはどうなっているの？ 現状これらの問いの答えとなるような記事を見つけることができなかったため、本記事を執筆しました。 本記事ではKubeflowとは何なのか。そしてどのようなツールで構成されているのか図を交えながらできる限りわかりやすくまとめました。（本記事で使用している図に関してはご連絡いただければ元データをお送りできます。） MLOps、Kubeflowについての日本語の学習リソースがほとんどないですが、MLOpsの概念や技術が日本で広まる一助になればいいなと思っています。 Kubeflowとは 近年の機械学習の急速な発展に伴って、機械学習を本番運用する機会が増えてくる中、てデータサイエンティストと開発者の連携やモデルのバージョン管理などの課題が重要視されてきています。そんな中で出て
【チートシート】G検定の試験当日のカンペ
はじめに G検定に向けたカンペを作っておこうと思う。 ネットと書籍の情報だと、カンペはOKらしいので、 2021年7月の公式サイトのシラバスに乗っている単語を中心に記載する。 カンペ 人工知能の定義 人工知能とは何か コンピュータを使って、学習・推論・判断など人間の知能のはたらきを人工的に実現したもの。 AI効果 人工知能で何か新しいことが実現され、その原理が分かってしまうと、「それは単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果 人工知能とロボットの違い ロボット：あらかじめプログラムされた動作を正確に行う。自己判断で進めることはできない。 人間で例えると「体」 人工知能：自立して発展していく。自ら学習して精度を高めることができる仕組み。 人間で例えると「脳」 エージェント 事前に定義された目標を達成するためのコードまたはメカニズム 「チャットボット」「ソフトウェア
Pythonを勉強していると、「仮想環境」という概念にぶち当たります。初心者にとってはなんのことやらわかりません。 そこで、本記事では「仮想環境」について解説したのち、Anacondaで仮想環境を構築する方法について詳しく説明したいと思います。 仮想環境とは 環境というのはプログラミングを動かす空間のようなもので、この空間にさまざまなライブラリをインストールして使えるようにします。 Pythonを勉強するときにまず使うのがAnacondaかと思いますが、Anacondaにはもともとrootというベース環境のみが存在しています。 rootには、はじめからたくさんのライブラリがインストールされています。例えば、numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn… などです。難しいことをしない限りは、デフォルトであるこのrootの環境内でプログラミングを
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仮想環境の意味、設定方法（Anaconda）｜ぷんたむの悟りの書