dpp-cookbook
📖 Data Preprocessing Cookbook 👨🍳 R言語でのモデリングおよび統計解析のためのパッケージを扱うtidymodelsの中から{recipes}, {embed}, {textrecipes} パッケージを使ったデータ前処理、特徴量エンジニアリングの手法を紹介します。 （余力があればPython、scikit-learn preprocessing等を利用した処理手順についても書きます） TOC パッケージ全般 データ整形 スケーリング処理 特徴量選択（フィルタ法） 次元削減 不均衡データに対する調整 欠損値への対応 kNN データ分割 特徴量エンジニアリング numeric categorical text date and time coordinates モデル・アルゴリズムあれこれ 線形回帰 ランダムフォレスト 評価指標あれこれ パラメータ探索 D
【技術書】シェーダーグラフの書籍をリリースしました【ShaderGraph CookBook vol.1】 - rn.log
はじめに 2021/03/21 に Unity ShaderGraphの本をリリースしました。 今回は、この本の魅力を紹介したいと思います。 zenn.dev 本書の特徴 20種以上のノードの解説 30種以上の作例 サンプルプロジェクト付き 特徴① : ノードの解説 ノードについての解説や、ノードで作れる表現の作例を紹介しています。 サンプルページ 🍎 Sineノード｜Unity ShaderGraph CookBook vol.1【ShaderGraph 入門】 特徴② : 豊富な作例 書籍では、30種以上の作例を紹介しています。 ShaderGraph単体で完結するような表現に焦点を絞っています。 作例を知りたい方は以下のページをご覧ください。 🍍 レシピ一覧｜Unity ShaderGraph CookBook vol.1【ShaderGraph 入門】 特徴③ : サンプルプロ
GitOps Cookbook
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openai-cookbook/examples/How_to_count_tokens_with_tiktoken.ipynb at main · openai/openai-cookbook
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研究データ同盟（RDA）、研究データ管理に関するケーススタディーをまとめた単行書“Engaging Researchers with Data Management: The Cookbook”のPDF版を公開
